基於規則的退貨政策，是否會損害你的最佳客戶和你的利潤？
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犯罪、經濟和人工智慧（AI）今年都對零售和損失預防造成了沉重壓力，這些趨勢將在明年發揮作用。但是，零售商已經準備迎接挑戰。
考慮塔吉特執行長布萊恩·康奈爾的評論，他說，在有組織零售犯罪（ORC）增加的推動下，收縮預計將使公司的年終盈利能力減少 5 億美元以上。他還表示，他們正在進行「重大投資」，以防止萎縮和保護商店。
收縮和零售損失預防，將繼續挑戰公司和零售商需要跟上快節奏的變化。
線上詐欺是挑戰零售商的另一個問題，美國 國會正在透過其《資訊法》解決，以提高線上交易的透明度。ORC 團體透過獲取被盜商品，來增加線上詐欺，在 2023 年零售安全調查中，70% 的受訪者表示他們更參與線上詐欺監督。
加入這些重大問題，讓我們來看看 2023 年零售損失預防的故事情節。
全通路零售越來越重要
年復一年，電子商務在零售總銷售額中的比率不斷成長。儘管成長緩慢，預計到 2026 年將超過銷售額的 20%，但零售商繼續投資於數字。這項投資的一部分，是尋找將店內體驗與數位體驗相結合的技術。
從預防損失的角度來看，零售商繼續發展他們在全通路世界中監控詐欺行為的方式。去年，52% 的零售商表示，他們看到線上詐欺有所增加，包括透過線上購買和店內退貨（BORIS）活動。在同一調查中，零售商將全通路購物者濫用忠誠度計劃、操縱線上索賠和緬緬的系統漏洞，以及竊信用卡作為主要問題。
零售商通常採用基於規則的退貨政策，最終損害了公司的底線。
適應新客戶的期望
每年，客戶的期望都會發生變化，在 2023 年，客戶重視便利性和永續性。零售商已經調整了他們如何對待客戶服務，以提供儘可能無摩擦的體驗。例如，人工智慧驅動的回報策略，可以放鬆政策並推動更多銷售。
零售商通常採用基於規則的退貨政策，最終損害了公司的底線。嚴格的基於規則的政策可以疏遠客戶，使客戶投訴增加 400%。如今，無縫、無摩擦、人工智慧模型驅動的退貨體驗，對每個購物者來說更加個性化，並進一步促進無摩擦交易，同時降低風險。
消費者也在購物方式上尋求便利，轉而在店內購買線上取貨（BOPIS）。與此同時，說服客戶在商店裡而不是線上退貨，這對減少運輸造成的溫室氣體排放很重要。
人工智慧成為鎮上的話題
隨著越來越多的公司希望採用該技術，在 2023 年，人工智慧和機器學習(ML)的話題，在各個行業都很普遍。人工智慧作為決策和規劃的來源，正在不斷改進，雖然仍處於早期階段，但如果使用得當，它可能非常強大。
在零售損失預防方面，人工智慧繼續發展，主要是作為基於規則的退貨政策的答案，並擴充到減輕電子商務的風險。該技術可用於更個性化的退貨授權、線上索賠和安撫，以及呼叫中心，透過整合整個零售上市渠道來降低風險。
告別 2023
在某些方面，在高利率、通貨膨脹和影響客戶支出的潛在衰退的推動下，2023 年是零售業的平靜一年。然而，ORC 在這一年中造成了嚴重的財務痛苦，2024 年將受到密切關注。
在損失預防方面，零售商將吸取他們今年學到的東西，並繼續改進。隨著零售商努力應對相關成本，輕鬆發貨和退貨的日子即將結束。收縮和零售損失預防，將繼續挑戰公司和零售商需要跟上快節奏的變化。
有關如何管理損失預防的更多資訊，請聯絡Appriss Retail。而且，請務必定期訪問我們的部落格，以瞭解更多關於我們對2024年的預測。
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