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智慧安全科技應用
2024年6月17日 星期一
★ 影像辨識應用
5 個使用深度學習的超酷電腦視覺應用
來源：WEZOM
隨著機器學習和人工智慧技術的發展，基於它們的解決方案的能力不斷擴充和提高。該領域最有前途的領域之一是電腦視覺，這是人類視覺的數位、高度智慧的替代品，能夠捕捉物體的特徵，和/或基於它們產生寶貴的見解。下面，我們將考慮影像辨識應用的類型，並提供其中五個最先進的應用的簡要概述。
主要收穫：
- 根據用途，有受監督、無監督和自我監督的影像辨識應用；
- 最受歡迎的影像辨識應用包括谷歌鏡頭、CamFind、PlantSnap、Adobe Scan 和微軟視覺人工智慧；
- 在商業環境中，影像辨識可以找到幾十個用例，包括加強安全措施、診斷（醫療、生產等）、實施個性化行銷活動等。
什麼是影像辨識？
影象識別是指一些技術，通常基於機器學習和人工智慧，對圖像和影像中的視覺資訊進行分析、分類和解釋，無論是物體、場景、臉孔、文字、人類語音等。基於生成這些軟體解決方案的結果，它們所包含的數位系統能夠提取有價值的，有時是不明顯的模式和細節。
鑑於普通影像搜尋應用的這些特點，根據其所有者的目標，它可以解決廣泛的問題，包括以下內容：
- 安全措施的智慧化，特別是臉部辨識、物體檢測，以及一般即時監控，分析框架中人員的場景和行為；
- 提高診斷程式結果的準確性 —— 在製造、工業設施、體檢等。；
- 基於對離線商店買家行為模式的分析，個性化行銷活動；
- 業務流程自動化，以便用替代的高智慧解決方案取代手動資料輸入；
- 眾多的科學問題和科學研究。
當然，這不是一份完整的清單，在實踐中，它可以透過媒體沒有廣泛報導的新的、不那麼受歡迎的方式，來顯著擴充。
影像電視系統的類型
現在，讓我們來看看今天存在的三種影像辨識系統。
1. 監督影像辨識系統
此類系統使用人們給出的提示。具體來說，人類參與標記和分類某些影像樣本，然後將這些手動處理的影像輸入到訓練模型中，模型開始基於該樣本進行自我訓練。因此，該模型開始「理解」如何分析新的、以前未處理的影像。
就此類系統的案例而言，它們通常構成分類解決方案的基礎，需要準確的物件辨識。
2. 無監督影像辨識系統
與之前的類型不同，這些系統不使用人類之前留下的提示。相反，他們使用許多分析演算法，來獨立辨識人類大腦可能不明顯的模式和特徵。因此，他們能夠檢測相似性和差異性，而無需考慮刻板印象。
通常，此類系統用於根據某些特徵和參數，對影像組進行聚類。
3. 自我監督的影像辨識系統
最後，這種類型的系統結合了之前的兩種方法，既依靠自己的演算法，也依靠早些時候獨立獲得的提示和標籤。這些系統經常在複雜的數位解決方案中找到應用，以深入分析照片和影像材料中的場景。
流行的影像辨識 行動應用 app
在本段中，我們建議從理論轉向實踐，並考慮五種最流行的影像辨識應用。
1. 谷歌鏡頭 Google Lens
Google Lens 是最受歡迎的智慧物件分析應用 app 之一。使用此影像辨識應用 app 非常簡單：你需要將攝影機對準你想要辨識的物件，無論是文字、生物、地標還是其他東西。片刻後，你將收到谷歌的相關答覆。
2. CamFind
此圖片辨識應用 app，將幫助你瞭解更多，關於智慧手機相機鏡頭捕捉的物體的資訊。特別是，在它的幫助下，你可以深入瞭解文物、藝術作品、徽標等的歷史。此外，你將能夠檢查應用 app，還將為你的搜尋選擇帶來的類似物件。總歸來說，這是拓展視野的理想工具。
3. PlantSnap
對於想要快速找到使用智慧手機相機，捕獲的植物資訊的博物學家來說，PlantSnap 是一個很棒的軟體解決方案。 此照片辨識應用 app 的工作原理，與上述兩個行動應用 app 相似：要辨識物件並獲得其詳細描述，你只需指向相機即可。
4. Adobe Scan
與其他三個應用 app 不同，這個按圖片查詢專案的應用 app，還將相機捕獲的物件轉換為可編輯的 PDF 檔案。這就是為什麼專業人士、研究人員和學生經常使用 Adobe Scan。
5. Microsoft Seeing AI
微軟看到人工智慧經常作為各種視力障礙患者的智慧助手。特別是，藉助這個視覺比對應用 app，他們可以透過個人行動裝置，接收有關周圍發生的事情（以語音訊息的形式）的詳細資訊。該應用 app 的功能不僅涵蓋物件的辨識，還包括從實體來源讀取文字。
影像辨識技術在應用 app 中的使用
現在，我們邀請您檢查為一家從事重型運輸輪胎租賃領域的公司， 客製化開發服務行動應用 app 的特殊情況。
特別是，客戶需要根據這一分析實現與辨識租賃輪胎狀況，和計算租賃成本相關的流程的自動化。考慮到維護是在現場進行的（即位於該公司位於全國各地的服務站的停車位），在引入創新後，這些程式必須在當地執行，使用專門為此目的購買的基於 Android 作業系統的 10 英寸平板電腦。引入自動化的原因很簡單 —— 儘量減少紙質文件，以及公司員工的相關錯誤和疏忽。
為了實現客戶設定的目標，我們需要完成幾項任務：
- 為 Android 開發原生行動應用 app；
- 實現所有必要的功能：車牌辨識、輪胎檢查調節邏輯、車輪公式的生成等。；
- 實現後端來處理使用此行動應用 App 收集的資料。
在影像辨識的背景下，我們的團隊需要透過將平板電腦攝影機，對準現場的汽車車牌來實現正確辨識車牌的功能。由於客戶拒絕與現成的影像辨識解決方案整合，我們轉向客製化開發，針對不同的照明等級、不同的平板電腦角度，和其他單獨的檢查條件實施計劃功能。
根據為該專案制訂的需求列表，我們選擇了 Kotlin、GraphQL、PHP、React 和 MySQL 作為主要技術堆疊。
因此，我們建立的產品允許客戶，自動進行輪胎檢查和診斷程式。正因為如此，客戶的公司放棄了紙質文件，這花費了大量時間和金錢，導致了混亂和錯誤，並使其業務資料標準化。此外，這個行動應用 app 透過將公司員工的日常任務數位化，並建立單一的數位真相來源，降低了與詐欺性檢查相關的風險。
目前，該應用 app 已經成功啟動，WEZOM 團隊正在進行更新。你可以從中瞭解更多案例.
結論
我們希望我們已經幫助你瞭解，圖片辨識解決方案的特點和好處，現在，你確切地瞭解，它們可以為你的業務帶來哪些好處。特別是，如果你計劃將此類解決方案引入你的業務流程，請隨時與我們聯絡，我們將盡一切努力在你的預算和時間範圍內，建立一個高度智慧和精確的數位產品。
★ 門禁和門對講機中的人臉辨識
門和建築物的人臉辨識門禁
Klacci 凱樂奇 Kii Assistant 智慧酒店服務系統
來源：cie
人臉辨識技術是用於無鑰匙、無摩擦門禁控制和門進入的最新認證技術。
從解鎖智慧手機或驗證非接觸式支付，到加快機場邊境控制的辨識過程，再到最新、蓬勃發展的擴音人臉辨識應用，用於門進入和出入控制；臉部辨識是成長最快的生物辨識安全技術之一。
很明顯，像這樣的安全、擴音技術是未來防護新建築的重要組成部分，以幫助遏制病毒和感染的傳播；無論是預防新冠肺炎還是季節性病蟲、感冒或流感。
人臉辨識門禁控制是如何工作的？
最新一代的門禁控制和門對講系統現在越來越多地採用人臉辨識，用於高度安全的身份驗證和無鑰匙門進入。
要註冊，要新增到門禁系統中的每個人（例如，MDU/公寓樓的居民或多房長辦公室工作人員）都需要對其臉部進行初步的臉部掃描或照片。門禁控制系統使用 AI 演算法將臉部影像轉換為一系列有效的「座標」 —— 準確確定眼睛、鼻子、嘴巴、耳朵等之間的距離 —— 以建立一個獨特的辨識數位字串，該字串儲存在系統的資料庫中。
在這樣做時，門禁控制系統實際上不會儲存個人臉部的影像/照片 —— 因此符合 GDPR 的個人資料儲存隱私規則。
基於人臉辨識的系統將使用，具有整合高解析度攝影機的門禁控制端點，這些攝影機將在門或門口提供個人的即時人臉掃描。
為了驗證每個人的身份，從而允許訪問，系統將準確地將唯一臉孔「座標」與資料庫中儲存的座標相吻合。
人臉辨識會被照片所愚弄嗎？
最新的人工智慧人臉辨識門禁控制系統 —— 如 Akuvox 系列 —— 還納入了反欺騙「活力」檢測，使用額外的內建攝影機來檢測三維臉部意識和運動。
免觸控門禁控制
臉部辨識是門禁控制和門對講系統採用的多種免觸控身份驗證方法之一，作為最新一代建築設計中非接觸式通路參數的一部分。
冠狀病毒大流行導致無接觸技術，和產品在工作場所和多受體環境中的需求和應用大幅成長，以減少個人之間的接觸頻率，從而有助於降低病毒傳播的風險。
因此，允許使用者在不接觸裝置的情況下辨識自己的身份驗證方法（RFID、NFC、藍牙等技術 —— 當然還有現在的人臉辨識）正在成為門對講和門禁控制系統的首選選項。
門禁控制臉部辨識有什麼好處？
- 擴音使用者身份驗證建築設計和技術成長最快的趨勢之一，是無觸控使用者體驗的應用。多間營生生活和工作空間的快速擴張，與冠狀病毒大流行相結合，導致對非接觸式生活和工作環境的需求日益增加。
- 提高安全性與 PIN 碼或鑰匙門入口等傳統訪問方法相比，最新一代的臉部辨識裝置提供了準確和高度安全的身份驗證。
- 快速、方便和遠端管理使用者 ID，對於系統管理員來說，新增、刪除和控制使用者帳戶既簡單又簡單，並且可以完全遠端管理。雖然透過實體裝置進行身份驗證，需要親自分發或交付（並退回），但系統管理員（如安全、人力資源或禮賓人員）可以使用基於雲的管理平台，從任何遠端站點建立和禁用新的使用者 ID，從而大大加快了流程，以節省時間和金錢。
- 不需要身份驗證裝置許多門進入和門禁辨識方法，需要使用實體裝置進行身份驗證 —— 如鑰匙扣、RFID 卡或智慧手機。如果使用者忘記或丟失了他們的「裝置」（或者更糟糕的是 —— 它被盜了），那麼他們將無法進入大樓。當然，人臉識別的認證「裝置」將永遠與你同在！
- 與其他平台的整合臉部辨識門禁控制系統，也可以與其他後勤和系統平台整合，如時間和出勤、自動支付系統或建築管理系統，幫助開發智慧建築環境。
臉部辨識適用於口罩嗎？
人臉辨識門禁控制系統的準確性和安全性，在很大程度上取決於系統可以辨識/測量的臉部特徵的數量。因此，建議要求使用者在身份驗證時，短暫移除掩碼的系統提供更安全的選項。
由於許多建築目前必須戴口罩，現在正在開發一些系統，以包括「口罩檢測」。口罩檢測不會改變演算法來測量更少的臉部特徵（安全性較低），而是會告知使用者無法檢測到他們的身份；「請取下口罩進行身份驗證」。
然而，一些製造商目前正在開發他們的技術和演算法，以提高戴口罩使用者的準確性。
瞭解更多...
★ 零售智慧盒子提供先進的智慧影像
適用於零售業的一體化 4 路 AI 盒
通過美國國家標準 ANSI/BHMA A156.3-2014 一級鎖認證
來源：ISJ
新的 IDIS AI零售盒 DV-1304 為零售商，提供了人工智慧驅動的業務和客戶智慧的所有好處，而無需通常的相關價格標籤。
商店越來越多地使用分析驅動的店內活動指標，來增加銷售額和建立客戶忠誠度。現在，IDIS AI 零售盒子使這種方法，即使在最小的商店中也很實用。
新的 IDIS AI Box for Retail 是一款符合 NDAA 的 4 路附加裝置，可從現有的 IDIS DirectIP 網路攝影機和 NVR 或新系統，為使用者提供強大的附加功能。
DV-1304 具有快速即插即用安裝的優勢，沒有預付或持續的許可費，為零售商提供了基本的可操作智慧，包括排隊監控、熱對映、佔用監控，和來自指定位置的即時活動資料。
DV-1304 目的在使用定位透視檢視的攝影機，提供詳細的分析，而不需要額外的專用頂檢視攝影機。這最大限度地降低了成本，甚至有可能分析來自小型攝影機系統的廣泛指標。使用者不需要額外的分析軟體，或邊緣攝影機升級，這使得 IDIS AI Box for Retail 具有獨特的實惠性。
行業首創的儀表板，可以免費整合多達 32 路影像，為商店員工提供一目瞭然的智慧，並使當地經理和總部團隊，都能輕鬆生成關於日常活動，和長期或季節性趨勢的報告。
IDIS 聽取了零售商對保持未來感染風險復原力的必要性的擔憂：DV-1304 保留了在其人工智慧新冠肺炎盒中證明非常有效的工具，並幫助商店安全管理，包括口罩檢測和入住，以及社交距離控制。
「隨著零售商尋求建立客戶忠誠度，並適應艱難的交易條件，他們比以往任何時候都更需要負擔得起的工具和技術，來幫助他們提高整個營運效率。IDIS America 總裁 Andrew Myung 說：「影像分析可以發揮非常重要的作用，我們的人工智慧零售盒被設計為一個實用、負擔得起的解決方案，將提供立竿見影的優勢。」
要下載 DV-1304 AI 零售盒子手冊，請單擊此處。
★ 什麼是智慧農業？這是農業的未來
「智慧農場」是農業的未來
來源：iot for all
物聯網（IoT）為改善幾乎每個可以想像的行業提供了方法。在農業領域，物聯網不僅為通常耗時和繁綇的任務提供了解決方案，而且正在徹底改變我們對農業的看法。不過，智慧農場到底是什麼？以下是什麼是智慧農業，及其如何改變農業的概要。
什麼是智慧農場？
智慧耕作是指使用現代資訊和通訊技術管理農場，以提高產品的數量和品質，同時最佳化所需的人力。
當今農民可用的技術包括：
- 感測器：土壤、水、光、溼度、溫度管理
- 軟體：針對特定農場類型或應用不可知物聯網平台的專業軟體解決方案
- 連線：蜂窩，LoRa
- 位置：全球定位系統，衛星
- 機器人：自主拖拉機、加工設施
- 資料分析：獨立分析解決方案，下游解決方案的資料管道
有了這些工具，農民可以監測田地條件，併為整個農場或單一工廠做出策略決策，甚至不需要踏入田地。
智慧農業的驅動力是物聯網 —— 連線農場整合的機器和感測器，使農業流程資料驅動和自動化。
基於物聯網的智慧農業週期
物聯網的核心是你可以從事物中提取資料，並透過網際網路傳輸。為了最佳化耕作過程，安裝在農場的物聯網裝置應該以重複的循環收集和處理資料，使農民能夠對新出現的問題和環境條件的變化，做出快速反應。智慧耕作遵循與此類似的週期：
1. 觀察。感測器記錄來自農作物、牲畜、土壤或大氣層的觀測資料。
2. 診斷。感測器值被輸入雲託管物聯網平台，該平台具有預定義的決策規則和模型 —— 也稱為「業務邏輯」 —— 以確定被檢查物件的狀況，並辨識任何缺陷或需求。
3. 決定。物聯網平台的使用者和/或機器學習驅動元件，評估已揭示的問題，以決定是否需要特定位置的處理。
4. 行動。 在終端使用者評估和操作之後，週期從頭開始重複。
農業問題的明智解決方案
許多人認為，物聯網可以為從種植作物，到林業的所有農業領域增加價值。雖然物聯網有幾種方法可以改善農業，但物聯網可以徹底改變農業的兩種主要方式，是精密農業和農業自動化。
精密農業
精密農業，或精密農業，是基於物聯網的方法的傘式概念，使耕作更加可控和準確。簡而言之，植物和牛得到他們所需要的精確治療，由機器以超人的準確性決定。精確耕作可以在每平方米，甚至每株植物/動物的基礎上進行決策，這與在田間層面做出決策的經典方法形成鮮明對比。
透過精確測量田地內的變化，農民可以提高殺蟲劑和肥料的有效性，或選擇性地使用它們。
精密畜牧業
與精密農業一樣，智慧耕作技術使農民能夠更好地監測個體動物的需求，並相應地調整其營養，從而預防疾病和增強畜群健康。
大型農場主可以使用無線物聯網應用 app，來監控牛的位置、福祉和健康。有了這些資訊，他們可以辨識生病的動物，這樣它們就可以與牛群分離，以防止疾病的傳播。
智慧溫室的自動化
傳統的溫室透過人工干預或比例控制機制控制環境參數，這往往會導致生產損失、能源損失和勞動力成本增加。
物聯網驅動的智慧溫室可以智慧地監控和控制氣候，無需人工干預。佈署了各種感測器，根據作物的具體要求測量環境參數。該資料儲存在基於雲的平台上，只需最少的手動干預，進行進一步處理和控制。
農業無人機
農業是將地面和空中無人機用於作物健康評估、灌溉、作物監測和其他領域的主要垂直領域之一。
由於無人機在飛行時收集多光譜、熱和視覺影像，他們收集的資料為農民提供了對一系列指標的洞察力：植物健康指數、植物計數和產量預測等。
重要的是，基於物聯網的智慧農業不僅針對大規模農業業務。它可以為農業的新興趨勢增加價值，如有機農業、家庭農業，包括飼養特定牛和/或種植特定文化，保護特定或高品質的品種，並增強消費者、社會和市場意識的高度透明農業。
第三次綠色革命
智慧農業和物聯網驅動的農業，正在為所謂的第三次綠色革命鋪平道路。
繼植物育種和遺傳學革命之後，第三次綠色革命正在接管農業。這場革命借鑑了資料驅動分析技術的聯合應用，如精密農業裝置、物聯網、大數據分析、機器人等。
未來，這場智慧農業革命描繪了殺蟲劑和化肥的使用將下降，而整體效率將提高。物聯網技術將實現更好的食品可追溯性，這反過來又將提高食品安全。例如，透過更有效地使用水或最佳化處理和投入，它也將有利於環境。
因此，基於更精確和資源效率的方法，智慧農業具有提供更具生產力和永續農業生產形式的真正潛力。新農場將最終實現人類的永恆夢想。它將養活我們的人口，到 2050 年，人口可能會激增到 98 億。