· 從 AI 到 ESG:2023 年的主要安全科技趨勢

智慧影像分析 | 智慧城市影像監控系統 



AXIS COMMUNICSTIONS


科技已經在我們的個人和工作生活中變得普遍,這不再是新聞。這主要是由於新科技在提供新的、更有效用的,和越來越有效率方面的服務,給世界各地的企業和人民帶來了好處。

然而,科技融入我們生活的深度、其能力的進步,以及對其社會影響的高度認識,也比以往任何時候都大,並繼續加速。

有鑑於此,全球許多廣泛的巨集觀趨勢 —— 包括地緣政治問題、經濟不確定性、環境問題和人權 —— 對包括安全科技產業在內的所有科技行業都有影響。

我們所在的安全科技產業,利用日益智慧化的技術,這個行業本質上參與到收集敏感性資料,並受到國際貿易間地緣跟政治問題的影響。然而,我們仍然堅定地認為,我們的創新將創造一個更智慧、更安全的世界。

我們認為,這些是 2023 年將影響安全科技產業的六個關鍵技術趨勢。

邁向可操作的深度理解

近年來,人工智慧和機器學習的應用越來越多,重點關注高階分析的機會。展望未來,重點的轉變將從影像資料分析本身,轉移到這些影像資料在特定應用案例中,提供可操作的深入理解。這種情形說明了,與其說是告訴你有問題,不如說是幫助你決定採取什麼樣的行動。

利用分析來提供可操作的理解,一個關鍵驅動力,就是監控攝影機生成的資料,以及整合到解決方案中的其他感測器大幅增加。即使資源大幅增加,業者正在建立的資料(和元資料),也無法足夠快地立即解釋和採取行動。

使用這些影像資料分析,可以推動支援安全、保全和營運效率的即時運作。從在發生事故時呼叫緊急服務的提示,到重新引導城市交通以解決堵塞,到在繁忙的零售店重新佈署員工,再到透過更高效的照明和供暖,來節約建築物能源,這些分析正在推薦、提示,甚至開始採取支援相關業者的行動。

除了「即時」可操作的理解外,分析還可以支援事件後的法院法律案件的分析。同樣,鑑於監控攝影機正在建立大量資料,找到場景的相關檢視可能需要大量時間。這可能會阻礙調查,並降低嫌疑人被發現的可能性。輔助搜尋解決了這個問題,幫助調查員在幾個小時的鏡頭中,快速找到感興趣的個人和物件。

最後,分析推動的擬議行動越來越具有前瞻性。工業場所和工廠的停機時間,可能代價高昂。感測器的組合允許智慧分析,可以在徹底失敗之前,提出預防性維護。

「從分析到行動」將成為 2023 年的口頭禪。

使用案例定義的混合架構

正如我們在之前對科技趨勢發表相關報導中,所強調的那樣,現在人們普遍認為,混合技術架構最適合安全系統,混合本地伺服器、基於雲端的運算和強大的邊緣裝置

然而,沒有一個架構適合所有場景。但解決之道如下:首先評估你的特定應用案例中需要解決的問題,然後定義滿足你需求的混合解決方案,這需要考慮一些因素。

毋庸置疑,嵌入網路邊緣監控攝影機的高階分析的優勢,是顯而易見的。在捕獲最高品質的影像的那一刻分析,組織就有最好的機會即時做出反應。

同樣,監控攝影機生成的資料,現在除了即時檢視外也很有用。對長期趨勢的分析可以提供深入理解,從而提高營運效率。這種分析通常需要本地伺服器,或雲端的處理能力。

當然,圍繞資料隱私和儲存的要求 —— 通常由法規定義 —— 因國家和地區而異。這些可以定義本地儲存和雲使用之間的區別。

極為重要的是,不要將自己與單一解決方案架構聯絡起來。保持開放,給自己創造最適合你特定需求的混合架構的靈活性。

網路安全子趨勢的出現

網路安全的重要性,也透過保持合規的要求得到了強調。例如,擬議的歐盟委員會《網路彈性法》Cyber Resilience Act), 將對所有行業的硬體和軟體生產商提出更大的要求,以確保其產品的網路安全,透過減少釋出時的漏洞,以及在整個產品生命週期中,進行更好的網路安全管理。當然,保全和監視行業將一定會包括在內。

該法案顯示了網路安全的重要性和複雜性。它不再被視為一個單獨主題,而應被視為幾個相互關聯的領域。其中一些已經確立,但其他也正在出現。

在影像監控領域,確保資料從攝影機到雲端傳輸到伺服器時的真實性和安全性的網路安全措施,對於保持對其價值的信任相當重要。

我們將看到技術供應商在辨識漏洞方面,採取更積極主動的方法,「漏洞賞金」計劃,在外部激勵各方方面變得司空見慣。

客戶將期望安全解決方案的網路安全透明度,軟體材料清單成為評估軟體安全和風險管理的標準。

超越安全

安全領域最重要的趨勢之一是超越安全,也是同等重要的機會

監控攝影機已經成為強大的感測器。幾十年來,他們捕獲的影像資訊品質,在所有情況下都在逐年提高。今天,透過高階分析,他們還建立了元資料 —— 關於影像資料的資訊 —— 這增加了另一層資訊和價值。

當然,除了安全外,這還提高了和增強了他們支援安全,和營運效率應用案例的能力。現在有機會將監控攝影機建立的資料,與其他感測器的資料結合起來 —— 監測溫度、噪音、空氣和水質、振動、天氣等 —— 建立一個先進的感官網路,允許資料驅動的決策。

我們已經透過監控流程和支援主動維護,在工業環境中看到了此類網路的一些使用。但這些網路可以應用的案例,只受到我們的想像力的限制,但毫無疑問,它們可以幫助改善我們生活的幾乎方方面面,包括我們的安全。

永續性永遠是,氣候變化是最前瞻的

永續性已在我們的幾項年度技術趨勢預測中,佔據了主要的特色,我們認為在未來一年中,同樣有必要保持最廣義的永續性措施背後的趨勢。確保組織繼續衡量和改善其業務的環境、社會和商業治理實踐,對於尊重人民、成為值得信賴的商業夥伴、負責任地創新,和保護我們的星球非常重要。所有這些方面,都將不斷受到保全和安全解決方案客戶,在未來日常中觀察與了解的重點。

然而,鑑於過去一年的極端情況,我們確實希望在 2023 年,更敏銳地關注應對氣候變化。很明顯的,我們還沒有做足夠的工作,來阻止全球變暖的加速,預計每個行業都將對此要更加倍的努力。

對於 Axis 來說,一個關鍵步驟是致力於基於科學的目標倡議(SBTi),這將使我們不僅在自己的業務中,而且透過整個價值鏈為減少排放制訂目標。 這是一個關鍵點。雖然組織可能會做出巨大努力,來減少自己業務的排放,但如果其上游和下游價值鏈,不與相同的目標保持一致,這些排放可能會受到破壞。

然而,對於科技公司來說,審查自己的業務營運,只是氣候變化硬幣的一面。他們還將展示他們的產品和服務,如何支援自己客戶的永續性目標,創造效率,同時幫助這些組織減少排放。

監管重點增加

不可避免地,鑑於其普遍性和力量,整個技術領域和特定技術,正受到更多的監管和決策者的審查。我們仍然認為,重點應始終放在技術應用案例的監管上,而不是技術本身,並將始終遵守地方、區域和國際法規。但這可能是一幅複雜的畫面。

歐盟委員會是尋求監管技術的最積極的國家之一,以不斷努力保護公民的隱私和權利。其擬議的《人工智慧法》是委員會歐洲人工智慧策略的一部分,目的在為人工智慧的使用分配特定的風險類別,並將成為第一個人工智慧法律框架。與委員會的人工智慧責任指令一樣,《人工智慧法》在成為法律之前,無疑將成為許多辯論的主題。

但無論是在人工智慧方面,圍繞網路安全、資料隱私的要求、遏制「大型科技」的影響,還是建立技術主權,很明顯,安全產業的科技公司將越來越需要遵守更嚴格的法規。從廣義上講,這應該受到歡迎,因為確保業務透明度和道德實踐仍然非常重要。

我們的安全科技行業最大的機會,仍然是使持續的商業成功,與我們解決地球和人口面臨的關鍵問題的責任保持一致。一如既往,我們樂觀地認為,我們人類的創造力、技術進步和道德商業實踐的結合,可以使世界變得更美好。



· 電子行業供應鏈管理的五個挑戰

如何讓你的供應鏈為 2023 年的挑戰做好準備 


VSE


印刷電路板上的電子元件

無論正在做什麼,專案的成功通常取決於拼圖的至少一個關鍵部分。例如,建築取決於地基的品質,而廚師則取決於其基本成分的純度來創作。在印刷電路板製造的世界裡,關鍵零件是我們建造電路板的元件。電路板材料可以更改,層結構可以更改,佈局和原理圖可以編輯,製造過程可以有所不同。但如果元件不正確,板塊的建構將處於危險之中。考慮以下五個領域,這些領域對於為你的板塊建構提供良好的元件非常重要:

1. 元件的可用性

2. 元件狀態

3. 元件訂價

4. 供應商的誠信

5. 元件的品質

必須仔細管理這些區域中的每一個區域,以確保在板材進入製造時,建造板材所需的元件都在那裡。讓我們仔細看看電子行業,供應鏈管理的這五個關注領域。

電子行業供應鏈管理的五個最重要的問題

安全

避免製造延誤並將專案控制在預算範圍內,這在很大程度上取決於你將在董事會上使用的元件的以下五個關注領域:

可用性

PCB 製造的許多延遲,可以追溯到實際無法使用的材料清單中的指定元件。在某些情況下,工程師正在使用從舊 CAD 原理圖中複製的元件和電路,而沒有驗證元件是否仍然可用。該元件可能已停產,或者存在其他相關問題,包括交貨時間長或只是缺貨。在設計進入生產之前,確保為設計指定的元件實際上可用是很重要的。

狀態

如上所述,在示意圖中意外使用的停產部件可能會造成很多問題。但元件具有與之相關的狀態分類,工程師也應該知道。「不建議用於新設計」(NRND)表示該元件預計將經歷生命週期變化,而「過時」(OBS)表示應使用其他元件。生命終結」(EOL)清楚地顯示,此元件將不再可用,除非絕對必要,否則不應使用。對於必須使用 OBS 和 EOL 元件進行新建構的舊設計,獲得它們可能非常困難和昂貴。新設計應盡一切努力避免使用它們。

價格

與任何其他自由市場產品一樣,由於許多原因,不同的供應和分銷商可以用不同的價格提供相同的元件。它最終將付出代價,為設計所需的元件找到最佳價格。對所需元件的一些研究可能會顯示,根據將生產多少塊板材,批次訂單可以獲得更低的定價。透過提前訂購,設計師也可以避免匆忙訂單的溢價。

誠信

不幸的是,有一些零組件製造商沒有業內其他大多數製造商那樣信譽。他們的品質控制可能沒有那麼好,或者他們可能只是在製造過程中偷工減料。瞭解哪些供應商提供最優質的元件,並與這些供應商建立信任關係是有益的。 確保你獲得可以信任的元件是值得的,這樣你以後就不會處理電路板中的間歇性效能或連線問題。

品質

你不僅應該只使用授權和可信來源的零組件,還應該在正在使用的元件中尋找高品質的標記。是否設定了常規的品質保證計劃?零件是否按照良好的靜電和水分控制協議進行包裝、發貨和處理? 這些部件是否完全可透過文件進行追溯,以滿足電路板製造的監管標準

這五個領域都需要得到同等的關注,以確保你正在使用的元件,在你的董事會上正常工作。但對於大多數電路板設計團隊來說,這需要管理很多事情,這就是為什麼尋求合同製造商的幫助很重要。

你的 PCB 合同製造商如何提供幫助

當 PCB CM 獲得你的設計時,他們要做的第一件事就是審查其可製造性。 他們不僅在尋找製造問題和電路問題的潛在設計,而且還想仔細分析你對我們討論五個領域的材料清單。為此,他們的元件工程師將研究列出的元件,以確保它們以最優惠的價格可用、最新,並來自值得信賴的來源,品質最高。

在 VSE,我們的元件工程師擁有超過三十年的經驗,正是為我們的客戶做這件事。隨著時間的推移,我們建立了一個由值得信賴的元件製造商和分銷商組成的龐大網路,我們可以訪問這些製造商和分銷商來找到你設計所需的元件。


· 2022 年排名領先的檢驗無人機

 
什麼是最好的檢查無人機?



COPTRZ

隨著技術能夠實現越來越多的應用,無人機檢查市場繼續成長,2022 年也不例外。無人機技術比以往任何時候,都更容易獲得和負擔得起,由於有各種不同的選擇,我們已經編制了我們的排名領先無人機列表,進行檢查清單。

檢查是無人機技術最受歡迎的應用之一。人們正在使用無人機對封閉空間進行檢查、下水道檢查和危險空間檢查 —— 僅舉幾個例子!在 Coptrz,我們已經幫助了 Severn Trent Water 和 Networx3 等公司用無人機技術加強他們的業務。

現在讓我們深入瞭解你來這裡的原因:

我們將在本報導中帶你瞭解以下內容:

無人機如何改變檢查過程?

作為維護、生產和服務程式的一部分,幾乎每個需要目視檢查的行業,都越來越多地使用無人機。目視檢查只是對資產的每個部分,進行仔細和徹底的審查。使用無人機進行目視檢查,使用無人機的攝影機充當檢查員的眼睛。

無人機收集視覺資料,然後由檢查員詳細審查。並非所有無人機檢查都是視覺的。任何可以安裝在無人機上的感測器,都可以用於檢查。例如,熱成像儀可以辨識建築物漏熱或用於定位人員。多光譜感測器用於農業,使農民能夠記錄作物影像以分析其狀態。

無人機是檢查員工具箱的寶貴補充。有時,檢查員可能更喜歡親眼直接看東西。這可以與無人機應用程式相結合,以確保全面的三維評估,但通常單獨使用無人機(不是新冠肺炎型別的隔離!) 是工作的完美工具。

Puffin Technology LTD 的創始人 Kyle Veitch 評論說:「當涉及到狹窄的空間或在非常擁堵的地區工作時,ELIOS2 仍然處於領先地位。使用 4K 攝影機直接向上和(幾乎)直接向下檢視的能力,非常適合檢查工作。照明裝置也非常易於控制;在我們所做的一些檢查工作中,照明條件差異很大。」

無人機檢查的好處...

使用無人機進行檢查可以確保檢查員的安全,無需他們進入潛在危險的場景,例如爬塔或高腳手架。

通常,當無人機用於檢查時,他們找不到任何需要修復的東西。如果需要維護,必須有人在場才能解決問題。然而,大多數時候,檢查並沒有發現需要完成的工作,這意味著無人機 90% 的時間,都可以用於整個維護過程。

這很重要,因為建造腳手架允許一個人進行手動檢查通常很昂貴,而且是一個及時的過程。只有在需要進行維護時,才能建造腳手架,公司才能減少開支,從而節省資金。

透過使用無人機而不是傳統的人、飛機或直升機方法,組織及其無人機操作員受益於以前無法獲得的能見度和較低的成本。在許多充滿活力和具有挑戰性的行業中,使用無人機可以改善工人保護和獲取資產資訊的機會。

歸根結底,如果您仍在用繩索通道檢查您的資產,那麼你真的需要考慮無人機對安全、速度和成本節約的影響。

我們的檢測行業業務開發經理 George Burne 已準備讓你開始無人機之旅。

George 透過提供完整的無人機解決方案,提高了 Severn Trent Water、IRISNDT 和 TEXO 等組織的業務績效。George 的專業知識,在於透過儘可能使用無人機解決方案,以及傳統的檢查方法,來提高業務效率。主要客戶報告的專案時間現在以天數而不是幾周計,資料品質要高得多,需要較小的機組人員進行檢查。

你可以在這裡趕上 George 的一個網路研討會:

 

 

使用無人機進行檢查如何降低成本?

檢查只是工業、商業和農業環境中,維護或效能監測過程的一部分。通常,也許在 80% 的時間裡,檢查不會發現需要解決的問題。這使得在派遣人工檢查員進行工作時,檢查是一個低效的過程。

無人機檢查可以大大降低成本,並提供可觀的投資回報。透過使用無人機收集有關資產狀況的視覺、即時和記錄資料,無人機檢查有助於檢查員避免陷入危險境地。透過大幅減少人員處於危險境地的時間,公司還可以降低相應的責任保險成本。

鑑於無人機檢查的成本相對較低,許多公司正在使用它們來更經常地進行檢查,這意味著潛在的問題可以更快地浮出水面並得到解決。無人機資料代表了資產隨著時間的推移狀況的細緻記錄。透過收集和歸檔視覺化資料,公司可以隨時訪問資產生活史的數位足跡。

不僅如此,現在還存在軟體,允許從無人機傳輸資料,並建立報告,以便在當天傳送給關鍵利益相關者。一個例子是 AIVA—— 這樣做的終極檢查軟體工具。儘可能快速有效地將資訊提供給關鍵利益相關者。我們談論的是幾個小時,而不是幾個小時。

無人機檢查的應用...

從無人機檢查中受益的環境範圍廣泛且不斷擴大。但特別是,包括農業、化工、建築、基礎設施和公用事業部門、保險業、採礦業、石油和天然氣,以及公共安全。

上述部門使用無人機的具體例子,包括電力線路監控、風力渦輪機、行動電話桅杆、鐵路、道路、橋樑,和許多其他土木工程專案的檢查。在農業中,無人機可用於監測牲畜和農作物。

在保險行業,無人機是檢查建築物和場地狀況、損壞資產和車禍現場的日益強大的工具。

對於公共安全組織來說,無人機可以檢查事件競技場,收集犯罪、火災和災難資料,並協助事件重建。

無人機檢查成本與傳統檢查成本...

與傳統檢查方法相比,無人機提供了相當大的效率的特定應用示例。看看這兩個:

1)根據英國無人機安全登記冊對建築行業檢查的具體例子進行的研究,使用無人機可以節省 70% 至 85%。例如,他們得出結論,豎立腳手架進行屋頂檢查的總成本為 1250 英鎊。使用高架平台將花費 1050 英鎊。然而,佈署無人機的成本約為 500 英鎊。

2)當西薩塞克斯委員會委託 Balfour Beatty 使用無人機進行橋樑檢查工作時,結果是每次檢查直接節省了 8000 英鎊。不僅如此,使用無人機還減少了對公眾和道路使用者的破壞和不便,並降低了潛在的健康和安全風險。

那麼,2021年需要檢查的頂級無人機是什麼?

讓我們陷入,我們認為今年將使你的檢查提升到一個新的水準:

DJI 矩陣 300 RTK

M300 是市場上最智慧、最通用的無人機。與 Zenmuse H20 系列配對,它提供了長達 55 分鐘的飛行時間、先進的人工智慧功能、6 個定向感測和定位等。

M300 RTK 最突出的功能之一,可能是先進的有效載荷容量和萬向節配置。 你最多可以加三個感測器,兩個向下,一個向上,最大總重量為 2.7 公斤。

M300 RTK 可以在有效載荷下飛行近一個小時。在滿負荷和 9 公斤重的情況下,你仍然需要 31 分鐘的時間更換電池。對於商用無人機來說,這是巨大的。

雙遠端控制模式,還允許同時流式傳輸 3 個即時提要,包括內建的 FPV 攝影機。使用智慧引腳和軌道功能,你還可以辨識和追蹤移動目標。對於任何希望將無人機用於公共安全,以及搜尋和救援任務的人來說,這可能是決定因素。只需點選要關注的物件上的螢幕,PinPoint 就會自動提供其當前座標。然後,智慧軌道將持續更新主體的動態位置,直到你告訴它停止。聰明的東西,特別是如果你正在尋找海上或遠端檢查無人機。

你可以在無人機專家 George Burne 的影片中看到 M300 的功能:

大疆 Zenmuse H20 攝影機

Zenmuse H20 系列是 DJI 的第一款混合感測器有效載荷。它們目的在與 Matrice 300 RTK 無縫整合。

這些多感測器有效載荷為任務效率,帶來了全新的意義。獨特的智慧和整合設計,為一系列商業無人機應用,提供了前所未有的航空成像能力。

H20 是一種混合感測器,具有雷射測距儀、變焦和廣角相機選項。它配備了一個多功能一體式使用者介面,可以在每個相機選項之間快速切換。

為了檢查目的,H20 相機是一個完美的補充。該相機附帶 Al Spot-Check,允許你自動進行常規檢查並捕獲準確的資料。

埃麗奧斯 2

ELIOS 2 是最直觀、最可靠、最精確的室內檢查無人機,這已不是什麼秘密。ELIOS 2 專為狹窄空間而設計,配備了強大的傳輸、串聯彈性和封閉空間可訪問性。

ELIOS 2 經過精心設計,以減少停機時間,提高安全性並降低工業檢查成本,使其成為檢驗行業最通用的套件之一。

你可以使用 ELIOS 2 捕獲視覺和熱資料,因為它攜帶光學相機和熱相機,以及強大的照明系統。

想知道更多嗎?閱讀我們的案例研究,瞭解諾森布里亞水務如何改變遊戲,使用 ELIOS 2 在這裡對水庫進行檢查。

 

鸚鵡 ANAFI Ai

Parrot ANAFI Ai 是法國無人機製造商 Parrot 的最新無人機,將徹底改變你進行檢查的方式。

Parrot ANAFI Ai 目的在使你的任務,更快、更快、更安全。4G 連線、可以向上旋轉 90 度的 48mp 相機,和改變遊戲規則的避障軟體,只是一些關鍵功能,將使你更復雜的任務執行得更順利。

ANAFI Ai 透過其 4800 萬畫素感測器減少了更廣闊的視野,和 1.5 倍的重疊飛行次數,從而為你節省了時間,使 ANAFI Ai 的飛行速度,比市場上任何其他無人機快 2 倍。

ANAFI Ai 設計獨特的避障(OA)系統檢測,到各個方向的障礙物,使用立體聲攝影機,來感知物體並自動避開它們。 ANAFI Ai 自動確定執行任務的最佳軌跡。

Mavic 2 企業高階

Mavic 2 Enterprise Advanced 具有強大的熱和視覺感測器、RTK 功能,和高達 32 倍的變焦功能。無人機的大小和重量,甚至可以毫無問題地訪問最偏遠的位置。

為 Mavic 2 Enterprise Advanced 配備 DJI RTK 模組,以實現釐米級精度。 該模組還支援 NTRIP,使無人機成為電力線檢查的理想解決方案;在高電磁幹擾地區提供更可靠的飛行。

為了幫助在複雜環境中執行任務,由於其自熱電池,無人機可以在低至 -10°C(14°F)的寒冷條件下執行。

無人機配備了高解析度相機感測器,即輻射熱相機,可提供高畫質 640 x 512 畫素的熱解析度。它還具有 30Hz 的幀速率,並允許 ±2°C 的溫度測量精度。操作員還可以使用帶有 1/2 英寸 CMOS 感測器的 4800 萬畫素視覺攝影機。


AceCore Zoe

AceCore Zoe 是一款用途廣泛的四軸飛行器,設計方便運輸,飛行時間長達 40 分鐘。AceCore Zoe 與其他四軸飛行器無人機的區別,在於它能夠適應特定任務。Zoe 可以很容易地適應 6.5 公斤的整合有效載荷。

Zoe 不僅防水,還可以在高達 35 節的陣風中工作。儘管只受益於 4 個轉子,但透過使用可選的降落傘套件,可以實現更多的冗餘。

三重冗餘自動駕駛儀選項,為自主任務提供了更大的可靠性,即使在極少數關鍵故障的情況下,自動佈署降落傘系統也有助於安全執行。

佐伊與其他四軸飛行器無人機的區別,在於它能夠適應特定任務。在需要時,佐伊可以自信地處理高達 6.5KG 的有效載荷。透過更輕的運輸,佐伊可以實現長達 40 分鐘的飛行時間。

建議 Zoe 適用於那些工作需要更長飛行時間的公司,同時仍然考慮防風雨和穩健性。常見的應用包括空中測量/土地測繪、基礎設施檢查和使用我們的繫繩系統進行現場廣播。

AceCore Neo

最後但並非最不重要的是,讓我們向你介紹 Ace Core Neo...

AceCore Neo 通常用於需要能夠在大風/潮溼環境中,舉起重有效載荷的系統。此外,作為八軸飛行器,Neo 提供了更高水準的冗餘。這就是為什麼對於安全要求高的行業來說,它是一個受歡迎的選擇,例如需要飛越城市和人員的工作,以及特定型別的檢查。

防雨結構允許你即使在雨雪中,也能更多地使用 Neo。電機是倒置的,以便在惡劣的天氣條件下,更好地保護它們免受風雨的影響。Neo 由 93% 的碳纖維製成,既輕巧又堅固。儘管重量只有 6.85 公斤,但由於其八個強大的無刷電機和振動阻尼技術,它即使在強風中也能保持效能。

下載我們的免費無人機檢查指南

無人機檢查指南



· 人工智慧如何幫助城市更好地管理交通

為什麼公共交通城市對每個人都更好 




AI for Good


運輸部門的人工智慧(AI)應用正在刺激創新,以更好、更有針對性地使用車輛和基礎設施。這可以最佳化網路效能,支援流量的監控和管理,並為未來行動鋪平道路的解決方案奠定基礎,特別是在城市。



由於智慧手機和車載定位感測器等裝置的廣泛使用,在使用者和服務提供商之間處理、收集和交換資訊,以及監控和檢測車輛效能和人員行為,基礎設施管理和車輛設計正在不斷發展。

總的來說,這些創造了大量的資料(大數據),這是在運輸中使用人工智慧的主要來源,允許電腦為人類執行活動,如駕駛。

自動化水準

當今運輸中最先進、最具革命性的人工智慧應用是車輛自動化。最常用於描述自動化程度的分類,是由國際汽車工程師學會(SAE)的標準定義的。這提供了六個級別的自動化(包括 0 級,這意味著沒有自動化),根據誰(即人工驅動器或系統)執行操作,以及什麼時候來辨識。

今天的汽車通常配備了 SAE 1 級和 2 級功能,通常被稱為高階駕駛輔助系統(ADAS),如停車輔助、巡航控制、自適應前燈和車道保持輔助(見圖1)。 這些裝置在提供幫助、警告和幫助方面支援司機,而不是在駕駛活動(全自動化)中取代他們。

此外,一些汽車製造商可以提供具有部分自動化功能的車型,例如在某些條件下的自動駕駛和自動代客泊車,但司機必須始終控制車輛(SAE 級別3)。

未來,領先的汽車製造商,以及谷歌等汽車行業的新人,預計將實現全自動汽車(AV)的商業化,這些車輛將能夠充當智慧代理,並使用從攝影機、光線檢測和測距(LiDAR)系統、定位感測器和數位地圖,即時收集的資料來適應其上下文。

適應基礎設施,儘管有些人可能會認為 AV 將能夠在任何外部環境中執行,但人工智慧也很可能會影響運輸基礎設施的設計和管理方式,以改善安全條件並即時控制交通狀況。

未來的機動性,將以廣泛使用車輛為特徵,需要與系統的其他元素(車輛、行人、騎腳踏車和基礎設施)持續對話,以便在駕駛環境中定位自己,即連線和自動化車輛(CAV),以及配備充足的「智慧道路」來容納它們。智慧交通號誌燈是一個例子,說明車輛和基礎設施如何合作,透過調整綠色/紅色週期,以適應接近十字路口的實際流量,來改善整體交通條件,並透過處理資料、聲音和影像,來確定救護車等車輛的優先順序,以辨識緊急情況。

車輛和基礎設施的這種技術進步,還將伴隨著創新交通服務的發展,以促進無縫多式聯運解決方案的使用。如果規劃得當並與現有的大眾快速交通相結合,CAV 可以在環境、社會和經濟永續性方面帶來巨大利益,促進更高效、更認真地使用資源。

例如,自動駕駛車輛主要可以用作「支線服務」,將生活在農村地區或低密度城市地區的人們(由於需求水準低,交通線路不高頻率執行)與捷運站和火車站連線起來,擴大集水區,增加公共交通乘客人數,並減少擁有汽車的需求。

他們還可以增強能力有限,或沒有駕駛執照的使用者(例如老年人或年輕人)的潛在流動性,並允許他們在開車旅行時進行其他活動,如閱讀或通話。

據預測,自動化系統還將在貨運中佔據重要作用,無論是透過自主輕型商用車或「公路無人機」,在城市地區交付第一英里和最後一英里。前方的道路

事實上,在不久的將來,城市交通可能會發生一些根本性的變化。旅行者將獲得旅行的移動解決方案,這些解決方案不需要車輛擁有,而是基於租賃和與社群其他成員共享(即共享移動性)。然而,車輛在城市地區的廣泛擴散可能導致道路堵塞、能源消耗增加、汙染排放、視覺影響,和土地使用支出增加。增加的行程量可能不僅是因為有更多的車輛可用,而且是因為道路上空車,是為了避免停車或免費送貨。

總之,有必要仔細評估人工智慧應用對運輸系統的廣泛潛在影響,以及它們將給移動性帶來的變化,同時還要考慮對土地使用、社會包容等的影響。

城市應該以雙重方法為這些變化做準備。在短期內,他們可以投資於市場上可用的技術創新,並將其整合到現有系統中。例如,智慧交通燈已經發生了這種情況。這些裝置能夠根據接近十字路口的流量,自行調節紅綠迴圈,並且可以根據一天、一週和月份的時間進行自我寫程式。

與此同時,城市必須以遠見卓識的方法,規劃未來的長期流動性,捕捉等待我們的創新程度,其特點是基礎設施和車輛相互通訊(車輛到基礎設施/V2I)和與人(車輛對人/V2P),監控自己並自動應對外部條件。

城市必須計劃向未來平穩過渡 —— 經濟上可持續的轉型,但也是一個包容性的過渡,避免任何形式的數位鴻溝。這意味著重新思考交通系統,包括公共交通服務、基礎設施維護、物流、票價和監管。這也意味著投資於能力建設和培訓,以便為高級別運輸分析師進行教育和設定標準,以便能夠管理和管理這些新流程。