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今日主題 智慧安控\雲端\物聯網\行業應用
2024年11月25日 星期一
★ 現代應用於科技執法的影像分析
Klacci 凱樂奇交通運輸業解決方案
人工智慧影像分析正在幫助執法部門更快地解決更多案件，自動分析攝影機鏡頭。
影像監控是任何當前執法調查的主要組成部分之一。 無論是臨時監控，還是從公共攝影機（交通、安全、私人等）收集的監控，影像的力量在特工和官員中受到高度讚賞，因為它使他們的生活更輕鬆，並有助於結案。 但並非所有與影像監控有關的東西都是那麼紅的。 你仍然必須分析錄影。 這就是問題開始的地方。
一般來說，在這個時代，執法部門將影像監控作為任何調查的主要幫助者之一。 街上已經存在的 IP 攝影機數量有很大幫助，上述攝影機的品質也正在穩步提高。 如果你在影像中有人犯罪，這種無可辯駁的證據，可能會以某人入獄而結束。 但是，正如我們在介紹中暗示的那樣，連線影像的監控網路也有缺點。
要分析的影像量
首先，在任何現代情況下，要分析的影像數量都可能令人生畏。 特別是，如果分析必須手工完成。 交通攝影機、安全攝影機、公共和私人攝影機 ...... 要審查的鏡頭量很容易增加到數百小時。
僅僅因為這個原因，自動審查影像材料是非常有用的，如果不是不可避免的。 不得不從 150 支攝影機中回顧過去 12 個小時，這根本不可能。 必須參與這項想像中任務的代理人數量是不可行的。 當發現某物時（如果發現某物），可能為時已晚，不能將其用作可操作的資訊。
執法中的影像分析：需要分析的元素數量
然後是要分析的材料的複雜性：車牌、面孔、物體、嫌疑人之間的關係、汽車 ...... 沒有人能在觀看幾個小時的鏡頭時完全集中精力，而不錯過一些東西。
這就是執法部門的影像分析（也稱為 VCA（影像內容分析））來救援的地方。 由於過去十年人工智慧的進步，現在有可能將影像輸入不同的分析儀，並讓他們準確地檢測到你想要的內容。 可以檢測人臉、車牌、車型、製造和顏色，以及物體（即手提包、帽子，甚至手錶）。
根據你告訴系統，你正在尋找的內容，當發現有趣的東西時，你會收到警報。 與此同時，你可以做高價值的執法工作，而不是看螢幕。 在所有影像經過分析後，你將獲得所有發現的摘要。
檢測、追蹤、用作證據
但像 Intelion 這樣的人工智慧系統，可以做的不僅僅是讓你在顯示器上觀看影像：它可以透過時間和多支攝影機追蹤汽車嫌疑人，在嫌疑人被看到的所有地點和時間上，建立帶有時間戳的有效地圖。 這允許重建犯罪前後的運動。 結合在不同人之間建立關係的能力，Intelion 是安全城市的強大工具。
所有證據都可以單獨匯出，或作為報告新增到案件檔案中，並附有重要時刻或檢測的螢幕截圖。 更快地解決案例，而不必投入長時間的無聊螢幕時間，並直接進入原本無趣的錄影的有趣部分。
結論
執法中的影像分析，允許全天候同時分析，數十或數百支攝影機饋送或影像錄製，即使你下班，也有助於推進案件。 如果你需要找到更具體的東西，你可以再次透過系統執行所有影像，使用一組不同的分析器，如果需要的話。
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★ 銀行使用的門禁系統類型：主要特點和優勢
2KREW
有錢的地方，盜竊或未經授權的門禁，總是有很高的風險。 銀行尤其如此 —— 由於持有的資金量，銀行是犯罪分子最針對的機構之一。 因此，銀行必須建立有效的門禁控制系統，以確保其資產的安全，以及員工和客戶的安全。
門禁控制系統是組織用來規範：誰可以訪問某些區域或資源的方法或程序。 在銀行業中，這些系統在確保只有授權人員，才能進入金庫和現金處理室等，易受感染區域方面，發揮著非常重要的作用。
那麼，銀行門禁控制系統的主要類型是什麼，它們是如何工作的？ 在本報導中，我們將探索銀行通常實施的不同類型的門禁系統，以及它們的主要功能和好處。 讓我們跳進去：
銀行的門禁系統類型
銀行有幾種類型的實體門禁控制安全系統。 這些包括：
1. 生物辨識門禁控制系統
由於銀行的高安全性，銀行的生物辨識門禁控制系統越來越受歡迎。 該安全系統使用獨特的生理特徵，如指紋、臉部辨識，甚至虹膜掃描來驗證個人的身份，並授予他們門禁許可權。
此外，生物辨識系統為員工提供了，一種快速便捷的門禁方式，而無需鑰匙或卡。 這降低了丟失或被盜門禁憑證的風險。
銀行的生物辨識門禁控制也非常準確，減少了辨識個人時人為錯誤的可能性。 它們可以與其他安全管理解決方案（如影像監控）整合，為金融機構提供額外的保護層。
2. 基於卡片的門禁系統
銀行基於卡的門禁使用實體身份證，如磁條或 RFID 卡，允許授權人員進入。 這些卡還可以為不同的個人程式設計不同的門禁等級，提供額外的安全層。 如果卡丟失或被盜，可以很容易地撤銷門禁許可權，並可以發行新卡。
基於卡片的門禁控制讀卡機，還提供一定程度的可追溯性，因為它們可以記錄個人何時何地進入銀行。 這些資訊在調查或審查中很有價值。
此外，此行門禁控制系常具有其他功能，如打卡和考勤。 這使得它們對員工管理很有用。
3. 基於 PIN /密碼的門禁控制系統
銀行中基於 PIN/密碼的門禁控制系統，要求使用者輸入唯一程式碼或密碼才能進入。 這些程式碼可以定期更改，以維護系統的安全性。
這種銀行的門禁控制方法，在實體和數位入口點都很常見。 例如，銀行員工可能需要輸入 PIN 或密碼，才能進出銀行內的某些區域 —— 也可以使用相同的方法登入他們的電腦或軟體系統。
此銀行門禁控制系統的一個優點是，它允許使用者輕鬆記住他們的程式碼或密碼，而無需攜帶實體卡或裝置。 然而，這也帶來了風險，因為這些程式碼很容易被共享或洩露。 對銀行來說，教育員工對守則保密，並定期更改守則的重要性很重要。
專業安裝的重要性
無論使用哪種類型的門禁控制系統，銀行都必須專業地安裝，和定期維護這些系統。 銀行的門禁控制系統安裝不良，可能會留下漏洞，這些漏洞可能會被未經授權的個人利用。
專業安裝人員經過訓練，可以辨識系統中的潛在弱點，並確保所有元件都得到適當整合。 定期的維護檢查和更新，也有助於保持系統最新和安全。 這不僅保護了銀行的場所，還保護了客戶的敏感資料。
從長遠來看，投資於專業安裝和維護，可以使銀行免於潛在的安全漏洞和財務損失。 它還為銀行及其客戶提供了安心。
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★ 智慧攝影機的 6 個成功應用
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智慧攝影機可以提供很多有價值的資訊。當與其他系統的資料相結合時，智慧攝影機可以提供有價值的見解，最佳化業務流程。在本報導中，我們將討論智慧攝影機的五個成功應用。
當影像內容分析（VCA）、智慧影像分析（IVA）或僅僅是「智慧攝影機」在 10 多年前推出時，我們認為這將使許多安全系統過時。到現在，我們都知道熱情的銷售故事和演示影片，但我們也知道，期望和現實 —— 尤其是一開始 —— 彼此截然不同。儘管如此，智慧攝影機的應用數量卻大幅增加。如今，許多 IP 安全攝影機都為 VCA 準備，甚至配備了 VCA 作為標準。此外，智慧攝影機的執行有了相當大的改善，部分原因是處理器變得更快了。在許多情況下，分析已經在攝影機中完成，因此不需要單獨的重型伺服器來集中分析影像。由於這些發展，智慧攝影機現在被廣泛成功應用。以下是五個成功的例子。
1. 在商店或服務點計數的人
各種單獨的、昂貴的系統可用於準確統計人數。但你知道你也可以使用（你現有的）安全攝影機來做這個嗎？在商店或某些服務點，攝影機已經經常被用來進行計數。（已經存在的）攝影機系統可以指示一天中最繁忙和最安靜的時間。因此，可以調整商店的佔用率或例如安全性。如果發現有人站在腳手架上超過 x 個時間，可以向工作人員提供報告。攝影機系統還提供了人們白天在房間的位置的洞察力。例如，這可以透過熱圖來完成，也可以透過在攝影機中設定某些檢測區域，例如資訊台前的區域。智慧系統提供完整的趨勢報告，完全可以根據你的意願進行設定。此應用程式不僅有助於提高商店佔用和監控效率，還透過主動最佳化員工佈署來提高客戶滿意度。
2. 自動取款機或收銀機的大排長龍檢測
自動取款機或收銀機的等待時間是不可取的，通常會降低客戶滿意度。銀行和零售公司需要管理資訊，以便在必要時最佳化流程。智慧攝影機系統不僅可以計算排隊人數，還可以記錄每個人排隊的時間，或某人離開排隊的時間。如果人們等待的時間超過 2 分鐘，或者排隊時間超過一定人數，系統可以傳送通知。結合自動取款機或收銀機本身的資料，必要時可以改進流程。這些見解使公司能夠更準確地，調整員工的日程安排和客戶流程，從而縮短等待時間，並提高客戶滿意度。
3. 符合執法分析原則規範
使用 VCA 軟體，也可以在事件發生後快速分析攝影機影像。例如，可以選擇特定屬性，例如特定區域的顏色。例如，當有關於肇事者穿著紅色外套的描述時。然後，只有特定時期內滿足此屬性（特定區域的紅色）的事件才會快速顯示。此類分析不是在攝影機本身中進行的，而是由一個專用伺服器集中進行。
4. 無需人工干預的戶外安全
為了最佳化保護你的建築，儘早發現入室盜竊企圖很重要。儘可能在外面。配備智慧軟體的監控攝影機自動檢測某人進入特定區域時，還可以自動生成從通知，到針對入侵者的特定行動的操作。因此，例如，不再需要透過控制室進行人工干預。VCA 軟體可以檢測下雪等天氣狀況，但在某些情況下，需要額外的技術，如熱像儀，以實現最佳安全性。
5. 醫療保健中的流浪檢測
在（長期）醫療保健中，對改善護理過程的技術工具的需求越來越大。安全攝影機監控居民何時開始徘徊，或不再躺在床上。在床邊手不足時，攝影機還可以提供遠端護理。系統不斷保持警惕，沒有護理人員在夜間干擾的情況下，這種想法讓許多老年人有一種愉快的感覺。雖然存在一些隱私入侵，但這通常被系統提供的安全感所抵消。當然，系統必須得到適當的保護，防止外部入侵。
6. 預防侵略
在醫療保健領域，我們也看到，例如醫院對醫護人員的攻擊性有所增加。 患者希望迅速得到幫助，當這並不總是可能時，可能會導致沮喪。 冠狀病毒大流行增加了醫療保健的壓力，這導致了攻擊性的增加。 這就是為什麼醫院使用人體攝影機。 明顯佩戴人體攝影機並警告人們正在被拍攝，具有預防作用。 成功的條件 智慧攝影機的應用，仍然是專家的工作。 為了充分利用智慧攝影機系統，它必須可靠和準確地工作。 為此，專家必須仔細設定系統，並考慮到許多因素。 Mactwin 建議提前進行概念驗證，以便最初不可預見的情況也包含在最終設定中。 精心設計的系統不僅可以提高安全性，還可以提高營運效率和節省成本。 在許多情況下，你甚至不需要為此購買一個單獨的系統，但你可以使用現有的攝影機系統！ 透過將攝影機資訊與其他系統的資料相結合，你可以最佳化你的安全性和業務流程。
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★ 學校門禁系統：提供基本的保全和安全層
在教育機構中實施門禁控制系統，在確保學生和教職員工的安全方面發揮著非常重要的作用。 這些系統是學校更廣泛安全策略的基本組成部分，為防止未經授權的進入，和潛在威脅提供了額外的保護。
以下是門禁控制系統在教育設施內創造更安全、更有保障的環境方面，變得不可或缺的。
學校的門禁系統是什麼？
學校門禁系統是專門的安全措施，目的在規範誰可以進入和在學校建築中，或校園的各個部分走動。 這些系統目的在透過防止未經授權的訪問，並保持對入口點和敏感區域的控制，來加強學生、教職員工和財產的安全和保障。
學校門禁系統的關鍵組成部分：
- 入口點控制：這些包括上鎖的門、旋轉門，或以電子方式管理的大門，以允許或拒絕進入。 通常，它們安裝在正門、側出口、員工入口和學校周圍的其他關鍵入口。
- 辨識機制：學校門禁系統可以使用鑰匙卡、鑰匙鏈、PIN 碼、行動憑證或生物辨識資料（如指紋或臉部辨識）作為辨識手段。 這些機制確保只有授權的個人，才能進入該處所或內部的特定區域。
- 電子鎖和硬體：門、大門和其他入口點上的電子鎖與門禁系統整合，可根據門禁許可權實現遠端鎖定和解鎖。
- 門禁控制面板和軟體：中央控制系統，通常基於軟體，監控和記錄訪問事件，管理使用者許可權，並可根據需要用於更改安全設定。 該軟體是門禁控制系統的核心，允許對門禁許可權進行詳細管理和審查。
- 監控系統：雖然不是門禁控制系統本身的一部分，但影像監控攝影機通常與門禁控制解決方案整合，以提供對入口點和公共區域的影像監控，增強整體安全性。
學校門禁系統的類型
學校的門禁系統目的在透過管理誰可以進入，和在校舍內移動來保護學生、教職員工和財產。 這些系統在複雜性和功能上各不相同，以滿足不同的安全需求和預算。 以下是適合教育環境的各種類型的門禁控制系統：
可自由門禁控制（DAC）
該系統允許系統的所有者或管理員，決定誰可以進入學校內的特定區域。 與其他類型相比，DAC 系統限制性更小，這使得它們更適合需要靈活性，而不是嚴格安全性的環境。
強制門禁控制（MAC）
MAC 系統更剛性，通常用於高度安全的環境中。 在學校裡，它們可能適用於需要加強安全的區域，如伺服器機房或記錄辦公室。 根據 MAC，門禁許可權是根據既定的安全準則進行監管的，而不是由個人使用者自行決定。
基於角色的門禁控制（RBAC）
也稱為非自由裁量門禁控制，RBAC 根據學校內的角色分配門禁許可權。 教師、學生和行政人員，根據其角色有不同的門禁等級，簡化了訪問過程，同時確保了安全性。 這是學校在安全和營運效率之間平衡，而使用的最常見的門禁控制型別之一。
實體門禁控制系統（PACS）
這些系統保護實體入口點，如門、大門和障礙物，確保只有授權的個人，才能進入學校或學校內的特定區域。 PACS 可以從電子門鎖和旋轉門，到屏障臂和載人入口點，具體取決於學校的具體安全要求。
電子門禁系統
現代學校通常使用電子系統，使用鑰匙卡、鑰匙扣或行動憑證進入。 這些系統可以追蹤誰進入和離開，限制在一天中的特定時間訪問，並提供詳細的審查追蹤。
生物辨識門禁控制
生物辨識系統使用獨特的實體特徵，如指紋、臉部辨識或虹膜掃描，進行辨識和進出。 這些系統提供了高等級的安全性，通常用於保護學校內的高風險區域。
行動門禁控制系統
利用智慧手機的廣泛使用，行動門系統允許學生和教職員工將他們的行動裝置用作鑰匙。 這種方法很方便，可以結合遠端封鎖或緊急警報等其他功能。
雲端門禁控制系統
雲端門禁系統提供遠端管理和即時更新，為學校提供靈活且可擴充的安全解決方案。 這些系統可以與其他安全措施（如影像監控和警報系統）相結合，以實現全面的學校安全。
訪客管理系統
將訪客管理納入學校的辨識控制策略，有助於監控和控制訪客訪問，透過確保所有訪客都獲得授權和記錄，來增強安全性。
校園內整合門禁控制系統的好處
增強的安全性和受控門禁
物業管理的現代門禁限制了未經授權進入校舍和敏感區域的人，確保只有授權人員、學生和註冊訪客才能進入。 透過使用電子門禁系統，教育機構可以有效地監控和控制誰進出該處所，從而降低可疑活動和未經授權進入的風險。
即時監控和反應處理
門禁控制系統，結合監控攝影機和報警系統，可以即時監控校園。 這種整合使安全人員能夠快速辨識和應對事件，大大縮短反應處理的時間，並確保學生和教職員工的安全。
可客製化的門禁許可權
門禁控制軟體允許學校為不同群體，設定自定義訪問許可權，包括教職員工、學生和訪客。 這種客製化確保個人只能訪問其角色或活動所需的區域，增加了額外的安全層，並最大限度地減少未經授權進入限制區域的潛在威脅。
增強安全性的生物辨識掃描器
與傳統的鑰匙卡或 PIN 碼相比，使用指紋或臉部辨識系統等生物辨識掃描器提供了更高的安全等級。 生物辨識門禁控制確保只有註冊的個人才能進入，為管理教育設施內的門禁，提供了一個安全高效的解決方案。
與其他安全措施的整合
有效的學校安全涉及一種全面的方法。 門禁控制技術可以與其他實體安全措施相結合，如影像監控、自然監控技術和安全人員，以建立一個多方面的安全基礎設施，以解決各種安全問題，並阻止犯罪活動。
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★ 人工智慧和製造的實境
本報導是針對美國國家安全人工智慧委員會聯合主席羅伯特·沃克和埃裡克·施密特發出的徵求意見的呼籲而提交的。你可以在這裡找到蘭德公司提交的所有檔案。
2016 年，三分之一接受調查的美國人告訴研究人員，他們認為政府正在隱瞞他們對「北達科他州崩潰」（North Dakota Crash） 的瞭解，這是研究人員自己為調查目的而編造的陰謀。這次崩潰從未發生過，但它凸顯了人類在決定什麼是真實的，或不真實的缺陷。
網際網路和其他技術，使武器化和利用這些缺陷變得更容易，比以往任何時候都更快、更引人注目地吸引更多的人。人工智慧可能會被用於以前所未有的規模、速度和有效性，來利用人性中固有的弱點。像俄羅斯這樣的對手，可以追求利用這些操縱，來巧妙地重塑目標對周圍世界的看法，有效地製造現實。 即使我們的一些預測是準確的，所有依賴輿論、大眾認知或公民參與的治理都面臨風險。
人類的一個特徵弱點是，我們多麼容易錯誤地重新定義，我們所經歷的東西。這個被稱為湯馬斯定理（Thomas Theorem）的缺陷顯示：「如果男人將情況定義為真實的，那麼他們的後果就是真實的。」換句話說，人類不僅會回應自己情況的客觀特徵，還會回應自己對這些情況的主觀解釋，即使這些信念在事實上是錯誤的。其他缺點包括我們願意相信不真實的資訊，以及傾向於像理性一樣容易受到情感訴求的影響，正如「北達科他州崩潰」謊言所顯示的那樣。
機器也可以被教導比人類更有效地利用這些缺陷：人工智慧演算法可以高速測試數百萬人一次又一次地執行哪些內容有效，哪些內容不有效，直到他們的目標做出所需的反應。
考慮俄羅斯在 2016 年英國退出歐盟（英國脫歐）投票中的作用。有證據表明，與俄羅斯有關聯的推特賬戶在投票當天從 3800 個賬戶中傳送了 1000 多條推文，推動了支援脫歐的投票。隨著時間的推移，這些推文似乎在推特上煽動了支援脫歐陣營的火焰，反脫歐陣營在選舉前幾天做出了反應。
人工智慧演算法可以高速測試數百萬人身上哪些內容有效，哪些內容不工作，直到他們的目標做出所需的反應。
在推特上分享包括生成對抗性網路、自然語言處理和量子計算在內的新興技術可以使此類場景更加有效。例如，在未來，俄羅斯演員可以根據他們從資料經紀人合法購買的使用者資料、他們從駭客那裡購買的非法資料，以及他們自己檢索的資料，使用收件人的特點和他們在各種線上平台上的行為，來客製化這些推文中的資訊。
這些機會今天已經出現，其中一些可能越來越容易被人工智慧利用。例如，在未來，像俄羅斯這樣的對手，可以查詢這些資料流，來客製化他們的資訊，並在社交媒體平台上測試它們，以確定最有效的資訊。然後，這些對手可以相應地更改這些經過測試的訊息，並透過各種線上媒體（例如傳統社交媒體平台、擴增實境、虛擬實境裝置，或非侵入性腦電腦介面）將其佈署到使用者及其社交網路中的人。
目前，其中大部分是手動完成的，但人工智慧允許規模的變化。新興技術將使這種迭代完善循環幾乎瞬間、即時地發生，其影響人數的規模遠遠超過英國脫歐投票期間所看到的人。
製造業現實並不新鮮
人類現在和現在都容易受到欺騙、挑釁、限制、欺騙或其他操縱。至少自 20 世紀 60 年代以來，蘇聯軍隊和隨後的俄羅斯組織，都認識到利用這種脆弱性的機會。這就是為什麼蘇聯人開發了一個正式的研究計劃 —— 稱為反身控制理論 —— 來模擬人們，如何操縱目標對現實的感知。該理論側重於以巧妙地改變其決策動機，和邏輯的方式策略性地將資訊傳遞給目標的方法。最終目標是讓人們做一些事情，讓他們相信這符合他們的最大利益，即使事實並非如此。當俄羅斯人將反身控制理論武器化時，麥迪遜大道使用類似的邏輯來喚起情感，並向美國消費者銷售產品。
俄羅斯人使用反身控制的例子不勝列舉。例如，1993 年 10 月，俄羅斯立法者接管了自己的議會，倡導回歸共產主義。當局決定允許叛軍佔領一個警察通訊哨所，讓他們進入一個安全通訊管道，然後被警方用來傳輸政府官員之間關於衝進被佔領的議會大廈計劃的虛假對話。在聽到這一訊息後，叛軍主管人之一、議會議長魯斯蘭·卡什布拉託夫呼籲支持者人群奪取當地電視台，這是政變的第一步。透過讓 Kashbulatov 公開提出暴力請求，俄羅斯當局為突襲議會和逮捕持不同政見者創造了理由。
人類現在和現在都容易受到欺騙、挑釁、制約、欺騙或其他操縱。
在推特上分享同樣，東德人認識到人造現實對維持內部控制的力量。從 20 世紀 70 年代左右開始，他們被稱為斯塔西的國家安全部將他們的工作範圍從對目標的身體虐待（如酷刑或處決）擴大到包括某種心理虐待。Stasi 將這種技術稱為 Zersetzung，鬆散地翻譯為「分解」。這是一項有組織的科學努力，目的在收集有關人們的資訊，然後以破壞他們在私人和公共生活中的自我意識的方式使用它。斯塔西闖入目標的家，重新佈置他們的傢俱，偷竊衣服或關閉他們的時鐘。他們會向親人傳送妥協的照片，詆譭工作場所的人，將孩子從持不同政見的父母手中趕走，或欺騙他們認為自己患有精神病，這在今天被稱為煤氣燈。分解的受害者很難理解，為什麼他們的生活變得無法辨認。
但這些俄羅斯和斯塔西的戰術需要仔細的研究和執行，以一次一個地擾亂或操縱目標。當代資訊環境和現代工具，包括人工智慧，可能會降低此類操縱的交易成本。以下方法使資訊武器化能夠顯著擴大。
製造現實與現代工具相遇
大數據
到 2025 年，一些人預測人類每天將產生約 463 EB，足以填充 2.12 億張DVD。他們的個人資料描述了一個可怕的細節。透過從合法和非法資料經紀人那裡訪問此類資料，人工智慧可以合併和比對他們的亞馬遜購買、谷歌搜尋、推文、Facebook 照片、401k 帳戶餘額、信用歷史記錄、他們的 Netflix 觀看習慣、線上搜尋等。
精確行銷和微定位
大數據可以幫助根據狀態更新、釋出影像草稿、臉部辨識資料、電話和簡訊來確定哪些個人與其他人相似，哪些相似之處很重要。人工智慧將使這在未來變得越來越容易。如果操縱者對一個人有足夠的瞭解，可以傳送他或她的資訊來挑釁或激勵，那麼向類似的人傳送相同的資訊，應該會大規模產生類似的結果。
Shallowfakes、Deepfakes 和社會機器人
Shallowfakes 是透過手動篡改圖像、影像或音訊來建立的。Deepfakes 使用人工智慧將圖像、影像和音訊疊加到源檔案中，以巧妙地改變誰在做什麼。人工智慧驅動的「社會機器人」可以像真人一樣進行對話。人工智慧將使這種不真實的「人」數量急劇增加，並使人類對話與人工對話更加困難。
生成對抗性網路
幫助深度偽造如此逼真的技術之一，是使用一類稱為生成對抗網路（GAN）的機器學習系統。這些網路有兩個神經網路模型，一個生成器和鑑別器。生成器接收訓練資料並學習如何重新建立它，而判別器試圖區分訓練資料與生成器生成的重新建立資料。這兩個人工智慧演員反覆玩遊戲，每個演員在工作上都變得更好。
目前，生成的對抗性網路正被用來建立偽造色情影片和政治諷刺的深度偽造。但他們操縱的能力應該讓我們擔心，原因有幾個。首先，他們可以使用大數據和精密行銷等輸入，來擴充深度偽造等內容的製造。其次，生成器和鑑別器神經網路之間的迭代競爭以機器速度進行，並且是準確的。第三，支撐生成對抗網路的相同邏輯可以應用於其他實踐。
結論
現在向你傳送汽車或護膚廣告的人工智慧驅動的社交機器人，可能會開始與你聊天 —— 實際上是在你身上進行實驗 —— 以測試哪些內容會引起最強烈的反應。你的反應將被回饋到一個生成性的對抗性網路 —— 類似於系統，你和無數其他人在其中發揮了歧視者的作用，所有這些都有助於人工智慧學習如何在未來的刺激中更好地操縱你。你或像你這樣的人，可能會慢慢被迫改變你對其他群體或外國或國內政策問題的態度、偏好或行為。無論誰率先開發和使用此類系統，都可以在未來幾年內輕易地掠食廣大公眾。
鑑於當前的社交媒體格局，抵禦這種大規模操縱將特別棘手，這允許透過使用機器人或其他形式的自動化，來輕鬆增加不真實的個人、人物角色和帳戶。有幾種可能的方法可以開發保護措施，防止使用人工智慧對人類進行實驗。政府監管是一種方式。政府可以規範社交媒體公司的身份認證標準。這可以透過對不符合這些標準的公司進行罰款，為符合這些標準的公司提供稅收減免，或為每個開設新社交媒體帳戶的使用者向公司徵稅。此外，美國證券交易委員會可以為上市公司制訂標準，在檔案中報告真實、活躍的使用者。例如，2016 年，美國證券交易委員會對推特在其平台上，報告每日和每月活躍使用者的方式表示擔憂。證券交易委員會可以制訂報告真實使用者的標準，這不僅可以保護投資者，還可以確保這些平台上，誰是哪個賬戶的背後的透明度。
現在向你傳送汽車或護膚廣告的人工智慧驅動的社交機器人可以與你聊天 —— 對你進行實驗 —— 以測試哪些內容會引起最強烈的反應。
在推特上分享或者，社交媒體提供商可能會主動採取措施限制多個或不真實的帳戶。 如果這些公司認為這樣做符合他們的利益，他們有很多方法可以減少不真實賬戶的傳播。 這些措施可能包括更嚴格的身份驗證和驗證，或者可能收取與開立每個帳戶相關的名義費用。 合法使用者只會因為這種成本而感到不便，但機器人牧民可能會發現這種成本令人望而卻步，或者為無數虛假賬戶安排付款的程序障礙是一個障礙。此外，存在金錢線索將是辨識不真實賬戶甚至追溯到肇事者的另一種方式。
結合起來，這些步驟將使成本和激勵措施，與使用者開啟數千個人工智慧支援的不真實帳戶保持一致。無論技術的新技術如何發展，不真實內容的製作者總是需要一種方法來分發他們的操縱資訊。正是這些分銷通路將成為我們現實武器化的第一道防線。
不幸的是，目前的激勵結構幾乎沒有給社交媒體公司，採取此類步驟的動力，因為廣告收入的性質獎勵了更多的活躍帳戶，無論它們是否由真人管理還是透過自動化管理。然而，人們可以想像，重視與真實人物互動的使用者獎勵社交媒體公司，這些公司採取措施確保其業務和流量帳戶的真實性。真實性可以成為一些社交媒體平台的寶貴品牌屬性，並受到消費者行為的激勵。
如果三分之一的美國人確實認為，政府在隱瞞了關於虛構的「北達科他州崩潰」的事情，想像一下，在網際網路上以精確的準確性，準確地瞄準了大量機器人、生成的對抗網路和深度偽造後，還有多少人會相信這個虛構事件？
商機探索 —— 橋樑巡檢必須用上哪些技術和設備？