★ 人工智慧如何對監控世界產生影響

到底什麼是人工智慧？

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Steve 是澳洲電腦協會的資料科學和人工智慧主管，積極主動的社交媒體貢獻者和 LinkedIn 影響者。

由於空間中出現的自學能力的普遍性，智慧軟體正規化正在接管監控。從傳統意義上說，監控是跟隨某人的運動。在全球範圍內，政府在建立監控基礎設施方面投入了大量資金。有數百萬個攝影機，但沒有人全天候監控它們。然而，人工智慧（AI）可以處理每個幀並進行即時分析，以拯救數百萬人的生命。許多州正在採用複雜的人工智慧監控技術來繪製、追蹤和控制人們，以實現各種政策目標 —— 有些是合法的，有些侵犯了人權，有些屬於灰色地帶。

人工智慧之所以產生巨大影響，是因為它的自學能力。最初，電腦學會了對場景中感興趣的物體進行推理。現在，它檢測現實世界中的物體，將結果與正確的註釋（由人類提供）比對，並試圖進一步改進。這樣，它就是不斷學習和改進。每次迭代都會將錯誤降到最低，並更接近 —— 甚至比 —— 人為錯誤更好。

讓我們討論一下監控空間中的幾個關鍵問題。人員追蹤、區域監測、停車佔用、車輛分析和交通監控等問題非常重要。在新冠肺炎危機中，許多公司花費了大量精力，來建構基於人工智慧的系統，以確保公共場所的社交距離。人工智慧的普遍性正在導致幾年前聞所未聞的複雜程度。

例如，對於人員追蹤，影像處理是即時完成的，以分析和辨識可能對企業構成安全威脅的可疑事件。影像分析技術有效地允許監控軟體，推理和檢測不規則行為，並辨識可能被人忽視的危險活動。

人工智慧正在取得巨大進步的另一個令人興奮的領域是零售監控。富士通、沃爾瑪等大型企業集團，已經建立了獨立的研究實驗室，以促進其零售店行為分析中的人工智慧。例如，該軟體可以辨識可能的射擊者，並向應急響應人員傳送即時警告，以幫助減輕對教師、人員和建築物的威脅。

另一方面，亞馬遜透過自動化端到端客戶購物體驗，將人工智慧提升到一個新的水準。Amazon Go 商店完全配備聚變感測器和攝影機，可以檢測你選擇的內容。當你完成收集時，你的購買無需任何干預即可完成。這些只是私人監控將人工智慧技術，用於商業用例的幾個例子。人工智慧的軟體有助於縮小營運商的注意力範圍，以便他們能夠專注於其他關鍵領域。例如，參數安全是一個古老的問題，直到最近才被技術觸及。人工智慧有助於檢測異常，如進入限制區域或異常行為，並向系統報告。另一個例子是停車佔用。雖然全球有數百萬個停車場，但其中只有少數是自動化的。AI 使用監控資料，檢查車輛是否支付了停車費，並允許其進入停車場。同時，它提供了關於有多少輛車進入、停留多長時間等的統計分析。

因此，人工智慧也在徹底改變國防工業。由人工智慧營運的影像監控軟體，有助於減少監控時間，使安全營運商的工作更加有效和成功。人工智慧技術使營運商，能夠專注於他們最擅長的事情，無需持續監控影像顯示，並自動發揮監控的「檢測」作用：驗證關鍵事件並採取行動。

美國和中國等國家已經佈署了數百萬支攝影機，並引領著基於人工智慧的監控市場。根據 AIGS（人工智慧全球監控）指數，全球 176 個國家中至少有 75 個國家，正在積極使用基於人工智慧的監控技術。中國被認為是基於人工智慧的監控的重要參與者，向至少 60 個國家提供基於人工智慧的技術。

沙烏地阿拉伯、中國和俄羅斯等專制或半獨裁國家，正在利用基於人工智慧的技術進行大規模監控。與此同時，自由派政府以保護隱私為由，駁斥了使用它的想法。歐盟委員會目的在嚴格控制人工智慧以降低風險，包括禁止上黑盒子」人工智慧計劃（人類無法理解）。主要目標是培養公眾的信任，而不是造成混亂。如果用倫理術語使用人工智慧，似乎有利於人類。

在全球隱私危機中出現的根本問題是，這些進步是否違背了人類的直覺。在全球，各國正在制訂監視的道德規範。隨著人工智慧技術每年變得更加強大，監管它將變得更加重要。