3S Market deliver Smart and Valuable information for Business 3S Market 傳遞 智慧應用與價值的商業資訊
今日主題 工業 4.0 \智慧車載交通\公共工程\經營管理 智慧經營管理與市場商機論壇  智慧工廠\工業 4.0\公共工程 |
智慧車載交通\公共安全
2024年3月13日 星期三
@ 2024\03\13\3S MARKET Daily 智慧產業新資訊
★ 2024 年跨行業和垂直領域的技術趨勢
2024 年值得關注的未來科技趨勢
 |
| Klacci 凱樂奇 Kii Assistant 智慧酒店服務系統 |
2023 年是行動量很大的一年，有很多技術進步值得期待。2024 年可能是全球一些最重要和最有影響力的行業，眾多技術的開創性一年。企業經常發現自己面臨著數百種技術趨勢，瞭解哪些技術可能會影響各自的行業可能很困難。本報導透過世界上最有活力和重要行業的鏡頭，來探索 2024 年的主要技術趨勢。
我們將在本報導中探討的行業是金融科技、零售、供應鏈和物流、醫療保健、能源和公用事業、半導體、製造和運輸。由於新技術，這些行業中的每一個都可能面臨轉型變革。最有可能促進變革的技術，包括人工智慧（AI）、機器學習（ML）、自動化能力和嵌入式系統開發。
據 Gartner 稱，2024 年全球 IT 支出將增加 8%，超過 5 萬億美元將用於令人興奮的新技術。重要的是要記住，在錯誤的技術上花費或在錯誤的時間投資，於特定技術可能會減緩營運速度，甚至導致財務崩潰。這就是為什麼重要的是要確切地知道，2024 年會出現哪些技術趨勢，以及它們可能會如何影響你的行業。
展望 2024 年最大的技術趨勢：前 8 個行業
下一節重點介紹世界上 8 個最重要的行業的技術趨勢。
1. 金融科技
多年來，我們一直聽說過分散式金融（DeFi），但 2024 年它將成為一個更普遍的現象。各種召集因素將導致銀行等集中機構成為一種選擇，而不是規範。
此外，人工智慧和 ML 將在金融科技中發揮重要作用。以亞秒的速度處理，和分析大量客戶活動和資料的能力，意味著金融公司可以為客戶提供更客製化的產品和服務。嵌入式金融也將大幅增加，越來越多的公司將銀行能力整合到其應用程式中。
金融科技界的另一個重要趨勢是嵌入式金融，以及它預計將如何徹底改變企業整合金融服務的方式。嵌入式金融允許公司將支付、貸款和保險等銀行服務無縫整合到其非金融平台中。預計這一趨勢將在 2024 年獲得相當大的吸引力，為客戶創造更整合和使用者友好的體驗。各行業的企業將能夠提供量身訂製的金融解決方案，提高客戶參與度並釋放新的收入來源。
2. 零售
像許多其他行業一樣，ML能力將深刻改變零售企業為客戶提供服務的方式。全天候收集的客戶資料量，意味著公司將瞭解客戶購買行為的每一種複雜性。這意味著購物體驗將變得高度個性化，特別是在線上。人工智慧和 ML 功能還將幫助公司，將其產品定位在最有利可圖的市場。
零售業的另一個主要趨勢是大型語言模型。大型語言模型（LLM）有可能在 2024 年顯著改善零售業的業務運營和客戶體驗。這些先進的人工智慧模型可以分析大量資料，以提供對客戶偏好的洞察力，使零售商能夠提供高度個性化的購物體驗。LLM 還可以透過智慧聊天機器人，用於庫存管理、趨勢預測和客戶服務。他們理解和生成類似人的文字的能力，將徹底改變零售商與客戶互動的方式，提供更引人入勝、更靈敏的溝通。零售業的這種 LLM 整合將簡化營運，並改變客戶購物和與品牌互動的方式。
零售業將在 2024 年目睹的最重要變化，是無縫多式聯運購物體驗的興起。例如，客戶可以線上櫥窗購物，使用數位技術「試穿」產品，找到附近的零售店，並快速且不加複雜地購買。
3. 供應鏈和物流
持續的供應鏈自動化，對於在當今動盪的市場中生存至關重要。2024 年影響該行業的最突出技術是電子資料交換（EDI）和應用可程式介面（API）驅動的可見性和透明度工具。客戶期望其供應鏈的完全可見性，這意味著只需單擊滑鼠，即可訪問整個供應鏈生命週期。
2024 年，高階分析和人工智慧預計將進一步最佳化供應鏈和物流營運。預測分析將實現更精確的需求預測，降低庫存成本並縮短交貨時間。即時追蹤技術，加上物聯網裝置，將為物流業務提供更大的透明度和效率。這些進步將導致更智慧、更敏捷的供應鏈，能夠適應不斷變化的市場需求和中斷，從而確保持續高效率地交付商品和服務。
4. 醫療保健
如果不提及醫療保健，就不可能談論 2024 年的技術趨勢。 醫療保健行業始終處於技術創新的前沿，但從未像現在這樣。生成性人工智慧在醫療保健領域越來越重要，特別是在後端管理功能、醫療環境，以及虛擬聊天機器人和 數位助理等面向客戶的工具中。生成性人工智慧在未來一年，將變得更加明顯。
數位雙胞胎是另一項令人興奮的技術，很快就會實現。數位雙胞胎涉及建立現實世界實體的虛擬副本（其中可能包括人體，以及用於培訓模擬的醫院基礎設施）。其他數位創新將以 VR（虛擬實境）和 AR（增強實境）技術的形式出現，從心理健康到手術，使用案例各不相同。此外，3D 模型的品質和可用性，將在 2024 年達到高水準，這意味著從醫療器械到人體器官，一切都可以定製。
在基因組學和人工智慧的進步的推動下，醫療保健行業也將在 2024 年大力推動個性化醫學。遠端醫療將變得更加普遍，由人工智慧增強，以提供更準確的診斷和治療建議。可穿戴健康裝置將提供即時健康監測，允許主動管理慢性疾病。這些技術不僅將加強患者護理，還將簡化醫療保健管理，從而建立一個更高效的醫療保健系統，專注於以患者為中心的護理。
5. 能源和公用事業
2024 年能源和公用事業部門的主要技術趨勢，包括物聯網整合和人工智慧驅動的自動化。智慧電網和與能源相鄰的物聯網機械，將有可衡量的成長。這將有助於最佳化效能，並為企業提供能源和公用事業，基礎設施的完全即時可見性。將從這些環境中收集大量資料，以便公司能夠做出明智的、資料驅動的業務決策，以最佳化其營運。
當我們想到人類工人的危險環境時，我們通常會想到能源和公用事業部門。技術可以幫助使這些環境變得更安全。自動化的引入可以確保機器，而不是人類能夠處理重複和不安全的任務。這可以提高效率和安全性，並釋放員工來完成更多以人為本的任務。 能源的其他技術趨勢將包括接受區塊鏈架構、採用 DeFi 服務，以及實現永續性倡議。
能源部門還將在 2024 年專注於永續和智慧能源解決方案。人工智慧和物聯網對於最佳化能源使用和高效率管理資源非常重要。在先進的電池儲存技術的支援下，將可再生能源整合到電網中，將加快向清潔能源的過渡。由人工智慧啟用的智慧電網，將促進即時能源管理和分配，確保能源供應的可靠性和永續性。
6. 半導體
半導體行業將成為 2024 年新技術和先進技術的傑出接受者。據 Gartner 稱，2024 年，用於佈署人工智慧工作負載的半導體收入，將成長 25% 以上，總額將超過 670 億美元。在未來三年內，這一收入可能會達到近 1200 億美元，使 2024 年成為這個巨大的行業成長旅程的關鍵時刻。
將使半導體行業受益的主要技術，包括 AI、ML 和 IIoT（工業物聯網）機械。其他行業的平行進步將對半導體行業產生重大影響。例如，蓬勃發展的汽車、醫療保健、製造業和智慧農業行業，將創造對半導體的巨大需求，在明年催化許多技術轉變。
我們還將看到持續的創新，專注於開發更強大、更節能的晶片。隨著對高效能運算和人工智慧應用的需求日益成長，半導體技術的進步將非常重要。將人工智慧整合到晶片設計中，將帶來更快、更高效的生產流程。這些發展將推動包括消費電子、汽車和工業應用在內的各個領域的下一波技術進步。
7. 製造
2024 年智慧工廠將增加，考慮到到 2027 年，智慧工廠市場可能達到超過 1.4 億美元，這並不奇怪。 與智慧工廠相關的技術包括邊緣運算、雲端服務、人工智慧驅動的 ML 功能和分析，以及 IIoT 裝置的興起。這些技術將幫助製造業企業提高效率，增加正常執行時間，最佳化成本，充分利用其資料潛力，並培育透明和無縫的工廠環境。
請記住，嵌入式系統開發將為製造故事的下一章提供動力。嵌入式開發是 Industry 4.0 背後的秘密，涉及軟體和硬體的無縫合併，以服務於特定環境 —— 在這種情況下，是製造。嵌入式系統開發可以幫助增強智慧工廠，最佳化資料管道，推動永續性倡議，並強化網路安全態勢。嵌入式系統開發可以幫助組織超越競爭對手，主宰製造業等令人難以置信的擁擠行業。
2024 年製造業的另一個主要趨勢是增加自動化和智慧製造。人工智慧和機器人技術，將被廣泛用於提高生產效率和靈活性。實施數位雙胞胎 —— 實體系統的虛擬複製品 —— 將實現即時監控和預測性維護，減少停機時間並提高產品品質。這些技術將改變傳統的製造流程，從而產生更具彈性和適應性的製造系統，快速響應市場變化。
8. 運輸
2024 年，運輸行業將見證車隊自動化和管理的顯著進步。將人工智慧和物聯網技術整合到車隊營運中，將實現更高效的路線規劃、車輛維護和燃料管理。自動化車隊管理系統將降低營運成本，並提高安全性和可靠性。這些系統將提供即時資料分析，允許快速決策和車隊效能最佳化。這一趨勢代表了向更智慧、更互聯和自動化的車隊營運的轉變，這對滿足現代運輸物流日益成長的需求非常重要。
另一個趨勢是，運輸中的雲閉路電視監控，將重新定義安全和監控操作。這項技術可以對車輛和基礎設施，進行遠端和即時監控，確保增強安全和保全。基於雲的監控系統提供可擴充的儲存、更易於存取的錄影和高階分析功能。2024 年，這些系統將成為監控交通模式、檢測異常和預防潛在安全威脅不可或缺的一部分。轉向基於雲的監控，代表了向更積極主動和資料驅動的運輸安全和安保管理方法的轉變。
結論
隨著 2024 年的到來，技術格局正處於變革的風口浪尖上，影響著各種關鍵行業。本報導強調了人工智慧、ML、自動化和嵌入式系統開發等技術，在金融科技、零售、供應鏈和物流、醫療保健、能源和公用事業、半導體和製造業等部門的關鍵作用。
每個行業都面臨著自己的一系列變革。 金融科技正在隨著分散式金融和嵌入式的發展，零售正在透過人工智慧變得更加個性化，供應鏈正在透過人工智慧驅動的自動化尋求透明度，醫療保健正在隨著人工智慧、數位雙胞胎和 VR 應用的發展。同樣，能源和公用事業正專注於更智慧和永續的營運，而半導體和製造業正在準備，以先進技術實現顯著成長。
2024 年的關鍵收穫是策略性和知情的技術應用。隨著全球 IT 支出成長 8%，重點是明智投資。像 rinf.tech 這樣的公司，在指導企業完成這種技術演變方面飛床重要，確保投資有效並符合長期目標。
總之，2024 年將成為跨行業技術變革的一年。透過策略規劃和專家夥伴關係，接受這些變化的企業，將處於在這個數位化轉型的新時代蓬勃發展的地位。未來有著令人興奮的前景，透過深思熟慮的方法，企業可以利用這一技術進步浪潮來實現成長和成功。
★ ESG 技術如何幫助企業採取 ESG 措施？
企業 ESG 終極指南
ESG 代表環境、社會和治理。它結合了以前被稱為企業社會責任（CSR）、永續性或三重底線的倡議。與以前企業主要為建立聲譽，而實施的非結構化倡議不同，ESG 倡議採用框架和指標建構。這些不斷發展的標準指導企業追蹤、報告、共享其 ESG 價值，並降低 ESG 風險。為什麼 ESG 對企業非常重要？公司如何利用 ESG 技術為自己和利益相關者提供更好的報告？
什麼是 ESG？
ESG 中的 E - 環境 - 解決了企業對環境的影響，反之亦然，即公司受極端氣候事件影響的風險。可衡量的標準包括碳排放、能源消耗、水和廢棄物管理、原材料採購等。環境倡議是 ESG 中最常見的，因為可量化的氣候相關指標使 ESG 技術的可行應用成為可能。
ESG 中的 S - 社會 - 涉及社會行動、人和企業經營的社群的影響和風險。這包括勞動實踐、健康和安全、多樣性和包容性等。
ESG 中的 G - 治理 - 是指決策和治理結構的品質。較小的主題包括商業道德、資料安全、外部披露、政策等。
總的來說，採取 ESG 措施意味著，採取應對現有環境和社會問題的策略，評估長期風險，並要求跨部門進行全面變革。ESG 技術幫助公司將此類策略分解為可管理的塊，簡化跟蹤並標準化報告。
為什麼 ESG 倡議很重要？
自 2010 年代中期以來，企業主管層注意到了 ESG 倡議的以下優勢。
ESG 投資的指數成長
全球永續基金從 2018 年的 50 億美元，飆升至 2022 年年中的約 1900 億美元。與其他領域相比，這種趨勢並沒有受到最近經濟衰退的抑制。ESG 投資一直是疫情的贏家。
長期投資者正在透過 ESG 倡議對公司施加更高的價值 —— 他們認為這顯示該公司正在積極主動地建立應對危機的復原力，並為長期成長做準備。
提高客戶和員工的期望
在投資不斷成長的同時，客戶越來越意識到公司可能對當地社群和生物多樣性產生的環境和社會影響。
根據2021年埃德爾曼信託晴雨表，全球高收入者對積極解決氣候變化、經濟和社會鴻溝，以及歧視等 ESG 問題的企業的信，任至少增加了 43%。68% 的人同意，公司應該介入解決政府失敗的社會問題。
此外，致力於 ESG 目標可能是一個獨特的價值主張，使公司對有進意識的員工具有吸引力。Z 世代和千禧一代在推動提高，永續性和社會進步意識方面更具影響力。這種文化轉變正在重塑他們，選擇在哪裡以及如何工作。當他們填補勞動力中的關鍵職位時，採取堅定的 ESG 行動正迅速成為僱用具有相關技能的前瞻性、積極進取和參與的員工的必要條件。越來越多的年輕員工不再樂於將 ESG 作為一種愛好；他們希望積極參與 ESG 倡議。
立法壓力
政府和非政府組織對企業遵守 ESG 框架寄予更多期望。據 G&A 研究所稱，美國立法者正在認真考慮強制性環境技術公開，而標準普爾 500 指數和羅素 1000 強公司中的大多數，都發布了 ESG 報告。在整個歐洲，與 ESG 相關的立法授權公司報告碳排放，以及氣候和生物多樣性風險。
ESG 框架是一套指導公司 ESG 的指導方針。ESG 框架由各種組織建立，包括非政府組織、證券交易所、智庫和政府。例如，歐洲財務報告諮詢小組（EFRAG）、全球報告倡議（GRI）和國際永續性標準委員會（ISSB）等。 這些框架為 ESG 報告提供了結構，例如追蹤和報告的指標、必要的流程、工具和人員。
然而，ESG 框架可能是對品質 ESG 報告的最大挑戰，因為它們目前缺乏整合。 根據你的選擇框架，你的 ESG 評估與其他公司的評估不同。已經努力使 ESG 框架標準化，但這仍在進行中。
儘管存在這些挑戰，公司還是應該提供 ESG 報告，以向利益相關者證明其透明度。一個關鍵的利益相關者可能是私人 ESG 評級機構，如 MSCI、Refinitiv 和 S&P Global。他們提取公開的資料，包括你的 ESG 報告，為你提供 ESG 分數，該分數將與所有相關方共享。投資者、客戶、員工和監管機構，在評估貴公司的 ESG 風險時將考慮此類 ESG 分數。
擁有自己的 ESG 報告是影響公司 ESG 工作獲得準確評估的流程的積極方式。
ESG Technologies 可以為你的公司做什麼？
根據Edelman Trust Barometer 2021特別報告，由於 ESG 報告仍處於新興發展狀態，投資者仍然懷疑公司是否有能力兌現 ESG 承諾。如果你的公司能夠主動提供徹底的 ESG 報告，你將脫穎而出並贏得投資者的信任。
由於 ESG 非常廣泛，不應該期望一家公司滿足其所有方面。相反，公司可以透過設計路線圖，來逐步優先考慮一些 ESG 目標，從而致力於將 ESG 作為其核心策略的一部分。他們正是為此目的尋求 ESG 技術的幫助。以下是技術支援的 ESG 報告問題的最新進展。
數位化轉型是 ESG 技術的先決條件
ESG 技術建立在持續數位化轉型的基礎之上。這包括雲端運算、物聯網（IoT）、人工智慧（AI）和區塊鏈。如果你的公司仍在使用遺留系統，你需要對其進行現代問題化改造。主要目的是將新技術引入你的系統。這涉及建立收集即時資料的機制和流程。運作良好的資料基礎設施，為你提供了對 ESG 倡議的大局和細粒度的見解。
支援人工智慧的 ESG 報告
物聯網技術和雲端運算將你的裝置連線起來，並簡化整個組織的 ESG 相關資料聚合到一個地方。然後，根據資料對機器學習（ML）模型進行培訓，以揭示與 ESG 相關的主要趨勢。支援 ML 的資料視覺化，可以根據選定的 ESG 框架衡量你的 ESG 趨勢，並根據你的行業預期來衡量你的 ESG 效能。
例如，這些技術可以讓你快速檢視所有設施的能源消耗概況，包括不可再生能源和可再生能源。生成由此產生的披露，並準備整合到你的後續 ESG 報告中。支援人工智慧的軟體可以自動製作投資者級 ESG 報告的某些流程，這些報告可以經得起審查。
更重要的是，ESG 報告使您受益，揭示了你的組織浪費基本資源的地方，以及由此產生的風險。這些報告以外部 ESG 框架為基礎，可以建議如何減輕這些風險。
信任建設
如果利用人工智慧的力量已經在你的劇本中存在了幾年，那麼 ESG 的承諾可能是解決人工智慧偏見和資料隱私。矛盾的是，隨著消費者和員工對收集個人資料的警惕，你的人工智慧系統將獲得更少的資料，這可能會損害其學習能力。這可能會導致有缺陷的人工智慧決策和令人尷尬的錯誤。如何獲得隱私披露的信任是 ESG 報告的一部分，這可能會導致你在收集相關資料，以進行更好的機器培訓的需求，與消費者對你保護其隱私的能力的信任之間達成共識。
區塊鏈技術允許你追蹤原材料的來源，並評估其環境影響。它還可以證明真實性和所有權，以保護你和你的客戶的資產免受欺詐和網路威脅。從本質上講，它有助於提高你的信任度和透明度分數。
綠色軟體實踐
眾所周知，資料中心的電力消耗很高。軟體產品如何與其硬體資源一起工作，影響其能源需求。隨著人工智慧應用程式的加入，這種需求只會隨著時間的推移而增加。除了使用可再生能源為資料中心供電外，你還可以實施綠色軟體實踐。
綠色軟體開發實踐目的，在最佳化軟體以提高能效。你可以詢問你的軟體開發團隊或合作伙伴，你的軟體如何受到能源監控。
提高多樣性和技能提升
對於 ESG 的社會方面，有幾種應用是可能的。對你的組織進行資料支援審查，可以揭示你員工的社會經濟構成，突出從更多樣化的成員和觀點中受益最大的部門。事實證明，多樣性是創新和優質客戶服務的要素。藉助人工智慧分析工具，來監控和分析推廣中的公平性，你的組織將率先從更強的自我意識中受益，讓你在將問題被告知感興趣的各方之前，有充足的時間提出解決方案。
支援人工智慧的學習解決方案還可以透過高度個性化的培訓，來提高員工的技能，並為員工的心理健康提供整體護理。這些工具有助於留住現有員工，並吸引潛在的員工，他們將將你視為值得信賴和有能力的僱主。
結束
由於問題、追蹤和評估框架的廣泛性，致力於 ESG 倡議具有挑戰性。儘管如此，貴公司是第一個從 ESG 報告中受益的公司。該實踐確定了威脅你公司長期生存能力的風險。這些承諾確實很誘人：
- 讓你的組織在未來應對極端氣候
- 限制你對環境的不利影響
- 保持有效的人才管道和參與的員工隊伍
- 確保透明度
- 確保投資者和客戶的信任。
ESG 技術仍在出現。透過主動將技術應用於你的 ESG 承諾，你有機會主管團隊。
★ 製造廠和工業設施的安全措施
製造業工業安全解決方案概述
制訂計劃後，即使在困難時期，生產力也可以保持在最高水準。繼續閱讀以獲取更多提示。
製造廠充滿了重型機械和數千個活動部件，增加了發生嚴重或致命事故的可能性。正因為如此，員工安全是行業的首要任務。製造廠應該有一個綜合安全系統，以加強員工安全措施。制訂計劃後，即使在困難時期，生產力也可以保持在最高水準。製造廠安全程序和系統，有助於保證生產力。以下是需要考慮的所有基本措施和程序的簡短摘要：
優先排序
配置理想製造工廠安全計劃的第一步之一，是評估設施或工作區。從機器到裝置，再到人員和其他資產，一切都應該被規劃出來。知道什麼需要保護和/或監控是一個簡單的起點。接下來，優先考慮最關鍵的訪問。如果某物需要比其他事物安全兩倍的安全，那就需要注意了。最後，想想誰可以訪問公司資產或安全裝置，以及如何限制這些訪問。
安全措施
門禁控制
門禁控制允許公司，控制誰可以進入製造工廠或設施的某些部分。它還可以 追蹤誰來、誰去，什麼時候去。出入控制是最大限度地提高實體安全系統的必要組成部分，可以被認為是工業工作場所一般安全和組織的第一道防線。鎖、鑰匙卡、裝置身份驗證和授權，都是確保製造設施安全的良好選擇。有很多 門禁控制品牌可供選擇，所有這些品牌都有自己的特殊功能和優勢，在選擇最終解決方案之前應該進行比較。
影像監控
攝影機使公司能夠更好地監控整個設施和任何可疑活動。對工廠最常見的威脅包括暴力、盜竊、破壞和非法侵入。大多數工業工廠都有多個入口，因此投資安全攝影機是提高製造工廠安全性的好方法。除了用於監控周邊和可疑活動外，還可以將攝影機放置在機器內部，以辨識和解決問題。
分層
任何網路都不會僅使用一種產品、技術或方法來安全。在保護製造資產時，應採用整體方法。應使用多層防禦（實體、程序、數位）來應對任何類型的威脅。分層時，重要的是要牢記安全綜合方法的想法，以幫助管理員快速適應潛在的緊急情況。
裝置分析
一些工人來到工作場所時，可能擁有自己的平板電腦、手機和行動裝置。裝置和身份配置檔案服務，可以幫助控制和監控所有這些裝置的標籤，並最大限度地減少中斷。企業可以監控、驗證和控制連線到網路的所有使用者或應用程序。
安全系統
美國司法部確定有效安全系統的三項重要功能是：檢測、延遲、響應。藉助全面的安全解決方案，威脅減少，整體資產保護得到提高。員工應該每年提醒公司的安全策略。每個人都應該在招聘後，立即接受所有政策和程序的培訓，並在整個任期內定期接受培訓。
應急計劃
確保設施安全的第一步是評估威脅。應急計劃是指人們計劃所有可能，對業務產生負面影響的未知因素。隨著應急計劃的到位，該公司更有可能對破壞性局勢做出順利反應。為了制訂這個計劃，應該根據計劃所針對的特定公司來評估風險。應考慮潛在事件的潛在影響和可喜性。
繪製對潛在風險的嚴格響應時間，將確保沒有忘記任何步驟，或過於被動地看待。提前將工作委託給員工，將使響應流程更加無縫。在腦力激盪緊急計劃時，請牢記簡單性。在高壓或緊張的情況下，人們最能理解簡單的過程。
準備
員工應該始終瞭解確保大樓安全的計劃。這將最大限度地減少混亂，使反應更快，並有助於避免損失。在某個地方寫下安全政策和程序也很重要。這些政策應包含允許誰訪問什麼，定義可接受的資產使用，並詳細說明事件響應計劃，其中包括恢復可能受安全問題影響的任何關鍵生產的程序。此外，在緊急情況下，指派指定人員對安全系統進行故障排除將有所幫助。
新的安全威脅每天都在出現。提前決定如何應對潛在威脅，可以在實際發生時快速做出決策。培訓員工還讓每個人都在安全漏洞或失敗時感到更輕鬆。經過應該做的事情，如果 A 計劃失敗，受過培訓的員工有更好的機會保持冷靜和鎮定。
綜合方法
製造廠可能擁有入侵系統、周邊安全、門禁控制和火災報警系統。為了使這些製造工廠安全程序，最大限度地提高工廠安全網路的品質，必須採取綜合方法。實現這一目標的最簡單方法之一，是透過整合的安全應用平台。來自個人安全措施的所有感測器，都將連線到控制室中的這個更大的安全平台。這樣做可以更快地在警報之間進行相關，這應該可以加快響應時間，提高監控效率，減少錯誤警報，並提高意識。
透過建立多層防禦，希望即使一個區域已經受損，也能防止整個設施的損害。此外，結合安全措施可以及早發現可能對系統產生負面影響的缺陷。