iF+ 系列雙系統免接觸式智慧門鎖

（請點擊 ↑ 連結詳細介紹）

執法機構的目標，不僅僅是確保公眾遵守土地法律，並保護無辜者。他們的作用也是首先防止犯罪的發生，而不僅僅是事後成為一股被動力量。為此，警察監控是他們活動的重要組成部分。

在本報導中，我們將研究執法監控技術的最新進展，從無人機和人工智慧到任何監控行動的堅定者，即 CCTV。我們還將研究生物辨識和尖端技術的日益使用，如擴增實境（AR，Augment Reality），它已經被證明是「準確和高度詳細監控」的真正遊戲規則改變者。

我們還將談到資料收集的道德，以及執法機構如何在有效的預防行動，和保護無辜平民的權利之間走這條細線。

執法部門越來越多地使用監控技術

幾十年來，世界各地的警察部隊佈署了高科技監控裝置，透過辨識和追蹤嫌疑人的動向，收集可以在法庭上接受的證據，並防止該地區成為「禁止」的犯罪點，幫助他們做到這一點。

日益複雜的執法監控技術的發展，導致了現代化、高度機動性和適應性強的警察服務，以解決他們在所在地所遇到的具體問題。無論是在農村還是城市景觀中運作，警察監控技術都需要適應性強，並且能夠在不妨礙無辜平民權利的情況下，快速輕鬆地收集資訊。

執法監控 —— 一個主要的商業領域

執法監控技術的大部分發展，不是「在內部」進行的。相反，專門在該領域工作的企業，進行廣泛的研發，通常與警察和執法機構合作。

每年，大型會議和展覽都會展示最好的新想法。有些，如 Segways 的帶步槍支架，顯然註定要成為廢品堆。然而，其他想法，如先進的生物辨識技術、無人機技術和擴增實境等軟體應用程式，要實用得多。

就軟體而言，無需新硬體即可立即整合，降低營運成本。它還利用了操作員已經熟悉的硬體，因此培訓時間被縮短到最低限度。

它有用嗎？追捕罪犯

簡單的答案是肯定的。如果沒有監控，警察部隊實際上將「盲目工作」。監控和情報收集構成了任何刑事調查的支柱，無論是恐怖組織等高風險目標，還是低階抗議組織。監控，是各種執法不可替代的方面。

然而，監控和情報收集總是有一個注意事項，這就是你要走多遠。這麼多政府之所以在監控方面實施立法界限，是為了確保無辜個人的權利得到保護。然而，隨著電子監控的不斷發展，該立法可能需要更詳細地審查。

必須將資料收集的道德，與調查本身的有效性進行權衡。公眾已經對一些政權使用的「老大哥」監控技術很警惕。因此，新的監控技術不能煽動這種不信任，而是使用更精細的定位來磨練真正的肇事者。簡而言之，無辜人口的「背景噪音」需要被過濾掉。這就是最新的監控技術出現的地方。

閉路電視 —— 警察監控的基礎

由於資源有限，執法機構在每個街角都有一名警察是不可能的。然而，他們能擁有的是一支攝影機。閉路電視攝影機易於安裝、可靠，並從中心位置遠端操作，在全球每個城鎮、村莊和街道上都很常見。

閉路電視技術生產出更好的攝影機，即使在夜間也能提供高畫質影象。多光譜攝影機可以在黑暗中看到，而使用彩色成像在白天會產生更清晰的結果。

它們的可靠性和準確性意味著，閉路電視攝影機將繼續成為未來警察監控行動的重要因素。警察行動監控攝影機的使用增加，也增加了閉路電視透過機載攝影機、無人機（稍後會有更多內容）和 4K 隨身攝影機提供的覆蓋範圍。

在流動場景中（例如預計會聚集大量人群時），利用太陽能電池板為攝影機供電的移動監控拖車，在世界某些地區越來越多地使用。在寒冷的氣候下，它可能不那麼實用。但例如，在中東和美國的一些地區，太陽能拖車是大型活動或示威活動人群控制監控的可行工具。

這些移動物件，也可以用於交通場景，並與先進的車牌辨識軟體整合，以辨識目標車輛或未投保車輛。這些路邊單位不僅僅是「收入來源」，而是確保危險和不適合上路的車輛，或被禁止的司機可以離開道路，保護其他駕駛者。

無人機 —— 天空中的眼睛

警察和執法人員越來越多地使用無人機。無人機或「無人駕駛飛行器（UAV）」是廣泛應用的理想技術，包括人群監測、空中偵察、搜尋和救援以及犯罪現場工作。由於它們的迷你體型和機動性，它們可以進入直升機等大型空降部隊無法進入的位置。

無人機技術的新發展，包括可以遠端供電和操作的單位，很像目前這樣出去佈署在許多衝突地區的大型軍用版本。影像穩定軟體，確保了清晰銳利的結果。一些更複雜的無人機具有額外的技術，如 3D 測繪和地理空間軟體，以提高精度或熱成像，特別是可以幫助搜尋和救援行動。

無人機唯一需要解決的問題，是電池續航時間更長。目前，小型無人機只能在空中停留幾十分鐘，而不是幾個小時。雖然可以長時間設定無人機的「繼電器」，但電池技術確實需要進步，以使它們作為監控裝置更有效。

人工智慧 —— 它在執法監控中的作用

過去幾年最大的技術進步，不僅在執法領域，而且在一般方面，都是人工智慧。人工智慧正在滲透現代生活的方方面面。雖然它有缺陷（就像任何1.0版本的技術進步一樣），但它確實具有與人類操作員合作的巨大潛力，特別是在監控場景中。

然而，在人工智慧消除錯誤之前，其在警察監控行動中的使用是有限制的。它可以幫助分析目前正在收集的大量資料。

使用人工智慧（與人類操作員一起）篩選這些資料，減少了處理監控單位收集的資訊所需的時間和金錢。機器學習意味著人工智慧可以適應和完善其過程。應用包括臉部辨識（在世界許多地方仍然是一個有爭議的問題）、用於辨識高犯罪地區的犯罪地圖，以及步態辨識等生物辨識。

人工智慧也處於「犯罪預測」的前沿。透過使用深度學習演算法，人工智慧可以被程式設計為分析來自多個來源的資料，以預測犯罪可能發生的地方。雖然這聽起來確實有點太接近電影《~~少數族報~~告》的情節了，但自從第一批警察上街以來，執法人員就一直在使用預測性監控。現在唯一的區別是，為了做出這些預測而篩選的資料量要大得多。這反過來又使結果更加準確。

5G 在監控技術中的使用

隨著許多國家關閉了 3G 網路，而純粹依賴 4G 和 5G，這些更強訊號提供的覆蓋範圍越大，先進的監控技術可以更有效地執行。5G 使無線影像監控更容易在遠端位置使用，並允許更多裝置連線到單個網路。5G 將使先進的監控技術，能夠滲透到新的和更多樣化的市場，並推動新裝置的開發。

空中監視 —— 充分利用昂貴的資源

空中監控在執法中發揮著越來越大的作用。雖然在許多情況下，低空作業正在被警察監視無人機所取代，但空中部隊是覆蓋更大目標區域，或在發生追逐時，將資訊傳遞給地面部隊的理想選擇。

直升機的執行成本很高，因此充分利用這種昂貴的資源非常重要。在機艙空間方面，它們也受到限制，因此監控裝置的任何進步都必須緊湊、有效和直觀。

幸運的是，FlySight 等公司開發的新技術，透過擴增實境使這成為現實。

FlySight 為監控營運商生產了一系列一站式解決方案（Turnkety Solution），包括地理空間軟體和擴增實境（AR），以最佳化效率並充分利用飛行時間。該軟體直接安裝在熟悉的硬體上，減少了操作員學習直觀系統所需的時間。

OPENSIGHT 是一個多平台處理、利用和傳播（PED）系統，它整合了地理空間層，以增強視覺表示。它使用模組化外掛、同步 GIS 和 3D 圖形渲染，為操作員一目瞭然地提供關鍵資訊。

AR 系統還可以使用機器學習，來辨識和追蹤特定目標車輛，有效地過濾掉背景噪音，並允許操作員專注於特定目標。它還在監測大量人群、監視城市和農村地區，以及辨識搜尋和救援行動中的目標方面發揮著作用。

OPENSIGHT 是根據 STANAG 指南和規則開發的，並且完全可客製化。

正是這種下一級的研發，正在幫助警察監控技術，在減少犯罪和預防犯罪方面變得更加高效和有效。特別是，AR 代表著現代警察監控的未來。

監控商機探索～～～