★ 2023-2030年智慧交通系統市場規模、市佔率和趨勢分析報告

 
什麼是智慧交通系統? – 智慧交通系統如何運作?



GRAND VIEW RESEARCH


2023-2030年按型別、應用(交通管理、道路安全和安保)、地區和細分預測分列的智慧交通系統市場規模、份額和趨勢分析報告

報告概述

2022 年,全球智慧運輸系統的市場規模價值為 282.5 億美元,預計從 2023 年到 2030 年,將以 8.3% 的複合年成長率(CAGR)擴張。對交通控制解決方案、智慧汽車的需求不斷成長,現代攝影機提供的安全和監控的改善,車牌辨識(LPR),以及智慧城市的快速發展等,正在促進智慧交通系統(ITS)行業的發展。


美國 智慧交通系統市場規模,按型別分類,2020-2030年(十億美元)要瞭解有關此報告的更多資訊,請索取免費的樣本副本

ITS 提供交通管理解決方案,可以增強道路安全、交通流量和移動性,創造積極的市場前景。新冠肺炎疫情阻礙了 2020 年的實施專案,和新的 ITS 銷售和安裝。然而,由於各國政府對基礎設施發展活動的投資增加,以恢復受疫情影響的經濟,ITS 行業在 2021 年年中出現了顯著成長。

道路上的車輛數量不斷增加、基礎設施老化,以及交通資料管理的缺乏,是預計將促進 ITS 市場成長的其他一些因素。因此,管理高速公路和城市走廊交通流量的需求日益增加,引發了對先進交通管理技術的需求。公共和私人組織都採取了各種措施,實施了智慧技術和幾項努力,展示了技術在塑造智慧運輸系統行業未來方面的作用。

ITS 設定包括交通管理中心(TMC),該中心可以處理即時資料,並協助車輛找到減少交通堵塞的替代方法。這個 TMC 實現包括一套影像監控系統、感測器、車輛感測器、導航系統,以及其他系統和元件。透過裝置收集的資料、透過動態招牌、網際網路或行動電話進行分析、處理並與使用者溝通。

特別預計感測和電信技術的進步,將鼓勵在預測期內採用 ITS。然而,在實施智慧運輸系統解決方案時,人們越來越傾向於實現各種屬性的數位化,這是 ITS 行業成長的主要因素之一。

實施和大量使用 ITS,來減少道路事故和加強道路安全,是推動市場成長的一個主要因素。此外,對車輛到基礎設施(V2I)和車輛對車輛(V2V)通訊,以簡化車輛流量的持續需求,預計將在未來幾年獲得牽引力。

運輸行業的持續發展,如盲點檢測和電子收費,引發了對高效運輸系統的需求,該系統可以潛在地改善道路網路,並重新定義永續交通和交通管理的期望和前景。

有效的交通和交通管理系統,對任何國家的社會經濟發展都非常重要。雖然日益增加的交通堵塞增加了碳排放,並導致高度的環境汙染;但與交通堵塞相關的成本,包括燃料消耗和旅行時間,對任何國家來說都可能是一個主要問題。儘管如此,能夠利用即時資料的先進交通管理系統,可以有效地解決交通問題。

然而,實施最新、先進的即時流量管理技術,通常需要重組現有的基礎設施。運輸當局可能必須升級現有基礎設施,以確保有效佈署和管理先進技術,減緩 ITS 行業的成長。

型別見解

2022 年,高階交通管理系統(ATMS)領域的市場比率超過 30%。主要市場參與者提供的解決方案,可以將資料處理技術與感測和電信技術相結合,以確保運輸網路的即時管理,並與司機和旅行者共享收集和處理的資訊。

此外,資料分析的發展,包括人工智慧和機器學習,是預計在預測期內,在 ATMS 開發中發揮重要作用的關鍵因素。除此之外,車輛的負擔性很簡單,以及汽車製造商對車輛的折扣正在加速車輛銷售,這導致交通堵塞。在預測期內,ATMS 將以更高的費率採用,以應對這一挑戰。

預計在預測期內,先進公共交通系統(APTS)部分將大幅成長,CAGR 為 10.2%。APTS 提高了公共汽車和火車整體及時性的可見性,並與通勤者共享即時資訊。例如,智慧卡、電信和其他電子技術,有可能提高運輸系統的效率。幾個政府在改善公共交通和減少交通堵塞方面增加投資,預計將推動這一領域的成長。

報告覆蓋範圍和交付成果


PDF報告和線上儀表板將幫助您瞭解:
  • 競爭性基準
  • 歷史資料和預測
  • 公司營收比率
  • 區域機會
  • 最新趨勢和動態
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應用見解

2022 年,交通管理領域佔據了最大的市場佔有率,超過 32%。這些系統提高了道路網路的可靠性和營運效能,包括車輛檢測系統、橋樑交通管理系統和坡道計量系統等系統。頻繁的交通堵塞,往往導致旅行時間增加和燃料消耗增加造成的重大貨幣損失。交通堵塞是全球的一個重複問題,導致巨大的燃料消耗並影響生活品質。因此,全球政府機構的作用,對於在該國推出新技術,並執行智慧運輸系統也很重要,預計這將推動市場需求,並減輕政府的財政負擔。


按應用分列的全球智慧運輸系統市場份額,2022年(%)要瞭解有關此報告的更多資訊,請索取免費的樣本副本

到 2030 年,汽車遠端資訊學部門的 CAGR,預計將達到 9.9%。汽車遠端資訊學領域的顯著成長,可以歸功於政府機構為確保道路安全和保全而採取的措施。動態顯示和導航系統,可以幫助靈活操作道路網路,並減少旅行時間。

同樣,用於向車主提供即時資訊,以安排車輛維修服務的基於智慧手機的應用,也在世界幾個地區越來越受歡迎。預計這將在預測期內,推動汽車遠端資訊學領域的成長發揮非常重要的作用。

區域見解

2022 年,北美佔全球智慧運輸系統行業 35% 以上的主要佔有率。該地區是全球主要市場參與者的所在地,並配備了幾種技術來開發和實施最新的先進技術,如機器學習、大數據和雲端運算,以管理不斷成長的交通和公共交通系統。


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各政府大力強調改善交通基礎設施,推動採用智慧交通系統。北美各地的紐約、多倫多、溫哥華、洛杉磯和芝加哥等城市,正在實現幾項引入智慧交通系統的公私合作努力,以創造對防止交通堵塞的短程通訊裝置的強烈需求,這最終推動了該地區對智慧交通系統的需求。

預計從 2023 年到 2030 年,亞太智慧運輸系統行業將達到最高的 CAGR,為 11.0%。對先進技術日益成長的需求,和運輸網路的持續擴充套件,預計將推動該地區智慧運輸系統行業的發展。佈署智慧運輸系統帶來的經濟效益,在中國、印度和日本等國家尤為明顯。

這些系統透過減少整體燃料消耗,為車主提供金錢利益,還有助於避免堵塞路線,從而縮短旅行時間。因此,發展中和發達經濟體的幾家汽車製造商,正在積極將這些系統整合到即將推出的車型中。

主要公司和市場佔有率的見解

在智慧運輸系統行業營運的關鍵參與者,包括 DENSO CORPORATION;EFKON GmbH;Thales Group;Sensys Networks, Inc.;日立有限公司 ;Kapsch TrafficCom;和 Q-Free ASA;等等。作為增加各自市場佔有率的努力的一部分,市場參與者正在積極投資於研發活動,改善內部流程,積極參與新產品開發,並改善現有產品。他們還專注於策略合作伙伴關係和併購,以開發技術先進的產品,並在市場上獲得競爭優勢。

例如,2021 年 4 月,西門子公司(Siemens AG)的子公司西門子行動,整合了 HERE Technologies 的走廊旅行時間應用介面(API),以提供服務時即服務(JTaaS)解決方案,以協助英國公共當局減少交通堵塞。該整合將允許西門子行動,為英國公眾和交通當局提供監控行程時間的選項,而無需額外的硬體,如 Wi-Fi 感測器和帶藍牙的 ANPR 攝影機。

此外,2021 年 3 月,Telenav, Inc. 與汽車集團 SAIC 合作,為 SIAC 的內燃機(ICE)車輛和電池供電(BEV),提供導航和基於位置的服務。該解決方案透過左手和右手駕駛,為市場提供 BEV 和 ICE 需求,還提供了無縫的車載導航體驗,該體驗經過最佳化,為終端使用者提供最新的地圖和線上內容,減少移動資料消耗,為 ITS 市場創造了強大的機會。全球智慧運輸系統市場的一些傑出參與者包括:

  • Agero, Inc.

  • DENSO公司

  • EFKON GmbH

  • 日立有限公司

  • Garmin有限公司

  • 泰勒斯集團

  • 施樂公司

  • 裡卡多

  • Sensys Networks, Inc.

  • Telenav公司

  • Iteris公司

  • Kapsch TrafficCom

  • 蘭納

  • Nuance Communications, Inc.

  • Q-免費ASA

  • 西門子股份公司

  • TomTom 國際 BV

  • TransCore

智慧運輸系統市場報告範圍

報告屬性

詳情

2023年的市場規模價值

299.1億美元

2030年營收預測

522.4億美元

成長率

從 2023 年到 2030 年,CAGR 為 8.3%

估算的基準年

2022

歷史資料

2018-2021

預測期

2023 - 2030

定量單位

2023 年至 2030 年的營收為百萬美元和 CAGR

報告覆蓋範圍

營收預測、公司排名、競爭格局、成長因素、趨勢

涵蓋的細分

型別、應用、區域

區域範圍

北美;歐洲;亞太;拉丁美洲;多邊經濟共同體

國家範圍

美國 ;加拿大;德國;英國 ;法國;中國;印度;日本;韓國;巴西;墨西哥;阿根廷;阿聯酋;沙烏地阿拉伯

關鍵公司簡介

Agero, Inc. ;DENSO CORPORATION;EFKON GmbH;日立有限公司。 ;Garmin Ltd. ;泰勒斯集團;施樂公司;雷卡多;森西斯網路公司。 ;Telenav, Inc. ;Iteris, Inc. ;Kapsch TrafficCom;Lanner;Nuance Communications, Inc. ;Q-Free ASA;西門子公司;TomTom International BV;TransCore。

客製化範圍

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定價和購買選項

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全球智慧運輸系統市場細分

本報告預測了全球、區域和國家層面的收入增長,並分析了2018年至2030年每個分市場的最新行業趨勢。 在這項研究中,Grand View Research根據型別、應用和地區對全球智慧運輸系統市場報告進行了細分:

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    • 型別Outlook(營收,百萬美元,2018-2030年)
      • 高階旅行者資訊系統(ATIS)
      • 高階交通管理系統(ATMS)
      • 高階運輸定價系統(ATPS)
      • 先進的公共交通系統(APTS)
      • 緊急醫療系統(EMS)
    • 應用程式展望(營收,百萬美元,2018-2030年)
      • 交通管理
      • 道路安全和安保
      • 貨運管理
      • 公共交通
      • 環境保護
      • 汽車遠端資訊學
      • 停車管理
      • 道路通行費系統
    • 區域展望(營收,2018-2030年百萬美元)
      • 北美
        • 美國
        • 加拿大
      • 歐洲
        • 德國
        • 英國
        • 法國
      • 亞太
        • 中國
        • 印度
        • 日本
        • 韓國
      • 拉丁美洲
        • 巴西
        • 墨西哥
        • 阿根廷
      • MEA
        • 阿拉伯聯合大公國
        • 沙烏地阿拉伯



■ 無人機在運輸和物流中的未來

 
自主送貨無人機:物流的未來?


AJOT


在使用無人機方面,物流行業是該行業的主管者。雖然尚未完全開發,但貨物無人機(無人駕駛飛行器)的潛在用例很多。因此,今天我們談論的是無人機在運輸和物流中的未來。

在過去的幾年裡,發射客用無人機的競爭引起了公眾的注意。這裡並不奇怪。歸根結底,這個想法既有趣又方便。然而,在這些方面,物流部門正在取得真正的進展。

雖然乘坐計程車很酷,但這不是一個經過驗證的技術。貨運無人機也無法這樣說。我們已經看到他們在後院分娩,並把藥物送到無法到達的地方。甚至還有無人機將零件從倉庫的一側運送到另一側。

最好的事情是,這些可以用於許多行業。事實上,無人機已經影響了建築業。但讓我們看看將來能期待什麼。


我們還得再等幾年,無人機才能開始運送乘客。


民用無人機市場

大多數人不知道非軍事用途的多樣性,大多數人不知道非軍事無人機可能具有的多種應用。然而,這勢必會改變。幾年後,我們將習慣於看到無人機送貨車和計程車,這些都是基礎設施、環境和交通。這些類別中的每一個都可以輕鬆改變我們認為執行某些任務的傳統方式。一些應用已經開發得很好。正因為如此,許多新的子行業正在成長。

正如你所料,民用無人機市場正處於快速軌道上。專家表示,在未來五到六年內,它將經歷約 11% 的成長。許多行業,包括行動行業,將帶來很多好處,特別是在成本方面。因此,如果你下次決定搬家並致電 homegrownmoving.com 時,他們會問你首選的搬遷方式,是普通卡車還是無人機,你不應該感到驚訝。

物流中的無人機

正如我們已經提到的,物流是一個為操作無人機用例鋪平道路的部門。幸運的是,世界各地的國家當局都認識到了這些的潛力。因此,他們正在發放許可證,允許公司試用商用貨運無人機。這意味著公司在某些時候營運收費無人機服務,稍後對客戶進行調查。因此,他們每次這樣做都會改進他們的產品。

目前的情況是,無人機物流可以分為三類。這些是:

  • 貨運無人機。這包括各種貨物活動和交貨。因此,我們正在談論在人口過剩地區分發包裹,並將藥物分發到偏遠地區。
  • 無人機快遞是一種在短時間內運輸輕型有效載荷的服務。有許多潛在的用途。 但目前,它用於交付緊急產品。
  • 倉庫業務是第三類。使用無人機使當前倉庫自動化很容易。他們幾乎可以做任何事情,從庫存管理到安全和監控。


個人送貨貨物無人機已經存在。


關鍵用例

物流內部自動化

許多製造過程在很大程度上取決於及時交付所需材料。無人機在運輸和物流方面的未來的一部分正是這一點。

透過使用室內無人機,我們將能夠確保每件物品,在正確的時刻直接送到生產線。奧迪汽車製造商公司已經在工廠使用這項技術。無人機正在透過感測器導航,它將汽車部件直接帶到該過程所需的步驟。

問題是,無人機規則和準則通常不適用於私人場所。因此,公司有更多的實驗可能性。

包裹遞送

任何物流公司都會告訴你,第一英里和最後一英里是交貨中最昂貴、效率最低的部分。他們需要大量的勞動力、車輛和時間。因此,這些是自動化的理想候選者。

當然,許多公司已經在這方面做得很好。谷歌自 2019 年以來一直持有 FAA 許可證,而亞馬遜則大力宣傳 Prime Air 無人機服務在英國的成功。UPS 擁有向醫院運送醫療用品的許可證。這不多,但我們可以肯定,這是我們未來會看到的更多的東西。

醫療用品的供應

快速可靠的醫療用品運輸可以挽救生命。我們都明白貨運無人機在這裡能提供幫助。事實上,在一些農村地區,這是我們唯一能走的路。因此,正在測試實現這一目標的幾個想法。

像 DHL 和 Zipline 這樣的公司,多年來一直在開發他們的系統。這些效果很好,而且它們仍在坦尚尼亞、盧安達和迦納使用。


無人機在運輸和物流方面的未來,將使醫生能夠透過電話訂購他們所需的醫療用品,並由無人機交付。


空運

在過去的幾年裡,透過貨運無人機進行高容量和遠端交付都不可行的。然而,現在情況正在發生變化。而且他們變化很快。

這有很多原因。 首先,無人機不必按固定的時間表執行。卡車或火車就是這種情況。無人機可以運輸更少的物體,但它們提供了更大的靈活性。

這裡的問題比防止無人機飛走和墜毀要大得多。這意味著需要一些大量資金。但儘管如此,幾家公司正爭先恐後在年底前開始運營。

展望

正如我們所看到的,基於個人無人機的包裹遞送系統已經成為現實。然而,仍有許多問題需要克服。我們需要一個總體系統,在其中可以存在這些系統。人們必須發展基礎設施,確定條件,並實施系統。

儘管面臨著各種挑戰,但貨運無人機仍然具有很大的價值。大規模實施存在障礙。然而,這些將透過協作方法來馴服。因此,無人機在運輸和物流領域的未來看起來是光明的。



★ 如何使用物聯網建立一個更安全的工作場所?

透過可穿戴設備和物聯網數據讓工業工作場所更安全 



LeewayHertz



現場工人面臨著許多工作場所的危險。化學暴露、裝置事故、致命跌倒、中暑和疲勞等。除了傳統的個人安全裝置外,為現場工作人員提供強有力的法規和廣泛的培訓也很重要。然而,即使這些做法也不能證實絕對安全;沒有人知道外部環境何時突然變得危險。同樣,經理或主管完全不知道遠端現場工作人員何時達到物理門檻。


智慧連線物聯網裝置,現在為工人的健康和工作環境,提供了前所未有的可見性。支援物聯網的智慧可穿戴裝置,如手錶、頭盔等,持續捕獲血壓、心率、溫度等重要實體指標。


根據國際勞工組織的資料,每年有超過 280 萬工人死於職業事故或與工作有關的疾病。知道每 15 秒鐘,工作場所就會發生 178 起事故,這是毀滅性的。這是一個驚人的數字,可能會影響每個員工。企業為改善工作場所安全,付出了相當大的代價。美國勞工部計算出,與工作場所危害和傷害相關的每年成本為 1700 億美元。


本報導討論了職業事故的潛在原因,並解釋了物聯網如何消除此類危險。


為什麼會發生事故?

首先,確定事故發生的原因非常重要,然後才是找到有意義的解決方案才是可行的。從本質上講,理由分為兩個主要因素:

  • 內部因素:人為錯誤、根據不完整的資訊行事、裝置使用不當、忽視安全法規、不適時工作、睡眠不足、缺乏準備和培訓。
  • 外部因素:使用過時或損壞的裝置或不合適的工作條件。

為了防止事故,有必要解決這兩個因素。在這裡,物聯網(即物聯網)可以成為靈丹妙藥,可以顯著改善現場工作場所的現場工作人員安全。


什麼是物聯網,它如何適用於工作場所安全?

眾所皆知,物聯網代表著一個實體物件網路,這些物體在嵌入式感測器、各類 app 應用,和其他類似技術的幫助下,相互連線並連線到網際網路。在實地工作場所,這些實體物體可以是裝置機器、可穿戴裝置,或任何其他需要監控的東西的類別。物聯網的最大功能,是它提供即時資料洞察,其這種功能可以成為改善工作場所安全的絕佳解決方案。物聯網感測器可以連線廢棄物管理廠、建築工地、煤礦、製造廠等危害密集型工作場所的每一個實體事物。


這些連線的感測器,可以透過收集即時資料來監控,從地點位置到裝置和工人福祉的一切。從物聯網感測器收集的資料,可以解釋許多連線到物聯網網路的東西的狀況。這有助於更好地瞭解工作環境。例如,是否有任何機器執行故障,或者危險物品有任何洩漏,工人的重要身體靜電是否在惡化? 同樣,物聯網感測器可以提供各種重要資料見解,這些見解可以透過促進以下實踐來改善工作場所安全:


  • 更快的應急響應
  • 更好地瞭解工人的健康、健康和生產力
  • 早期診斷和預防未來事件

物聯網如何幫助監控導致事故的因素?

從可穿戴裝置(手錶、頭盔、夾克等)收集的物聯網資料與環境資料相結合,以監測工人的物理狀態和工作環境。追蹤指標有助於警惕開始表現出壓力的員工,並提醒他們採取預防措施。


用於捕獲環境條件的感測器收集,與一氧化碳水準、溫度、振動、天氣事件等相關的資料。


當與高階分析相結合時,實時物聯網資料提供了寶貴的見解,企業可以使用預測資訊在問題成為問題之前解決問題。


物聯網如何改善工人的安全?

促進無線二氧化碳監測

  • 無線感測器持續監控空氣品質,並提供顆粒狀即時資料,包括二氧化碳水準、汙染物,和其他可能影響工人健康的有毒氣體。
  • 一旦二氧化碳水準達到不安全閾值,感測器就會生成警報,並將其傳送到建築自動化系統,以啟動通風和暖通冷氣機過濾。透過即時通知,監控系統還可以提示手動操作,如開啟門窗。
  • 當檢測不到或非常低的二氧化碳時,這些系統會自動關閉,以確保最佳能效。
  • CO2 感測器與 LPWAN 配對,用於物聯網連線,確保可靠的資料傳輸。
  • 傳輸的資料儲存在雲端,用於執行分析和生成有意義的見解。

確保工人遵守必要的安全措施

為各種目的安裝了不同的攝影機;例如,IP 攝影機用於捕獲和響應即時影像。例如,如果工人沒戴安全帽,或將任何裝置留在倉庫或工廠無人看管,IP 攝影機會捕獲影像。透過分析畫素的可辨識模式,生成警報以採取糾正措施。


更好地瞭解環境因素

不同的物聯網感測器監控周圍條件,包括溫度、空氣品質、溼度等。溫度感測器用於監控熱量和辨識溫度變化。陀螺儀是另一個感測器,用於評估圍繞軸旋轉的角速度。


物聯網感測器與無線連線相結合,是環境品質監控系統的內在組成部分。使用的傳輸協議是 MQTT 和 HTTP。MQTT 代表訊息佇列遙測傳輸;它是一種輕量級的釋出訂閱網路協議,用於在裝置之間傳輸訊息。HTTP 是用於傳輸 HTML 等超媒體文件的超文字傳輸協議。


物聯網感測器如何工作並提供可操作的資料?

 

聰明的工人解決方案


  • 支援物聯網的現場裝置,如可穿戴氣體感測器、智慧眼鏡和其他可穿戴裝置,捕獲資料,包括工作環境條件和工人健康資料。
  • 收集的資料透過感測器集線器傳輸到物聯網閘道器。這些閘道器彙總資料並執行基本分析。
  • 彙總資料進一步傳送到雲端進行更復雜的分析,從而為組織的利潤提供寶貴的見解。


Azure IoT Central、AWS 物聯網平台、谷歌雲物聯網核心、甲骨文物聯網、Android Things 和 IBM 物聯網基金會裝置雲是用於建工業物聯網(IIoT)應用程式的各種物聯網開發平台。


結論

公司面臨著巨大的市場變化,並因工作場所事故而遭受巨大損失。智慧物聯網解決方案,可以幫助有效改善工人安全。在偏遠地區工作的工業工人可以從改善資訊獲取中受益。物聯網應用 app 可以引導他們穿過陌生的裝置,提醒他們注意危險條件,提高生產力並幫助確保工人的安全。