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2024年10月30日 星期三
@ 2024\10\30\3S MARKET Daily 智慧產業新資訊
★ 解構 VMS 的 AI（影像管理系統中的人工智慧）
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| 摩托羅拉解決方案的 Avigilon 控制中心，使用複雜的 AI 來學習和檢測異常活動，從而使安全操作員能夠做出更快、更明智的決策。 |
Klacci 凱樂奇提供廣泛的產品系列，包含用於商用、學院、政府機關及其他公共或私人場所之圓柱型門鎖、連動鎖、匣式鎖和逃生門鎖。 Klacci產品符合美國國家標準ANSI/BHMA一級和二級標準要求，通过UL三小時防火認證 而部分產品遵守建築物無障礙設施設計規範和美國身障法。
安全專家權衡影像管理系統中人工智慧的過去、現在和未來。
影像監控應用中的人工智慧，已經從流行語階段變為現實，安全製造商在大量設備中宣傳人工智慧功能。
在影像管理系統 (VMS) 方面，人工智慧支持臉部辨識、周界檢測、車牌辨識 (LPR)、人數統計等。
但是最終用戶真的會利用這些功能嗎？我們邀請行業專家討論 VMS 中 AI 的未來和現在。
效率、準確性 —— 然後，接受
影像分析是經過編程的軟體應用程序，用於創建對影像場景中正在發生的事情的描述，並根據特定描述觸發特定操作（例如發送警報）。將人工智慧帶入分析使軟體，能夠理解它隨時間收集的數據，並改變其「行為」而無需編程。例如，每次浣熊突破圍牆時，沒有人工智慧的運動檢測，可能會發送相同的誤報。人工智慧運動檢測能夠從誤報中學習，並在浣熊再次出現時停止發送。
一開始，人工智慧 (AI) 功能和分析帶來的令人興奮的機會，引起了極大的興趣。但這一切都是空談，一開始沒有表現出來。
加州聖拉蒙市 ONVIF 指導委員會主席 Leo Levit 回憶說：「由於當時市場的動態，人工智慧功能和分析在一開始很難通過貨幣化。隨著市場和技術的成熟，人工智慧承諾的功能已經[已]以多種方式被客戶使用，許多人可能[以前沒有與人工智能相關聯]。」他列舉了人工智慧被用於優化影像品質，或確保元數據被更有效地標記的例子。 「在許多情況下，人工智慧在幕後運行，以改進 VMS 功能並使操作員的工作更輕鬆。」
雖然攝影機技術變得越來越智慧，並在邊緣提供強大的分析，但基於人工智慧的解決方案和算法的準確性正在提高，這使得它們對安全營運商更具吸引力。紐約 Hauppauge 的 Vicon Industries 銷售和行銷高級副總裁 Bret McGowan 指出：「用戶非常願意接受更高的準確性。因此，客戶更能接受分析的概念，他們甚至要求這種能力。」
虛擬機和數據保護
VMS 及其集成的系統不斷生成數據。
Protecting that data for forensic and recovery purposes goes beyond video data — it includes the settings and logic behind the scenes. We asked experts how integrators and end users can ensure the highest levels of data protection for a VMS platform.
“Have a database backup schedule in place and have backups saved in a location that is not on the operating system drive. It is also recommended to perform validation after recovering a database and monthly, as maintenance. And as an extra layer of protection, have a manually backed-up stable database saved on a USB. This should be updated whenever a new version of the VMS is installed or when any additions or changes have been made to the installation. A passing validation should be confirmed as well before manually backing up.” — Timothy J. Dickson, vice president of marketing, Speco Technologies, Amityville, N.Y.
“An underestimated functionality of a VMS is the ability to provide visibility over time, insights, and tracking of all data operations within the system. Encrypting video and masking people to safeguard privacy is great, and it’s something you'll likely activate upon the initial deployment. But the way the system is deployed today won’t stand the test of time. Keeping track of everything throughout the system’s lifecycle is just as important. [End users] should ensure their maintenance and auditing strategy is rock solid.” — Laurent Villeneuve, Genetec.“Customers should focus on vendors that make data protection a core tenet of their software design and engineering, drawing on current, industry-accepted cybersecurity protocols. This includes providing regular software updates to maintain the most current versions of software and applicable security patches. Most importantly, vendors should be transparent regarding potential security vulnerabilities and proactively communicate with customers to provide actionable steps for mitigation in the event of a discovered vulnerability or cyber-breach.” — Fabio Marti, Azena.
為大小客戶客製化
位於德國慕尼黑的 Azena 行銷副總裁 Fabio Marti 表示，客戶還要求客製化基於分析的解決方案。他給出了客製化的例子，從石油和天然氣田作業中，抽油機的火炬檢測到防線交叉分析，以防止海鳥潛入養殖鮭魚池，再到排隊檢測，以測量不同運動賽事特許權的線路長度站台，並將粉絲引導至較短的線路。
蒙特婁 Genetec Inc. 產品行銷經理 Laurent Villeneuve 預測，較小的客戶可以期待，在沒有昨天高昂價格標籤的情況下利用人工智慧。 「因為複雜的影像分析，仍然需要非常強大的伺服器，來進行足夠的數據處理，所以在企業級佈署分析並不總是可行的，」他解釋道。 「隨著我們邁入 2022 年，我們相信影像分析應用程序將會成熟，使其更易於使用且更經濟地大規模佈署。專注於硬體資源效率，並提供更精細控制，以在特定時間間隔或計劃，而不是連續運行分析的供應商，將使這種演變成為可能。」
如果 AI 功能使客戶受益於跨部門，同時滿足安全和業務需求，則客戶可以從 AI 功能中獲得更大的投資回報。 零售環境是人工智慧的典型案例。 // IMAGE COURTESY OF SALIENT
以人為本的設計
在技術永無止境的進步中， 營運商的任務是處理越來越多的數據。製造商和軟體開發商正在迎接挑戰，讓 AI 功能更易於使用和採用。
全球行銷、影像安全、門禁控制和關鍵通信負責人 Alex Asnovich，分享了芝加哥摩托羅拉解決方案公司採取的方法：「在我們的產品中使用人工智慧，目的在幫助安全營運商在工作中保持更加專注、敏捷和更有效率，透過將最重要的事件引起他們的注意。這使他們能夠做出更好、更快、更明智的決策，並讓他們騰出時間去做他們最擅長的事情，即驗證關鍵事件並迅速採取行動。隨著我們尋求提供更多產品和整合，使觀看直播影像 [更多] 過時，這些功能將繼續發展。然而，以人為中心的設計的作用仍然是在我們的應用程序中使用人工智慧的核心，無論是現在還是未來。」
將 AI 視為人工操作安全的補充而不是替代，可以加強安全系統，並作為整合商的賣點，以說服他們的客戶使用 AI。
加州聖何塞市 Netronix Integration 技術副總裁 Ivan Golian，告訴他的客戶：「如果實施得當，人工智慧可以幫助補貼人為因素，並提高操作員響應合格警報的能力。」
典型案例：零售
如果 AI 功能使客戶受益於跨部門，同時滿足安全和業務需求，則客戶可以從 AI 功能中獲得更大的投資回報。
Chris Garner, senior product manager of Salient Systems, Austin, Texas, uses retail as an example:
“The retail market provides a great example of utilizing AI to address both these needs. To address security concerns, a retailer can deploy facial detection or gun detection systems to alert employees of known shoplifters or other potential threats. To address business needs, AI-enabled video analytics can monitor the length of the cash register queue to help understand how many people are waiting to be checked out. Further, retailers can look at heat mapping to understand traffic patterns and optimize product placement in the store.”
人工智慧間距
仔細研究規格表，並從製造商那裡吸收銷售材料的整合商，有時會充當翻譯，將功能集翻譯成客戶實際使用的解決方案。
「AI 推銷是一個困難的項目，」Golian 說。 「你不能在不知道是否有需要或痛點需要解決的情況下推銷一些東西。 他們的人力資源部門是否在努力提供有關大流行期間接觸者追蹤的準確資訊？ SOC/安全人員是否存在人員配備問題，需要大幅減少 ACS 方面的誤報，以防止不必要的調度？」
在影像管理系統 (VMS) 方面，人工智慧支持臉部辨識、周界檢測、車牌辨識 (LPR)、人數統計等。 // IMAGE COURTESY OF SPECO
人工智慧驅動的分析，可以為這些特定問題提供解決方案。
「大多數最終用戶不知道 AI 是什麼，也不知道它如何幫助他們滿足資訊需求，」位於安大略省萬錦市的 Underwriters Security Controls Inc. 總裁 Paul Georges 補充道。 「我們使用人工智慧作為特定需求的解決方案，每個用戶的需求都是獨一無二的。」
賓夕法尼亞州切斯特斯普林斯 Unlimited Technology 的高級副總裁 Jim DeStefano 對此表示贊同。 「這是關於傾聽客戶的意見，瞭解他們的需求，以及瞭解他們的運作方式，」他說。 「 整合商有責任瞭解人工智慧可以做什麼。 人工智慧並不適用於所有人，但我們有責任為我們的客戶找到正確的解決方案，並幫助他們理解這些解決方案。」
智慧功能並不總是意味著人工智慧
人工智慧不需要成為標準問題。
如果 AI 功能使客戶受益於跨領域，同時滿足安全和業務需求，客戶可以從 AI 功能中獲得更大的投資回報
“Not all video management and analytics products can or should use AI-based features,” says Genetec’s Laurent Villeneuve.
Cutting-edge video management systems on the market today offer powerful, intelligent features even without AI. For example, open platform VMS, when integrated with smart video analytics, provide fast and efficient search capabilities.
To delineate smart features that don’t require AI, here is a list of examples from Jennifer Hones, manager, Key Account Team, Milestone Systems, Lake Oswego, Ore.:
- Create cases and organize all investigative video in a single container to efficiently review video from within the VMS user interface.
- Simultaneously display objects that have appeared at different times within the video, making for faster investigations. Milestone’s patented VIDEO SYNOPSIS offers this feature.
- Forensically pinpoint areas with most occupancy (such as the number of people in a specific area) for greater scene understanding and insights.
最終用戶的觀點
製造商是否有可能透過讓最終用戶，更容易採用 VMS 的 AI 功能，來減輕部分負擔？ 答案是肯定的 —— 對於那些能夠理解最終用戶觀點的人。
「當製造商可以解釋為什麼人工智能作為一個概念很重要，並幫助我瞭解對客戶的好處時，我向客戶推銷就不會那麼難了，因為客戶明白了‘為什麼’並且他們意識到他們需要它，」DeStefano 解釋說 .
Golian 指出，製造商還應該記住，最終用戶方面通常有不止一個人在做出購買決定。
雖然攝影機技術變得越來越智慧，並在邊緣提供強大的分析，但基於人工智慧的解決方案和算法的準確性正在提高，這使得它們對安全營運商更具吸引力。 // IMAGE COURTESY OF VICON
「雖然資金可能來自 C 級，合規性來自人力資源或法律，但對上述技術的審查，通常由實體安全團隊和資訊安全團隊組成。製造商越能簡單地解決每個團隊的潛在問題，所有相關方的過程就越容易。通過幫助創建商業價值評估來展示產品如何增加投資報酬率，將真實的數字放在紙上，所有人都能理解。」
採用的另一個關鍵因素是易用性。 Georges 的願望清單包括：「儀表板和攝影機設置螢幕上的可用功能、特定視圖區域的簡單拖放功能，以及選擇搜索功能（例如，車輛類型/顏色、移動類型、車輛大小。）」
最後，信任製造商的最終用戶將更願意採用人工智慧，Golian 說，儘管這可能需要時間。 「當今 VMS 市場中的人工智慧是一個謎，既受人尊敬，又令人恐懼。理解起來可能很困難，解釋起來甚至更具挑戰性。如果一個人不真正瞭解它是如何工作的，他們怎麼能相信一個系統呢？」他問。 「不要誤會我的意思，我不完全有資格解釋勞斯萊斯遄達 1000 渦扇發動機的內部工作原理，但我還是上了飛機。幾十年的研究和開發創造了一定程度的信心 —— 絕大多數人工智慧行業尚未實現的信心。」
經過多年只是一個流行詞，人工智慧正在流行，這要歸功於更高的準確性、可負擔性和安全應用程序的客製化選項。 隨著製造商專注於以人為本的設計，並尋求其他方式讓 VMS 中的 AI，吸引安全營運商，看來「AI 推銷」在未來不會那麼難推銷。 在那之前，在製造商、整合商、最終用戶以及 VMS 平台本身之間建立信任，將大大有助於人工智慧成為主流。
商機探索 —— 工地管理要管什麼？
★ 倉庫自動化市場規模和預測
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| Klacci 凱勒奇智慧門鎖物流業解決方案 |
按類型（揀選和包裝解決方案、自動儲存和檢索系統、輸送機和分揀選系統、機器人、AGV 和 AMR）、終端使用者（電子商務、3PL、零售、食品和飲料、醫療保健）、地理範圍和預測的全球倉庫自動化市場規模
倉庫自動化市場規模和預測
倉庫自動化市場規模在 2023 年估值為 187.1 億美元，預計到 2031 年將達到 656.4 億美元，從 2024 年到 2031 年，複合年成長率為 14.97%。
- 倉庫自動化是指使用各種技術和系統，來自動化倉庫中的關鍵流程，如接收、儲存、揀選、包裝和運輸。 倉庫自動化的目標是提高效率、準確性和生產力，同時降低勞動力成本和人為錯誤。
- 倉庫自動化提高了庫存管理的效率和準確性，降低了勞動力成本，加快了訂單履行，減少了錯誤，提高了空間利用率，支援了即時追蹤，並允許了可擴充的營運，以滿足電子商務和全球供應鏈日益成長的需求。
- 未來倉庫自動化的應用，包括完全自主的庫存管理、機器人揀選，和包裝、庫存最佳化的即時資料分析、透過自動駕駛汽車提高安全性、與人工智慧驅動的供應鏈的無縫整合，以及透過智慧輸送系統和無人機提高生產力。
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全球倉庫自動化市場動態
塑造全球倉庫自動化市場的關鍵市場動態包括：
關鍵市場驅動因素
- 電子商務和全通路零售的成長：電子商務銷售的激增，和對更快訂單履行的需求，推動了倉庫自動化解決方案的採用，以提高營運效率並滿足客戶需求。
- 需要提高營運效率和生產力：公司正在尋求最佳化其倉庫營運並提高生產力，以保持競爭力並滿足不斷變化的市場需求。
- 勞動力短缺和勞動力成本上升：倉庫自動化透過減少對體力勞動的依賴，和提高整體勞動力生產力，幫助解決勞動力短缺和勞動力成本上升問題。
- 自動化解決方案的技術進步：機器人、人工智慧和資料分析的創新，使更先進和整合的倉庫自動化系統的開發成為可能，推動了其採用。
關鍵挑戰：
- 高初始投資和實施成本：倉庫自動化解決方案（包括硬體、軟體和整合）所需的大量前期投資，可能是廣泛採用的障礙。
- 整合複雜性和互操作性挑戰：整合各種自動化系統，並確保與現有倉庫管理系統和企業資源規劃（ERP）的無縫互操作性，可能是一個複雜且耗時的過程。
- 勞動力流離失所和技能差距：實施倉庫自動化可能導致體力勞動的流離失所，從而需要重新提高勞動力的技能，以適應新技術環境。
- 監管和安全考慮因素：倉庫自動化解決方案必須符合行業特定法規和安全標準，以確保工人的福祉和設施的順利執行。
關鍵趨勢：
- 協作機器人和自主移動機器人的採用：協作機器人（cobots）和自主移動機器人（AMR）在倉庫營運中的整合正在增加，因為它們提供了增強的靈活性、安全性和適應性。
- 倉庫自動化與 WMS 和 ERP 的整合日益成長：倉庫自動化解決方案正日益與倉庫管理系統（WMS）和企業資源規劃（ERP）系統整合，以增強資料驅動的決策，並最佳化整體營運。
- 微型履行中心和城市物流的出現：微型履行中心和城市物流中心的興起，正在推動對更經濟、更敏捷的倉庫自動化解決方案的需求，以便在人口稠密地區更快地履行訂單。
- 永續性和節能倉庫自動化：越來越關注開發優先考慮能源效率，和永續實踐的倉庫自動化解決方案，與公司更廣泛的環境和永續性目標保持一致。
全球倉庫自動化市場區域分析
以下是對全球倉庫自動化市場的更詳細的區域分析：
北美：
- 根據經過驗證的市場研究，北美預計將主導全球倉庫自動化市場。
- 北美地區，特別是美國，是倉庫自動化的領先市場。 這是由電子商務的大幅增長、更快的訂單履行需求以及主要物流和供應鏈參與者的存在所驅動的。
- 該地區強大的製造基地和對先進技術的投資也促進了倉庫自動化解決方案的採用。
- 霍尼韋爾Intelligrated、Dematic和Zebra Technologies等主要參與者在北美市場擁有強大的影響力，提供創新解決方案來滿足該地區的自動化需求。
- 該地區日益嚴重的勞動力短缺和不斷上升的勞動力成本進一步加速了倉庫自動化的採用，以提高運營效率和生產力。
亞太地區：
- 根據經過驗證的市場研究，亞太地區是全球倉庫自動化市場中，成長最快的地區。
- 在電子商務的擴張、第三方物流供應商的興起，以及對基礎設施發展的投資增加的推動下，亞太地區正在經歷倉庫自動化市場成長最快的速度。
- 中國、日本和印度等國家，正在引領採用倉庫自動化解決方案，以滿足對更快的訂單履行，和提高供應鏈效率的日益成長的需求。
- 大福、村田機械和德馬泰等主要參與者的存在，以及格雷奧蘭治等區域參與者的出現，進一步促進了亞太地區倉庫自動化市場的成長。
- 該地區人口眾多和中產階級消費者群體不斷增加，也推動了對更高效、更可擴充的倉庫營運的需求。
全球倉庫自動化市場細分分析
全球倉庫自動化市場根據類型、終端使用者和地理區域進行細分。
倉庫自動化市場，按型別劃分：
- 敕選和包裝解決方案
- 自動儲存和檢索系統
- 輸送機和分揀系統
- 機器人
- AGV 和 AMR
根據類型，市場分為揀選和包裝解決方案、自動儲存和檢索系統、輸送機和分揀系統、機器人、AGV 和 AMR 等。 揀選和包裝解決方案部門，在倉庫自動化市場中佔有最大的市場比重。 日益成長的電子商務行業，以及更快、更準確的訂單履行需求，推動了自動揀選和包裝解決方案的採用。 這些系統簡化了訂單處理工作流程，提高了效率並降低了體力勞動需求。 揀選和包裝自動化的靈活性和可擴充性，使其成為倉庫運營現代化的關鍵組成部分，以滿足不斷變化的市場需求。
倉庫自動化市場，按終端使用者
- 電子商務
- 3PL
- 零售
- 食品和飲料
- 醫療保健
根據終端使用者，市場分為電子商務、3PL、零售、食品和飲料、醫療保健等。 電子商務部門在倉庫自動化市場中佔據主導地位，佔據了最大的市場佔有率。 線上零售的指數級成長和快速履行訂單的需求，推動了電子商務行業對倉庫自動化解決方案的採用。 在電子商務領域營運的公司，正在對自動化系統進行大量投資，如機器人揀選和包裝、輸送系統和自主移動機器人，以簡化其倉庫營運，提高吞吐量，並透過更快的訂單處理和交付提供卓越的客戶體驗。
倉庫自動化市場，按地理區域劃分
- 北美
- 歐洲
- 亞太地區
- 拉丁美洲
- 中東和非洲
根據地理，該市場分為歐洲、北美、亞太地區、中東和非洲、拉丁美洲。 亞太地區在地理上，主導了全球倉庫自動化市場。 電子商務的快速擴張、第三方物流供應商的興起，以及中國、日本和印度等國家，對基礎設施發展的投資不斷增加，一直是該地區採用倉庫自動化的主要驅動力。 隨著亞太地區的企業尋求營運現代化，和提高供應鏈效率，對先進倉庫自動化解決方案的需求一直在快速成長，使該地區成為全球最大、成長最快的倉庫自動化市場。
關鍵人物
「倉庫自動化市場」研究報告將提供有價值的見解，重點是全球市場，包括Honeywell Intelligrated、Körber Supply Chain、Bastian Solutions、Dematic、Daifuku、Murata Machinery、Knapp、Kion Group（Dematic）、Kardex Group、Vanderlande、Zebra Technologies、Fortna、Swisslog、Mecalux、Seegrid Corporation、GreyOrange、Fetch Robotics、6 River Systems、Locus Robotics。
我們的市場分析，提供了有關主要參與者的詳細資訊，其中我們的分析師提供了對所有主要參與者的財務報表、產品組合、產品基準和 SWOT 分析的見解。 競爭格局部分還包括市場佔有率分析、關鍵發展戰略、近期發展，以及上述全球參與者的市場排名分析。
倉庫自動化市場的最新發展
- 2023 年 3 月，霍尼韋爾情報宣佈推出其下一代 Momentum 倉庫執行系統，該系統整合了智慧自動化和工作流程最佳化。
- 2023 年9 月，Korber Supply Chain 推出了倉庫自動化即服務產品，為客戶提供靈活且可擴充的自動化解決方案。
報告範圍
| 報告屬性 | 細節 |
|---|---|
| 學習期 | 2020-2031 |
| 基準年 | 2023 |
| 預測期 | 2024-2031 |
| 歷史時期 | 2020-2022 |
| 單位 | 價值（十億美元） |
| 關鍵公司簡介 | 霍尼韋爾Intelligrated、Körber Supply Chain、Bastian Solutions、Dematic、Daifuku、Knapp、Kion Group（Dematic）、Kardex Group、Vanderlande、Fortna。 |
| 覆蓋的部分 |
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| 定製範圍 | 購買可免費客製化報告（相當於分析師最多4個工作日）。 增加或更改國家、地區和部分範圍。 |
經過驗證的市場研究方法：
要了解有關研究方法和研究其他方面的更多資訊，請與我們的 Verified Market Research 銷售團隊聯絡。
商機探索 —— 工地管理要管什麼？