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| 地中海颶風接近希臘的衛星影象。 歐洲航天局正在其目的地地球專案中使用人工智慧，該專案對地球的氣候系統進行建模。 ©歐空局 |
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人工智慧（AI）的旋風繼續席捲頭條新聞，承諾從自動駕駛汽車到個性化醫學，一切都將取得革命性的進步。 但在炒作中，有一個關鍵問題：人工智慧能成為應對世界上最緊迫的發展挑戰的強大工具嗎？
答案是肯定的 —— 有可能。
使用良好的人工智慧，可以大大加快實現永續發展目標（SDGs）的進展。 聯合國設定的這 17 個雄心勃勃的目標，從消除貧困到應對氣候變化，目的在為所有人實現一個更永續的未來。
讓我們更深入地探討如何利用人工智慧來做出改變。
應對氣候變化（SDG 13）
應對氣候變化可能會得到人工智慧的關鍵推動。 氣候建模是一個明顯的領域，人工智慧已經使快速進步成為可能。 由歐洲航太局領導的「目的地地球」（DestinE）這樣的複雜氣候建模計劃，正在為我們的行星氣候系統提供更深入的瞭解。 由世界經濟論壇開發的 FireAId 等人工智慧驅動工具，正在幫助預測野火，並實現更有效的應對。 透過分析大量資料和辨識趨勢，人工智慧可以使研究人員和決策者，能夠在氣候減緩和適應方面制訂有效的解決方案。
改變醫療保健和教育（SDGs 3和4）
教育領域正在見證人工智慧驅動工具，用於個性化學習的使用，正在大量增加。這些智慧系統可以充當虛擬導師，透過根據個別學生的需求，客製化學習體驗，來協助教育工作者和學生。 這不僅迎合了不同的學習風格，還可以提高學生的參與度和成果。 這種學習方法在低收入國家資源受限地區，可能變得尤為重要，並有助於阻止地方、國家和國際範圍內日益成長的教育「郵政編碼抽獎」。
同樣，在醫療保健領域，人工智慧正在透過對癌症等疾病的影像辨識，來徹底改變診斷。 人工智慧可以管理大量的患者資料，並實現更快、更準確的診斷。 此外，人工智慧驅動的「可穿戴裝置」和個性化醫療裝置，有可能帶來更好的健康管理和改善患者福祉。
消除貧困（SDG 1）
人工智慧正在提供更有效地衡量貧困的創新方法。 新技術能夠分析來自不同來源（例如衛星、手機和數位金融記錄）的大量資料，以更精確地辨識貧困地區。
這一點，加上人工智慧系統來預測潛在弱勢人群的社會經濟地位，允許更好地定位社會保護計劃，以接觸那些最需要支援的人。
聯合方法：揭開連線和監控進度
人工智慧的潛力超出了實現個人目標的範圍。 它還可以幫助我們確定看似不同的問題之間的關鍵聯結，進而為更有效的決策提供資訊。
例如，機器學習技術有助於將家庭財富估計，對映到 130 多個中低收入國家的每日溫度變化上。 這在這兩個變數之間建立了顯著的關係：更高的溫度變異性會導致更大的貧困。
這為那些最容易受到溫度變異性，和其他氣候衝擊的人，開闢了圍繞氣候風險保險的整個政策制訂領域 —— 如果人工智慧沒有實現這些變數之間的聯絡，這可能會被忽視。 它還更加緊迫地在國際層面解決氣候變化問題，以此作為解決全球貧困問題。
除了加快實現目標的進展外，人工智慧還可以在監測進展方面發揮重要作用，幫助更接近即時地為決策提供資訊。 例如，遠端感測等技術涉及分析衛星和其他機載平台收集的資料，可以與人工智慧相結合，以確定森林砍伐，收集建築物的資料，並評估災難後的損失。 這允許對實現環境目標的進展有更全面和及時的理解。
人工智慧還支援先進的統計建模技術，如「小面積估計」。 這允許以比傳統方法更低的成本和更高的頻率，為貧困等措施生成精細估計。 這意味著決策者可以更精確地追蹤實現特定目標的進展，並做出資料驅動的決策。
沒有銀彈
雖然人工智慧具有巨大的潛力，但重要的是要認識到與其實施相關的挑戰。 有幾個問題可能會減緩 —— 在最壞的情況下，會否定 —— 實現永續發展目標的進展。
與建模相關的一般風險，可能會因使用人工智慧技術而放大。 例如，資金和基礎設施集中在富裕國家可能意味著模型（如預測氣候的模型），其產出偏向於全球北方機構的偏見和目標。
此外，無論技術和研究方面的力量平衡如何，仍然需要理解預訓練模型中的偏見 —— 以及首先需要更多的「現實世界」資料來訓練模型。
我們還需要考慮與大型人工智慧模型，和現代技術堆疊（如區塊鏈）相關的巨大能源消耗。 除非以某種方式解決，否則這將諷刺人工智慧在應對氣候變化方面的使用。
同樣，出於教育目的，人工智慧依賴於低收入國家可能無法獲得的技術。 透過這種方式，它可能會擴大差異，引入一個兩級系統，在這個系統中，只有富裕國家的學生才能從人工智慧支援的個性化學習中受益。
關於資料隱私和安全的道德考慮也是最重要的，特別是在處理敏感個人資訊時 —— 例如在醫療保健領域。 需要制定政策和法規，以確保資料的收集、儲存和使用是負責任的。 重要的是，這些法規需要在跨國界範圍內保持一致。
最後，在一個政策可能由人工智慧輔助證據支撐的世界裡，確保決策的透明度可以說是更加重要的。 例如，當涉及到針對社會保護時，使用人工智慧（也許用於模擬貧困水準）可能特別成問題。 我們可能會開始看到一種「黑盒子」效應，即未被選中接受社會保護支援的家庭無法找出原因。
前方的道路：明智地導航
決策者和資助者在利用人工智慧的力量，造就世界方面發揮著非常重要的作用。 他們需要將投資，導向具有最大潛在影響的領域。 與此同時，他們必須利用自己的權力和影響力來解決「北方偏見」和「演算法殖民主義」等問題，以確保取得有意義的進展。 民間社會在倡導國際合作、負責任的人工智慧發展，和公平獲得技術方面也可以發揮作用。
總之，人工智慧在加速實現更永續的未來方面具有巨大的潛力。 透過應對挑戰、明智投資並確保道德考慮處於任何實施的首位，我們可以利用人工智慧的力量來彌合巨大的發展差距，創造一個更永續的未來。
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