通過 A156.3-2014 1級認證
建設智慧校園是一個長期專案，教育機構正在為學生、教職員工和教師，提供更好的體驗。透過結合最新技術的組合，你的機構能夠創造一個創新、個性化和永續的最佳化環境。
遵循我們的八步指南，發現你在建構和開發智慧校園時，需要考慮的最重要因素。
1. 確定你需要改進的關鍵領域
為了讓你充分利用你的智慧校園，你必須首先確定需要改進的關鍵領域。這是建設和維護校園的重要步驟，因為它允許你首先專注於最關鍵的領域，並為你提供最大的影響。
一旦你確定了需要改進的領域，你就可以計劃如何實施它們。
2. 強大可靠的網路基礎設施
每個智慧校園背後都應該有一個強大而可靠的網路基礎設施。為了使你的技術彼此無縫通訊和連線，你必須擁有一個能夠支援大量裝置，和隨之增加的流量的高速無線網路。
這不僅對你的技術很重要，而且對你的學生來說也是重要的資產。由於現代學生是數位母語者，因此在整個校園內訪問安全和快速的 Wi-Fi 對他們的體驗很重要。
3. 實施物聯網裝置和感測器
物聯網裝置和感測器包括智慧照明、溫度和佔用感測器等技術。這些使你的機構能夠從你的建築物中收集資料，以及你的學生、教職員工和教師在日常使用這些資料。透過收集這些資料，你的機構能夠最佳化其建築的營運，提高能源效率，並為每個人提供更好的體驗。
這些裝置還用於改善校園的安全和保全。即時監控停車場、人行道和建築入口有助於你辨識潛在的安全威脅，並縮短反應時間。
4. 投資於你的資料分析
作為一個智慧校園，你將生成大量資料數據，這些資料可用於最佳化你的機構。但是，如果沒有正確的軟體和技術來管理、處理和視覺化這些資料，你將無法實現其真正價值。
分析軟體將收集從你的物聯網裝置生成的所有資料，並以可消化的格式呈現。由此，你可以輕鬆確定需要改進的領域，以及你是否正在實現業務目標。 透過資料分析系統，您將能夠：
- 提高營運效率
- 預測建築物維護
- 增強安全性
- 做出更明智的決定
- 提高你的環境永續性
5. 安全可靠的資料管理系統
資料管理系統使你能夠從各種來源收集、儲存和分析資料。由於你將從物聯網裝置、感測器、人工智慧，和機器學習中生成大量資料，因此您需要一個適合處理這些的系統。
確保您的資料管理系統安全可靠是必須的。 作為一個教育機構，你將收集大量敏感資料，這些資料必須受到保護，防止洩露和未經授權的連線存取。這些系統還包括發生系統故障，或災難時的資料備份和災難恢復功能。
透過整合基於雲的管理系統，你還可以隨著智慧校園的發展靈活地擴充你的系統。這也將是有益的，因為學生和教職員工正在採用更混合的工作和學習方法。
6. 人工智慧和機器學習
人工智慧（AI）和機器學習（ML）給教育部門，帶來了許多以前不知道的好處。 其中一些包括：
- 預測性維護：透過預測裝置可能出現故障，並觸發維護請求來減少停機時間，並提高效率
- 提高安全性：即時辨識和處理潛在的安全威脅和異常
- 個性化：透過智慧裝置和行動應用 app，為學生和員工創造個性化體驗和建議
- 自動化：自動化監控、控制和決策等任務，使智慧校園更高效地執行
- 預測：透過預測未來需求來規劃未來需求，例如空間和資源分配
透過利用人工智慧和 ML，你可以根據你正在收集的資料，做出即時決策，並釋放有限的資源。
7. 使用者友好的介面和行動應用 app
允許你的使用者使用行動應用 app，從他們的行動裝置上，快速方便地連線重要資訊和服務。提供即時資訊，如課程安排、校園活動和建築時間，並提供基於位置的服務，如路標和停車資訊。這些功能對不熟悉校園的訪客和新生特別有幫助。
行動應用 app 還能幫助你為智慧校園新增個性化。當使用者登入時，你可以追蹤他們的偏好，並為課程、校園活動和旅行提供建議。
推送通知還允許你圍繞班級、活動和緊急情況，向學生和員工傳送高重要和即興提醒。這將有助於讓你的社群瞭解最新情況，並改善你的安全。
8. 持續維護和支援
智慧校園的一個基本組成部分，是持續維護和支援。沒有它，構成你校園的技術和基礎設施，可能無法按預期運作，並可能隨著時間的推移而過時。
透過定期更新軟體、監控安全威脅，以及維護構成智慧校園的裝置和技術，確保你的校園順利執行。所有這些都將有助於防止停機，並確保所有使用者隨時可用。
由於缺乏可用資源，許多試圖在內部管理其維護的機構將陷入困境。我們為教育機構提供的網路託管服務，為你提供 IT 和雲管理、資料備份、IT 安全等方面的支援。這減輕了你的 IT 員工所承受的一些壓力，並為他們騰出時間專注於其他有價值的專案。
如何使用 Microsoft Azure 建構你的智慧校園
Microsoft Azure 為你的整個智慧校園提供了基礎。透過利用其靈活且可擴充的雲端平台，你可以支援智慧校園所需的廣泛服務和技術。
透過 Azure，你有能力：
- 管理你的資料和分析：儲存和處理來自物聯網裝置、感測器、人工智慧和機器學習的大量資料
- 提供安全和合規性平台：實施加密和多因素身份驗證等安全功能
- 支援人工智慧和機器學習的實施：Azure 為開發和佈署人工智慧模型，提供廣泛的人工智慧和機器學習服務
- 支援系統整合：連線和管理各種裝置，並簡化從中生成的資料收集
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