供應鏈和物流技術的五個新興趨勢
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越來越多的技術創新正在各行業掀起大波，物流和供應鏈可能是影響最大的行業之一。物流行業因大量使用手動流程，和以不同方式和不同地點儲存的大量資料而臭名昭著，也許從實施新技術和遵循，最具創新性的供應鏈和物流技術趨勢中獲益最多。
近年來，物流行業在人工和增強智慧、高階分析和自動化等領域取得了巨大進展，僅舉幾例。這些技術比以往任何時候都發展得更快，而擁有更新解決方案和創新的新創企業，繼續以快速的速度出現。但這些創新的是新的期望和標準，迫使物流公司要麼適應，要麼落後。客戶以個人和企業的形式帶來了巨大的壓力，他們都要求他們的產品或服務，比以往任何時候都更快、更便宜。
物流和供應鏈領域的公司必須繼續透過創新為所有這些更大的變化做好準備。從數位雙胞胎到區塊鏈再到即時供應鏈可見性，Transmetrics 已經確定了企業應該關注的十大重要物流技術趨勢：
透過以下方式瞭解未來最令人興奮的物流技術和創新：
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人工智慧和增強智慧
在過去的幾年裡，物流行業已經開始將人工智慧解決方案（包括智慧運輸、路線規劃和需求規劃）納入其營運 —— 但這僅僅只是一個開始。從最後一英里交付機器人和永續性解決方案，到倉庫自動揀選系統和預測最佳化軟體，人工智慧已經在物流方面產生巨大影響。託運人、承運人、供應商和消費者都可以期望從這些物流技術趨勢中受益，這些趨勢在 2022 年及以後持續。
與人工智慧一起，增強智慧的使用預計也會激增。 增強智慧將人類智慧與人工智慧自動化流程相結合。例如，在物流規劃中，使用增強智慧甚至可以優於單獨使用人工智慧，因為它可以將人類規劃者的投入（經驗、責任、客戶服務、靈活性、常識等）與人工智慧技術相結合，後者將重複和乏味的工作結合起來。據 Gartner 稱，增強智慧正在創造 2.9 萬億美元的商業價值，並導致到今年年底全球工人生產力增加 62 億小時。物流公司有望實施更多的增強智慧解決方案，最終允許物流專業人員更快地完成工作，同時減少錯誤並節省成本。
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數位雙胞胎
數位雙胞胎可能是目前需要關注的最令人興奮的物流技術趨勢之一。正如許多物流專業人士所知，產品從來都與他們的電腦模型完全相同。在當前狀態下建模沒有考慮到零件如何磨損和更換，結構中如何累積疲勞，也沒有考慮到所有者如何進行修改，以適應他們不斷變化的需求。然而，數位雙胞胎技術正在一勞永逸地改變這一點：現在，實體世界和數位世界可以融合在一起，從而允許我們第一次參與實體物體或部分的數位模型，就像我們與實體物體或部分的數位模型一樣。
數位雙胞胎在物流中的潛在用例非常廣泛。在發貨部門，數位雙胞胎可用於收集產品和包裝資料，並利用這些資訊來辨識潛在的弱點，和反覆出現的趨勢，以改善未來的營運。倉庫和設施也可以使用該技術為其中心建立準確的 3D 模型，並嘗試改變佈局或引入新裝置，以無風險地檢視其影響。此外，物流樞紐能夠建立數位雙胞胎，並利用它們來測試不同的場景並提高效率。除此之外，交付網路可以使用該技術提供即時資訊，從而縮短交付時間，並進一步幫助自主車輛在其路線上。看看未來還有哪些其他有影響力的物流應用案例會很有趣。
即時供應鏈可見性
供應鏈可見性（SCV）不再只是物流公司擁有的一件好事。現在，它需要再向前邁出一步 —— 成為即時的。現在，客戶和營運商比以往任何時候都更需要這些即時資料，這意味著物流和供應鏈企業需要專注於在其營運中實施尖端的 SCV 解決方案。新的供應鏈可見性新創公司正在提供技術，透過允許公司使用即時資料來促進對變化的快速反應。此類資料包括交通模式、天氣或道路和港口條件，這些條件用於採取行動、重塑需求或重定向供應和最佳化路線。據報導，現在完全使用整合供應鏈的物流公司比沒有整合的物流公司效率高出 20%。
如果不提及物聯網感測器技術，就無法談論供應鏈可見性，這是追蹤貨物的關鍵資產。包裹上的互聯物聯網裝置，允許倉庫透過雲服務追蹤庫存、車輛和裝置。與此同時，透過即時監控、提高燃油效率、實施預防性維護以及使貨櫃操作主動而不是被動，由物聯網驅動的貨櫃管理也變得更容易。考慮到這一點，物聯網新創公司和物流公司之間的夥伴關係，是另一個值得關注的大趨勢。 最近的一個例子來自 Hapag-Lloyd，它選擇了物聯網新創公司 Globe Tracker 為其新的即時貨櫃監控系統 Hapag-Lloyd Live 提供動力。隨著該行業開始要求客戶即時追蹤，準備期待看到更多與物聯網新創企業的大牌合作關係。
區塊鏈
自 2008 年出現以來，區塊鏈已經發展成為任何行業中最大的流行語之一，也是最被誇大於風的物流技術趨勢之一。然而，區塊鏈的複雜概念，對公眾來說一直難以掌握，儘管它在物流內外都有巨大的潛力，但總體上缺乏真正的發展。這導致區塊鏈變得極度誇大，物流專業人士對這個詞的過度使用感到疲憊。也就是說，有試點專案和小規模營運：CargoX 是一家新創公司，它完全致力於透過使用公共乙太坊網路安全地驗證文件交易，將區塊鏈帶入物流行業。其他大牌也對區塊鏈表示興趣：UPS 和沃倫·巴菲特的 BNSF 鐵路加入了區塊鏈運輸聯盟。然而，它們仍然都是非常新的專案，有很多工作要做。
作為重新整理，區塊鏈是分配到給定網路中電腦之間的交易的開放分類賬。由於共享區塊鏈上的每個人都可以訪問相同的交易分類賬，因此完全透明，這使得使用者無法入侵或欺騙系統，從而消除了第三方參與的需求。在物流行業，這可以使不同的承運人或託運人更容易共享敏感資料；公司可以建立貿易融資和供應鏈解決方案，如馬士基和 IBM 區塊鏈合資企業 TradeLens。
但物流公司仍然需要採取一些步驟才能完全採用區塊鏈。首先，物流公司需要數位化、標準化和清理他們的資料。然後，一旦實施了全行業標準，公司必須形成一個供應鏈合作伙伴的生態系統，以便在共享的、無許可的區塊鏈環境中使用該標準。希望隨著 TradeLens 在這項任務中處於領先地位，物流終於可以開始充分利用區塊鏈的潛力。
資料標準和高階分析
傳統上，物流行業的資料一直完全孤立。公司隨手隨時隨地儲存資料，導致生態系統支離破碎，造成巨大的效率低下，並難以實現營運數位化。我們確定的最大物流技術趨勢之一指出，對於希望跟上時代變化的公司來說，筒倉中的資料將不再是一種選擇。例如，由於 2019 年數位貨櫃航運協會（DCSA）的到來，貨櫃航運終於建立了新的資料標準。DCSA 的使命是為數位化和互操作性建立共同的資訊科技標準，以努力使航運部門對客戶和航運公司都更有效率。就在推出幾個月後，該組織釋出了第一份行業藍圖，其中詳細介紹了貨櫃運輸中，使用的資料流程的新行業標準。
然而，DCSA 只代表了貨櫃運輸部門內的資料標準化運動，該協會需要時間來制定涵蓋不同航運分部門的新標準。與此同時，為供應鏈行業提供高價值資料和服務的物聯網公司 Traxens 宣佈，它已領導開發了聯合國貿易便利化和電子商務中心釋出的首個智慧容器資料交換標準，以促進智慧容器資料的使用。
在解決資料不一致問題方面，其他物流領域仍有工作要做，這導致許多年輕的新創企業專注於建立預測和高階分析平台作為解決方案。這些物流新創公司正在幫助大公司清理和數位化他們的資料，然後允許他們使用這些資料進行高階分析和預測最佳化。這包括更好的供應鏈可見性、需求預測、主動線路運輸規劃、預測性維護、意外條件檢測和最後一英里交付改進。當資料在整個物流行業進行標準化和數位化時，所有公司將能夠從中受益匪淺。
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