■ 智慧監控系統用於暴力檢測

暴力檢測（LSTM 神經網路）

為了擴大我們的智慧監控系統解決方案的範圍，這些解決方案已經涵蓋人臉檢測、車牌辨識、交通流監控和物體計數，Abto 軟體現在正在開發一種即時暴力檢測技術，可以輕鬆與任何安全系統整合。它的主要功能是透過視覺人群監視來確保公共安全，因此任何暴力活動都會產生自動安全和警察警報。暴力檢測模組可以納入機場、學校、停車場、監獄、購物中心和其他室內和室外公共通道區域安裝的監控系統。

電腦視覺確保了高安全級別

我們生活在一個嚴重依賴使用閉路電視攝影機，來確保高安全水準的社會。然而，這種方法非常有爭議，因為我們通常在事件發生後幾個小時，甚至幾天才使用閉路電視錄影。它在法庭上提供了寶貴的證據，但很少用於預防犯罪或對犯罪做出即時反應。如此低效的原因是，監控大量閉路電視錄影的任務主要由數量有限的保全人員執行。疲勞、工人厭倦和觀察的不連續性使人類的監督不可靠。在 Abto Software，我們正在應用我們在電腦視覺方面的廣泛技術專長，在安全監控和暴力場景檢測方面自動化，並促進視覺資訊的處理。

智慧監控系統的主要概念

高效的監控系統是一個大規模的電腦視覺、資料分析和決策挑戰。因此，從監控錄影中提取資訊的「智慧」方法採用了幾種創新技術的協同作用，為智慧監控系統的下一個關鍵元件提供動力：

物體和人臉檢測：檢測被遺棄或被盜物體；人臉辨識和辨識；
車輛辨識：車牌辨識；交通流量監測和分析；
行動檢測：暴力檢測；運動檢測；盜竊檢測；火災和煙霧檢測；人群行為監測和分析；
影像檔案處理：查詢感興趣的人或物件出現的相關影像；
檢測攝影機重新定位或致盲；
上述任何事件的即時警報和通知：移動簡訊；電子郵件通知；直接警察警報；
關於該地區安全級別的定期報告。

透過應用影像處理和機器學習技術，智慧監控系統能夠比任何人類觀察者更快、更高效地從閉路電視錄影中提取和解釋資訊。此外，所有元件都在一個靈活的環境中一起工作，因此它們可以客製化，以滿足特定目的，這些目的也會隨著時間的推移而變化。

使用電腦視覺進行暴力檢測

犯罪活動的興起、其意外性以及造成的傷害範圍使企業、政府和執法機構有動力使用綜合監控系統，來辨識危險環境並有效應對暴力互動。儘管如此，對於大多數安全系統來說，自動暴力檢測仍然是一個尚未解決的問題，因為它的性質很複雜，而且必須關注具體功能。

監控影像中最先進的暴力檢測方法，考慮了音訊特徵提取、使用 MoSIFT 動作描述，符進行時空分析或光流運動向量的定義。儘管有近 85% 的準確率的有希望的結果，但目前的方法仍然缺乏精確度，需要記憶體，並承受著相當大的計算成本，這使得它們不適用於實際目的，特別是監視，其中高精度必須伴隨著結果的及時性。

Abto Software 的研發工程師提出了一種電腦視覺方法，該方法可以檢測選定資料集的暴力行為，準確率高達 95%，並即時提供結果。它採用了成熟的電腦視覺和影像處理技術，以及尖端的深度學習演算法。

Abto 暴力檢測技術

我們在 1000 個影像曲棍球戰鬥資料集，和 200 個剪輯的動作電影場景集合中，評估了我們的暴力檢測技術。Bermejo, O. Deniz, G. Bueno, R. 蘇克坦卡。使用電腦視覺技術在影像中檢測暴力，2011 年。在將資料拆分為 80:20 訓練和測試子集後，我們收到了下一個混淆矩陣：