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2024年8月2日 星期五
★ 「Gen. AI 生成人工智慧」對身份驗證和門禁管理的影響
身分辨識和門禁管理 (IAM)
生成人工智慧（AI）的崛起，將徹底改變身份和門禁管理（IAM，Identity and Access Management）領域，在不斷變化的網路安全和資料保護格局中。透過提高 IAM 系統的功能，生成性人工智慧提供了一個可能的答案，因為企業正在努力保護敏感資料，並保持流暢的使用者體驗。
風險為基本的身份驗證、自動配置，和智慧門禁日誌監控等系統，目前正在使用生成人工智慧。透過自動化重複操作，這些解決方案目的在提高一般安全性，並減少 IT 經理的工作量。此外，人工智慧可以有效地管理許多平台，和應用程式的使用者門禁進出許可權，這對全球無縫門禁雲服務非常重要，特別是鑑於 HIPAA、GDPR 和其他法律等合規性要求。
本部落格將討論生成性人工智慧，如何改變 IAM 系統的四大支柱：身份驗證、授權、管理和審核。本報導目的在教育你這種尖端技術，如何徹底改變 IAM 佈署，並在上述每個方面加強當代組織的安全態勢。首先，讓我們定義身份和門禁管理（IAM）。
什麼是身份和門禁管理？
身份和門禁管理（IAM）是一個完整的框架，以保證相關人員，能夠適當連線訪問公司的數位資源。IAM 包括身份驗證、授權、管理和審核這四大支柱。每個支柱對於開發安全有效的門禁控制系統，都非常重要。
- 身份驗證側重於確認使用者的身份，以確保只有有權訪問的人，才能進入系統。
- 授權決定了每個授權使用者的門禁等級，確保他們只能進出訪問與其角色和責任相關的資源。
- 管理涉及有效管理 IT 高管的使用者帳戶、角色和門禁許可權，降低了 IAM 的複雜性。
- 審核需要持續的門禁事件監控和記錄，以發現潛在的安全威脅，強制執行合規性，並保持使用者活動的完整記錄。
這些支柱共同為強大的 IAM 策略奠定了基礎，保護組織免受未經批准的訪問，和相關網路安全風險的影響。
現在，讓我們深入瞭解 IAM 框架每個方面的用例。
驗證（Authentication）
以下是它的用例：
- 適應性和連續使用者身份驗證：當與行為生物辨識、異常檢測，以及使用者和實體行為分析（UEBA）相結合時，生成式人工智慧可以幫助進行自適應和連續的使用者身份驗證。根據風險等級，IAM 系統可以根據正在進行的使用者行為，評估動態更改身份驗證要求。有了這種策略，安全性和使用者便利性是平衡的。
- 語音和話語辨識：企業可以使用生成人工智慧，來建立複雜的語音和話語辨識模型。由於人工智慧能夠學習和辨識特定個人的聲音，基於語音的驗證變得更加精確，不受欺騙的嘗試的影響。
- 多因素身份驗證（MFA，Multi-Factor Authentication）：生成人工智慧可能會大大幫助 MFA 的實現。它可以生成一次性密碼或二維碼，用於時間為基礎的身份驗證，例如，增強使用者登入過程的安全性。
- 臉部辨識：生成人工智慧能夠開發強大的臉部辨識系統。人工智慧可以透過生成和分析臉部資料，根據使用者獨特的臉部特徵，來辨識和驗證使用者。這允許使用者在保護敏感資訊，免受惡意實體侵害方面更進一步。
- 連續和自適應身份驗證：生成人工智慧非常適合持續身份驗證，因為它能夠分析即時資料。在整個使用者會話中，人工智慧模型可能會持續追蹤使用者行為，確認身份，並根據風險改變門禁限制。IAM 系統現在可以使用靈活的身份驗證方法。人工智慧可以透過分析不同的上下情境關聯元素（包括位置、裝置和行為）來確定每個使用者所需的身份驗證等級。
授權（Authorization）
以下是應用案例：
- 智慧角色分配和更改預測：生成人工智慧可以分析使用者行為，和過去的門禁資料，以推薦角色。人工智慧系統辨識履行類似工作職責的使用者之間的模式，和相似性的能力，使更精確、更有效的角色配置流程成為可能。生成人工智慧還可以提供洞察力，透過檢查使用者行為和門禁歷史記錄，來幫助你預測可能的工作變化。由於人工智慧系統能夠預測使用者訪問需求，何時可能發生變化，因此可以主動修改責任和許可權。
- 基於角色的自動門禁控制（RBAC，Automated Role-Based Access Controls）：使用生成 AI，RBAC 策略可以自動定義和執行。人工智慧系統可以根據使用者特徵、工作角色，和組織層次結構生成規則，以確保使用者的位置獲得適當的門禁許可權。
- 持續角色審核：生成性人工智慧可以追蹤使用者活動，以根據角色發現預期門禁模式的變化。當它注意到使用者行為的異常或變化時，人工智慧系統可以自動啟動角色審核，確保門禁許可權是最新的，並符合使用者的職責。
- 角色挖掘和最佳化門禁建議：使用角色挖掘，生成人工智慧可能會找到可能的角色層次結構和依賴關係。人工智慧系統可能會檢查使用者特徵和門禁模式，以提出改進建議，例如合併或拆分責任，以簡化角色層次結構並提高安全性。生成性人工智慧，還可以根據過去的門禁模式和工作職責，為特定個人提供量身訂製的門禁建議。此策略保證將門禁許可權納入自助式 IAM 介面，並根據每個使用者的需求進行客製化。
- 動態門禁控制：使用生成性人工智慧的 IAM 系統，可以根據使用者行為建立主動門禁控制。人工智慧可能會根據使用者行為，和上下情境關聯元素，動態修改門禁許可權，確保使用者始終擁有適當的門禁等級。
管理（Administration）
以下是應用案例：
- 自動使用者門禁分配和刪除：生成人工智慧可以透過檢查組織角色，和使用者屬性自動配置和取消配置使用者帳戶。人工智慧系統可以根據使用者屬性、工作職責和預設門禁限制，來開發、分配和刪除適當的門禁許可權。
- 使用者生命週期自動化：使用生成人工智慧，可以自動化入職、轉調和離職流程。人工智慧系統可以辨識員工狀態或工作的變化，並根據需要啟動相關程式來修改門禁許可權。
- 門禁請求的自動化：透過檢查上下情境關聯和使用者特徵，生成人工智慧可以自動執行門禁請求。人工智慧可以驗證使用者，訪問特定資源的請求，並自動授權或提升使用者以進行更多評估。
- 智慧使用者配置檔案管理：基於過去的行為和門禁模式，生成性人工智慧可以建立智慧的使用者配置檔案。藉助這些配置檔案，對門禁許可權和安全法規，做出資料驅動的判斷變得更加容易。
- 自助服務使用者管理：自助服務使用者管理門戶，可以由生成人工智慧提供支援，使員工無需人工幫助即可請求訪問、更新配置檔案，或重置密碼 TAI 可以處理這些請求，驗證它們，並在必要時自動滿足它們。
審核（Auditing）
以下是用例：
- 門禁策略管理：生成人工智慧，可能會使用過去的門禁資料和門禁策略，來尋找趨勢和異常。基於這一分析，人工智慧可以建議修改或改進門禁策略，確保許可權符合合規標準和最小特權原則。
- 特權門禁管理（PAM，Privileged Access Management）：透過持續觀察特權使用者行為，生成性人工智慧可以幫助 PAM 實現自動化。人工智慧可以檢測特權使用者的奇怪或可疑行為，並在必要時發出通知或要求進一步的身份驗證。
- 持續合規性監控：生成人工智慧可以監控門禁規則和使用者行為，以保持持續合規性。人工智慧可能會立即通知管理員潛在的合規性問題，例如過度許可權或未經授權的進出訪問嘗試。
- 自適應合規性響應：生成人工智慧可以透過檢查合規性資料和趨勢，來動態修改 IAM 規則以保持合規性。人工智慧可以根據不斷變化的合規性法律或安全最佳實踐，對門禁策略或身份驗證標準提出修改建議。
- 預測合規性分析：生成性人工智慧可以透過，使用過去的資料和合規趨勢，對未來潛在的合規性問題提供預測分析。人工智慧可以預見潛在問題，並主動提出解決方案以保持合規性。
- 自動門禁審查：透過檢查使用者行為、門禁歷史記錄和上下關聯情境，生成人工智慧可以自動執行門禁審查程式。人工智慧可能會為門禁審查生成報告和建議，從而提高流程的準確性和效率。
- 自動生成審核追蹤：生成性人工智慧可以為 IAM 操作，提供徹底的審核追蹤，幫助組織儲存門禁事件和修改的詳細記錄。審核追蹤的自動化開發，使合規性報告更容易，並減輕了 IT 員工的管理負荷。
總而言之，生成人工智慧帶來了身份和門禁管理的新時代，將身份驗證、授權、管理和審核這四個基本 IAM 支柱納入其中。組織可能會將其安全措施提升到前所未有的高度，同時透過擁抱這種尖端技術的力量，來改善使用者體驗和營運效率。生成人工智慧為 IAM 的各個方面，提供了許多優勢，從基於過去門禁模式的自動角色分配，到利用行為生物辨識的持續使用者身份驗證。
Akitra 的安全和合規性！
在當今資料洩露和隱私受損的時代，建立信任是追求新 SaaS 業務的關鍵競爭差異。客戶和合作夥伴希望保證他們的組織，正在盡一切可能防止洩露敏感資料，並將其置於危險之中，合規認證滿足了這一需求。
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★ 人工智慧如何提高建築的永續性、生產力和價值
人工智慧促進永續發展
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Klacci 凱樂奇 iF系列行動生物辨識智慧門鎖 |
鑑於建築環境每年產生全球二氧化碳排放量的 42%，業主和營運業者推進建築物去碳化越來越相關。然而，技術解決方案不僅在永續性方面提供支援，還提高了效率和價值。因此，難怪人工智慧（AI）工具在建築行業也是不可或缺的。西門子智慧基礎設施公司高階副總裁兼 X 樓主管 Rahul Chillar 解釋了大樓業主和經理，如何充分利用人工智慧。
綠色且具有成本效益的建築 —— 這就是建築的未來應該是什麼樣子。為了實現這一目標，提高建築效率的過程需要迭代：就像人類必須學會爬行然後行走一樣，在執行之前，建築經理必須首先收集，與供暖、通風、冷氣機（HVAC）和照明等系統相關的能源消耗資料，然後才能採取行動。一旦資料可用，建築營運業者就可以最佳化能源效率、營運和舒適度等領域。「執行」發生在來自不同來源的資料 —— 甚至跨越幾棟建築 —— 基於人工智慧的即時自動整合、分析和處理。
第 1 階段：感測器作為資料收集的基礎
缺乏關於建築系統和營運的資料，可以被認為是永續建築的首要障礙之一。解決方案：佈署感測器並將其連線到現有的內部建築管理系統。
感測器可以提供豐富的資訊，例如暖通冷氣機系統。空氣流動、溼度、壓力和溫度等多種因素會影響系統的效能。人工智慧演算法可以利用這些變數的資料，來極大地提高效率。與此同時，佔用率和運動感測器可以生成有關建築物使用模式的即時資料，然後可以利用這些資料來進一步提高效率。
收集資料是從不同來源（如建築自動化和管理系統）彙總資料所需的基礎。最後，它增加了提高效率和保持價值的能力 —— 無論是對於一棟建築，還是跨越幾棟建築。
第 2 階段：透過支援人工智慧的分析使智慧建築更智慧
建築物會產生大量的資料。人工智慧演算法近年來變得更加普遍，可以幫助將這些演算法轉化為可操作的資訊，為公司創造價值並減少能源消耗。使用基於人工智慧的管理系統，可以將建築物的能源效率提高 30%。雲端的平台就是一個例子：它們可以將來自各種來源的資料，整合到建築營運的數位孿生中，並且可以開放和可互操作，以實現現有軟體和第三方應用程式的整合。
與人工智慧相結合，數位建築平台能夠最佳化營運和永續性：機器學習可以基於環境和建築資料，最佳化暖通冷氣機系統的執行。人工智慧演算法還可以使用歷史資料進行預測，從而支援減少預期的能源消耗模式、成本或二氧化碳排放。
此外，支援人工智慧的分析還有助於減少系統停機時間並提高效率。透過檢測閥門等元件的不規則行為，它們能夠傳送維護警報。
一個例子說明了上述情況：預測冷卻服務瞭解到，七樓協同工作空間的佔用率，總是在下午 2 點至 3 點之間達到峰值。因此，暖通冷氣機系統可以預測地計劃和考慮各自的冷卻負荷。
最後，理想的人工智慧是在後台工作的，從而允許營運業者專注於他們的業務。因此，演算法的維護和再訓練應該自動進行，而模型會隨著條件和相關資料的變化繼續保持其準確性。
第 3 階段：從智慧到自主超越
今天，人工智慧能夠在故障發生之前主動檢測故障。未來應該有更多可能：例如，人工智慧可以配置為採取特定操作，例如根據收集的資料觸發任務。它還可以透過最佳化空間利用率，來提高建築物的能源效率。建議建築使用者在中央區域工作或停留，該區域是冷卻或加熱的 —— 這取決於季節。
雖然人工智慧將變得更加自主，但它將始終以建築經理為其定義的參數為指導：它可以調整流感季節的空氣交換率，以保護建築使用者的健康。或者它可以最佳化暖通冷氣機元件，以延長系統的壽命。
在人工智慧能夠支援建築業主和管理者，使其建築更智慧之前，他們需要利用技術解決方案提供的資料。最後，結果將是人工智慧已經學習的自主行為，所有操作都持續執行。在增加更多功能並改善所有單一建築資產之前，肯定還有很長的路要走。然而，潛在的好處是巨大的 —— 無論是在價值、生產力還是永續性方面。
★ 智慧城市：未來的城市會是什麼樣子？
2050 年的生活會是什麼樣子
來源：Merck
概述
越來越多的人生活在城市裡。為了防止快速成長的城市地區，在自身壓力下崩潰，世界各地的城市越來越多地採取智慧的方法，來組織和規劃交通、能源供應和行政系統。正確的技術對建立這些「智慧城市」非常重要，默克的解決方案正在做出重要貢獻。
不斷成長的城市，不斷成長的問題
據估計，到 2050 年，世界人口將達到 97 億，其中 68% 居住在城市地區。為了確保生活在人口稠密地區的人未來共存，那些對現代城市負有責任的人，需要應對許多挑戰。隨著越來越多的人生活，在越來越擁擠的空間裡，我們如何確保我們擁有清潔的空氣並減少浪費？我們如何促進數百萬人的流動性？我們如何確保行政結構到位，並有全民醫療保健？
一個解決方案是應用現代技術，來實現當今城市的全面「更新」，罕見的城市規劃師不夢想智慧城市的優勢。對專家來說，智慧城市代表了將資訊科技和資料，整合到現有和新的基礎設施系統中，目標是使城市地區的人能夠永續、更有效和社會和諧地生活，儘管人口密度不斷增加。但未來的城市到底會是什麼樣子？哪些技術已經使城市生活更智慧？
相互關聯的永續生態系統
當今城市的數百萬人已經需要從 A 到 B。如果我們不沉溺於交通混亂中，城市需要找到更清潔、更智慧的方法，來解決流動性問題。
因此，電動車、智慧公共運輸應用 App，和自動駕駛汽車等環保移動系統，是智慧城市的關鍵要素。未來，一個城市的所有交通，都可能整合到一個巨大的、相互連線的生態系統中，其中包括人工智慧控制的汽車、火車和飛行計程車，以及租用的腳踏車和電動滑板車。默克總部所在的德國達姆施塔特，已經朝著這個方向邁出了第一步。它在整個城市安裝了感測器來收集空氣品質資料，這些資料在市政運算中心即時處理。這些結果用於增加交通流量，從而減少排放。
當然，該市的數位化，加上人口的快速成長，意味著對能源的需求將增加。因此，智慧城市概念需要找到一種方法，在人口稠密地區產生足夠的清潔電力。為了首先消除對電力的需求，氣候不中性建築必須成為城市的標準。特別是在大型玻璃正面的建築中，能源損失、熱能生產和冷卻成本是主要問題，這將塑造未來的天際線。默克公司開發的可調光液晶窗，是一個智慧解決方案，可以顯著減少供暖和冷氣機系統的使用。
鑑於氣候變化，可再生能源可能是發電的唯一選擇。融入建築的光伏系統在城市環境中具有很大的潛力。此外，我們需要更有效地使用可用能源。例如，斯德哥爾摩市是智慧能源管理的先驅。瑞典首都已經在將運算中心產生的多餘熱量，輸送到其區域供暖系統，並用它來加熱家庭。未來，配電也會很聰明。在智慧城市中，可以使用連線到智慧儲存系統的分散式能源網，根據需要將電力輸入電網。
關注人
然而，智慧城市不僅僅是屋頂上，帶有光伏模組的網路汽車和建築物的集合體。對這一概念的整體看法，需要考慮電子治理和智慧公民等方法。數位管理系統可能是這種方法的一個例子。在哥本哈根，你不再需要與公民中心預約，來報告地址變更或申請學前班的名錄。此類官僚主義事務，現在只需點選幾下即可處理，只需連線該市的線上辦公室即可。
城市也可能有一個網路化的自動化醫療保健系統，智慧裝置在即時資料的幫助下，遠端可靠地監控患者。根據這些資料，無人機可以自動向患者提供藥物。一些此類專案已經啟動，在默克，我們還在嘗試交付無人機，以在人口稠密地區獲得零排放運輸的經驗，例如我們在德國達姆施塔特和根斯海姆的工廠之間。
如果智慧城市要成為現實，而不僅僅是烏託邦幻想，就必須滿足兩個基本條件。首先，人工智慧、物聯網和機器學習等技術，需要提升到一個新的水準。只有這樣，城市才能從靜態的住宅區轉變為生物體，從居住在那裡的人的行為中學習，適應他們的需求，並幫助社群有效地共同生活。
強大的電腦運算，對這些技術非常重要 —— 默克的半導體材料正在為這些技術的發展做出重大貢獻。然而，如果人們不能採用最聰明的技術，即使是最聰明的技術也是毫無用處的。因此，智慧城市成功的第二個關鍵因素是始終如一地關注人。任何智慧城市專案的最終目標都應該是改善城市居民的生活品質。畢竟，一個城市不是一個沒有生活在那裡的人的城市。
★ 資料驅動決策：使用 AI 技術來預測和管理人群
為什麼數據驅動的決策很重要以及如何使用它們？
Klacci 凱樂奇交通運輸業解決方案
來源：Medium
你知道嗎？每年有超過 20 億人參加大型活動，使人群管理成為公共安全的一個關鍵方面。
在不斷變化的事件管理和公共安全領域，技術整合已成為一股關鍵力量。對「預測和管理人群的技術」的關注，不僅重新定義了我們處理人群控制的方式，而且也成為確保大型集會安全和效率的代名詞。讓我們深入研究資料驅動決策、預測分析和智慧技術，如何共同塑造人群管理的未來。
人群管理中的資料驅動決策
有效的人群管理的核心，在於根據資料分析做出明智決策的能力。人群管理專家利用豐富的歷史資料，使用預測分析來預測人群行為、趨勢和潛在挑戰。這種方法賦予決策者實施前瞻性策略所需的遠見，將傳統的被動方法轉化為更靈活、更有效率的流程。
資料驅動決策的重要性
資料驅動的決策涉及利用資料分析和洞察力，來告知和指導決策過程。當涉及到人群管理時，這種方法變得非常寶貴。預測分析是資料驅動決策的關鍵組成部分，使專業人士能夠預測人群行為，辨識潛在問題，並主動實施解決方案。
預測分析的作用
預測分析是這種轉變的基礎，利用高階演算法處理和分析大量資料集。人群管理專家，擁有預測建模的見解，可以策略性地分配資源，最佳化物流，並加強整體事件準備。重複我們的重點關鍵詞「預測和管理人群的技術」強調了利用先進技術進行有效人群控制的重要性。
智慧技術解決方案：人群控制的遊戲改變者
智慧技術解決方案徹底改變了人群控制，為高效管理大型集會提供了創新工具。從即時監控系統到自動人群流分析，這些解決方案為活動組織者提供了寶貴的見解，增強了安全（safety）和保全（security）。透過利用智慧技術，活動管理可以主動解決潛在問題，確保與會者獲得更流暢、更愉快的體驗。
有效人群管理的組成部分 ——
用於動態決策的即時資料
推動人群管理正規化轉變的關鍵因素之一，是即時資料的整合。智慧技術解決方案能夠收集和分析，來自各種來源的資料流，包括社交媒體、監控攝影機和現場感測器。即時資料的持續流動，使決策者能夠迅速響應不斷變化的人群動態，從而實現更適應和更高效的人群控制方法。
數位創新確保人群安全
在追求加強人群安全的過程中，數位創新已成為推動力。臉部辨識、可穿戴裝置和高階通訊系統等技術，使人群控制專家能夠辨識潛在風險，並主動解決這些風險。我們專注於「預測和管理人群的技術」，這強化了這樣一種觀念，即這些創新不僅是可選的，而且對確保公共安全非常重要。
人群控制技術解決方案
智慧技術的整合正在改變人群管理的格局。從即時資料收集到數位創新，技術為預測和解決與人群相關的挑戰，提供了無數的解決方案。例如，使用智慧感測器、影像分析和人工智慧，可以持續監控人群動態，使當局能夠迅速應對不斷變化的情況。
即時行動的即時資料
在人群管理中，資料驅動決策的顯著優勢之一，是能夠連線存取即時資料。傳統方法依賴於事後分析，這限制了干預的有效性。藉助即時資料，當局可以立即做出決策，更有效率的佈署資源，並現場解決新出現的問題。
人群安全的數位創新
數位創新繼續塑造人群安全的未來。行動應用 app、社交媒體監控和地理空間技術，有助於全面瞭解人群行為。這些資訊對決策者來說是無價的，使他們能夠動態調整策略，並加強整體安全措施。
案例研究：麥加朝聖
活動：沙烏地阿拉伯麥加朝覲朝聖（年度活動）
挑戰：在有限的空間內安全有效地管理數百萬朝聖者(2023 年估計為 250 萬)。 這包括人群控制、確保平穩行動和防止潛在的踩踏事件。
資料驅動方法：
- 歷史資料：分析過去的人群流模式，並使用以前朝聖的資料辨識擁擠地區。
- 預測分析：根據歷史資料、天氣預報和預期出勤率，預測人群高峰時間和區域。
- 即時資料：利用來自攝影機、感測器和行動應用 app 的資料，來監控人群移動，並即時辨識潛在問題。
技術解決方案：
- 智慧電網和感測器：安裝在整個朝聖地，以監控人群密度、溫度和其他環境因素。
- 即時人群流視覺化：實時描繪人群運動的互動式地圖，允許當局動態調整人群管理策略。
- 行動應用用 App：為朝聖者提供有關路線、祈禱時間和安全說明的資訊，同時收集有關其移動模式的匿名資料。
結果：
- 減少擁擠：資料分析和即時監控，有助於最佳化人群流量，並減少關鍵地區的擁擠。
- 提高安全：及早辨識潛在的人群激增，使當局能夠採取預防措施，最大限度地減少踩踏的風險。
- 增強體驗： 行動應用 App 為朝聖者提供資訊和指導，從而獲得更高效、更和平的體驗。
挑戰和考慮因素：
- 隱私問題：平衡人群管理資料的使用與個人隱私非常重要。
- 技術基礎設施：確保可靠和更有效率的技術基礎設施，特別是在高峰期，非常重要。
- 永續解決方案：實施環境永續，並最大限度地減少能源消耗的技術解決方案。
展望未來：未來趨勢和道德考慮
隨著技術的不斷進步，人群管理的未來帶來了令人興奮的可能性。包括人工智慧和物聯網在內的新興技術，承諾用更複雜的方法來預測和管理人群。然而，解決道德問題和隱私考慮非常重要。在不斷演變的人群管理格局中，在利用技術實現安全和尊重個人權利之間，取得平衡非常重要。
結論：
從明智的決策到即時反應，資料驅動的技術使我們能夠將人群管理，從被動轉變為主動。當我們擁抱創新時，未來承諾給每個人帶來更安全、更流暢、更愉快的體驗。
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