電腦視覺（CV）可以被稱為人工智慧（AI）的「眼睛」。它正在徹底改變世界上幾乎每個行業，包括零售業。隨著越來越多的組織認識到電腦視覺的潛力，他們正在更多地投資於提高電腦視覺能力。預計到 2030 年，全球電腦視覺市場，將從 2020 年的 90 億美元成長 300% 以上，成長到 410 億美元。
本報導探討了零售業成視覺的頂級用例，這些案例可以幫助商業領袖更好地決策。
庫存管理
電腦視覺正被用於提高全通路零售系統（Omnichannel retail）的效率。智慧攝影機和感測器系統，用於即時追蹤貨架上的庫存水準和產品。
例如，美國零售公司 Sam's Club 正在使用庫存掃描機器人來追蹤和共享有關庫存水準、價格準確性、產品位置等資訊。
自動化商店
客戶服務自動化的日益成長的趨勢，也導致零售店更多地使用電腦視覺系統，進行自動結賬系統。
電腦視覺系統使店內攝影機和感測器，能夠準確地追蹤產品、貨架和客戶。 基於 CV 和 AI 的系統，在客戶離開商店時自動向客戶收取標記產品的費用。
案例：
Amazon Go 是自動化或無收銀員零售店的絕佳例子。這些自動走開店被認為是便利店市場的未來，據《福布斯》報導，它們將徹底改變零售業。這些商店使用電腦視覺和人工智慧技術，來完全自動完成客戶結賬。
同樣，聖何塞州立大學的一家自主便利店，使用人工智慧和電腦視覺，沒有臉部辨識，以獲得更高的客戶隱私和更快的結賬速度。
檢視我們關於零售超自動化的文章，瞭解更多示例。
零售防盜
電腦視覺系統還透過追蹤每個產品和客戶的行為，來幫助防止商店行竊。
示例：
Vaak Eye 是一個基於電腦視覺的商店行竊預防系統，並安裝了零售店攝影機。該系統觀察客戶的行為，以辨識潛在的商店行竊活動。
沃爾瑪還使用支援人工智慧的監控攝影機，來消除商店的商店盜竊：
改善商店佈局
藉助店內支援電腦視覺的攝影機，零售店經理可以追蹤客戶的移動情況，以辨識模式和重複行為。這些資訊可用於標記熱點區域，並放置相關產品，以提高銷售額。
透過電腦視覺，零售店經理可以收集以下資訊：
- 商店的哪個區域交通流量最多？
- 客戶完成購買的平均時間
- 一天中的時間是否與產品購買有關？
- 哪些產品的回放率最高？
案例：
三星使用電腦視覺來追蹤其零售店的客戶移動。
用於條碼掃描的智慧手機
支援電腦視覺的智慧手機應用 app，也正在零售業中使用。最重要的應用之一是，在通常線上獲得的實體店獲取產品資訊，如產品評論和詳細資訊。
同樣，清點庫存和搜尋產品等任務，也可以透過支援電腦視覺的智慧手機應用 app 來執行。
案例：
三星裝置提供基於電腦視覺和AR的類似解決方案，以改善零售營運和客戶體驗。
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