★ 智慧影像分析可以用在哪裡 —— 牆壁和地基裂縫檢測

電腦視覺系統檢測和監測牆壁和地基裂縫，以進行早期干預並提高結構安全性。

解決地基和牆壁裂縫在建築中非常重要，因為結構完整性的削弱可能導致重大損壞，甚至未來建築倒塌。早期發現和管理此類裂縫，對於減少此類事故非常重要。

電腦視覺透過使用各種感測器和攝影機，顯著改善了牆壁和地基裂縫的檢測，同時使整個過程高效可靠。

技術觀點

使用電腦視覺檢測牆壁或地基裂紋涉及一系列步驟：

用於圖像和影像捕獲的攝影機和感測器：使用攝影機捕獲高解析度影像和圖像。這些可以是智慧手機、專用攝影機，也可以使用安裝了攝影機的無人機。此外，紅外線和熱像儀被用來幫助檢測人眼看不見的裂縫。
處理影像和圖像：應用直方圖均衡和對比度調整等預處理技術，以使裂縫更明顯，並減少任何閃電和紋理變化。
物件檢測和分割模型：Mask R-CNN 和 YOLO 等電腦視覺模型用於分割影像，並定位影像中的裂縫。這些 ML 模型從人類難以分析和處理的影像中提取特徵。訓練完成後，這些模型可以檢測並分類有裂縫的影像，分為嚴重程度（如輕微、中度和重大裂縫）
分析和報告：CV 系統生成報告資料，這些資料由當前破解影像，以及尺寸和位置組成。此外，與之前的記錄相比，這些系統還提供了裂縫的趨勢和嚴重程度。
長期監控和維護預測：自動化 CV 系統持續分析裂縫並檢測變化。如果裂縫的嚴重程度達到危險程度，系統可以通知工程團隊。此外，這些系統還根據觀察到的裂縫預測潛在的結構問題，有助於採取適當措施並降低建築物突然倒塌的風險。

應用案例

建築和基礎設施檢查：對建成的建築或正在進行的專案，進行日常維護和檢查，以辨識裂縫並採取早期維護計劃。
營建品質控制：工程師可以檢查新建的建築和基礎設施，以滿足高品質標準，並且沒有任何缺陷，即使是人眼看不見的缺陷。
歷史保護：檢測和監測歷史建築和紀念碑的裂縫，並預測裂縫，以及它們如何影響建築物的完整性。
道路和水壩專案：以自動化方式檢查道路、水壩和水庫是否有裂縫，以防止潛在的故障。
工業設施：檢查儲罐、管道和生產工廠等工業設施，以檢測裂縫並防止事故或洩漏。
偏遠和危險環境監測：石油鑽井平台和核設施等結構是危險的，人工檢查是危險和具有挑戰性的。 CV 系統與無人機相結合，可以在不使人類生命暴露在危險化學品或輻射下的情況下，檢查這些結構是否有任何裂縫。

商業價值主張

使用電腦視覺來檢測牆壁和地基上的裂縫，提供了幾個商業優勢：

降低成本：電腦視覺系統降低了檢查成本，因為它們有助於減少所需的體力勞動，特別是在日常檢查和維護中。此外，早期和準確地檢測裂縫有助於及時採取預防措施，防止結構進一步損壞，並降低維修成本。
加快速度：CV 系統提供了一種更快、更有效的管理裂縫常規檢查的方法，因為手動檢查方法需要更長的時間才能完成。此外，CV 系統持續監控結構，並幫助更快的反應處時間。
提高準確性：自動化系統透過全面的分析記錄，提供更快的檢查，從而減少人類的主觀評估和決策。此外，ML 演算法可以使用紅外線和熱圖感測器，檢測人眼可能看不見的小裂縫。
提高安全性：偏遠地區使人類團隊難以檢查。CV 系統使團隊能夠安全地檢查此類場所。這些有助於減少任何事故，從而降低損失成本。

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