「在人工智慧」中工作，觸手可及這項驚人的技術，花時間討論客戶要求和跨垂直和地理區域的用例，可以扭曲人們對世界到底有多「聰明」的看法。 人工智慧在汽車、移動、大數據、醫療成像等領域進展甚遠，但仍有一些行業正處於人工智慧轉型的邊緣，也許只是最近才經歷了數位化轉型。根據我的經驗，也許令人驚訝的是，監控實體安全應用的情況就是這樣。
智慧攝影機和智慧影像分析（IVA，或VCA - 影像內容分析）正在被採用，但比人們預期的要慢。Genetec 於 2020 年 11 月進行的一項，以北美為重點的調查發現，只有 23% 的實體安全環境，佈署了影像分析。它還發現，雲的採用（主要用於儲存，但也用於影像分析）一直很慢，影像監控即服務（VSaaS，通常包含 IVA）的使用率非常低（只有約 2% 佈署）。IFSEC Global 和 IDIS（這次更側重於英國和北美以外的地區）在 2020 年的另一項調查發現，雖然絕大多數安全專業人員認識到，影像分析對安全操作的價值，但超過一半（54%）的人沒有在他們的監控系統中，使用人工智慧和深度學習。同樣有趣的是，在那些使用人工智慧的人中，只有 9% 的人使用基於邊緣的分析！
似乎人工智慧開始出現，使用者開始發現智慧分析的額外好處。但是，在大多數情況下，小型零售連鎖店老闆、建築管理公司，和中型企業的安全部門，仍在使用多種基本的安控攝影機，依靠擴大的人力進行螢幕監控和腿部工作。這可能是最好的情況。
什麼是時尚快速採用？IFSEC-IDIS 調查的安全專業人員，引用了不使用影像分析的 3 大原因：成本、資料安全和隱私，以及 RoI 的不確定性（在他們的前 3 個原因中，分別引用了 85%、52% 和 50%）。這些可以理解的擔憂與 IVA 的佈署方式有很大關係，而不是與人工智慧本身有很大關係。整合到基於雲或本地 VMS（影像管理系統）中，它對每個人都沒有意義。
閉環私人監控系統很常見，原因有幾個，資料隱私和系統安全是兩個領先的。積壓不必要的資料，會造成隱私問題。因此，你的影像分析循環越近，原始資料儲存在系統中的時間就越短，並且只儲存相關資料。更緊密的分析迴圈也縮小了網路攻擊表面。網路威脅正變得越來越與各種企業相關，因此成為安全專業人員的突出關注點。事實上，IFSEC-IDIS 調查發現，76% 的終端使用者要麼「相當擔心」，要麼「非常擔心」他們的監控系統對網路攻擊的脆弱性。
在 RoI 方面，購買和維護自己的 VMS 伺服器，或持續支付昂貴的 SaaS 外掛的經濟性，也並非每個人都能奏效。看起來，無論是預算較少、監控要求更小、監控要求較小的安全行動，還是操作強勁、成本意識高的大型安全操作都是如此。
這就是邊緣人工智慧的作用所在。「那麼為什麼不買智慧攝影機呢？」人們可能會正確地問。首先，當今市場只提供有限的支援人工智慧的攝影機選擇，其寬度不足以滿足不同垂直和案例的不同定價和效能要求。更重要的是，基本攝影機的安裝基礎是巨大的。據估計，全世界佈署了 7.7 億支閉路監控攝影機，預計 2021 年這一數字將達到 10 億個。即使每個新攝影機都是智慧攝影機，也需要很多年才能改變這個領域。有了這些主要障礙，任何有意義地加速廣泛採用邊緣人工智慧，都需要功率乘數。
近年來，市場上越來越多的一款很酷的裝置是 Edge AI Box。除了傳統的NVR/DVR（網路或數位錄影機）裝置，該裝置也可以歸類為嵌入式盒式 PC 或 IPC（工業 PC），這是一個可以連線到多個普通攝影機，並提供高階人工智慧處理功能的裝置。這款邊緣人工智慧裝置包含一個應用程式處理器，和一個人工智慧處理器，要麼設計在盒子裡，要麼安裝在標準外形模組 —— M.2 或迷你 PCIe —— 插入適當的擴充套件槽中。它使用標準的攝影機介面（乙太網、MIPI 等），設計為小巧（家庭 DVR 的大小，有些像網際網路路由器一樣小），功率低，不需要主動冷卻。
智慧監控佈署選項
邊緣人工智慧電腦，如智慧攝影機和其他計算裝置，在為使用者提供的能力方面差異很大。為了做出正確的選擇，使用者必須考慮四個主要的效能參數：連線的攝影機數量（或要處理的影像串流）、攝影機的解析度、同時執行的人工智慧任務，以及處理/輸出幀速率（在延遲或 FPS 方面）。這四個人總是處於權衡關係中（例如，使用更高解析度的攝影機意味著使用更少的攝影機或降低輸出率）。
市場上大多數 Edge AI Box 裝置的一個主要限制因素，是AI處理器（儘管應用程式處理器，以及介面的數量和速度也可能帶來限制）。人工智慧處理器越高效能，更重要的是，效率越高，使用者就越不會感受到這種權衡。這意味著更多的攝影機、更高的解析度、即時處理和執行多個人工智慧任務。
當涉及到提高安全操作的效率，和從裝置中獲得額外業務價值的潛力時，這種多工處理能力是一種功率乘數。在監控未經授權進入，和可疑行為的空間時，你還可以統計，辨識人們徘徊或交通累積的熱點，收集訪客型別的資料等。透過這種方式，定期的安全監控操作，也有助於改善流量和資源管理，或更有針對性和更成功的銷售促銷。
Edge AI Box 是一個一棧式、邊緣的人工智慧解決方案，允許使用者利用現有的監控資產。在我們看到的一些用例中，這是將 IVA 引入零售、企業、智慧城市和工業安全營運的最具成本效益的選擇。小型和大型營運都可以在這種實施方法中，找到成本和投資價值，但對於小型企業來說，這可能意味著獲得以前被禁止的成本的技術，並對業務進行重大推動。
通往廣泛的 IVA 和自動安全監控的道路仍然漫長。近距離看到這項技術，見證當它基於強大的人工智慧處理器時，我忍不住對 Edge AI Boxes 成為跨行業安全營運中，採用人工智慧和 IVA 的主要工具的潛力感到興奮。
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