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晶片原來是這樣做出來的呀！
今日主題 智慧安控\雲端\物聯網\行業應用
2023年7月24日 星期一
★ 什麼是即時影像內容分析？
影像分析
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| 不只是縮時，還有粉塵、噪音、位移偵測 |
攝影機監控系統在市政府、執法機構、零售機構、製造設施、銀行和公用事業公司中常用。這些監控系統已成為提供建築物、道路和其他有形資產 24×7 即時監控以及影像錄影存檔的事實上的標準。然而，安全人員幾乎不可能持續監控每個攝影機，這意味著工作人員沒有真正全面的態勢感知。此外，攝影機產生了大量錄影，因此安全團隊如果需要進行事件後調查，他們往往沒有時間手動審查存檔的錄影。即使他們能投入時間和資源來檢視所有鏡頭，他們的觀察也容易出現人為錯誤。
按需網路研討會：為智慧影像監控設定基準：簡報機引導式產品之旅
為了解決這些挑戰，出現了影像內容分析軟體（VCA），以增強影像監控的效用和價值：影像智慧技術處理影像，辨識影像素材中的物件（人物、車輛和其他專案），並對其進行索引，以便輕鬆快速地搜尋和分析素材。影像內容分析技術對於快速搜尋和過濾影像片段，以獲取可操作的資訊非常重要。一般來說，該技術以三種不同的方式使用：1）進行事故後調查以找到感興趣的人；2）生成有關影像活動的定量元資料報告（例如，交通分析，從量化行人、腳踏車或車輛到在熱圖中視覺化交通密度。同樣的流量 BI 也可以應用於分析建築使用情況）和 3）以即時提高安全域域域知覺。這篇報導將重點關注高階影像分析的即即時功能，以及它們如何使營運業者能夠動態和主動地應對開發情況。
觸發即時警報
影像分析技術透過客製化的即時警報來提高態勢感知，當檢測到可能需要響應的不正常活動時，會觸發這些警報。當安全團隊知道預期的正常常規活動時，他們可以根據特定的預定義標準配置自定義警報，以通知他們非正常活動。 一些例子包括：
- 外觀相似性警報 —— 影像監控操作員可以根據物件外觀相似性標準配置警報。例如，當騎腳踏車的人不應該騎行的特定區域有腳踏車時，或者當物體居住在不應該有人或車輛的區域時，可能會觸發警報。它甚至可以根據他們穿的衣服來檢測人們，例如觸發警報以追蹤員工制服的衣服顏色 —— 因此營運經理可以監控員工 —— 員工制服或根據目擊者描述的服裝檢測嫌疑人。
- 基於計數的警報 —— 在指定時間段內在預定義區域檢測到一定數量的物件（車輛或人員）時，可以觸發警報。這在交通或人群控制很重要的各種環境中很有用，或者客戶服務部門需要解決等待服務的客戶排長隊，如機場安檢區、大型體育場入口、零售結賬櫃檯或銀行大廳。 （零售業務中還有幾種即時警報的用途。）
- 逗留警報 —— 逗留或徘徊可能表明有犯罪意圖，特別是當人們在入口或儲存寶貴庫存的設施等區域徘徊時。當居住在某個區域的人比預期的要多時，基於影像的警報可以使安全人員意識到，以便他們能夠快速響應。
- 人臉辨識警報 - 在允許使用人臉辨識技術的地方，安全機構可以根據從影像中提取或外部匯入的數位影像，輕鬆確定嫌疑人並即時傳送警報。例如，安全人員可以從不同的商店盜竊事件中提取嫌疑人的影像，並根據影像監控錄影編制嫌疑人觀察清單。當發現觀察名單中的嫌疑人進入購物中心時，安全人員可以保持高度警惕，並追蹤可疑的商店盜竊者，在監視重複犯罪時進行干預，或佈署安全人員以阻止未來的嘗試。
由人工智慧支援的技術
早期的影像分析產品試圖透過觸發異常，或可疑運動活動的警報，來減少對影像活動即時人類監控的需求。然而，這些產品沒有達到市場所需的準確度。
他們無法辨別某些物體或行為，而且往往會引發假陽性。因此，他們仍然需要大量的人類互動。幸運的是，影像內容分析在過去十年中發生了巨大的發展，從而產生了高效的警報功能和複雜的報告。雖然人類操作員並沒有完全脫離這個過程，但今天的系統比其先驅者具有更高的檢測精度，和更複雜的功能，這使用戶能夠基於完全的情景感知快速響應動態條件。
當今的綜合影像內容分析技術得到了人工智慧的支援，人工智慧由深度學習提供支援，深度學習是一種新模型，神經網路被訓練以辨識別來自大量資料的模式。當影像分析軟體處理原始影像時，它同時檢測、追蹤、提取和分類出現的每個物件，並從非結構化影像資料中，建立結構化資訊資料庫，實現智慧警報，以及粒度搜尋和全面報告。
即時警報的好處
即時警報有助於安全和營運人員提高他們的態勢意識，檢測異常和過度遊蕩，監控人群或排隊，並加快對緊急情況、威脅或可疑行為的響應。作為回應，他們可以根據需要派遣員工，以改善公共安全或客戶體驗。由於這些原因，影像內容分析技術正在迅速成為影像監控攝影機網路的重要補充，使組織能夠最大限度地提高其現有基礎設施的價值。
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■ 門禁控制系統的問題
如何解決 Access Control 感應式讀卡器設置問題
門禁控制系統應該為授權個人創造一種更有效的方式，以進入受限制或受控的區域，同時建立可驗證的進出記錄。
絕大多數門禁控制問題源於：
- 過時的裝置
- 鑰匙卡落入壞人之手
- 設定不正確
- 缺乏與其他建築系統的整合
在某種程度上，這四個都可能造成問題。繼續閱讀，瞭解更多關於門禁控制系統的常見故障以及如何：
- 將門禁系統與其他建築系統整合
- 確定何時需要升級門禁控制裝置
- 發現幾種策略，以幫助減輕與鑰匙卡落入壞人之手有關的風險
你的門禁控制系統有多重要？
確定安全在你的設施或營業地發揮多大作用非常重要。
一次安全漏洞是否足以讓你的整個組織垮台？
如果答案是「是」，那麼你的企業需要非常認真地對待門禁控制。
解決方案包括相應地編制預算，並每隔幾年定期更新你的安全系統。
不要讓過時的門禁系統將你的組織置於危險之中
如果你的組織優先考慮安全，不跟上該領域最新、最有效的進展可能會使你的整個組織面臨風險。
安全技術有點像軍備競賽。一旦新技術進入市場，駭客、竊賊和其他罪犯就正在想方設法規避這些裝置。
訪問裝置應該多久更新一次？
升級整個門禁控制系統可能令人生畏，因為通常有許多門需要新的佈線和實體裝置。通常可以在不立即更換整個系統的情況下，升級特定零組件。
如果安全性對你的組織來說是一個低優先順序，門禁控制系統應該能夠在沒有太多干預的情況下執行好幾年。如果安全是你的組織的高度優先事項或法律要求，你需要請一名技術人員進行檢查，並在必要時每隔幾年更新一次系統。
所有門禁卡系統都有問題
在某種程度上，任何門禁卡系統都至少有一個固有的弱點 —— 該系統無法確保持卡者的身份。
其他風險包括：
- 駭客可以在亞馬遜等網站上購買廉價的門禁卡拷貝器
- 無法即時刪除門禁許可權
- 無法遠端管理卡片和讀卡器
- 許多門禁卡在高度不安全的網路通訊系統上執行
- 遺留系統缺乏基於角色的訪問許可權
幸運的是，生物辨識技術的進步，正在透過使指紋和視網膜掃描器更實惠，來幫助解決這個問題。
一般來說，生物辨識是門禁控制行業前進的方向。
使用門禁卡系統減輕風險
對於那些仍在使用門禁卡系統的人來說，有幾種方法可以幫助降低某人在未經適當授權的情況下，進入某個區域的風險。
作為一個組織，你應該圍繞丟失的門禁卡必須報告的速度制定嚴格的規則。門禁卡越早向設施團隊報告，該卡被禁用的速度就越快。
組合鍵盤和鍵盤卡
員工不可避免地會丟失門禁卡。增加額外安全性的一種方法，是將鍵盤與門禁卡系統相結合。必須與卡一起輸入金鑰密碼，有助於限制被盜卡的人的訪問許可權。
設施或企業主可能希望為建築物內的特定高優先順序區域、特殊的下班後訪問保留此策略，或者可能要求在所有接入點同時使用。一些門禁控制系統還提供人工智慧，將利用臉部辨識，就像你的手機驗證你的身份一樣。
將門禁控制與其他建築系統整合
將門禁控制與其他高品質的建築管理系統整合有幾個好處。
在一個平台上簡化多個系統，可以幫助設施團隊節省時間，並更有效地管理其建築，特別是對於多地點組織。
門禁控制整合有助於建築物更高效地執行
除了節省時間外，將門禁控制系統與環境系統整合，可以幫助企業節省資金並減少能源使用。可以繪製每個員工的實體位置，以幫助大樓更有效地營運，並對容量需求和變化做出相應反應。
以這個下班時間的場景為例：Joe 在週六來到辦公室。整合系統將準確地知道將空調輸送到哪裡，並開啟與 Joe 的直接工作區域相關的燈，而不是調整整個建築的溫度並到處開燈。
門禁控制可防止盜竊和意外入侵
任何需要認真對待安全性的企業，都應該考慮某種類型的門禁控制，因為這些系統遠遠優於金屬鑰匙。門禁系統的類型和該系統更新的頻率，應由企業的具體需求決定。
★ 學習的未來：智慧校園技術如何改變高等教育
科技與高等教育的未來
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| 不只是縮時，還有粉塵、噪音、位移偵測 |
高等教育的轉型正在進行中，其核心是技術在校園中作用的根本轉變。這種轉型的一個核心方面是「智慧校園」的發展，這是一個整合先進技術解決方案的概念，以提高教育、通訊、安全和整體校園生活的品質。
智慧校園技術如何改變高等教育
智慧校園技術的崛起促進了一個更互聯、互動和更智慧的教育環境。它利用人工智慧（AI）、物聯網（IoT）、ChatGPT、大數據和機器學習等新興技術，提供個性化的教育體驗、即時通訊和高效率的管理。
這種技術轉變確保高等教育機構，能夠適應不斷變化的學生需求和期望。學習過程的數位化、虛擬實境（VR）教室和人工智慧驅動的個性化學習工具，不再是未來的概念。多虧了智慧校園計畫，它們現在正在發生，並且正在重新定義教育的提供和體驗方式。
智慧校園技術的好處
智慧校園技術，有望徹底改變機構的運作方式和提供教育，創造一個更引人入勝、更高效、更包容的環境。
智慧校園技術的好處，從降低營運成本和簡化通訊，到增強安全性和豐富學生生活。
降低營運成本
智慧校園技術能夠透過佈署和使用節能智慧建築、無紙化管理和數位教室等東西來顯著降低營運成本。這些措施大大節省了資源消耗和營運支出。
改善與學生和教師的溝通
智慧校園技術改善和優化和優了校園內部的溝通便利性。無論是課堂時間表的變化、關於即將到來的事件的警報（如惡劣天氣或停電）、校園安全警報，還是只是保持持續的參與，一切都透過行動應用 app 和數位平台進行無縫管理。
改進校園安全
智慧校園計畫透過整合先進的監控系統、智慧門禁控制和即時事件報告來改善整體校園安全。學生可以使用校園應用 app 報告犯罪、可疑活動、訪問119，甚至與朋友和家人共享他們的真實位置，這樣他們就可以檢視他們是否安全返回宿舍。這些技術確保了學生和教師都有一個更安全的環境，並有助於減少未來學生及其家人對校園安全的問題。
提高校園包容性
透過利用語音辨識、輔助裝置、可訪問的數位資源和其他技術，智慧校園技術確保每個學生都可以參與學習過程，無論他們的身體或學習能力如何。
改善學生體驗
除了學術，智慧校園技術對學生生活和學生體驗有著深遠的影響。藉助智慧住房、數位健康服務和智慧交通，學生體驗到更好的生活條件、健康和便利。例如，亞利桑那州立大學正在使用大學建構的應用 app，來促進校園體驗，並利用數據來客製化學生體驗。透過衡量運動賽事與會者的整體滿意度等舉措師，甚至透過在大學應用 app 上顯示開放空間，來幫助這些遊戲與會者找到停車位，他們正在使用技術來收集回饋，並最佳化學生體驗。
智慧校園設計的核心原則
智慧校園的精髓不僅存在於其尖端技術中，也存在於其周到的設計原則中。這些原則構成了智慧校園的基石，確保它們提供最大的功能、永續性和適應性。
讓我們回顧一下智慧校園設計的核心原則，探索直觀設計、自我永續的系統和創新的可擴充性如何有助於塑造高等教育的未來。
直覺式的設計
直覺式的設計和整體易用性，是建構任何智慧校園技術計劃的關鍵原則。 數位平台和技術解決方案，必須對校園內的每個人都友好且易於使用，無論其技術熟練程度如何。這一原則延伸到智慧校園計劃的各個方面，包括校園導航系統、課程管理軟體和數位通訊渠道。
此外，透過使技術與自然人類行為和期望保持一致，直觀的設計可以有效地增強學習體驗，簡化管理任務，並提高整體使用者參與度。
自我永續系統
所有智慧校園計畫都需要開發自我永續的系統，提高財務和經營效率，以及環境責任。這涉及整合節能建築、太陽能安裝和自動化廢棄物管理系統，以管理廢棄物產生。這些系統共同為永續的環境做出了貢獻。
可擴充到新的創新
隨著技術進步的速度，必須建造一個智慧校園，以適應並與新創新無縫整合。 這種可擴充性超越了單純的基礎設施，涵蓋了系統、流程和整體技術框架。
無論是用於體驗式學習的擴增實境 (AR) 等新興技術，還是先進的人工智慧驅動的管理工具，可擴展的設計都可確保校園能夠發展，並採用這些創新，同時將干擾降至最低。這一原則培育了一種前瞻性的方法，確保校園在動態的高等教育格局中保持相關性，並為未來做好準備。
讓執行顧問建立你的智慧校園技術計劃
智慧校園代表著高等教育的未來。這是一項以多種方式獲得回報的投資，從增強學習經驗到提高經營效率和永續性。
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★ 沃爾瑪的人工智慧驅動的未來商店，而 AMAZON Go 完全沒有
科技文摘 —— 沃爾瑪推出人工智慧商店
（圖片來源：沃爾瑪）
世界上最大的零售商沃爾瑪，正在尋求改變我們所知道的購物性質。但透過利用其智慧零售實驗室（IRL）的人工智慧的力量，沃爾瑪並沒有尋求複製 AMAZON Go 體驗。
最近，亞馬遜吸引了大量宣傳和相當多的爭議，因為它努力透過零售自助服務的終極範例：AMAZON Go 商店徹底改變購買過程。
當亞馬遜在 2018 年推出第一家 Go 商店時，公眾在街區周圍排隊，看到零售的未來：一種新的體驗，你可以走進去，從貨架上拿東西，然後走出去。當然，天花板上有攝影機，電腦上有人工智慧從上面默默追蹤，但承諾是透過自動化來方便 —— 也許不是 Jetsons，而是未來主義的 7-Eleven。
觀察家們想知道零售領域的其他人會如何回應。現在，這家線上巨頭的主要競爭對手之一，已經開創了自己的零售革命形式 —— 但並不像你期望的那樣。
沃爾瑪分享了其實體零售、智慧零售實驗室或簡稱「IRL」的未來版本。與 Go 不同，它沒有任何未來主義的使用者體驗。沒有自動結賬或人們會在 Instagram 上釋出的類似鈴鐺和口哨。相反，IRL 可以用前所未有的效率即時追蹤沃爾瑪的庫存，確保每個貨架上的每件物品都有庫存。
回到基礎 —— 但使用尖端技術
對於沃爾瑪來說，回歸基礎的方法是零售業未來的關鍵。像 AMAZON Go 那樣重新思考整個購物體驗，並沒有擺在桌面上。IRL（從技術上講，沃爾瑪本身是一家新創公司）的執行長邁克·漢拉漢說，現在對我們來說，這不是當務之急。
缺貨綜合症是所有零售商都害怕的噩夢狀況 —— 這是有充分理由的。庫存的流失導致銷售損失、客戶滿意度下降和忠誠度下降。當客戶無法隨時在你的商店獲得他們想要的東西時，他們也更有可能詭貴公司不可靠，並在未來去其他地方。
避免缺貨具有良好的商業意義，有助於維護公司的聲譽。為此，IRL 商店有 1500 支攝影機掛在天花板上，以確保當你走到肉類區時，有足夠的庫存。Hanrahan 說，如果你有真正好的庫存，它會導致一個管理更好的商店。管理得更好的商店，是一個更有利可圖的商店。
使用視覺技術來關注庫存，只是庫存管理最佳實踐的一個途徑。其他人關注商店日常營運中涉及的人、流程和技術。所有這些領域都在沃爾瑪的新實驗設施中得到解決。
沃爾瑪的智慧零售實驗室（IRL）
最近，沃爾瑪一直在悄悄地改造紐約萊維敦的鄰里市場，以符合其對零售業未來的願景。憑藉支援人工智慧的攝影機、互動式顯示器和大型資料中心，沃爾瑪的新智慧零售實驗室，提供了一個獨特的現實世界購物環境，目的在探索人工智慧可以為商店體驗做出貢獻的可能性。
為了創造一個可行的測試環境，沃爾瑪的科技孵化器 8 號商店，將 IRL 放在該公司最繁忙的地點之一：一個真正的商店，裡面有 3 萬多件物品。也就是說，這個位置大約是你郊區沃爾瑪超級中心的一半。
「我們有 5 萬平方英尺的真實零售空間。IRL 執行長 Mike Hanrahan 說：「我們可以在營運上做的範圍太令人興奮了。」「技術使我們能夠即時更多地瞭解我們的業務。當你將我們在 IRL 收集的所有資訊與沃爾瑪 50 多年的商店經營專業知識相結合時，你可以創造真正強大的體驗，改善我們的客戶和同事的生活。」
在過去的 18 個月裡，Hanrahan 的 75 人團隊，一直在用前面提到的 1500 支攝影機（包括標準攝影機和 3D 深度感攝影機），對商店進行改造，以及貨架上的各種感測器，這些感測器可以測量重量，在物品被拿走時計算剩餘庫存，甚至使用電容技術，就像你的 iPhone 觸控式螢幕一樣，來測量貨架上物品的電阻，以檢視其形狀並清點它們。
所有這些硬體都透過 15 萬英尺的電纜連線 —— 足以攀登珠穆朗瑪峰五倍 —— 以及足夠的處理能力每秒下載三年的音樂（27,000小時）。
教育人工智慧
在智慧零售實驗室，攝影機和即時分析的組合，將自動觸發內部應用 app 的缺貨通知，這些應用 app 在需要重新庫存時提醒沃爾瑪員工。實際上，這要求商店自動檢測貨架上的產品，辨識特定產品（包括同一產品特定數量之間的差異），並將貨架上的產品數量與即將到來的銷售需求進行比較。
這種人工智慧方法結合了與良好庫存管理相關的幾個既定最佳實踐：定期進行庫存清點，瞭解自己的庫存，預測需求，並能夠快速應對不斷變化的條件。它還要求人工智慧本身足夠強大和智慧，以精細區分單個物品和貨架上的物品數量。
當 IRL 商店的硬體在 2018 年 10 月啟動時，沃爾瑪需要資料來訓練其人工智慧 —— 其中大多數使用各種類型的視覺辨識。例如，這通常需要將數以萬計的例子輸入一個系統，以便人工智慧能夠辨識蘋果和香蕉之間的區別。
因此，幾個月來，沃爾瑪的技術團隊所做的只是收集資料。有許多場景需要考慮，重點是從技術中學習，而不是匆忙實施營運變化。
人工智慧訓練不是使用大規模的中央系統，而是使用一系列專門的軟體工具進行，每個工具都專門用於特定任務。例如，沃爾瑪的肉類櫃檯有一個庫存追蹤器，可以辨識架子上的每種肉類。如果客戶選擇一個專案，人工智慧將確切地知道現在缺少什麼，並將簡訊轉發給關聯公司，然後聯名聯營人員可以重新購買。
像這樣的小任務可以帶來巨大的變化。追蹤肉類的微小功能會對沃爾瑪的底線和客戶體驗產生巨大影響。例如，如果你去沃爾瑪買雞胸肉，發現它們都消失了，你就會不買就離開。沃爾瑪失去了銷售，你因為浪費時間而生氣。這對每個人都不好。將這種現象乘以 Levittown 商店的 30,000 種不同產品，它開始以一種有意義的方式擴充。
擁有即時庫存，還使沃爾瑪能夠準確更新其網站和應用，這反過來又有助於沃爾瑪跟上亞馬遜、塔吉特和其他競爭對手的快速發貨或店內提貨的步伐。這一切都與知道庫存有關。
啟發消費者
第一次走進智慧零售實驗室既熟悉又獨特。沃爾瑪鄰里市場有很多傳統元素：員工、收銀機和堆放著數千種產品的貨架。還有一些與之形成鮮明對比的功能，例如沐浴在藍色光芒中的玻璃包裹資料中心。
（圖片來源：沃爾瑪）
這就是 IRL 人工智慧背後的電腦大腦所在。使其如此清晰可見的舉動反映了沃爾瑪管理層的有意識的決定。
圍繞 AMAZON Go 體驗背後的技術的大部分爭議，源於其與監控文化的聯絡，以及目前大科技領域許多玩家公然無視個人隱私的氛圍。為了避免這些陷阱，為了增強智慧零售實驗室的客戶體驗，沃爾瑪正在將自己的人工智慧技術，作為店內架構的積極和互動的一部分。
Hanrahan 解釋說，我們從一開始就選擇了不隱藏技術。我認為當涉及到人工智慧世界時，保持透明總是好的。
（圖片來源：沃爾瑪）
沃爾瑪的攝影機或電腦沒有任何隱藏之處。該商店包括多個 KIOSK 資訊站，供客戶訪問並瞭解人工智慧如何讓商店滴答作響。當客戶購物時，他們可以與許多教育展示品互動，而小型教育 KIOSK 資訊站則分佈在整個商店。前端的歡迎中心，允許客戶更深入地瞭解技術規格和常見問題。
（圖片來源：沃爾瑪）
伺服器所在的資料中心外，有兩個大型顯示器，旁邊是有機玻璃窗戶 —— 其中一個鼓勵參與者移動，並瞭解該技術對身體定位的反應。對於客戶來說，這是一種有趣且有教育意義的方式來參與 IRL 體驗。沃爾瑪甚至歡迎學校團體和像 Girls Who Code 這樣的組織參觀商店。
（圖片來源：沃爾瑪）
增強助理經驗
在智慧零售實驗室，沃爾瑪自己的員工的體驗與客戶的經驗一起被考慮在內。畢竟，這些人員必須每天承擔責任，讓這些客戶滿意，並將新鮮農產品放在貨架上。
基本原則和最佳零售實踐，仍然是 IRL 研究的核心。在跳轉到更未來主義的概念之前，IRL 團隊從真正、實用的解決方案開始，如肉類庫存示例，以及其他解決方案，如確保購物車可用和註冊開放。
有了可用的技術，IRL 研究團隊將使用即時資訊來探索效率，使員工能夠更準確地知道何時補貨產品，因此物品在需要時可以上架。由於 IRL 的硬體和人工智慧的自動化水準，員工不必不斷地梳理商店來更換貨架上缺貨的產品。觀察和軟體警報將解決這個問題，使員工能夠在客戶出現之前知道從後屋帶出什麼。
在將從智慧零售實驗室的互動式顯示器中，吸收知識的客戶中間，IRL 的 100 多名員工將每天進行這些零售實驗，親身瞭解未來的可能性。隨著技術執行平凡的任務，如評估是否需要將購物車圍起來，員工將能夠花更多時間在人類最擅長的任務上，例如幫助消費者，或為商品展示增添創意。
根據 IRL 執行長 Mike Hanrahan 的說法，「這項技術目的在改善員工的工作，使他們的工作更有趣，幫助他們減輕一些平凡的任務。在一個快速變化的世界中，人工智慧可以增強他們的技能組合。」
在全國範圍內將人工智慧帶到沃爾瑪
根據其名稱，智慧零售實驗室是沃爾瑪零售新願景的試驗場和原型。IRL 商店的確切足跡不會在美國各地重複。相反，其最佳發現和發展將在沃爾瑪的 4800 家現有商店中應用和削減。
回到肉類案例，追蹤肉類部分並不難擴充到更多商店，因為沃爾瑪只需要幾支攝影機即可完成。這些攝影機也不需要一直觀看，因為它們可以循環，每隔幾分鐘開啟一次，並抓取快照。因此，電池供電的攝影機可以代替硬接線的攝影機，從而為沃爾瑪節省了珠穆朗瑪峰山到每家商店佈線的麻煩。每個位置的快照數量有限，減少了與大量資料收集相關的開銷。
沃爾瑪在全國轉向人工智慧，也將在很大程度上被忽視。當沃爾瑪在一年內將肉類追蹤器等系統推廣到更多地點時，「這看起來像是一些攝影機指向架子。客戶可能不會注意到，」Hanrahan說。
保持簡單並尊重人們的隱私
因此，雖然它由尖端技術提供動力，但沃爾瑪的可見未來只是一堆攝影機指向架子上的無生命物體。提供的人工智慧將致力於簡單的任務，如監控庫存和解決客戶透過商店的流動。
與 AMAZON Go 方法相反，Hanrahan 堅持認為，沃爾瑪根本沒有進行任何形式的人類追蹤。IRL 商店在廁所、藥房或員工休息區附近沒有攝影機，以強調隱私。
關於未來對人工智慧或監控技術的任何使用，Hanrahan 確實確認「我們不會具體地從桌子上拿走任何東西。」 但如果沃爾瑪最終對客戶進行臉部辨識或其他分析，它將「絕對」首先徵得同意。Hanrahan 說，除非客戶特別選擇這樣做，否則我們永遠無法做這樣的事情，這將創造出對他們真正有價值的體驗。
目前，智慧零售實驗室的工作牢牢紮根於使用最新的人工智慧技術，以回到基本的庫存管理方法，同時最佳化沃爾瑪客戶和同事的體驗。