國際特赦組織報告：紐約警察局可以使用攝影機追蹤人員
Global Investigative Journalism Network
一項新的國際特赦組織調查顯示，紐約市警察局（NYPD）有能力透過將 15,280 支監控攝影機的影像執行，到侵入性和歧視性的臉部辨識軟體中，來追蹤曼哈頓、布魯克林和布朗克斯的人們。
來自世界各地的數千名志願者參加了調查，在曼哈頓（3,590）、布魯克林（8,220）和布朗克斯（3,470）的十字路口標記了15,280 支監控攝影機。加起來，這三個區幾乎佔紐約市十字路口的一半（47%），構成了廣泛的普遍監視表面積。
監控城市
國際特赦組織人工智慧與人權研究員 Matt Mahmoudi 說：「這個龐大的攝影機網路，可以被警察用於侵入性臉部辨識，並有可能將紐約變成奧威爾的監控城市。」
「你從來都不是匿名的。無論你是參加抗議活動，步行前往某個特定社群，甚至只是去雜貨店購物 —— 你可以使用來自紐約數千個攝影機點的影像，透過臉部辨識技術來追蹤你的臉部。」
受監控最多的社區
紐約市每個十字路口辨識的閉路電視攝影機的平均數量。 圖片：螢幕截圖
根據最新的人口普查資料，紐約東布魯克林地區有 54.4% 的黑人，30% 的西班牙裔和 8.4% 的白人，是所有三個區中最受監視的社群，在十字路口發現了 577 支令人震驚的攝影機。
自 2017 年以來，紐約警察局在 22,000 起案件中使用了臉部辨識技術（FRT），其中一半僅在 2019 年就發生了。 當攝影機影像透過 FRT 執行時，紐約警察局能夠追蹤，每個紐約人在城市中走移動時的臉。
FRT 的工作方式，是將攝影機影像與資料庫中儲存的數百萬張臉部進行比較，其中許多是在使用者不知情或未經使用者同意的情況下，從社交媒體等來源抓取的。該技術被廣泛認為是放大種族歧視的警務，並可能威脅和平集會和隱私自由的權利。
國際特赦組織的研究模擬了紐約閉路電視網路的廣闊視野。例如，格蘭德街和艾德里奇街的交叉口，位於唐人街邊界附近，靠近「黑人生命也是命」抗議活動的關鍵地點。我們的調查發現，現場周圍有 3 個紐約警察局擁有的Argus 攝影機，此外還有另外 4 個公共攝影機和 170 多個私人監控攝影機，我們的模型顯示，這些攝影機能夠跟踪最遠 200 米（650 英尺，或最多 2 個區塊）。
下東區靠近「黑人生命也是命」抗議地點的三台紐約警察局阿格斯攝影機，正在監視可能的區域。國際特赦組織還發現了紐約市交通局擁有的 4 個交通攝影機以及該地區的 100 多個私人攝影機。
加強種族主義警務
2020 年夏天，臉部辨識可能被用辨識和追蹤黑人生命攸關抗議活動的參與者，據稱 Derrick 「Dwreck」 Ingram 對著警察的耳朵喊叫。警察到達他的公寓時無法出示搜查令。
Black Lives Matters 抗議者討論了紐約警察局的臉部辨識監控計劃，可能如何被用來辨識和追蹤他們。
國際特赦組織和禁止掃描運動的聯盟夥伴向紐約警察局提交了大量《資訊自由法》(FOI) 請求，要求提供更多關於德雷克案件中面部識別使用範圍的信息。他們被駁回，隨後提出上訴，有些人正在提起訴訟。
Mahmoudi 說：「關於紐約警察局使用臉部辨軟體的情況，資訊明顯缺乏 —— 這使得紐約人無法知道他們的臉，是否以及何時在整個城市被追蹤。」
「紐約警察局關於系統性種族主義和歧視的問題有據可查 —— 技術對婦女和有色人種的偏見也是如此。Mahmoudi 補充說：「將 FRT（臉部辨識技術） 與來自全 數千支攝影機的影像一起使用，可能會放大種族主義警務，騷擾抗議者，甚至可能導致非法逮捕。」
「國家可以並正在利用臉部辨識，根據族裔、種族和性別等特徵，故意針對某些個人或群體，而不對犯罪行為進行合理的個人懷疑。」
全球努力
超過 5500 名志願者參加了調查，該調查於 2021 年 5 月 4 日啟動，是創新的大赦解碼器平台的一部分。該專案正在收集紐約其餘兩個區的資料，但志願者已經分析了全市 38,831 個地點。
這是一項全球性的努力 —— 來自 144 個國家的志工參與其中，其中最大的志工群體 (26%) 來自美國。在短短三週內，志工貢獻了令人瞠目結舌的 18,841 小時 —— 這對於在美國全職工作的研究人員來說，已經超過 10 年的工作時間了。參與者獲得了紐約市周圍地點的谷歌街景圖像，並被要求標記攝影機，每個十字路口都由三名志願者進行分析。總數字包括公共和私人攝影機的組合，兩者都可以與 FRT 一起使用。
方法
資料收集
Decode Surveillance NYC 的資料由數千名數位志願者生成。志願者透過國際特赦組織解碼器平台參與，該平台使用微型任務來幫助我們的研究人員，回答大規模的問題。
對於 Decode Surveillance NYC，志願者們看到了一個十字路口的谷歌街景全景影像，並被要求找到監控攝影機。此外，我們要求志願者記錄連線的攝影機。志願者有三個選擇：1. 路燈、交通訊號燈或電線桿；2. 建築；3. 別的東西。如果他們選擇「路燈、交通訊號燈或電線桿」，他們被要求將攝影機類型分類為：1. 半球型或 PTZ；2. 槍型；3. 其他或未知。
志願者在整個過程中都得到了教程影片、視覺幫助指南和主持論壇的支援。平均而言，每個志願者花了 1.5 分鐘來分析一個十字路口。
資料分析
有關攝影機的附件及其類型的資訊，被用作公共或私人所有權的代理。為了研究的目的，假設安裝在建築物上的攝影機可能是私人擁有的。安裝在路燈、交通訊號燈或路邊杆上的球型攝影機，最有可能由政府機構擁有，並有權安裝這些攝影機。
每個十字路口都由三名志願者進行評估。2021 年 6 月 3 日公佈的資料，是每個十字路口這三個評估的中位攝影機計算數字。我們選擇使用中位數，因為它最不容易受到異常值和個人錯誤的影響，利用了「人群的智慧」。 計數由每個行政單位內的交叉口數量歸一化，以考慮不同的表面積。
我們的資料科學團隊還使用專家對交叉口子集的定性審查，來尋找系統錯誤或偏差，例如志願者只標記紐約警察局 Argus 盒子上兩個攝影機中的一個。
這種初步分析確保了正確的數量級，足以提早得出結論。接下來將進行更精細的分析，包括引導的置信區間。我們還將評估精度和回憶等品質指標，以將解碼器的聚合，與對小型代表性交叉點子集的專家判斷進行比較。
3D 建模
3D 建模用於演示 NYPD Argus 攝影機，可以捕捉臉部辨識軟體處理的影像片段的估計距離。
在缺乏紐約警察局 Argus 攝影機的技術規格的情況下，我們研究了商業模型。根據歷史的谷歌街景影像，我們建模的攝影機是在 2017 年 11 月至 2018 年 6 月期間安裝的。當時可用的商用攝影機資料顯示，它可能是 Pan\Tilt 和 Zoom（PTZ）型號，該模型包含 6-134 毫米變焦鏡頭，能夠以 4K 或 800 萬畫素解析度拍攝。
3D 模型顯示，攝影機可以監控鄰近的道路，並以低至 200 米（或兩個街區）的高畫質解析度捕捉人的面孔。
有關該專案的更多資訊，請登入 Decode Surveillance NYC 檢視幫助指南。解碼紐約市監控的範圍和設計，考慮到了過去的攝影機對映專案，例如紐約公民自由聯盟進行的 1998 年和 2006 年步行調查。
這份報告「監視城市：紐約警察局可以使用 15,000 多支攝影機，來追蹤曼哈頓、布朗克斯和布魯克林使用臉部辨識的人」，最初由國際特赦組織出版 costco新發布。
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