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隨著技術的不斷發展，城市官員正在利用大量由資料可用性，驅動的物聯網（IoT）解決方案，使他們的城市更加智慧。在交通轉運領域，BAI 通訊公司正在與交通轉運當局合作，佈署技術來創造「未來車站」。
透過使用物聯網和資料驅動的解決方案，交通轉運當局發現他們可以增強乘客體驗，加強營運能力，並幫助為新技術（如引入 5G）做好準備。在新冠疫情後的世界裡，這些措施將更加重要。
隨著未來車站的發展，我們 BAI 通訊公司已經看到了好處的出現。我們在一些世界上最繁忙的捷運系統中，提供了強大的通訊基礎設施，允許提供 Wi-Fi、IP 和蜂窩網路連線。現在，我們正在建立這種基礎設施，為我們的客戶提供額外的價值，實現一個新的應用：資料驅動的過境交通轉運營運管理。
智慧票務
在繁忙的車站，公共交通使用率的增加可能會導致車站堵塞，特別是在旅行高峰期。票價閘門可能成為瓶頸，逃票可能是過境當局一直關注的問題。
智慧票務系統可以幫助解決這兩個問題。透過結合生物辨識票證屏障、藍牙、Wi-Fi 和其他技術來消除實體屏障，客戶可以自由進出車站。這有助於減少堵塞，更容易阻止逃票，最重要的是，隨著我們從新冠疫情中恢復，通勤者返回辦公室，管理乘客量和社交距離。
實現這一目標所需的技術已經投入使用，使智慧票務的大規模採用更加接近。我們已經看到亞馬遜在其步入式、走出式店面中使用了類似的技術。兩項公共交通即將推出。在澳大利亞，新南威爾斯州政府正計劃將生物辨識技術作為其未來交通計畫的核心部分，透過臉部辨識系統掃描乘客以進行自動付款。在日本，大阪地鐵於一月開始測試智慧票務技術。
智慧安全
通勤者在旅行時需要感到安全，交通轉運當局希望始終確保他們的安全。然而，在任何時候持續監控所有地區的火車和車站，可能非常困難。
當謹慎佈署時，在充分考慮隱私和資料安全的情況下，智慧安全攝影機是一個實用、具有成本效益的解決方案。運輸當局可以使用生物辨識資料（如人臉或語音辨識）和人工智慧來辨識風險，並主動組織應對措施。然後，工作人員可以駐紮在潛在風險區域（例如，物聯網攝影機檢測可疑運動或行為），以進一步改善乘客安全並最佳化事件響應時間。
但這些好處只是一個開始。智慧、連線的攝影機和安全系統還可以：
- 辨識並保護丟失的物品
- 幫助迷路的旅行者，例如與父母分離的孩子
- 協調應急響應人員（例如，將救護車工作人員引導到正確的平台，以幫助有健康問題的乘客）。
交通轉運當局已經朝著這個方向前進，在柏林交通站成功試用了生物辨識安全攝影機。
資產監控
捷運系統是大型實體，軌道、平台、團隊成員和機車車輛分佈在大面積上。在任何給定時間，瞭解資產和員工的位置，可能非常重要，但如果沒有連線的系統，是非常困難的。
在營運資產（行動和其他資產）上佈署物聯網感測器，可以建立穩定的資料流，可以解決實際問題。例如，可以向員工提供物聯網標籤，來監控他們的安全。如果他們正在進行技術工作，物聯網連線的攝影機和感測器，可以使他們能夠遠端連線專家和技術資訊，以幫助他們完成工作。
從機車車輛到自動扶梯再到網路硬體，實物資產可以監控並安排在服務中斷和需要昂貴的維修之前，進行預防性維護。可以即時追蹤他們的位置，以協助日常營運，並讓客戶瞭解到達和離開時間。其他資產可以提供有關其狀況和營運狀態的資料。
在世界各地，資產監控系統已經帶來了好處。在新加坡樟宜機場（Changi Airport），「大肚子（big belly）」智慧垃圾桶裝滿時會發出警報，確保它們永遠不會溢位。在德國，德國鐵路透過全球定位系統追蹤其機車車輛，澳洲新南威爾士州運輸公司也是如此。
資料驅動的傳輸
單獨或組合 —— 但最好是組合 —— 上述技術有助於建立資料驅動的交通系統。使用感測器的資料來提供分析和人工智慧，操作可以變得具有預測性和前瞻性。運輸當局可以使用它們來建造未來的車站，模擬不同的營運場景，預測員工和服務時間表，最佳化乘客移動，並規劃更好的車站、平台，甚至網路配置。
我們已經看到資料驅動的運輸解決方案在使用中。在多倫多，BAI 向多倫多交通委員會（TTC）提出了一個資料分析解決方案，該解決方案將允許其營運團隊訪問 BAI 的裝置關聯資料。由 BAI 開發的應用提供了以下見解：
- 車站的步行交通
- 擁擠的條件
- 透過系統的出發地-目的地模式。
TTC 分析、理解和處理與客流有關的資料的能力越大，滿足客戶需求就越靈活、效率越高。增強 BAI 與物聯網系統的裝置關聯資料，可以幫助提高解決方案的準確性和有效性。
在日本，JR 西鐵正在測試一個基於人工智慧的系統，以確定員工和火車時刻表，而在荷蘭，NS 鐵路正在試用人工智慧來預測火車駕駛和檢查場景。
連線性不僅為員工和旅行者提供了「僅僅」網際網路接入。當我們挖掘其可能性時，我們意識到其潛力在大幅改變和改善公共交通營運、安全和效率方面。我們很高興能建設這個未來。
要瞭解更多資訊，請訪問我們未來車站的虛擬之旅。
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