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2024年5月24日 星期五
★ 什麼是智慧醫院?
智慧醫院依靠資料驅動的洞察力,包括機器學習模型和人工智慧驅動的醫療裝置,來促進決策。
智慧醫院——利用資料和人工智慧洞察力來促進患者體驗每個階段的決策——可以為醫療專業人員提供洞察力,從而實現更好、更快的護理。
智慧醫院使用資料和技術,來加快和加強醫療保健專業人員,和醫院管理層已經在做的工作,例如追蹤醫院床位佔用率、監測患者的生命體徵,和分析放射學掃描。
智慧醫院和傳統醫院有什麼區別?
醫院正在不斷生成和收集資料,其中大部分資料現已數位化。這為他們創造了一個機會,讓他們應用資料分析和人工智慧等技術來提高洞察力。
曾經儲存為包含患者病史、實驗室結果,和免疫資訊的紙質檔案的資料,現在以電子健康記錄或 EHR 的形式儲存。數位 CT 和 MRI 掃描器,以及包括 PACS 醫療成像儲存系統在內的軟體,正在取代類比放射學工具。病房和手術室的連線感測器,可以記錄多個連續的資料流,以進行即時和回顧性分析。
隨著醫院向這些數位工具轉換,他們準備從普通醫院轉變為智慧醫院 —— 不僅收集資料,而且還分析資料,以提供寶貴、及時的見解。
自然語言處理模型,可以從複雜的病理報告中快速獲得見解,以支援癌症護理。資料科學可以監控急診室的等待時間,以解決瓶頸。支援人工智慧的機器人可以在手術室協助外科醫生。影像分析可以檢測洗手液供應不足,或患者何時需要關注 —— 例如檢測醫院或家中摔倒的風險。
智慧醫院有哪些好處?
智慧醫院技術透過以下方式,使醫療保健系統、醫療專業人員和患者受益:
- 醫療保健提供商:智慧醫院資料可用於,幫助醫療保健設施最佳化其有限的資源,提高營運效率,以採取更以患者為中心的方法。當病人獨自在房間裡時,感測器可以監控他們。人工智慧演算法可以幫助告知,哪些患者應該根據病情的嚴重程度,進行優先排序。遠端醫療解決方案,可以幫助在醫院就診之外為患者提供護理。
- 臨床醫生:智慧醫院工具可以使醫生、護士、醫療成像技術人員,和其他醫療保健專家,能夠透過處理常規或繁爲繁爬的任務,來花更多時間專注於患者護理,例如撰寫關於每個患者互動的筆記,在核磁共振成像中分割解剖結構,或將醫生筆記轉換為醫療程式,以進行保險賬單。他們還可以透過人工智慧演算法幫助臨床決策,這些演算法根據歷史資料為個別患者提供第二意見或分診建議。
- 患者:智慧醫院技術可以使醫療服務,更接近於世界任何地方、任何醫生提供的一致、高品質患者護理的目標。臨床醫生的技能水準、專業領域、獲得資源和每位患者的可用時間各不相同。透過佈署人工智慧和機器人技術,來監控模式和自動化耗時的任務,智慧醫院可以讓臨床醫生專注於與患者互動,以獲得更好的體驗。
我怎樣才能讓我的醫院變得聰明?
經營智慧醫院需要一個完整的硬體和軟體解決方案生態系統,與臨床醫生工作流程協調工作。為了加快和改善患者護理,系統中的每個應用 app、裝置、感測器和人工智慧模型,都必須在整個機構中共享資料和見解。
把智慧醫院想像成一隻章魚,它的負責人是組織的安全伺服器,負責儲存和處理整個設施的資料。它的每個觸手都是一個不同的部門 —— 急診室、重症監護室、手術室、放射學實驗室 —— 覆蓋著從周圍環境中獲取資料的感測器(章魚吸盤)。
如果每個觸手都在筒倉中操作,章魚就不可能根據單臂感知到的資訊,在整個身體上快速行動。每個觸手都會將資料傳送回章魚的中央大腦,使該生物能夠靈活地對其不斷變化的環境做出反應。
同樣,智慧醫院是一個樞紐和輻條模型,感測器分佈在設施中,可以將關鍵的見解傳送回中央大腦,幫助為整個設施的決策提供資訊。例如,如果手術室的攝影機顯示手術手術幾乎完成,人工智慧將提醒恢復室的工作人員,為病人的到來做好準備。
為了為智慧醫院解決方案提供動力,醫療裝置公司、學術醫療中心和新創企業正在轉向 NVIDIA Clara,這是一個端到端的人工智慧平台,與整個醫院網路整合 —— 從執行即時應用 app 的醫療裝置,到長期儲存和處理資料的安全伺服器。它支援邊緣、資料中心和雲基礎設施、眾多軟體庫,以及全球合作伙伴生態系統,為下一代智慧醫院提供動力。
智慧醫院營運和患者監控
一家熙熙攘攘的醫院擁有無數的移動元件 —— 病人、工作人員、藥品和裝置 —— 為人工智慧自動化提供了最佳化設施周圍營運的機會。
雖然醫生或護士不能在病人住院期間的每一刻都站在病人身邊,但智慧影像分析,和其他智慧感測器的組合,可以密切監控病人,在病人處於困境並需要關注時,提醒醫療保健提供者。
例如,在重症監護病房中,患者連線到持續收集生命體徵的監測裝置。其中許多不斷發出各種警報的嗶嗶聲,這可能導致醫療保健從業者有時忽視單個感測器的警報。
相反,透過將來自多個裝置的流資料聚合到一個提要中,人工智慧演算法可以即時分析資料,幫助更快地檢測患者的病情是否突然好轉或變壞。
休斯頓衛理公會學術醫學研究所,正在與英偉達合作伙伴網路的精英成員 Mark III Systems 合作,部署一個名為 DeepStroke 的基於人工智慧的工具,該工具可以根據患者的言語和臉部動作更準確地、更早地檢測中風症狀。透過將這些人工智慧模型整合到急診室工作流程中,醫院可以更快地確定中風患者的適當治療,幫助確保臨床醫生不會錯過可能從拯救生命的治療中受益的患者。
使用戴爾和英偉達的企業級解決方案 —— 包括 GPU 加速的 Dell PowerEdge 伺服器、英偉達艦隊司令部混合雲系統,和用於人工智慧流分析的 DeepStream 軟體開發工具包 —— Inception 新創公司 Artisight 管理著一個智慧醫院網路,包括西北醫學的 2000 多個攝影機和麥克風。
Artisight 的模型之一提醒護士和醫生有傷害風險的病人。另一個基於室內定位系統資料的系統,自動化了診所工作流程,以最大限度地提高員工的生產力並提高患者滿意度。第三個檢測術前、術中和術後事件,以協調手術吞吐量。
這些系統使無論位置如何都能輕鬆新增功能:人工智慧支援的感測器網路可以監控病房,以防止病人摔倒,也可以檢測醫院用品耗盡,或需要清潔手術室的時間。該系統甚至透過 Artisight 的整合遠端諮詢工具延伸到醫院牆外,以監控家中有風險的病人。
醫療保健操作的最後一個關鍵要素是醫療編碼,將臨床醫生的筆記轉換為一組代表每個診斷和程式的字母數位程式的過程。這些守則在美國尤為重要,它們構成了醫生、診所和醫院向包括保險提供商和患者在內的利益相關者,提交的賬單的基礎。
Inception 新創公司 Fathom 開發了人工智慧模型,以自動完成艱苦的醫療編碼過程,降低成本,同時提高速度和精度。 該公司成立於 2016 年,與美國最大的衛生系統、計費公司和醫生團體合作,每年對超過 2000 萬名患者遭遇進行編碼。
智慧醫院的醫學影像學
深度學習首先作為一種辨識影像中,物件的工具而廣受歡迎。這也是醫療保健行業最早使用該技術的用途之一。醫學成像領域有數十種經過監管批准的人工智慧模型,幫助智慧醫院的放射科加快對 CT、MRI 和 X光資料的分析。
人工智慧可以預先篩選掃描,標記需要放射科醫生關注的區域,以節省時間 —— 為他們提供更多的頻寬,來檢視額外的掃描或向患者解釋結果。它可以將腦出血等危重病例,移到放射科醫生工作列表的首位,縮短診斷和治療危及生命的病例的時間。 它可以提高放射學影象的解析度,允許臨床醫生減少每個病人的必要劑量。
領先的醫療成像公司和研究人員正在使用英偉達技術為可以在智慧醫院環境中使用的下一代應用程式提供動力。
Siemens Healthineers 開發了基於深度學習的自動輪廓解決方案,能夠精確地輪廓化放射治療中存在風險的器官。
富士膠片醫療保健公司使用英偉達 GPU,為其 Cardio StillShot 軟體提供動力,該軟體在 CT 掃描期間進行精確的心臟成像。為了加快工作速度,該團隊使用包括 NVIDIA Optical Flow SDK 在內的軟體來估計畫素級運動,以及 NVIDIA Nsight Compute 來最佳化效能。
NVIDIA Inception 的新創公司也在使用人工智慧,推進醫療成像工作流程,如總部位於上海的 United Imaging Intelligence。該公司的 uAI 平台為裝置、醫生和研究人員提供全頻譜人工智慧應用,涵蓋成像、篩查、隨訪、診斷、治療和評估。它的 uVision 智慧掃描系統,在 NVIDIA Jetson 邊緣 AI 平台上執行。
瞭解更多關於使用英偉達人工智慧進行醫療成像應用的新創企業的資訊。
智慧醫院的數位和機器人手術
在智慧醫院的手術室裡,嵌入了智慧影像分析和機器人技術來獲取資料,並為外科醫生提供人工智慧驅動的警報和指導。
醫療器械開發人員和新創公司正在開發工具,以推進外科培訓,幫助外科醫生提前計劃手術,在手術期間提供即時支援和監控,並幫助手術後記錄儲存和回顧性分析。
總部位於巴黎的機器人手術公司 Moon Surgical,正在設計 Maestro,這是一個可訪問的、自適應的外科輔助機器人系統,與手術室已經到位的裝置和工作流程一起工作。這家新創公司採用了 NVIDIA Clara Holoscan 來節省時間和資源,幫助壓縮其開發時間表。
Activ Surgical 選擇了 Holoscan,來加快開發其即時手術指導的人工智慧和擴增實境解決方案。這家總部位於波士頓的公司 ActivSight 技術,允許外科醫生檢視肉眼看不到的關鍵生理結構和功能,如血流。
總部位於倫敦的 Proximie 將使用 Holoscan 在手術室實現遠端存在,將專家外科醫生和人工智慧解決方案引入每個手術。透過將這些資訊整合到外科成像系統中,該公司旨在降低手術併發症率,改善患者安全和護理。
遠端醫療——家庭智慧醫院技術
智慧醫院技術的另一個部分,是確保不需要住院的病人,可以透過可穿戴裝置、智慧手機應用 app、視訊預約、電話和基於文字的訊息工具,在家接受護理。像這樣的工具減輕了醫療保健設施的負擔 —— 特別是使用可以與患者有效溝通的人工智慧聊天機器人。
自然語言處理人工智慧,正在為 NVIDIA Inception 全球新創公司網路成員 Curai 等公司的遠端醫療,提供智慧語音助理和聊天機器人。
Curai 正在應用 GPU 驅動的人工智慧,透過基於聊天的應用 app,將患者、提供者和護理團隊連線起來。患者可以輸入有關其病情的資訊,訪問他們的醫療檔案,並全天候與提供者聊天。該應用程式還透過提供基於 Curai 深度學習演算法的診斷,和治療建議來支援提供商。
Curai 的人工智慧重點主要領域是自然語言處理(從醫療對話中提取資料)、醫學推理(提供診斷和治療建議)以及影像處理和分類(主要用於患者上傳的影象)。
像 Curai 這樣的虛擬護理工具,可以隨時用於預防或方便護理,也可以在病人去看醫生後使用,以確保他們對治療有良好的反應。
使用智慧醫院資料進行醫學研究
智慧醫院資料的有用性不會在病人出院時結束 —— 它可以為多年的研究提供資訊,成為機構資料庫的一部分,幫助提高營運效率、預防性護理、藥物發現等。藉助聯合學習等協作工具,其好處可以超越單一醫療機構,並改善全球醫療保健領域的研究。
神經外科圖集是世界上最大的神經外科醫生協會,目的在透過新的高效手術技術,推進神經外科疾病患者的護理。該地圖集包括一個手術記錄和類比庫,讓神經外科醫生在進行手術前對潛在陷阱有前所未有的瞭解,為卓越的技術創造了一個新的標準。未來,神經外科地圖集計劃實現特定於個別患者的數位雙胞胎表示。
佛羅裡達大學學術健康中心 UF Health 使用數位健康記錄,代表與 200 萬名患者進行 5000 多萬次互動,以訓練 GatorTron,該模型可以幫助辨識患者進行拯救生命的臨床試驗,預測和提醒健康團隊注意危及生命的狀況,並為醫生提供臨床決策支援。
電子醫療記錄還用於開發 SynGatorTron,這是一個語言模型,可以生成合成健康記錄,以幫助增加小資料集 —— 或啟用人工智慧模型共享,同時保護真實患者資料的隱私。
在德克薩斯州,MD Anderson 正在利用醫院記錄進行人口資料分析。研究人員使用 NVIDIA NeMo 工具包進行自然語言處理,開發了一個會話人工智慧平台,該平台使用癌症組學資料進行基因組分析 —— 沒關係包括生存分析、突變分析和測序資料處理。
★ 雲端的門禁控制的終極指南
組織正在迅速擺脫傳統的實體門禁控制系統,轉向雲端的門禁控制系統。在這篇報導中,我們將定義雲端的門禁控制,討論其工作原理的基礎知識,概述它比傳統門禁控制更好的選擇的原因,並比較兩個系統的關鍵功能。
什麼是雲端的門禁控制?
雲端運算是一種模式,用於在沒有任何使用者互動的情況下,可以實現對可配置運算資源共享池的無處不在、方便和按需連線訪問。雲端的門禁控制是一個實體安全系統,它利用雲端在後端提供更好的使用者體驗,以便進出你的建築物。
該技術解決方案,使公司能夠從單一的集中位置管理其安全系統,從而減少對額外資源的需求。它還使安全團隊能夠遠端管理其實體安全功能,如門禁,同時接收即時影像驗證警報和事件。
雲端的門禁控制是如何工作的?
雲端的門禁控制消除了對現場伺服器,和運算資源的需求。團隊可以使用雲端的安全,來遠端授予或拒絕進出訪問,為某些條目設定時間限制,為使用者建立不同的門禁等級,甚至在有人試圖獲得未經授權的進出訪問時收到警報。
驗證
身份驗證方法用於辨識使用者的身份,這可以包括生物辨識、門禁卡、行動憑證,或這一些辨識方法的組合。使用生物辨識技術的門禁控制系統,使用人臉、指紋或虹膜辨識技術來辨識使用者,而行動憑證利用智慧手機持有進入所需的徽章。
進出
安全團隊可以建立門禁控制規則,來定義每個使用者的門禁等級。例如,在商業大樓中,安全團隊可能希望限制租戶,進入他們居住或營運的特定樓層。
管理
當安全團隊登入時,有一個即時儀表板來監控建築物和內部公共區域的事件和警報。從管理門戶,使用者通常可以發放行動憑證和/或實體徽章。
如果安全團隊整合了影像,他們就能看到現場佈署的攝影機的即時影像。他們還可以與讀卡機互動,並傳送臨時解鎖命令。該系統還提供各種報告選項,以便團隊可以監控誰,在什麼時間,進出訪問了他們的場所。
如何更新到雲端的門禁控制
當安全團隊準備切換到雲端的門禁控制時,研究不同的提供商並權衡每個提供商的利弊是很重要的。一旦選擇了提供商,制訂「移民計劃」就很重要。該計劃應包括清點現有硬體和軟體,制訂安裝時間表,制訂新裝置和安裝成本的預算,以及培訓員工如何使用新系統。
雲端的門禁控制與傳統門禁控制
與傳統系統相比,雲端的門禁控制系統具有一些優勢,包括較低的前期成本、易用性和遠端監控功能。然而,在決定哪種類型的系統最適合企業時,考慮所有因素很重要。
成本
雲端的門禁控制系統,通常需要比傳統系統更低的前期成本。安全團隊不需要每次需要更新時,投資額外的硬體或軟體。重要的是要注意,新系統高達 90% 的成本可能是硬體和安裝成本。安全團隊應考慮開放和非專有的硬體,以防止他們被鎖定在單個雲供應商中。
使用者體驗
LenelS2 雲端的門禁控制系統具有直覺式的使用者介面,使員工易於使用。傳統系統可能更難學習,可能需要對員工進行更多培訓。
遠端監控
藉助雲端的門禁控制系統,團隊可以輕鬆遠端監控其場景的安全性,並從世界任何地方快速新增或刪除使用者;用傳統系統不容易實現這一點。
網路安全
遺留系統具有通常不披露的網路安全漏洞,因為風險屬於建築物,而不是系統的建立者。隨著供應鏈的中斷和僱用合格人員的困難,這些安全風險隨著傳統系統的增加而增加,因為它們很難解決。大多數原生雲產品,如LenelS2™ Elements™ 解決方案,都是根據網路安全原則設計的。
集中位置
遺留系統通常將系統集中在一個地方,如果該建築發生一些事情,如颶風或其他惡劣天氣,可能會造成問題。雲端的服務提供了額外的保護,因為系統不能被惡劣天氣,或某棟建築物發生的事情破壞。
為什麼要轉向雲端的門禁控制?
團隊應該考慮轉換到雲端,原因有幾個。雲端的門禁控制的主要好處包括提高可擴充性和靈活性,增強安全性,節省成本和簡化管理。
統一安全
雲端的門禁控制跨資訊源提供統一的安全性,允許團隊從一個中央系統,管理所有的場景。這使得追蹤每個地點的來來去者更容易,並允許安全團隊全面執行一致的政策。此外,將影像監控整合到一個螢幕上的能力,改善了門禁和控制。
可擴充且靈活
雲端的門禁控制系統易於擴充。它目的在滿足任何規模的企業的需求,即使公司或房東有多個地點。
他們還解決了新的混合工作經濟中常見的商業挑戰。雲端的門禁控制系統允許遠端監控,這為管理你的安全基礎設施提供了額外的靈活性。管理員在家庭辦公室擁有系統的所有權力和靈活性,就像他們在公司辦公室一樣。
易用性
雲端的門禁控制系統易於使用,使團隊可以輕鬆地調查多個領域的事件和警報。
整合
雲端的門禁控制系統可以輕鬆地與其他系統整合,如影像監控、警報系統和電梯。透過這些整合,安全團隊可以連線所有相關資訊,以全面瞭解現場發生的事情。
成本效益和更少的維護
任何系統的價值都來自於它的使用,而不是它對它的維護。藉助雲端的解決方案,團隊無需支付使用產品的額外內部資源,來確保系統順利執行。雲端系統可以自動接收更新,而無需手動更換。在一個數位威脅對你的實體安全系統構成威脅的時代,重要的是可以用具有成本效益和快速的方式,進行這些更新,以保護你的建築物、租戶和員工的安全。
降低風險
雲端的門禁控制系統可以透過將網路安全線程,卸載給雲端提供者來降低風險。任何違規行為都會成為提供者的問題,而不是企業的問題。風險也變得越來越複雜,因此將風險轉移給專門的專家團隊是一個巨大的優勢。
這些控制還提供了額外的安全層,因為所有資料在雲端中保持加密狀態。這可以防止未經授權的使用者,存取現場儲存的敏感資訊。此外,基於雲端的存取控制系統可提供更準確的使用者身份驗證,因為生物辨識資料可用於識別使用者。
雲端門禁控制的主要特點
在選擇雲端的門禁控制系統時,你應該尋找幾個關鍵功能。
整合
一個好的雲端門禁控制系統將能夠與其他系統整合,如影像監控、警報系統等。這允許團隊全面瞭解網站安全性,並輕鬆監控潛在威脅。
使用者管理
你需要一個門禁控制系統,該系統允許你輕鬆新增和刪除使用者,分配不同等級的進出許可權,並可設定使用者組群。快速管理使用者的能力,對於保持系統安全和符合資料隱私法規非常重要。
非專有、開放的硬體
購買門禁控制系統時的最大成本,是安裝相關硬體。如果你的團隊對解決方案不滿意,大部分投資將在安裝過程中損失。然而,LenelS2 使用非專有的開放硬體,這有助於保護你的初始投資。
即時警報
尋找提供即時警報的雲端門禁控制系統。這樣,如果發生違規或嘗試未經授權的實體進出訪問,你可以立即收到通知。
生物辨識認證
生物辨識認證在雲端門禁控制系統中越來越受歡迎。指紋和臉部辨識等生物辨識資料,可用於準確辨識使用者,並為你的系統增加額外的安全層。
訪客管理
訪客管理功能,是投資門禁控制時需要考慮的一個重要功能。LenelS2 的客人通行證,允許使用者臨時連線訪問網站的人,而無需向他們發放實體徽章或行動憑證。它透過任何可以連線到瀏覽器的裝置,授予連線存取訪問許可權,工作非常無縫。因此,例如,如果有包裹被傳送給租戶,團隊可以授予送貨員的一次性門禁許可權。
雲端門禁控制的挑戰
沒有技術是完美的,雲端門禁控制系統在切換之前,也應該考慮某些挑戰。
隱私與安全
存取儲存在雲端的敏感資料時,隱私和安全始終是首要關注的問題。你需要確保選擇一個雲端門禁控制系統,該系統使用加密並提供最高等級的安全性。
培訓
與任何技術一樣,你的員工可能缺乏對雲端門禁控制系統的瞭解。 您需要提供培訓,以確保每個人都熟悉系統的工作原理,並瞭解資料隱私的重要性,以及如何正確管理解決方案。
LenelS2 雲端門禁控制解決方案
LenelS2 提供Elements™解決方案,這是一個專為雲建構的全面、直覺式和統一的雲端門禁控制和影像管理解決方案。Elements 非常適合任何規模的佈署,也是與裝置無關的,這意味著可以透過任何可以連線到網際網路的裝置訪問它。
元素解決方案採用建構「設計隱私」安全原則,並透過端到端加密進行保護。使用者可以放心,閘道器和雲之間的所有連線元素,都是行業標準加密,由於所有流量都是從現場裝置啟動的,因此無需在網路安全防火牆中開啟入站埠。
如果你有興趣瞭解更多資訊,請務必要求演示以進行個性化需求評估。
關於雲端門禁控制的常見問題
雲端資料有多安全
如果你使用信譽良好的供應商,儲存在雲端的資料被認為是非常安全的。資料通常被加密並儲存在安全伺服器上。然而,重要的是要確保你選擇一個具有適當安全措施的供應商。LenelS2 符合 GDPR,並提供雲端門禁的解決方案,這些解決方案的設計考慮到了隱私。
雲端門禁控制在廣泛的行業中越來越受歡迎,包括醫療保健、教育、房地產、交通等。企業被這些門禁控制系統提供的成本節約、易用性和遠端監控功能所吸引。
那個門禁系統最適合你?
適合你企業的最佳門禁控制系統,將取決於各種因素,如規模、預算和安全需求。在做出最終決定之前,評估你的所有選項,並考慮與每個系統相關的功能、挑戰和成本非常重要。
什麼讓其他雲端門禁系統與其他形式的門禁控不同?
雲端門禁控制系統在幾個方面與傳統系統不同。易用性是很大一部分。較新的系統被設計為直覺式。雲端的系統也不斷自動升級,並由製造商管理,而本地系統可以透過更手動的過程,在升級或釋出之間進行六個月到一年。