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2023年6月5日 星期一
★ 如何為影像監控選擇合適的 H.265 NVR？
H264 與 H265 | 解說
或許我還沒碰到，但是在台灣還沒看過一家業者，對 NVR 能夠如這篇報導這樣深入去介紹 NVR。有幾次有業主要我介紹「專業的監控業者」給他們。這些業主後來告訴我，他們打電話過去給我推薦的廠商，他們告訴我這些廠商的業務代表，幾乎都是這樣回答 ……
你要到我們的官網去看，如果有你們要的規格型號，再打電話給我！（這些業主都是需要 16 路的 NVR ……）
NVR 現在正在取代 DVR，將影像錄製功能，伺服到每個數為影像監控系統，無論是家庭安全還是商業影像監控。過去，當我們選擇 DVR 時，我們通常專注於錄影機的錄製能力。我們將仔細審閱產品規格，以選擇以更高的影像解析度提供全時幀率影像錄製的正確規格。目前，大多數 NVR 僅支援 H.264 影像標準，因為 H.265 是趨勢和未來，在這裡，我們打算為你提供一些選擇 H.265 NVR 的提示。
1#。選擇提供更高影像解碼效能的
雖然 DVR 和 NVR 都是影像監控系統的錄影機，但 NVR 不提供影像錄製功能。從攝像機接收數位影像資料後，NVR 直接將資料寫入 HDD。與 DVR 相比，不需要影像壓縮過程。
然而，與 DVR 一樣，NVR 也負責解碼影像。當使用者播放錄製的影像片段時，就會發生解碼過程。NVR 核心處理器的效能將決定 NVR 可以同時播放多少個通道。例如，基於 Hisilicon Hi3536 的 NVR 能夠以 1080p 解析度同時提供 16 路影像播放。
2#。傳入網路頻寬非常重要。
與類比 DVR 不同，普通 NVR 沒有實體影像輸入，來接收來自攝影機的影像訊號。相反，它只有一個乙太網埠（RJ45）來連線到網路。透過網路連線，NVR 可以從網路上所有連線的 IP 攝影機接收影像資料。NVR 支援的總傳入網路頻寬，將決定它能處理的影像資料有多大。
為了清楚地解釋這一點，你可以檢視我們的高階產品 —— EN8433，它總共支援 256 Mb/s 的傳入網路頻寬。因此，NVR 可以接受多達 36 套 4K 超高畫質網路攝影機（36x7.1Mbps = 大約 256)。更高的傳入網路頻寬，允許 NVR 支援更多影像串流或更高的影像解析度。
3#。儲存能力
NVR 可以容納多少儲存，是需要考慮的一個重要因素。小尺寸或低端 NVR 通常允許 1 或 2 個硬碟。更先進的單元通常可以在內部容納 4 或 8 個硬碟。一些商業 NVR 將允許 RAID（備援儲存）配置。要瞭解有關 RAID 功能的更多資訊，你可以閱讀我們的早期寫作 —— 企業級 NVR 和 RAID 等級知識。 建議選擇具有 eSATA 埠的 NVR，eSATA 埠允許你的 NVR 擴充到無限的儲存容量。
4#。智慧影像分析
一套智慧獨立 NVR 不僅可以為你提供可靠的影像錄製能力，還應該幫助你提高影像監控效率。根據研究，人們可以專注於影像片段的平均時間只有 20 分鐘。今天的 NVR 可以提供許多智慧影像分析，低端產品可以為你提供基本的運動檢測，一旦檢測到影像變化，NVR 可以觸發記錄和警報。一些先進的網路錄影機內建了複雜的影像分析，可以提醒你可疑的活動。應用影像分析可以改善你經營業務的方式。除了運動檢測外，Unifore 的 NVR 還可以支援許多高階影像分析，包括周邊區域檢測、物件計數、缺失物件檢測，以及允許使用者自定義檢測規則。
5#。不同類型的 NVR，如何選擇？
顯然，影像監控行業正在從類比影像監控轉向數位影像監控，這種趨勢使 NVR 在市場上蓬勃發展。然而，你真的知道很多關於 NVR 的資訊嗎？NVR 可以分為基於 VMS 的 NVR，和獨立 NVR 兩類，前者是影像管理軟體，使用者可以在傳統 PC 上，安裝 VMS 以設定影像監控系統。
硬體 NVR 透過 VMS + 硬體方式提供給使用者。使用者不需要購買硬體，可以使用 NVR 設定影像監控系統。硬體 NVR 包括嵌入式 NVR 和 PC 的NVR。嵌入式 NVR 採用影像錄製專用硬體和嵌入式 Linux 作業系統，而 PC 的 NVR 採用通用 PC 硬體，透過使用影像錄製最佳化硬體，為使用者提供硬體 + 軟體解決方案。
嵌入式/獨立式 NVR 基於專用硬體，以提供最佳功能，它具有嵌入式 Linux 作業系統，包括影像管理軟體。嵌入式 NVR 具有可靠、豐富的介面、獨家影像監控、良好的互操作性和低成本優勢。然而，嵌入式 NVR 不允許使用者更改作業系統和軟體。生產商可能會發布新的韌體，允許使用者升級或更新韌體，以修復錯誤或支援新功能。
基於普通 PC 的 PC NVR，可以與嵌入式 Linux 作業系統或 Windows 作業系統一起安裝，它是一種 PC 結構，具有靈活和可擴充的優勢，硬體設計開發較少，良好的互操作性。然而，該系統的介面可能很少，硬體整合差，穩定性差。
VMS 的 NVR 也使用普通 PC 作為硬體，它通常與 Windows 作業系統一起安裝，使用者可以從不同的開發人員那裡購買 VMS，但 VMS 可能會遇到相容性問題。
6#。為什麼使用 H.265 比使用 H.264 更好？
H.265，有時被引用為 HEVC（High Efficiency Video Coding），HEVC 是最先進的影像壓縮，允許使用高階和極其複雜的影像壓縮工具，實現出色的編碼效能。根據英國廣播公司的研究，與前代 H.264/AVC 相比，H.265/HEVC 標準可以實現 50% 以上的比特率降低，影像品質相同。如果使用 H.265 影像監控產品，你可以節省 50% 的網路頻寬和影像儲存容量，大大降低了執行成本。
7#。為什麼一些 NVR 有不止一個乙太網埠？
為了簡化安裝，許多 NVR 可以支援乙太網供電技術，因此攝影機可以直接插入 NVR。16 路 NVR 支援 PoE 技術可能有 17 個獨立的乙太網埠，16 個埠支援資料和電源注入，另一個埠使 NVR 能夠連線到網路（路由器/網路交換機）。一些企業級 NVR 可能有多個乙太網埠，這些埠通常支援 10/100/1000Mbps（千兆位）網路頻寬，允許 NVR 連線幾個不同的網路。
■ 為什麼電子門禁控制正在改變客戶使用鎖和硬體的方式
門鎖、讀卡器和安全出口按鈕的門禁系統
行動憑證、非接觸式開啟解決方案、電子鎖的進步以及客戶對額外電子門禁（EAC）裝置需求的增加，只是目前推動安全鎖和門硬體市場的一些趨勢。
愛德州卡梅爾市Allegion商業營銷主管者布拉德·斯威特說：「疫情和相關的全球經濟影響是創造新趨勢的主要破壞者，同時加速了其他趨勢。」 「令我驚訝的是，與商業和機構建築有關的變化發生的速度。」
Sweet 補充說，這種需求大部分來自 K-12 學區，因為他們開始評估安全最佳實踐並促使升級。他說，在疫情期間，「全國各地的學校開始採用電子鎖和出口裝置，這些裝置可以作為完全訪問控制的一部分進行監控或鎖定。」
門禁的行動憑證在大學校園中特別熱門，因為學生使用手機進行自動售貨機、餐飲、預訂和用品購買等。 // 圖片由 ASSA ABLOY 提供
然而，學校並不是唯一採用 EAC 的客戶。Sweet 補充說：「行動憑證在高等教育和商業環境中也被廣泛採用。」「這並不奇怪，因為蘋果和谷歌擴大了對基於錢包的解決方案的支援，有助於推動這一趨勢。」
安大略省密西沙加 Camden Door Controls 負責通訊和業務發展的副總裁 David Price 說，在過去的一年裡，鎖和硬體市場最令人驚訝的變化是疫情停工的持續影響，包括持續供應鏈和影響勞動力市場、原材料成本和新建築專案的經濟問題。
印第安納波利斯多馬卡巴美洲 AHS 和 ACS 通路銷售高階副總裁 Bret Holbrook 說，雖然電子鎖定解決方案可能越來越受歡迎，但電子和機械門硬體的融合，以及為客戶提供開放解決方案的必要性也是如此。他說：「展望未來，安全行業將更加依賴數位和行動，但機械鎖將繼續使用，特別是在可能沒有預算或安全動力的遺留安裝中，以及特定的接入點。」「好訊息是，它們可以相互補充，以滿足物業的安全需求，並增強居民或客人的體驗。」
最新鎖和硬體產品
指控：Schlage NDEBSi 和 LEBSi 選項為使用者提供了靈活性，現在支援 HID iClass 和 Seos 憑據。當涉及到向具有既定憑證程式的系統新增無線鎖時，這為安全經銷商和整合商提供了更大的靈活性。
ASSA ABLOY：該公司對其智慧金鑰解決方案的需求越來越高，包括 Medeco XT 生態系統、IN120 智慧 Wi-Fi 鎖、Aperio 即時無線解決方案，以及 KS210 伺服器機櫃鎖，和 SN210 整合有線鎖等開放監督裝置協議（OSDP）解決方案。新的和即將推出的產品包括 Adams Rite DL100 無線死閂鎖和 Securitron DR100 整合門禁門繼電器。
卡姆登門控：可用產品包括 CD-EPD1289L 預載 RIM 打擊，該罷工消除了導致其繫結的對罷工保持者的壓力（RIM 打擊操作失敗的最常見原因）；以及 CX-DE1200 系列延遲出口磁鎖，可提高靈活性、效能和價值。
dormakaba：dormakaba 有兩個基於網路的軟體解決方案：社群訪問管理軟體和氛圍訪問管理軟體。社群是多住房物業的理想選擇，而氛圍通常用於酒店物業。雖然 dormakaba 有其他支援整合環境的解決方案，包括其 Keyscan Aurora 整合門禁管理和 Switch Tech 解決方案，但它目前正在使用其 Saffire 產品系列和新的開放整合標準，在多住房空間擴充套件其新解決方案。
Marks USA：該公司計劃推出一條新的門禁鎖線：由 Latch 驅動的 Marks。 該產品將 Marks USA 的優質工程鎖組與 350 個槓桿設計、15 個盾牌設計和所有帶有閂鎖作業系統的建築飾面，以及基於雲的門禁控制相結合。Latch 作業系統，使建築人員能夠高效地管理訪問。
對 EAC 的巨大需求
康乃狄克州紐黑文 ASSA ABLOY Opening Solutions Americas 的首席技術官 Peter Boriskin 說，越來越多的客戶對新建築和翻新改造 EAC 產品的需求繼續成長。「EAC 提供了客戶所需的安全性和便利性的平衡，現在他們希望這種能力，存在於他們想要控制訪問或審計使用的地方，」他說。「快速遠端釋出和自定義憑據的能力，使授權訪問特定使用者和地點變得快速、輕鬆。」
此外，EAC 系統捕獲對客戶有用的資料，透過配對建築管理和門禁控制系統，正在取得重大進展。Boriskin 補充說：「例如，根據門禁控制系統 ‘知道’ 在建築空間中的人數，它能為建築物的管理系統提供多少資料，來調節溫度和照明。」
這些知識有助於管理層進行調整，例如改變辦公室特定區域的氣流，以改善過濾，或隨著更多人佔用空間而增加更多的冷氣機。Boriskin 說：「這不僅可以促進更大的舒適度、更健康、更有生產力的環境，而且還為提高能源效率創造了機會。」隨著靈活工作空間的不斷發展，這一點尤為重要。
Sweet 指出，作為整體安全生態系統的一部分，在客戶需求列表中名列前茅的是電子鎖。案例包括使用電子鎖和軟體解決方案，來幫助設施管理遊客在醫療保健候診室的到達時間、多家庭包裹交付，和其他跨行業的應用案例。
Price 說，技術進步也使技術人員更容易安裝電子鎖定系統，每年有更多的低壓系統承包商安裝電擊。他說：「曾經有一段時間，幾乎每個系統安裝人員都會分包鎖匠來安裝他們的電路。」「‘通用’電路設計、多面板軟體包和盒子裡的行銷夾具，使安裝人員更容易自己安裝電路。」
除了電子鎖之外，Price 還看到了對電池供電電鎖的更多興趣，儘管他說電池壽命短和持續維護成本是否會超過低成本安裝的潛在優勢尚無定論。
房間裡的大象：網路安全
ASSA ABLOY 的 Peter Boriskin 指出，雖然技術進步對門禁控制、鎖定和硬體業務來說是一個福音，但它們也增加了網路安全漏洞的風險。
他說：「網路安全意識是當今行業的主要話題之一。」「雖然這不是一個新話題，但在過去幾年裡，解決漏洞的緊迫性成倍增加。」
他說，安全行業需要解決兩個問題：數位網路的實體安全，以及實體安全裝置的網路安全。這意味著製造商必須不斷「升級」，以確保他們保持領先地位。 Boriskin 說：「威脅迫使該行業放棄傳統方法，以確保我們從頭開始為安全而設計。」「例如，我們需要繼續像手機作業系統一樣，輕鬆更新安全技術的韌體。直到最近，許多傳統裝置都需要安裝程式，來啟動補丁和載入更新。今天，更多的裝置能夠自動更新，以保持它們的更新和安全。」
Boriskin 說，隨著憑證技術的發展，門禁控制解決方案的憑證靈活性，是另一個日益成長的焦點領域。「設施正在尋求靈活和面向未來的解決方案，以幫助它們無縫遷移到最新的安全憑證技術。」
這也適用於門禁控制系統的其他元件，如控制器。開放監督裝置協議（OSDP）是安全行業協會（SIA）開發的門禁控制通訊標準，它提高了互操作性，並在鎖、憑證讀取器和實體門禁控制系統（PACS）之間，提供安全通道序列通訊。
Boriskin 說：「作為一個行業，我們正在開發基於開放系統架構，和更強大的互操作性的新方法，來支援像這樣的新興選項。」「像 OSDP 這樣的標準的一個很好的補充是，它們也意味著更強大的網路安全保護 —— 加密和基於標準的通訊。」
行動的影響
William J 說，鎖和硬體的最大變化之一，是使用手機憑證，和基於雲的安全門禁控制的門禁控制鎖集的進步。Sporre，Marks USA 高階副總裁。他說：「手機被廣泛用作憑證，並使用雲庫將資料傳輸到鎖上，因此不需要在設施中使用閘道器或佈線，」這幾乎沒有增加基礎設施成本。
Allegion 的 Sweet 說：「儲存在個人手機上，並表示為行動憑證的憑證，將繼續引起轟動，因為它們與人們生活的現有正規化配合。」 他說，與單獨的系統、建築或企業提供的生物辨識技術不同，保護個人手機的生物辨識技術建立在可信賴的關係，和對資訊如何儲存的理解之上，因為它是大多數人已經與之互動過的東西。此外，他指出，手機的快速升級週期支援快速變化，特別是與預計將執行多年的基礎設施相比。
許多 K-12 學區開始採用可以監控或鎖定的電子鎖和出口裝置。 //圖片由指控提供
Boriskin 說，行動訪問憑證在大學校園中特別熱門，因為學生幾乎在各種過渡中使用手機，如自動售貨機、餐飲、書籍和用品購買等。他說：「與最新的 BLE [藍芽低能耗]和 NFC [近場通訊]技術整合的裝置，有助於擴充套件這些功能。」「今天，學生們希望他們的學校在校園範圍內，整合行動錢包和類似應用程式。有些人甚至在決定在哪裡申請時將其作為考慮。」
他補充說，與卡憑證相比，移動裝置被遺忘、放錯地方或丟失的可能性也小得多，這意味著更換卡的請求更少，憑證落入壞人之手的可能性也低得多。 「這加起來創造了一個更安全的校園，無論是為學生提供個性化的證書來訪問宿舍套房或實驗室，還是更廣泛地進入教室和特別活動。」
無接觸解決方案正在崛起
Boriskin 說，儘管低接觸和無接觸的進入解決方案，在疫情爆發前已經在增加，但新冠肺炎增加了人們的興趣，現在它們的需求比以往任何時候都高。 他說：「低觸控啟動只需用前臂、肘部或臀部輕鬆撞擊按鈕，或按腳踏板。」「藉助完全無接觸的技術，感測器在進近時自動開啟門。 對於受限環境，快速掃描徽章、卡片或離岸點憑證會啟動感測器。 這裡的行動接入也在迅速上升。」
雖然非接觸式訪問在醫療保健環境中尤為重要，但其他客戶在疫情期間變得更加感興趣。Boriskin 說：「透過門口的接觸點越少，傳播疾病的機會就越低。」「雖然這對新冠肺炎等空氣傳播病毒可能沒有太大幫助，但對於減少細菌和感染的傳播仍然有很大好處，這比以往任何時候都更讓人們關注。」
此外，行動憑證、訪客管理軟體和自動門都在不斷發展，並利用了非接觸式增強功能，Sweet of Allegion 補充說。 他說：「對互操作性的需求巨大，公司也在效仿。」「我注意到安全空間向可互操作解決方案的轉變，為終端使用者提供了更大的靈活性。」
供應鏈對鎖和五金市場的影響
「依賴海外製造完整鎖的公司，正在考慮增加成本，以及較長的交貨時間。作為一家鎖製造商，我們在美國和東北半球生產完整的產品。我們帶來了國內的主要零件來源，因此它成為採購更少的零件而不是完整的鎖具。」— William J. Sporre，Marks USA
「當機械價格上漲時，我們研究了永續性 —— 面對供應鏈問題，你可能不會考慮這一領域。跡的永續性目標之一，使我們能夠對我們業務的永續性和復原力產生積極影響。與客戶的頻繁和公開溝通，使我們能夠更好地提前瞭解施工、門和門禁安裝時間表。這使我們的銷售團隊能夠提供現實的交貨時間表，並幫助客戶、建築商、安裝商和我們的製造團隊進行計劃，以便專案時間表保持在正軌，成本得到控制。」 —— Peter Boriskin，ASSA ABLOY
「我看到了這的兩個方面。 首先，作為一個私人控股的本地和「較小」的製造商，與公開交易的、全球的和「更大的」的製造商相比，具有巨大的優勢，因為你可以更快地轉向和適應。其次，在失去一些規模經濟，並使公司成本更高的同時，在製造能力中實現多樣化和冗餘，其優勢在保護你的製造吞吐量，並在客戶訂購產品時將產品放在貨架上。」 —— David Price，Camden Door Controls
「我們投資了額外的成品庫存和原材料庫存，以保護我們的客戶免於交貨出現極端延誤。我們專注於不斷改進供應鏈的管理。我們的客戶信任我們交付，但他們也明白，有時我們必須重新承諾，當我們做出承諾時，他們知道我們的團隊正在努力撤回訂單。雖然我們無法預測未來，但我們繼續監測潛在風險，並仔細管理緩解計劃，以便即時適應變化。」 —— Bret Holbrook，dormakaba
dormakaba 的 Holbrook 說，互操作性和「防未來」鎖和硬體投資是許多客戶的要求；對於 EAC 系統來說，這意味著具有開放整合標準的解決方案，使客戶可以選擇跨多個系統遷移智慧端點。他說：「這些整合可以透過解決客戶每天遇到的痛點為客戶創造新的價值。」「如果沒有開放的解決方案，解決這些新痛點的整合和機會是不可能的。」
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電子門禁控制（EAC）使客戶能夠快速遠端地簽發和自定義憑證，從而快速輕鬆地授權訪問特定使用者和地點。 // 圖片由 ASSA ABLOY 提供
此外，Holbrook 補充說，開放解決方案取決於安全行業內部的強大夥伴關係。他建議整合商選擇具有開放標準的電子安全解決方案，並「與其產品提供未來系統利用和工作途徑的供應商合作，以確保他們為快速變化的技術環境做好準備。」
說到夥伴關係，這是整合商應該與製造商合作夥伴一起追求的事情，以跟上鎖和硬體技術的最新發展。Boriskin 說：「我們不斷推動創新，因此瞭解門安全和相關門硬體的最新發展很重要。」「門禁控制和像 ASSA ABLOY 這樣的製造商，提供的許多其他領域的機會比比皆是，包括用於玻璃安裝、專用門、裝飾選項等的廣泛硬體解決方案。 請務必探索可以幫助你繼續發展業務的可能性。」
最後，霍爾布魯克說：「準備好適應不斷變化的市場。」「這包括超越使用機械硬體、電子門禁控制、警報和影像系統的規範。安全解決方案現在包括低能耗操作員、免觸控訪問裝置，和與這些系統配合使用的機電門硬體。投資培訓 —— 其中大部分是免費的 —— 以最大限度地利用專業知識，並促進商業機會。」
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★ 電腦視覺技術如何為零售業帶來智慧監控
電腦視覺如何塑造零售業的未來
高效能的人臉辨識，幫助辨識零售店中的已知和潛在罪犯
即使在網上購物激增之後，世界各地的實體店仍然蓬勃發展。然而，與虛擬商店不同的是，實體店不斷面臨著防止入店行竊、客戶盜竊和退款詐欺的艱鉅任務。
入店行竊每年給零售業造成數十億美元的損失，是造成庫存萎縮和損失的主要原因。許多零售商正在增加他們的防損團隊的預算，其中對技術的投資增加最多。
零售商因入店行竊損失數十億美元
根據美國全國零售聯合會和佛羅里達大學的 Richard Hollinger 博士聯合進行的第 28 次美國 2019 年全國零售安全調查，由於入店行竊、盜竊、錯誤或詐欺導致庫存減少或損失過去幾年一直保持穩定。然而，調查顯示，如果將這一 1.38% 的平均縮減率外推到整個美國零售業，則該行業的損失估計為 506 億美元。
在美國主要零售商的防損團隊中，共有 68.2% 的受訪專業人士表示，他們會為防損分配額外的資源，主要是在技術方面。
入店行竊對另一個主要零售市場英國產生了重大影響。
英國零售聯盟發布的 2019 年零售犯罪調查顯示，客戶盜竊（由客戶或自稱是誠實客戶的人進行的盜竊）直接導致該行業損失超過 7 億英鎊，同比成長 31%。該行業所有類型犯罪的總成本估計為 19 億英鎊。這大約相當於整個英國零售業預計利潤的 20% 左右。
零售商在發現扒手時面臨的挑戰
通常，實體店的保全人員可以有效地處理和記住臉孔。然而，一個人可以立即處理、辨識和記住，以供將來參考的臉孔數量是有限的，尤其是在最繁忙的購物時間和日子。此外，包括鬍鬚、假髮、帽子或眼鏡在內的外貌變化，很容易欺騙一個人處理臉部的能力，並將臉部與他們對臉部圖像的記憶進行比較。更重要的是，零售商從經驗中了解到，扒手和扒手通常看起來像一個誠實的潛在客戶。
約克大學的一個研究小組最近的一項研究試圖回答「人們認識多少張臉孔？」這個問題。研究顯示，人們平均「認識」5000 張臉孔，包括名人的臉孔。但研究發現，辨識以前見過的臉孔和從未見過的臉孔之間，存在根本區別。該研究的作者說，一個人辨識以前看不見的臉孔的能力很容易被圖像的變化所破壞。
電腦視覺有助於高效的人臉辨識
在這裡，電腦視覺技術可以幫助辨識和處理大量臉孔，並且效率更高。該技術目的在自動化和複製人類視覺系統的認知過程。在從圖像和影像中獲取資訊後，電腦視覺系統使用機器學習方法訓練電腦處理和分析臉部模式。
因此，即使人們沒有直視安全攝影機或戴眼鏡、留鬍鬚或改變髮型，零售商也能夠在他們的商店中發現可疑人員。
Ontotext 使用電腦視覺的智慧監控解決方案
Ontotext 開發了一種智慧監控解決方案，以幫助零售商有效地辨識和處理商店中的人臉。該解決方案基於 Sirma Group 自 2013 年以來開發的電腦視覺技術，現在補充了 Ontotext 在 Sirma AI 中的產品組合。
Ontotext 的智慧監控系統，使零售連鎖店能夠接收可疑人員或行為的即時通知。它創建簡短的影像剪輯，並根據需要回顧性地複製它們，以展示感興趣的人的行為。該解決方案使零售連鎖店能夠保存一個中央數據庫，其中包含已知罪犯的圖像和影像，並在其所有商店中使用。這顯著改進了有效發現潛在犯罪者的過程，並為客戶和員工創造了一個更安全的環境。
這款高效人臉辨識智慧監控解決方案是為保加利亞一家大型連鎖店開發的。
你是否面臨類似的問題？
★ 電腦視覺在畜牧業中的主要應用（2023 指南）
電腦視覺在農業中的應用 - 4 個經證實的用途
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| 基於 YOLOv3 演算法的動物監測系統，用於農業中的物件檢測。 |
最近，電腦視覺（CV）領域在農業中越來越受到關注。電腦視覺技術正在透過允許非接觸式和可擴充的感測解決方案，來改變農業的運作方式。將電腦視覺技術與透過遠端攝影機獲取影像相結合，在農業領域開闢了一系列新的應用，從智慧自動化節省生產成本到提高生產力。
本報導概述了農業和智慧農業應用的電腦視覺。特別是，我們將研究：牲畜、家禽或水產養殖監測、作物監測和產量估算、安全性和合規性監控
關於我們：Viso.ai 提供領先的端到端電腦視覺平台 Viso 套件。該技術使組織能夠建構、交付和擴充其電腦視覺應用。為你的公司獲取演示。
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| Viso Suite 是端到端電腦視覺應用程式基礎設施 |
農業中的電腦視覺 在人工智慧（AI）和電腦視覺方面，農業領域在植物健康檢測和監測、種植、除草、收穫，和天氣條件高階分析等領域，做出了許多貢獻。
許多智慧農業應用案例，透過提供關於整個耕作過程的有用見解，促進即時營運決策，並透過引入現場智慧感測器和裝置，來加強耕作實踐，從而影響整個食品供應鏈。
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動物檢測：用 YOLOv7 檢測綿羊的電腦視覺 |
電腦視覺在農業中有多大幫助？
電腦視覺是人工智慧的一個子領域，使機器能夠像人類一樣，感知和解釋視覺世界。透過將電腦視覺技術與遠端攝影機相結合進行影像採集，農業中實現了非接觸式和可擴充的感測解決方案。
農業中的一些應用包括人工智慧驅動的動物監測、視覺品質控制、品質標準自動檢查和基礎設施監控。此外，電腦視覺有可能透過使用影像分析，來檢測植物健康、生長模式和潛在壓力因素，從而顯著改善作物監測和產量預測。
電腦視覺的人工智慧技術趨勢
一般來說，電腦視覺分為三個基本步驟：
（1）從攝影機獲取圖像/影像，
（2）處理影像，以及
（3）理解影像。
最近，新的深度學習技術在影像辨識領域取得了巨大突破。與傳統電腦視覺相比，現代深度學習演算法更強大，並允許高度準確的即時影像辨識。因此，深度學習方法可用於使用普通監控攝影機，或網路攝影機的影像進行影像分析。
最新趨勢將邊緣運算與裝置端機器學習相結合；這種方法也稱為邊緣人工智慧。將人工智慧處理從雲端移動到邊緣裝置，可以隨時隨地執行機器學習，將物聯網和人工智慧結合起來，建立可擴充的電腦視覺應用。
電腦視覺系統無程式平台
為了有效地建構和佈署此類應用，我們建構了一個無程式電腦視覺平台 Viso Suite，幫助跨行業的行業主管者，以 10 倍的速度和敏捷的速度，交付所有人工智慧視覺應用。 開箱即用，在企業級基礎設施上，開始使用最佳電腦視覺功能。
在下面，我們將列出農業中一些最重要的人工智慧願景應用。
鑑於最近的技術進步，我們預計在不久的將來，會看到更多的應用案例和大規模的電腦視覺應用。
電腦視覺在農業中的最佳應用
應用#1：畜牧業中的電腦視覺系統
應用#2：家禽養殖中的電腦視覺系統
應用#3：具有電腦視覺的養魚
應用#4：水果或蔬菜計數的產量估算
應用#5：遠端農場的安全監控
申請#6：遵守動物福利法
應用#7：使用人工智慧進行無人機作物監控
1. 畜牧業中的電腦視覺系統
糧食安全是世界上最大的挑戰之一。牲畜和家禽透過肉類、牛奶、雞蛋和內臟等產品，佔每天蛋白質攝入量的很大比例（30%）。動物產量預計將相應增加，以養活不斷成長的人口。
隨著生產的加強以滿足日益成長的需求，生產者面臨著越來越大的壓力，要求為每個管理單位越來越多的動物提供優質護理。鑑於未來農業工作的預期勞動力短缺，這一點變得更加具有挑戰性。
成視覺系統用攝影機監控牛、羊、豬等動物。 神經網路用於即時分析影像提要。成視覺系統的優勢植根於其自動、非侵入性和低成本的動物監控能力。
人工智慧視覺系統允許以負擔得起的成本，以最小的外部推斷（感測器的人為調整、維護）提取資訊。
動物養殖中的電腦視覺——來源
因此，畜牧業的資料收集、分析和決策需要成視覺。這些見解有助於透過循證設施設計和農場管理，來改善農場動物的福利、環境、工程、遺傳學和管理。
動物監測系統提供持續的即時監控，並協助生產者做出管理決策。它們還提供疾病和生產效率低下的早期檢測和預防。人工智慧視覺能夠提供動物行為，和表型的客觀衡量標準，而不是主觀的手動觀察。
2. 家禽養殖中的電腦視覺系統
先進的深度學習演算法足夠強大，可以應用於家禽養殖。「家禽」一詞包括一系列馴養物種，包括雞、火雞、鴨子、鵝、野味鳥和鼠類（如鴯鶓和鴕鳥）。
在家禽養殖場，電腦視覺技術目的，在預防疾病和確保糧食安全，同時透過降低成本和提供資訊，以提高產品品質來提高整體生產力。
今天，電腦視覺被廣泛應用於家禽生產系統。它包括房屋管理自動化、行為分析、動物福利、疾病檢測、體重測量、卵子檢查等。
以母雞為例，電腦視覺任務包括影像分類、物體檢測、影像分割和動物監測的姿勢估計。- 來源
3. 具有電腦視覺的養魚
具有電腦視覺的自動魚類檢測，是實現自動魚類檢測的精準養殖的重要工具。特別是，深度學習方法在魚類物種辨識、計數和行為分析方面具有巨大潛力。
此外，電腦視覺正在迅速發展，可用於有效的智慧餵養系統。這些系統基於水下影像預處理、魚類檢測、魚類重量和長度估計、魚類行為分析。
在許多漁業中，魚類計數仍然是一個基本過程。基於電腦視覺的系統，為深度學習計魚，提供了一種具有成本效益的方法。自動計魚降低了成本，有助於提高產量，並增加了勞動力供應。例如，電腦視覺已被用於自動即時指法計數。
水產養殖企業的相關新應用案例，涉及使用深度學習機器學習技術，分析漁網的完整性和安全性。
4. 水果或蔬菜計數的產量估算
產量估計是大多數大型農業公司，必不可少的收穫前做法。它支援分配基本物流的決策，如交通工具、勞動力、供應等。高估會導致影響盈利能力的進一步成本；低估會導致潛在的作物浪費和額外成本。產量預測還用於最佳化栽培實踐和植物疾病預防。
開發了深度卷積網路演算法，以促進影像上水果和蔬菜的準確產量預測，和自動計數。現代深度學習方法即使在樹葉或樹枝、照明和物體尺寸，造成的遮擋下也能提供良好的準確性。
手工估算水果或蔬菜等產品的產量非常耗時和昂貴。電腦視覺方法可用於自動計算水果或花卉。一個例子是奇異果的自動樹上計數和產量估計。
芒果植物疾病分類的電腦視覺應用
5. 遠端農場的安全監控
遠端農場的即時監控和安全監控，是 ML（Machine Learning 機器學習）目前在智慧農業中的另一個應用。這種監控和通知系統對農場非常重要。使用通用監控系統檢測到的影像，可以透過人工智慧演算法進行處理，以執行入侵檢測並自動辨識異常。現代方法使用深度神經網路，來執行精確的人臉辨識，這與照明的變化是不變的。這使得在多個偏遠農場，實施深度人臉辨識成為可能。
用於遠端基礎設施監控的農業電腦視覺
6. 遵守《動物福利法》
辨識視覺系統，提供了一種自動進行定期農場監控的方法，以確保遵守動物福利法。深度學習演算法和條件邏輯，可以觸發警報來觸發糾正操作。
智慧視覺系統使用人工智慧攝影機，在現場條件下提供動物福利的客觀測量。現代方法能夠評估提供給動物的資源（空間、躺著的基質、飲酒者通道），並測量動物本身，以檢測跛行、傷害或疾病的指標，以及異常行為。因此，辨識視覺提供了關於動物福利的可量化資料，可用於確保遵守農場動物福利。
7. 無人機作物監控
在過去的幾年裡，無人機技術因其自動飛行能力而廣受歡迎。無人機已成為精準農業和農業的重要因素。由於其飛行能力和長距離，無人機可以使用內建攝影機捕獲大量資料。
使用捕獲的鏡頭訓練電腦視覺演算法，以檢測土壤狀況，分析整個農業用地的鳥瞰圖，並根據地理感應資訊評估作物健康資訊。因此，影像上貼有影像註釋的標籤，以建立演算法訓練的訓練資料。人工智慧模型執行物件檢測和語義分割，以辨識無人機鏡頭中的物體和條件。
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