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生物辨識身份驗證,是確保有效臉部辨識技術的關鍵,在這裡,我們看看提供臉部辨識軟體的十大公司
由於生物辨識資料對每個人來說是獨有的,生物辨識技術經常被用來辨識個人,因此,生物辨識身份驗證作為一種辨識和門禁控制形式的出現。
2020 年,全球臉部辨識市場規模為 38.6 億美元,預計從 2021 年到 2028 年,將以 15.4% 的複合年成長率(CAGR)成長。技術正在以爆炸性的速度改進、發展和擴充,特別是隨著生物辨識技術的引入。
今天,有許多應用使用由人工智慧(AI)驅動的臉部辨識軟體。在這裡,我們看看利用這項技術開發臉部辨識軟體的十大公司。
10 - FDNA 的 Face2Gene
Face2Gene 是由美國人工智慧公司 FDNA 開發的醫療保健應用。
該應用專為醫療保健專業人員設計,允許醫生輕鬆診斷患者的遺傳疾病及其變異。
FDNA 的應用使用深度學習演算法,來幫助辨識綜合病徵,其專有技術將患者照片轉換為去辨識的數學臉部描述符,與綜合病徵特異性基於計算的分類器進行比較,以量化相似性。
這導致了具有類似形態的綜合徵的優先列表。該技術中的人工智慧還建議可能的表型特徵和基因,以幫助特徵註釋和綜合徵優先順序。
9 - Cognitec 系統
Cognitec 提供生物辨識軟體和硬體解決方案,在全球提供人臉辨識應用和技術。該公司擁有基於廣泛使用的 FaceVACS 技術的使用者友好、可客製化的人臉辨識系統。
憑藉其所有解決方案,Cognitec 透過開放系統架構和專業支援提供輕鬆的整合。
4 - Megvii 的Face++ 中國曠世
Megvii 是一家位於中國北京的影像辨識和深度學習軟體技術,其 Face++ 產品是全球最大的開源電腦視覺平台。
憑藉先進的生物辨識技術,Face++ 能夠檢測和分析臉部的 106 個資料點。它支援大量適用於 PHP、Java、Python、iOS 和 Ruby 的軟體開發工具包(SDK)。 因此,該技術被廣泛用於執法部門,以抓捕罪犯和分析城市的閉路電視網路。Megvii 是全球最大的第三方身份驗證軟體提供商。
2 - OneSpan 的 DigiPass
Digipass 由 OneSpan 開發,是一個具有雙重身份驗證的辨識平台,該平台使用指紋和臉部辨識來保護裝置免受惡意軟體攻擊。
藉助這些功能,OneSpan 允許使用者從他們打算使用的網站上掃描二維碼。接下來是第二步 —— 透過裝置的攝影機進行臉部掃描。使用應用中的機器學習演算法,將掃描與儲存的生物辨識模板進行比較。
適用於應用的 DigiPass 作為可選功能提供,適用於 Android 和 iOS 以及 Windows 和 Linux。它可以整合到任何應用中,以加強數位安全。Digipass身份驗證器是一些最有效的一線防禦者,並具有阻止駭客攻擊的良好記錄。
1 - McAfee 的 TrueKey
True Key 由 McAfee Security 開發,利用生物辨識技術,使用人臉辨識軟體或指紋掃描來保護和管理密碼。它使用 AES-256 加密方法,以及多因素身份驗證對資料進行加密,以保護資料免受第三方干預。
使用 AES-256 加密方法,只有使用者才能使用他們選擇的因素解密和訪問他們的資訊 —— 這是可用的最強加密演算法,True Key 還會自動儲存並輸入使用者密碼,一旦透過多因素身份驗證被辨識。
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