公用事業部門面臨巨大壓力，需要保持安全並抵制攻擊。能源設施 —— 包括發電廠和電網 —— 是關鍵基礎設施的核心部分，使數百萬家庭、公共服務和企業繼續運作。如果這個重要網路的任何部分受到損害，可能會花費能源公司鉅額賠償。
企業對其預算有許多相互競爭的要求。能源公司還必須投資於其營運和管理，以繼續為客戶提供快速、可靠和廉價的電力。然而，犯罪、破壞和出於政治動機或恐怖襲擊，是能源公司應該準備的持續威脅。
我們研究了公用事業公司可以提高整體實體安全的 3 個關鍵領域，以及一些具有成本效益的簡單方法。你可以在我們的公用事業資源中心找到更多建議和資源：
1. 以較低的預算保護你的能源公司
能源公司不得不應對因新冠病毒，而導致的石油價格波動、勞動力短缺，和供應鏈的極端延誤。根據普華永道：
「許多地區的電力需求大幅下降，由於飛機停飛和行動受限，運輸燃料市場大幅萎縮。」
像世界各地的許多企業一樣，能源公司面臨著保持盈利，和在有限預算內支出的壓力。這包括人身安全支出。對於關鍵基礎設施公司來說，削減安全預算根本不是一種選擇 —— 那麼，能源公司怎麼能用更少的資金，做更多的事情呢？
一個好的實體安全系統比其各部分的總和更有價值。門禁控制是公用事業安全的核心要素，保護設施免受犯罪和攻擊。他們建立了安全的出入境點，保護了建築物，只允許某些員工進入高安全區。 同樣，圍欄、跳線和運動檢測等周邊防禦措施，可以防止入侵者進入。
然而，能源工廠又大又遠，這往往使它們難以監控。人們有可能透過周邊安全，甚至可以透過門禁的門。這就是影像監控等遠端監控系統的用人。閉路電視攝影機使營運或保全人員，更容易全面瞭解誰進出設施。
即使對最好的安全人員來說，關注多支攝影機仍然具有很高的挑戰性。在長時間的輪班中，警衛可能會感到疲憊，失去注意力，並被虛假警報分心。當安全攝影機透過智慧影像分析增強時，它使守衛工作更容易，因為人工智慧可以持續準確地發現潛在的可疑活動，同時過濾掉任何分散注意力的噪音。
例如，如果有人尾隨員工並試圖獲得未經授權的訪問，智慧影像分析可以辨識他們，是否在門口徘徊了可疑的時間。分析還可以影像該人是否在同一網站上的不同攝影機上被發現。要瞭解智慧影像分析，可以保護發電廠的更多方法，請檢視 Calipsa 的所有 Pro Analytics 功能。
如果你選擇靈活且易於整合的選項，那麼智慧影像分析可以為你現有的影像監控系統，增加巨大的價值。這意味著，只需整合分析，就可以從你已有的影像中提取更大價值，而不是花費大量時間和金錢，來升級你的影像監控系統，而是可以延長當前設定的壽命。
整合分析還將之前數小時未使用的影像片段，轉換為可操作的智慧。那些未使用的影像片段被稱為「黑暗資料」。你可以在此影像中瞭解更多資訊：
分析不僅可以理解你的安全鏡頭，還可以幫助你更好地瞭解工廠及其風險。透過發現趨勢，你可以調整安全策略，使其更加有效 —— 並且你可以以更敏捷的方式進行操作，因為你可以根據最新資訊的定期流動採取行動。
2. 保護更廣泛的能源網路/電網
對於一家能源公司來說，確保發電廠的安全非常重要，但你也應該超越發電廠的周邊。像發電廠一樣，電力公司和發電機通常位於難以定期監控和訪問的偏遠地區。
擁有遠端監控系統可以讓你更頻繁地監督整個網路，因為讓員工每天親自檢查這些遠端資產通常是不切實際的。用攝影機覆蓋每個站點的多個角度，是關注多個站點的具有成本效益的方法，對於任何犯罪活動或其他攻擊，有一個快速安全反應團隊。
如此龐大的網路意味著許多攝影機 —— 在偏遠的戶外區域，你的安全團隊很可能會發出許多虛假警報。這些通常是由野生動物、攝影機鏡頭上的蜘蛛網，或在風中移動的樹木引發的。像 Calipsa 這樣的智慧影像分析，將有助於消除所有這些噪音，智慧警報也可以提供我們上面為設施提供的所有好處：遊蕩、計人、人群形成和攝影機場景變化（以監控攝影機篡改或故障）。
3. 能源部門的網路安全
正如你在尋找威脅時，需要超越工廠的周邊情況進行思考一樣，如今你也需要超越實體安全的思考 —— 因為許多威脅現在都與你公司的數位安全有關。
像許多企業一樣，能源公司正在儘可能地實現流程自動化，並使用技術來更高效、更安全地工作。先進的機械和操作技術都連線在一起 —— 通常也連線到網際網路。這種互聯線上裝置網路被稱為物聯網（IoT），它可能構成嚴重的安全風險。駭客可以使用容易妥協的裝置，進入公司網路的其餘部分。
對於能源公司來說，風險和賭注要高得多，因為許多人依賴他們的服務。2020 年的 SolarWinds 襲擊就是一個最好的例子：雖然這次襲擊是對一家公司的，但它影響了包括美國政府在內的數千個，也使用該軟體的組織。據認為，北美電網中 25% 的電力公用事業使用 SolarWinds，這種特殊駭客的長期影響尚不清楚。
因此，你儘可能保護自己的網路非常重要，以使其更難成功攻擊 雖然你的操作技術需要受到保護，但你還應該牢記，你在設施周圍使用的任何其他連線裝置 —— 其中可能包括安全攝影機等安全裝置。在我們關於影像監控網路安全的電子書中，我們解釋瞭如何保護你的安全裝置免受攻擊，以及更一般的網路安全最佳實踐。在我們的專用公用事業資源中心找到電子書：
[獎金提示！] 最佳化營運和健康與安全，以獲得更好的安全性
智慧影像分析可以幫助你從影像監控系統中獲得更多，遠遠超出實體安全參數。它特別可以幫助你的營運和管理（O&M）團隊，更全面地瞭解發電廠發生的一切。雖然營運技術已經實現了能源設施的許多流程的自動化，但你的 O&M 專業人員仍然有很多日常需要管理。
透過整合影像分析，你將數小時未使用的影像片段或「暗資料」，轉換為有用的資訊。（請參閱第 1 節中有關黑暗資料的更多資訊）。犯罪活動不是每天都發生，但你的攝影機總是記錄你設施中發生的事情。新增人工智慧可以幫助忙碌的 O&M 員工透過簡單的警報，來處理地板上的人太少等情況。無需參觀設施，只需釋出一個簡單的 tannoy 公告，即可確保員工知道該去哪裡。
一旦機器學習演算法學會了注意什麼，它就可以告訴你任何異常情況。因此，分析可以捕捉到工廠中任何看起來不正常的東西 —— 例如，如果一些裝置沒有像往常一樣執行。事實上，使用分析驅動的熱成像攝影機，也可以檢視任何發電機或其他裝置，是否不是其通常的溫度，這可能會為你提供早期警報，該故障可能會變得危險。
智慧影像分析，可以對發電廠的工作場所健康和安全有很大幫助。能源設施是高度安全的地方，但工作人員必須始終保持警惕，遵守安全標準，你的攝影機可以幫助他們做到這一點。例如，如果他們被要求穿戴高粘度背心，或安全頭盔等裝置，如果發現有人沒有安全裝備，分析可能會觸發警報。
更詳細地瞭解你設施的日常活動，可以幫助你的 O&M 和安全人員，在必須進行風險評估和進行安全培訓時，更好地瞭解情況。你的攝影機可能發現了某些滑倒和摔倒的熱點。或者，在操作重型機械或使用工具時，可能已經很明顯，可以改變流程或佈局，以改善工作環境 —— 例如，分析可能會發現，由於進入/退出點與裝置的關係，人們在某些區域擁擠。如果定期觸發人群形成警報，這可能是一個需要解決的危險。從長遠來看，這將確保一個更安全的環境，特別是在緊急疏散的情況下。
最重要的是，安全環境也意味著安全環境；透過簡化的流程和安全、有序的工作環境，實施協議更容易，這將有助於保持高安全標準。 我因此，不僅你的員工是安全的，他們還在幫助促進安全的能源設施 —— 因此，為你的客戶建立受保護的能源網路。
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