人群造成的問題，源於他們的集體特徵：堵塞、興奮、戰鬥、騷亂和大規模恐慌。古斯塔夫·勒邦（Gustav Le Bon）在他對社會心理學的經典研究中寫道：「男性的聚集呈現出與構成社會心理學的個人截然不同的新特徵。」傳染理論描述了人類情緒的傳染性，這可能導致對安全和保全構成重大威脅的集體行為。
閉路電視（CCTV）為保全人員提供了一種為安全，和操作目的監控人群的手段。不幸的是，隨著閉路電視變得無處不在，人類就不可能監控所有可用的觀點。據估計，僅在英國就安裝了 185 萬至 420 萬支安全攝影機。 此外，人群監控可能會受到「注意力短以及人類操作人員缺乏足夠的培訓和經驗」的限制。在大多數情況下，安全錄影用於調查事件發生後，而不是在不斷變化的情況下生成即時警報。
近年來，研究人員轉向了電腦視覺技術，從閉路電視錄影中自動監控人群。由於數量眾多，這是一個活躍的研究領域仍未解決的問題。挑戰包括大量個體的堵塞，以及環境變化，如燈光波動和變化，隨著時間的推移上下前後關聯。
該專案的目標和目標包括：
人群計數可用於估計人群的大小，這是最常見的異常指標。該專案目的在透過利用影像中的本地特徵，來估計人群規模。計算了每個組中的人數，以及整個場景。如下影片所示，我們的系統已經在 200 多人的人群中進行了測試。
人群流向可用於確定人群運動的方向，用於操作目的。該專案目的在使用電腦視覺，估計透過虛擬大門或旋轉柵門的行人人數。這可以與人群計數相結合，以監控機場和商場的排隊屬性，如吞吐率和估計等待時間。
異常檢測用於檢測異常運動模式。例如，腳踏車手或人行道上的車輛，或進入限制區域的行人，應該被標記為系統操作員。這可用於檢測發生的異常事件。
示範以下影片突出了該研究專案的結果：
http://www.youtube.com/watch？ v=lTkfcOReg4U
人群計數也可以大規模使用。 以下序列取自紐約大中央車站，有 200 多名行人
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