人工智慧(AI)正在重塑安全行業推動了影像監控門禁控制和影像分析等技術的重大進步。對於系統整合商來說,人工智慧採用的快節奏既帶來了機會,也帶來了挑戰,從駕馭複雜的實施,到解決這些尖端解決方案的高成本。

SDM 11 月的 emagazine 的封面故事,將以兩部分線上系列的形式呈現,研究了快速變化的人工智慧環境的影響在第一部分中,重點是確定哪些技術受到人工智慧影響最大。對領先整合商的採訪的見解,更仔細地瞭解了他們在人工智慧整合方面的經驗,它如何重塑系統設計,以及他們使用人工智慧來提高內部業務效率的方式。

下週,第二期將繼續,重點關注整合商為確保人工智慧的有效實施,而採取的實際步驟。為了有效地實施人工智慧解決方案,安全整合商必須首先評估客戶的具體需求,使人工智慧技術與營運挑戰保持一致,以選擇提供最大價值,並提高安全性和效率的解決方案。此外,製造商的觀點,進一步說明了他們如何透過全面的教育訓練計劃和資源,支援整合商為人工智慧整合做準備。

人工智慧對監控的重大影響

據採訪的消息人士稱,雖然多種安全技術正在被人工智慧,及其相關子集所破壞,但影像監控是受影響最嚴重的技術。整合商發現,人工智慧在即時分析和威脅檢測方面的進步,正在推動這些系統設計和佈署方式的重大變化,既帶來了機慧,也帶來了挑戰。

賓夕法尼亞州 Paoli 的 Zeus Fire and Security 資訊長 Priya Serai 說:「人工智慧正在真正改變安全格局,我們看到了影像監控的最大影響。」「依賴手動監控的傳統系統,正在演變成智慧、主動的工具。有了人工智慧,影像監控已經從被動地錄影,轉變為即時分析 —— 辨識可疑行為,檢測異常模式,甚至在潛在的安全漏洞發生之前預測它們。

門禁控制系統也在經歷重大轉變,Serai 在本月封面主題報導上解釋道。人工智慧驅動的生物辨識、臉部辨識和智慧門禁模式,使這些系統不僅更安全,而且對使用者來說更無縫

Serai 繼續說:「我們不能忘記入侵檢測 —— 人工智慧區分真實威脅和誤報的能力,正在幫助團隊專注於重要的事情,並更快地做出反應。」「歸根究底,人工智慧就是將資料轉化為可操作的見解,這就是使這些系統,比以往任何時候都更智慧、更快、更有效的原因。」

宙斯消防和安全資訊長Priya Serai
Zeus Fire and Security 資訊長 Priya Serai(右)被認為整合了人工智慧和數位化轉型計劃,這些計劃推動了整個組織的收入大幅成長和營運效率。 圖片由 Zeus 提供

副總裁 Justin Stearns 說,在紐約錫拉丘茲的 Chimera Integrations,2024 年度 SDM 最佳系統整合商,由於人工智慧,影像監控經歷了最重大的轉變。他解釋說,人工智慧提供即時威脅檢測和模式辨識的能力,大大提高了這些系統的有效性和適應性

副總裁 Stearns 補充說:「智慧監控正在取代讀卡機和傳統 ID,來進行門禁控制」「這是一個猜測,但我認為在不遠的將來,監控裝置可能會取代火災報警系統。」

伊利諾伊州紹姆伯格的 Convergint 創新和技術執行董事 Amir Shechter 指出,雖然安全行業的人工智慧轉型仍處於早期階段,但環境正在迅速發展。他解釋說,人工智慧的效能、準確性、可擴充性,和採用案例正在穩步提高,不僅在影像應用上 —— 物件檢測和分類生成元資料或警報 —— 而且在一系列新興應用中,包括:

  • 門禁控制系統,優先考慮動態資料管理、洞察、身份驗證和工作流程邏輯。
  • 智慧感測器,如光檢測和測距(LiDAR)和雷達,用於物體的分類、追蹤和檢測。
  • 編排軟體,如 PSIM 和 PIAM,以納入洞察資料、建立自動報告、基於語言的查詢、動態事件標準操作流程(SOP)、異常檢測、智慧建議等。

此外,Shechter 解釋說,勞動力短缺、監管要求(例如警報驗證)和僱用保全人員的高成本等挑戰,正在推動對提高自動化和成本控制的需求

他說:「這些壓力為市場提供了一個重要的機會,可以引入新的功能和服務,為客戶提供真正的價值,例如人工智慧驅動的遠端警報監控,」他說。 「最後,向雲端」

佛羅裡達州迪爾菲爾德海灘的 Prosegur,是另一家見證影像監控產品激增的系統整合商,因為最終用戶越來越希望他們的現有系統,能夠透過高級分析提供更多服務。該公司技術整合資深副總裁 Mark Ba​​rbaric 指出,分析曾經主要關注跨線偵測、行動追蹤、遺留物體,和可疑行為等安全功能。現在,新的分析提供了寶貴的業務洞察,例如客戶等待時間洩漏檢測個人防護裝備 (PPE) 合規性,以及通常使用像標準 iPad 攝影機這樣簡單的東西 —— 用於門禁控制的臉部辨識

Barbaric 解釋道:「透過使用融合了人工智慧功能的攝影機,來增強現有的視訊監控基礎設施,許多專用物聯網感測器正在變得多餘,從而簡化了設計,並最大限度地利用了攝影機。」但他補充道,「這短期內並不會消除對特殊感測器的需求;有些應用例子非常具體,需要專用設備。」

人工智慧如何改變系統設計

隨著人工智慧不斷重塑安全格局,安全整合商發現,各種系統的設計和安裝都受到了這些進步的重大影響。從修改系統架構,到整合人工智慧驅動的分析,再到重新思考硬體配置,以獲得更好的相容性,人工智慧的影響正在促使新的方法。整合商正在調整其方法,以滿足對更智慧、更有效率和可擴充性的解決方案的需求,這些解決方案利用人工智慧的能力,為終端使用者提供更大的價值。

Shechter 解釋說:「人工智慧超越了傳統的門禁控制和影像管理解決方案,改變了實體安全行業的系統設計和安裝。」「它的重點是解決效率低下的問題,並提供新的資料見解。設計過程從理解問題、定義目標,和評估明智決策所需的資料開始。

Shechter 說,選擇合適的人工智慧模型非常重要,然後是嚴格的測試、驗證和微調為了實現最佳效能,人工智慧系統,如感測器放置,必須與硬體和軟體仔細整合。持續的監控和調整是必要的,以確保這些系統隨著時間的推移而發展,從而提供持久的價值。

Shechter 補充說:「人工智慧解決方案不是『設定它並忘記它』的應用。」「它們需要持續關注,包括連線硬體、軟體、資料、邏輯和整合的綜合方法。一旦安裝,系統必須不斷監控和改進,以確保人工智慧模型隨著資料和需求的變化而發展。這種持續的改進週期,確保了人工智慧隨著時間的推移提供持續的價值。」

Stearns 解釋說,基於人工智慧的解決方案,從根本上改變了 Chimera Integrations 的系統設計方法,無論計劃中的安裝,是否包括高階分析或人工智慧。

他說:「從歷史上看,我們從法律執法的角度,考慮監控覆蓋範圍,」他說。「客戶需要對其組織關注的領域,進行了哪些監控?現在的問題是你的設施有哪些問題?」

例如,是否需要個人防護裝備,如果穿戴不當,是否會影響最終客戶的設施?與 PPE 監管相關的工作流程自動化,會為組織帶來好處嗎?

「我們現在可以創建主動的解決方案,來阻止某些事情的發生,」Stearns 說。「這是我們工程原理的徹底改變。(這句話的意思是表示過去的安控設備,是被動式的。)」

Stearns 引用了一個具體的應用案例:一位客戶為其帶有外部窗戶的辦公室,尋求一種由安全人員自我監控的玻璃破碎系統。相反,Chimera 公司以一半的成本,安裝了兩個 360 度攝影機,將機器學習功能與建築物外的 PoE 喇叭連接起來。整合商對越線分析進行了編程,創建了 20 英尺的周邊屏障。如果在特定時間跨越,就會播放自動訊息,提醒保全人員,然後他們可以透過喇叭,使用雙向語音和入侵者進行通訊。

人工智慧超越了傳統的門禁控制和影像管理解決方案,改變了實體安全行業的系統設計和安裝。它的重點是解決效率低下的問題,並提供新的資料見解。

收斂技術安裝
Convergint 創新和技術執行董事 Amir Shechter 告訴 SDM:「人工智慧整合需要的不僅僅是技術安裝;它需要一個專注於資料管理、使用者體驗、品質控制、變更管理和持續改進的專案團隊。」 圖片由 Convergint 提供

Stearns 說:「在機器學習進步之前,攝影機在這裡是無三小路用的。」「我們選擇的解決方案,還將提醒它在其環境中檢測到的異常情況。」

Barbaric 解釋說,傳統上,Prosegur 的安裝方法側重於設計安全系統,以保護人員、財產和聲譽。對話現在已經發展到,考慮攝影機如何服務於安全和保全之外的多種操作目的。如今,與最終客戶的討論,首先解釋使用當前技術現成的分析,然後繼續開發在合理的預算內,滿足大多數客戶期望的概念驗證設計

Barbaric 說:「隨著供應和安裝成本開始變得更加重要,其他可能需要額外或更換硬體的分析,則被視為可選的。」「這種策略方法,使我們能夠在各種業務營運中,最大限度地發揮現有影像監控的價值,而不會對終端使用者造成重大的資本成本升級。」

Serai 強調,人工智慧正在從根本上改變 Zeus 設計和安裝安全系統的方式,使該公司遠遠超出僅僅設置攝影機或門禁控制的範圍。如今,整合商專注於設計不僅安全且智慧、可擴展且能夠不斷適應變化的需求系統

「以影像監控為例,藉助人工智慧驅動的影像分析,攝影機放置比以往任何時候都更具策略性,」她解釋道。「我們不只是涵蓋客戶關注的領域,我們還專注於關鍵區域,以利用人工智慧的能力來即時檢測行為、辨識人臉或辨識物體。這一切都是為了將攝影機放置在,為客戶能生成最有價值的資料的地方,並與客戶密切合作,以確保這些見解是可操作的,並根據他們的環境量身訂製。這是更智慧的安置,而不僅僅是更多的覆蓋範圍。」

對於門禁控制系統,人工智慧允許 Zeus 無縫整合生物辨識身份驗證和模式辨識。這增強了安全性,同時讓使用者的門禁更加順暢。Serai 表示,該公司正在設計,可以根據行為模式設定門禁規則的系統,提供更快的反應處理、更友好的使用者體驗。

她說:「我們還在探索如何提高安裝效率,並期望擁有自動校準、環境學習,和自我最佳化的系統,從而減少手動干預、更多的預測性維護,和基於實際使用情況的更智慧的更新。」

與其他具有前瞻性思維的整合商類似,人工智慧的影響超出了 Zeus 的安全性。Serai 描述了該公司如何利用營運分析,來釋放影像資料的潛力,提供對安全和業務營運的見解。從瞭解零售客戶流程,到最佳化倉庫流程,智慧影像正在幫助客戶做出更好的決策

她說:「人工智慧正在推動我們重新思考安全設計。」「它不再只是涉及硬體和覆蓋範圍;它涉及資料、智慧,和提供更大的價值,這些價值隨著我們客戶的需求而變化。」


整合商對人工智慧的內部應用

隨著安全整合商努力實現卓越營運,許多人正在轉向人工智慧(AI)來提升內部流程,並提高業務效率。透過利用人工智慧工具,這些公司可以簡化營運,最佳化資源分配,並完善銷售策略,最終帶來更好的客戶服務結果

Satish Raj 說:「我們使用人工智慧來簡化 Pro-Vigil 的營運,並使客戶受益的一種方式是法律執法分析。」「我們提供的監控是即時完成的。事後,我們需要向客戶清楚地顯示發生了事件,發生了什麼,我們採取了什麼行動,以及為預防犯罪做了什麼。

Pro-Vigil 意識到隨著犯罪預防的增加,這個過程變得越來越勞動密集型,因此已開始採用人工智慧,來簡化工作流程

Raj 說:「保全人員人必須手動查看影像,並注意記錄各個方面。」「人工智慧正在幫助我們定義相關資訊並生成文件檔案,以便客戶可以比以往更快地收到該分析。」

Zeus Fire and Security 正在幾個領域積極探索和實施人工智慧,Priya Serai將這一過程描述為「正在進行的工作」,因為該公司正在微調其方法。Zeus 的主要重點是加強報告和分析該公司開始實施人工智慧進行訂價和盈利能力分析,以跨其各個業務線獲得更深入、更即時的見解

Serai 說:「雖然人工智慧系統顯示出,幫助我們更快地就訂價,和發現趨勢做出決定的潛力,但我們仍在努力完善我們收集和使用,這些資料的方式,以確保它真正推動價值,並幫助我們變得更加積極主動。」

Zeus 正在使用光學字元辨識(OCR),用自動化開發票並增強 AP 工作流程,開發人工智慧應付帳款處理。初步結果顯示,人工的工作量減少,準確性提高,儘管需要進一步完善人工智慧的資料捕獲能力。展望未來,排程(Scheduling)是另一個潛在的應用案例,計劃利用人工智慧來最佳化資源分配、管理時間表,並根據生產力模式確定任務的優先次序。雖然仍處於探索階段,但有提高營運效率的巨大潛力。

整合商還在探索人工智慧如何增強客戶支援能力,特別是透過正在開發的名為 ZeusGPT 的概念。這個想法是使用人工智慧,為客戶提供更有效率、更靈活的支援,處理故障排除、常見問題解答,或安排呼叫服務等日常查詢。該公司正在採取謹慎的方法,來實施這個人工智慧驅動的解決方案。

「我們希望確保它在不影響準確性,或客戶信任的情況下增加價值。我們注意的關鍵挑戰之一,是潛在的『幻覺』,人工智慧可能會提供聽起來正確,但實際上並不準確的資訊,」Serai 解釋道。「為了避免這種情況,我們正在仔細訓練 ZeusGPT,納入現實世界的場景,並設定保障措施,以確保反應處理能夠達到可靠、透明,並專注於對客戶最有幫助的東西。」

Chimera Integrations 的 Justin Stearns 引用了人工智慧,目前正在增強公司內部流程的多種方式。這些包括:

  • 透過谷歌表格和 ChatGPT 的 API 整合,進行財務建模。
  • 電子郵件草稿和編輯支援,API 整合到員工收件箱中。
  • 專門訓練有素的模型,用於技術支援、工程支援和內部使用的估算支援。
  • 提供關於會議轉錄,以及摘要和可操作的回饋的指導模式。
  • 銷售支援模型,以瞭解技術在公司目前與之合作的特定行業中的應用。

Stearns 說:「我們還在費用報告中使用人工智慧,來報告我們公司的所有費用,包括信用卡購買和供應商發票。」「這為我們的組織每週節省了 40 個小時的資料輸入,同時也減少了人為錯誤,讓我們更好地監督詐欺,和其他代價高昂的文書錯誤。

Prosegur 在其安全營運中心(SOC)中,實施了用於影像分析的人工智慧工具。Mark Barbaric 解釋說,使用該軟體大大減少了即時檢查影像, 以及事後找到影像,所需的遠端監控的時間。他說:「我們也開始在探索,利用人工智慧來安排技術人員,以提高服務交付效率和路線指導。」