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| 不只是縮時，還有粉塵、噪音、位移偵測 |
在疫情爆發前，全球製造商在數位化轉型方面取得了一些進展。機器人和機器學習（ML）等新興技術的試點和擴充正在進行中，以建立更智慧、日益自動化和更具成本效益的工廠。
然而，無論他們的倡議在哪裡，新冠肺炎造成的破壞加速了製造商的數位計劃，並推動了「未來工廠」的進展。
為《虛構的 2021 年製造業狀況報告》調查的 94% 的製造商表示，疫情預示著他們的業務將發生長期變化。 根據幾乎所有（95%）的說法，現在完成他們的數字化轉型之旅對未來的成功至關重要。
這些是當今最常用的新興技術，用於建設和營運未來的工廠。
1. 人工智慧和機器學習
人工智慧及其子領域機器學習（ML）在製造業中越來越受歡迎。透過將電腦智慧和自學注入工廠流程，人工智慧和 ML 具有巨大的潛力，可以提高效率、靈活性和品質，從而最佳化操作。
波士頓諮詢集團（BCG）對未來工廠人工智慧的分析發現，人工智慧技術的完美組合可以降低生產商的轉換成本多達 20%。 減少率的 70% 可能來自更高的勞動力生產力。
根據牛津經濟學的「超越危機」報告，超過三分之一（34%）的製造商已經投資於人工智慧，以：
- 增強他們的勞動力。
- 解決關鍵挑戰。
- 加快他們的數位化轉型。
早期採用人工智慧的製造公司將獲得最大的收益。麥肯錫的一項分析發現，在最初 5-7 年內採用人工智慧的公司與落後的公司之間存在財務鴻溝。人工智慧「領跑者」的現金流將正成長 122%，而「追隨者」的現金流將只成長 10%。
製造業主管者正在數位和分析方面領先，並改變了遊戲規則。需要在整個價值鏈上廣泛擴充創新，以確保更多的贏家分享戰利品。
麥肯錫公司
2. 物聯網技術
物聯網是許多其他未來創新工廠的關鍵基礎技術，如機器人、虛擬和擴增實境（VR/AR）以及可穿戴裝置。所有這些裝置都具有嵌入式感測器，可以相互連線和透過網際網路與其他系統交換資料。
在製造業中佈署物聯網的大部分價值，來自於最佳化營運。物聯網可以從根本上重塑產品開發和交付的各個方面 —— 從整個價值鏈的工廠樓層。物聯網為營運提供即時透明度，同時提供有關系統執行狀況的全面資訊，直到最微小的元件。
現在人們預計，物聯網不僅將從根本上改變電腦行業，還將從根本上改變社會。物聯網將成為所謂的「第四次工業革命」的重要驅動力。
Greg Bollella，VMware首席技術官辦公室副總裁
3. 虛擬和擴增實境
VR 和 AR 已經在這裡 —— 並很快在製造業中變得更加根深蒂固。領先的生產商正在使用 VR 和 AR 進行各種行動：
- 設計和原型產品。
- 維護和維修產品。
- 庫存管理。
- 員工培訓，特別是安全措施。
例如，在敏感的製造環境中，VR/AR 裝置可以自動顯示溫度、聲級、使用者手冊和其他關鍵資訊。這使員工能夠瞭解所有元件或裝置，以及如何最好地管理它。
Statista 報告稱，2021 年全球所有行業的 VR 裝置將達到 4,010 萬台，AR 眼鏡將達到約 1,910 萬台，總計 5,920 萬台。
一項疫情前的 PwC 調查發現，三分之一的製造商已經採用了 VR/AR，或者在未來幾年內將採用 VR/AR。
4. 機器人
在裝配線上工作的機器人可以追溯到幾十年前。今天，更便宜、更靈活、更有能力的機器人技術，正在迅速嵌入全球各地的製造設施中。兩個主要成長動力是成本效益和品質一致。
幾乎每個工廠功能的自動化 —— 材料、組裝、整理、包裝 —— 以及完全「熄燈」的工廠都使機器人具有高度的吸引力。不需要護理和餵養。機器人全天候工作。機器人還可以輕鬆操縱人類無法做到的微小部件和完成的複雜連線。
根據國際機器人聯合會（IFR）的資料，在過去十年（2010-2019年）中，機器人的年裝量增加了兩倍多，總量超過 381,000 台。
製造商面臨的最大挑戰：在尋求將員工轉移到更高價值的工作同時節省資金的同時，如何最好地使用日益複雜和智慧的機器人。
5. 可穿戴裝置
隨著製造業物聯網使用量的增加 —— 感測器嵌入到更多的解決方案中，為工廠流程提供動力 —— 可穿戴技術也在上升。這些智慧裝置 —— 智慧眼鏡、智慧手錶或其他小型配件 —— 可用於監控和提高生產者的生產力、安全和效率。
可穿戴裝置與 AR 和物聯網重疊，因為它們目的在將連續的即時資料流，整合到使用者的工作生活中，因此他們不必在需要時搜尋它。
2020 年，全球可穿戴裝置總量達到 2791 億美元，包括消費和工業用途。可穿戴裝置現在在所有行業部門都超過了智慧手機的成長。
在製造現場，智慧手錶可以測量體溫和姿勢，以及在高風險環境中的墜落。 這可以實時提高工人的安全和事故預防。
6. 用於預測分析的現代應用
製造商被實時資料所擄滿。不僅來自裝配工具和生產裝置上的物聯網感測器，而且來自電腦系統和影像監控系統。挑戰：如何最好地利用這一切來獲得競爭優勢？答案：現代應用。
已經佈署了現代雲原生應用的製造商是：
- 加速預測分析。
- 提高品質。
- 產量越來越高。
- 提高生產力。
- 最佳化供應鏈。
- 降低成本。
例如，透過預測分析，製造商可以防止關鍵資產導致計劃外停機。
在疫情期間，製造商越來越多地尋求雲端運算，來幫助他們儲存和處理更多資料。現代應用和強大的多雲策略，由單個數位基礎的簡單性啟用，正在降低運營複雜性，同時提高彈性。
7. 區塊鏈
舊工廠和現代工廠之間的一個關鍵區別是資料的持續共享。價值鏈中複雜供應商、分銷商和其他合作伙伴組織的營運和場外地點都是如此。傳統資料庫在這樣的環境中不能很好地工作。區塊鏈確實如此。
對於製造商來說，區塊鏈對於在複雜的供應鏈中共享資料很有用。作為一個分散式分類賬，它為使用者提供單一和防篡改的真相來源，它為參與者感興趣的所有交易建立了不可變（不可更改的）記錄。區塊鏈還提供了完全的可見性和單一的真相來源。
想像一下，建立一個不可改變的透過供應鏈的零件品質檢查記錄，消除入站審計。 這就是值得信賴的生產區塊鏈平台可以為製造商做的事情。
未來的工廠：技術驅動的復原力
世界各地的製造商越來越多地採用新興技術，來阻止未知因素帶來的中斷和停機。他們正在透過現在對未來技術的工廠進行創新，推動更大的復原力 —— 為今天、明天和以後發生的任何事情做好準備。
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