★ 智慧影像分析可以用在哪裡 —— 臉部情緒分析

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進行臉部分析，以檢測性別、年齡、情緒等屬性。

什麼是情緒分析？

電腦視覺可以透過使用深度神經網路，來分析臉部表情來預測人類的情緒。 人類情緒或感覺是自發產生的，而不是透過有意識的努力，通常伴隨著臉部肌肉的生理變化。

深度學習模型在根據臉部表情，獲取有關人類情緒的資訊方面，顯示出相當高的準確性。

情緒辨識功能

攝影機的 Video Stream 可以被使用深度 Learning Algorithm 應用於影像框架（Images），以辨識一人或多人的情感狀態。 使用可按預定狀態分類的臉部表情分析情緒辨識：

• 情緒狀態的檢測：悲傷、憤怒、快樂、恐懼、驚訝和中立狀態。
• 基於特定條件和事件的情緒狀態變化。
• 測量辨識情緒的置信度分數。
• 使用攝影機影像串流進行即時臉部情緒分析。
• Edge AI 允許透過裝置上，處理進行隱私保護情緒分析。

情感辨識的價值

基於視覺的臉部情緒分析和情緒辨識，用於執行自動情緒估算。 情感資訊的使用是新穎的，在現實世界的用例中，還沒有得到很好的利用。 情感辨識一直是一個熱門話題，並已應用於安全駕駛、醫療保健和社會保障等許多領域。

1. 工作場所的自動情緒分析，例如呼叫中心監控。
2. 透過分析員工或客戶的情緒，來衡量和提高分支機構之間的客戶服務品質。
3. 使用銷售點的品牌聲譽分析，來分析行銷活動的影響。
4. 醫療保健中的心理健康監測，情緒分析用於分析患者回饋、患者的健康狀況、醫療狀況，並加強治療。
5. 透過監測駕駛員情緒和疲勞，來提高運輸安全性。

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