★ 技術如何徹底改變食品行業

2024 年人工智慧將如何徹底改變食品產業

一般來說，當我們談論食物時，技術並不完全是我們首先想到的。然而，有趣的是，近年來的技術透過使用應用程式、機器人、資料和加工方法，在很大程度上徹底改變了我們生產和發現食物的方法。

第四次工業革命（工業4.0）為食品工業的各種新發展奠定了基礎。從開發可以採摘草莓的機器人到能夠管理氣候的智慧溫室，人工智慧、機器學習和網際網路技術方面的技術進步，為食品供應鏈的清晰度和加強管理，開闢了新的前景。

這些進步提供了遏制浪費、提高食品品質和安全性、彌補勞動力短缺、與作物害蟲和病原體作鬥爭，以及設計新鮮和增強食品的能力。無論是無人機可以辨識，具有類似人類感官能力的機器人的受損作物，隨著全球人口的持續成長，技術和應用的新進展，在提高作物產量和處理資源使用，以應對糧食生產需求方面，發揮不可或缺的作用。

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技術是如何徹底改變食品行業的？

從物聯網、大數據到人工智慧，廣泛的技術一直在徹底改變食品行業。你可以透過我們的部落格瞭解更多關於大數據在食品行業中的作用。

物聯網-

食品行業一直在採用物聯網技術執行各種任務，包括提高公司追蹤食品生產的能力，確保食品的安全和品質，關注維護系統以避免錯誤，以及遠端處理設施。採用物聯網也是為了減少食物浪費和提高產量。

你可以透過這個部落格瞭解更多關於物聯網技術的資訊。

例如，像 Centaur Analytics 這樣的平台，產生了微小的物聯網感測器，可以在散裝儲存部分建立，用於監測運輸和儲存期間的溼度和溫度，以保證食品在到期前傳送給零售商。與此同時，Sanku 和 Vodafone 等公司攜手合作，透過採用物聯網解決方案來應對劑量等任務，以允許麵粉在非洲小磨坊等地區傳播，從而能夠有效地加強東非國家的大量麵粉，並將其分發給當地人口。

基於人工智慧的解決方案：

由人工智慧驅動的解決方案，在自動化食品行業各部門業務方面發揮了關鍵作用，特別是單調、重複的職責，以便人力人員可以更集中精力進行更具創造性和策略性的努力。該技術在需要處理大量資料，以解決最佳化問題和提高營運效率的部分特別有效。

以下是該技術在全球影響食品行業的幾種方式：

基於人工智慧的解決方案

處理食品供應鏈：供應鏈最近一直在擴張。與過去的食品供應鏈不同，後者只由一個單一實體，擁有的幾個食品加工和包裝部分組成，現在的供應鏈採用更全面的方法。這些連鎖店一直在加強食品製作程序的額外部分，從生產原料的農場等地區到零售店和餐館。

這使得食品行業的現代供應鏈更加複雜和複雜，處理變得麻煩，因為它需要對每一步進行的整個活動進行一致的評估，以及協調和向合適的人傳遞資訊，以便正確和順利地執行營運。當涉及到大型供應鏈時，手動執行此類任務成為一種劣勢和不便。這就是人工智慧介入發揮其魔力的地方。

可以採用由人工智慧驅動的供應鏈管理系統，來持續監控和控制整個供應鏈的營運。透過利用無線通訊和物聯網連線食品供應鏈，人工智慧確保供應鏈的每一部分和諧地共同運作。由於食品行業的物品易腐爛，因此可以採用人工智慧來規劃訂購程序，這樣易腐食品不需要在儲存中花太長時間，以避免其品質惡化。

確保安全運輸：另一個可以採用人工智慧的領域，是管理食品運輸的條件。食品，或者更確切地說，準備這些物品所涉及的成分，如水果、乳製品、肉類或食品穀物，通常是可降解的（Degradable），因此有必要在適當的溫度和溼度條件下儲存和運輸它們。為了保證這些產品以適當的狀態，交付給加工設施，必須對這些條件進行穩步檢查和儲存。採用與物聯網系統相結合的人工智慧，將有助於及時管理儲存和運輸條件，以確保易腐物品以最佳狀態運送到目的地。

儲存加工裝置：食品加工設施通常由各種機器，進行的持續生產程序組成。由於這些食品加工系統的錯誤或故障，阻礙了整個過程，因此可以使用人工智慧來確保，所有裝置在規定的時間內，儲存在適當的工作條件下。食品部門採用人工智慧，導致了自動預測維護的趨勢。人工智慧系統可以持續更新裝置的狀態，並承擔維護工作。這將有助於保證營運的順利進行，提高流程效率以及資源的使用。

你可以檢視我們的部落格，瞭解 10 個強大的人工智慧示例。

食品加工自動化：食品加工涉及加工和包裝工廠不同階段的人力。這加劇了在操作期間保證衛生的要求，這使得操作自動化成為一種優勢。他們可以採用支援人工智慧的機器人裝置，來模擬人手的敏捷性。

加強食品配送：食品配送是食品行業的一個萌芽部分，具有很高的潛力。人工智慧的採用成為許多食品配送平台的共同支持者。首先，食品配送服務採用人工智慧，來實現其行銷工作自動化。人工智慧演算法檢查個人客戶在其網站上的行為，以瞭解他們的偏好。他們確定每個客戶的喜好和厭惡，以促進食品和餐館的有針對性的推薦，並自動執行訂單、排程和計費程式所涉及的任務，以提高這些任務的效率，人工智慧也成為減少此類任務中人為錯誤的武器。

各種食品配送平台，也採用人工智慧來提供客戶服務。許多食品公司一直在使用人工智慧驅動的聊天機器人，來及時解決客戶對其訂單的疑問，解決瑣碎的投訴，並將關鍵投訴傳送給合適的人。

餐館裡的機器人

當我們考慮後新冠病毒時代時，自動化技術可以在徹底改變食品製作領域，和在各種餐館用餐體驗方面發揮不可或缺的作用。根據麥肯錫公司的分析，近四分之三的餐飲服務和住宿任務可以自動化。這些活動包括廣泛的活動，從與人工智慧合作的工業機器人、熱掃描器、用於切菜的雷射器、烤漢堡和其他物品，或執行同樣的任務。這些天來，人工智慧被用於加強烹飪程序等任務，如改進食譜和選擇食材的任務。就餐廳前端而言，已經發生了一定程度的轉變，例如，我們可以觀察到餐廳向自動化服務的方向，其中具有臉部或語音辨識功能的收銀機，可以承擔訂單和付款，也可以分配桌子。

3D 列印

在過去的幾年裡，3D 列印已成為許多行業採用的流行趨勢。有許多 3D 列印影響食品工業的例子。例如，美國太空總署印刷披薩等食品，2016 年成立時，一家總部位於矽谷的新創公司 BeeHex，從美國太空總署獲得了 12.5 萬美元的贈款，用於建立一台機器，可以為太空人列印披薩。

科技公司 Natural Machines 於 2014 年建立了 3D 食品印表機 Foodini，該印表機採用該技術，從混合的全食品成分中製備食品。該機器允許使用者列印穀物和零食等最愛，省去商業生產的選項中可能發現的額外成分。這家科技公司還與冰島公司 Matis 合作，將「醜陋」的魚類部分重印，成為更吸引人的切口，以減少食物浪費。

食品行業應用的另一個例子，是德國公司 Biozoon，該公司建立了紋理化劑，可以與純成分和 3D 列印相結合，以開發適合咀嚼或吞嚥困難的老年人或住院患者的「易於進食的食品」。

無人機

就食品部門而言，我們可以說，事實證明，精準農業是強調技術如何徹底改變該部門的主要參與者之一。這種形式的農業基本上是採用 GPS 追蹤系統，和衛星影像來監測作物產量、土壤水準、天氣模式，以提高農場的效率和有效性。它不僅可以觀察田地上發生的事情，還可以採用透過發現獲得的解釋，以測試土壤和作物的福祉。

他們實現這一目標的顯著方式之一是採用無人機。這些無人機能夠辨識受損或不健康的作物，並及時照顧它們。採用這些機器人並不能最大限度地減少對食品工人的需求，而是有助於他們更有效地完成任務。透過大量嚴格的產品需求，和對較低價格的需求，機器人元素有助於創造一個更快的環境，以組裝比透過常規勞動力，可以組裝的更多的貨物。