通過 A156.3-2014 1級認證
建設智慧校園是一個長期專案,教育機構正在為學生、教職員工和教師,提供更好的體驗。透過結合最新技術的組合,你的機構能夠創造一個創新、個性化和永續的最佳化環境。
遵循我們的八步指南,發現你在建構和開發智慧校園時,需要考慮的最重要因素。
1. 確定你需要改進的關鍵領域
為了讓你充分利用你的智慧校園,你必須首先確定需要改進的關鍵領域。這是建設和維護校園的重要步驟,因為它允許你首先專注於最關鍵的領域,並為你提供最大的影響。
一旦你確定了需要改進的領域,你就可以計劃如何實施它們。
2. 強大可靠的網路基礎設施
每個智慧校園背後都應該有一個強大而可靠的網路基礎設施。為了使你的技術彼此無縫通訊和連線,你必須擁有一個能夠支援大量裝置,和隨之增加的流量的高速無線網路。
這不僅對你的技術很重要,而且對你的學生來說也是重要的資產。由於現代學生是數位母語者,因此在整個校園內訪問安全和快速的 Wi-Fi 對他們的體驗很重要。
3. 實施物聯網裝置和感測器
物聯網裝置和感測器包括智慧照明、溫度和佔用感測器等技術。這些使你的機構能夠從你的建築物中收集資料,以及你的學生、教職員工和教師在日常使用這些資料。透過收集這些資料,你的機構能夠最佳化其建築的營運,提高能源效率,並為每個人提供更好的體驗。
這些裝置還用於改善校園的安全和保全。即時監控停車場、人行道和建築入口有助於你辨識潛在的安全威脅,並縮短反應時間。
4. 投資於你的資料分析
作為一個智慧校園,你將生成大量資料數據,這些資料可用於最佳化你的機構。但是,如果沒有正確的軟體和技術來管理、處理和視覺化這些資料,你將無法實現其真正價值。
分析軟體將收集從你的物聯網裝置生成的所有資料,並以可消化的格式呈現。由此,你可以輕鬆確定需要改進的領域,以及你是否正在實現業務目標。 透過資料分析系統,您將能夠:
- 提高營運效率
- 預測建築物維護
- 增強安全性
- 做出更明智的決定
- 提高你的環境永續性
5. 安全可靠的資料管理系統
資料管理系統使你能夠從各種來源收集、儲存和分析資料。由於你將從物聯網裝置、感測器、人工智慧,和機器學習中生成大量資料,因此您需要一個適合處理這些的系統。
確保您的資料管理系統安全可靠是必須的。 作為一個教育機構,你將收集大量敏感資料,這些資料必須受到保護,防止洩露和未經授權的連線存取。這些系統還包括發生系統故障,或災難時的資料備份和災難恢復功能。
透過整合基於雲的管理系統,你還可以隨著智慧校園的發展靈活地擴充你的系統。這也將是有益的,因為學生和教職員工正在採用更混合的工作和學習方法。
6. 人工智慧和機器學習
人工智慧(AI)和機器學習(ML)給教育部門,帶來了許多以前不知道的好處。 其中一些包括:
- 預測性維護:透過預測裝置可能出現故障,並觸發維護請求來減少停機時間,並提高效率
- 提高安全性:即時辨識和處理潛在的安全威脅和異常
- 個性化:透過智慧裝置和行動應用 app,為學生和員工創造個性化體驗和建議
- 自動化:自動化監控、控制和決策等任務,使智慧校園更高效地執行
- 預測:透過預測未來需求來規劃未來需求,例如空間和資源分配
透過利用人工智慧和 ML,你可以根據你正在收集的資料,做出即時決策,並釋放有限的資源。
7. 使用者友好的介面和行動應用 app
允許你的使用者使用行動應用 app,從他們的行動裝置上,快速方便地連線重要資訊和服務。提供即時資訊,如課程安排、校園活動和建築時間,並提供基於位置的服務,如路標和停車資訊。這些功能對不熟悉校園的訪客和新生特別有幫助。
行動應用 app 還能幫助你為智慧校園新增個性化。當使用者登入時,你可以追蹤他們的偏好,並為課程、校園活動和旅行提供建議。
推送通知還允許你圍繞班級、活動和緊急情況,向學生和員工傳送高重要和即興提醒。這將有助於讓你的社群瞭解最新情況,並改善你的安全。
8. 持續維護和支援
智慧校園的一個基本組成部分,是持續維護和支援。沒有它,構成你校園的技術和基礎設施,可能無法按預期運作,並可能隨著時間的推移而過時。
透過定期更新軟體、監控安全威脅,以及維護構成智慧校園的裝置和技術,確保你的校園順利執行。所有這些都將有助於防止停機,並確保所有使用者隨時可用。
由於缺乏可用資源,許多試圖在內部管理其維護的機構將陷入困境。我們為教育機構提供的網路託管服務,為你提供 IT 和雲管理、資料備份、IT 安全等方面的支援。這減輕了你的 IT 員工所承受的一些壓力,並為他們騰出時間專注於其他有價值的專案。
如何使用 Microsoft Azure 建構你的智慧校園
Microsoft Azure 為你的整個智慧校園提供了基礎。透過利用其靈活且可擴充的雲端平台,你可以支援智慧校園所需的廣泛服務和技術。
透過 Azure,你有能力:
- 管理你的資料和分析:儲存和處理來自物聯網裝置、感測器、人工智慧和機器學習的大量資料
- 提供安全和合規性平台:實施加密和多因素身份驗證等安全功能
- 支援人工智慧和機器學習的實施:Azure 為開發和佈署人工智慧模型,提供廣泛的人工智慧和機器學習服務
- 支援系統整合:連線和管理各種裝置,並簡化從中生成的資料收集
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