2022年9月16日 星期五

· 醫院數位雙胞胎——智慧醫院的策略合作夥伴

 
數位雙胞胎在醫療保健行業轉型中的應用


不只是縮時,還有粉塵、噪音、位移偵測

i-SCOOP

數位雙胞胎技術已經成熟。儘管它在商業上仍處於相對早期的階段,但數位雙胞胎正在短時間內,迅速在各行各業中佈署,對未來幾年的預測令人印象深刻。

由一系列技術提供支持,並以物聯網人工智慧 (特別是機器學習)做為推動者和驅動力,數位雙胞胎在石油和天然氣等工業市場、智慧建築工業工廠中都有發現 4.0 .

數位雙胞胎,有望在多個層面上的醫療數位化轉型中發揮重要作用。例如,在醫療機構和醫院中,越來越多地佈署數位雙胞胎,以透過使用人工智慧來利用來自大量系統、來源和資產的更多數據。

透過創建醫院的數位雙胞胎,醫院管理人員、醫生和護士可以獲得對患者健康和工作流程的即時洞察

醫院中的即時數位雙胞胎能夠釋放物聯網的價值——以及所有這些數據——以實現我們關於未來健康的報導中,總結的醫療保健四重目標的所有目標。改善患者體驗、增強健康/臨床結果、改善護理人員體驗並降低成本。後者可以透過多種方式實現,包括降低設施營運數位雙胞胎成本、減少能源消耗,以及優化資源使用方式。

醫院中的數位雙胞胎還為臨床工作流程、操作等層面的應用提供動力。它們提供具有多種整合功能的整體視圖,而整合正是組織在醫療保健數位化轉型中所追求的。

ThoughtWire 和施耐德電氣數字孿生醫院

透過醫院中的數位雙胞胎,加強臨床操作和設施管理之間的連接

ThoughtWire 是醫院(和智慧建築)數位雙胞胎的主要參與者之一。事實上,醫院是公司成功擴張的(第一個?)專業設施領域。

作為建築環境數位雙胞胎的供應商,ThoughtWire 也是 Gartner 值得關注的數位雙胞胎供應商。在其由數位雙胞胎技術支持的應用組合中,有應用 1) 可實現即時患者洞察,以預測和搶占代碼憂鬱症,2) 優化醫院工作流程(營運)和 3) 更快地反響應時間敏感的關鍵事件(見圖表:早期預警、同步操作和快速響應;EarlyWarning、SynchronizedOps 和 RapidResponse 應用)。

ThoughtWire 和施耐德電氣的聯合解決方案,將建築基礎設施的非核心服務與醫療保健交付的臨床流程連接起來,提供對護理環境的更深入了解

2019 年 10 月上旬,ThoughtWire 與智慧建築和醫療保健設施中,家喻戶曉的品牌合作:施耐德電氣。兩家公司宣佈建立策略合作夥伴關係,特別是在更智慧的數位醫院和數位雙胞胎方面。

憑藉其支持物聯網的 EcoStruxure for Healthcare,施耐德電氣在醫院的能源管理、電力管理和臨床環境優化等領域非常活躍。利用 ThoughtWire 和施耐德電氣的解決方案,可以在傳統上交換很少資訊的環境中,克服一些醫療保健設施系統和數據孤島。典型的例子包括建築管理系統,因此臨床操作和設施管理之間的連接性有限。

在施耐德電氣和 ThoughtWire 之間的數位雙胞胎合作關係中

鑑於人們越來越需要更全面地了解,醫療設施的不同方面,以及其中發生的營運/流程,兩家公司之間的合作夥伴關係具有略重要性,而不僅僅是在資產、資源佈署、工作流程和設施優化方面。

最初,兩家公司將合作,並在施耐德電氣直接進入市場的市場中,共同銷售他們的產品,截至 2020 年。2021 年,還將透過公司的 EcoXpert 合作夥伴計劃(即有醫療保健專業徽章)。你可以在下面的數據表中的插圖中,看到 ThoughtWire 如何適應 EcoStruxure 架構。

過去 10 年來,我們一直與醫療保健領域的客戶合作,協調來自關鍵臨床系統、OT 系統、物聯網設備的數據,以構建即時數位雙胞胎,使臨床醫生更容易全面了解患者需求和整個醫院工作流程(ThoughtWire 首席執行官 Mike Monteith)

借助數位雙胞胎及其提供的可能性,可以獲得設施的營運建築模式,同時輸入來自臨床系統等的數據。新的系統整合商(來自 IT 方面)將參與其中。

如今,大多數醫療保健專業的 EcoXpert 合作夥伴,並非來自 IT 方面,而是擁有 BMS 認證(建築管理系統)或關鍵電源認證。ThoughtWire 還將在該公司於 2019 年初推出的平台/社區 Schneider Electric Exchange上亮相。

透過與 ThoughtWire 合作在醫院中,實現數位雙胞胎,施耐德電氣可以為其醫療機構客戶,提供一個互聯的醫院環境,在該環境中,設施管理和臨床工作流程操作可以無縫協調,並且兩個團隊都擁有為患者和員工,提供最佳結果所需的可見性.

帶有 ThoughtWire 的 EcoStruxure 架構 - 來源和更多信息
帶有 ThoughtWire 的 EcoStruxure 架構—— 來源和更多資訊

為了使其更加具體,這是一個對患者體驗、能量等產生影響的典型示例(在某種程度上可與連接的酒店房間相媲美) ,正如 ThoughtWire 的 Dan Nguyen 所描述的那樣,建築和臨床操作之間的界限變得模糊。

透過 ThoughtWire 的數位雙胞胎和施耐德 Ecostruxure BMS,臨床工作流程觸發了 BMS 的自動化,Dan 寫道。

示例:「當患者進入房間時,Digital Twin 和 BMS 可以協同工作以相應地自動調整房間環境(調整燈光、溫度、百葉窗、氣流等)。更重要的是,當房間無人時,房間設置可以自動進入「待機」或「默認」模式,例如當病人下樓進行長時間的測試或手術時」。沒有更多的孤島和連接。

根據 ThoughtWire 的首席執行官 Mike Monteith 的說法,最近,還需要連接能源和環境數據等建築基礎設施的各個方面,以便將有關護理環境的見解提供給設施團隊。



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· 機器人物聯網 (IoRT):定義、市場和示例

機器人物聯網:機器人技術的下一階段 



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機器人物聯網 (IoRT) 不斷成長的市場概述:它來自哪裡,它意味著什麼,它的位置和方向。

將機器人技術融入更廣泛的物聯網中,將目前由基於被動交互的商業模式主導的格局轉變為數位和實體世界之間的動態和物理關係(ABI 研究)

如果你將物聯網簡化 為本質,會看到可唯一辨識的 IP 對象,這些對象配備/嵌入了感測可能性(感測器)、標籤和可能的邊緣執行器。

這些物聯網設備與其他設備和集線器以及分析數據的平台(如果不是透過霧運算在邊緣完成)進行通信和傳輸數據,並為應用和洞察系統提供決策,可視化問題和模式,引導過程等等。因此,有數據收集、分析、通信、雲、中間件(物聯網平台)和應用,利用來自被動感測器的數據。

機器人物聯網的興起——意味著上下文定義的使用和 IoRT 的演變

物聯網和機器人技術:第一階段

在這個物聯網的簡單描述中,你注意到我們基本上處於機器對機器(M2M,設備之間的通信)的現實和資訊收集系統的現實中,其中包括生態系統中的「事物」,數據被利用來推動洞察力和可操作的結果(而 M2M 是物聯網的一個子集)。

這些成果是許多物聯網用例:建立智慧停車系統、開發精準農業項目、監測(和減少)空氣污染,以及在工業物聯網中,預測性維護或提高工人安全等用例,例如我們在一個案例中解釋的製造業採礦業

對於後一種用例,通常是所謂的工業網路工業 4.0 的一部分,我們進入物理組件非常高且具有大量營運技術(OT) 方面的行業。

製造業中主要的「物理」技術組件之一涉及機器人技術,在這種情況下是工業機器人。顯然,機器人技術不僅僅是工業機器人。我們看到更廣泛的機器人生態系統的各個部分都有成長,包括個人機器人,但很明顯,工業市場中的機器人代表了很大一部分。

機器人技術和物聯網之間已經存在許多聯繫。我們已經解釋了,由於透過物聯網連接機器人,ABB 機器人技術可以如何轉向預測性維護和全新的服務。然而,在這種情況下,仍然存在一個重要的人為因素,本質上,我們仍在討論利用基於感測器的數據,來實現基於此即時數據的特定結果的應用。

將實體和數位的橋樑更進一步:機器人物聯網

物聯網的「承諾」也一直是——現在也是——關於連接實體世界和數位世界。以零售業為例,物聯網在其中發揮了作用。

在工業 4.0 或工業網路中,這種連接實體世界和數位世界的橋樑,被稱為網路實體系統(即使還有更多)。

到 2022 年,機器人物聯網市場的價值預計將達到 214.4 億美元,2016 年至 2022 年間的複合年增長率為 29.7%(市場和市場) 

總而言之,這種橋接仍然相對「容易」,即使它開闢了我們仍然發現的新的可能性世界。但是,如果我們更進一步,真正將數位和實體整合到機器人中,這些機器人有可能在特定環境和範圍內做出自主決策,因為它們不僅嵌入了物聯網組件,還可以分析數據並對他們採取行動。

這就是機器人物聯網或 IoRT 的用武之地。在您思考「什麼,IoT、IIoT、IoE 等之上的另一個首字母縮寫詞和術語」之前:這個概念並不新鮮。ABI Research 在 2014 年提出了它。問題是,在 2016 年,我們看到了第一個真正的舉措,隨著機器人物聯網正在發生、成熟並成為現實,你會越來越多地聽到它。

機器人物聯網市場:到 2022 年將超過 200 億美元

讓我們在機器人物聯網市場上放一些數字。Markets and Markets 於 2016 年底發布的一份報告預測,到 2022 年,機器人物聯網市場的價值將約為 214.4 億美元。

這意味著到 2022 年,物聯網市場的複合年成長率 (CAGR) 將達到 29.7%。從這個角度來看: 2016 年公用事業市場(主要是智慧電網)的物聯網支出總計 690 億美元。儘管距離 2022 年還很遠,但如果預測或多或少正確,它可以讓你瞭解 IoRT 市場的重要性。

機器人物聯網定義市場預測組件來源
機器人物聯網定義、市場預測、組件和來源

如果我們知道機器人物聯網雖然非常真實,但仍處於早期階段,那就更令人印象深刻了。

機器人物聯網的定義和解釋

現在,讓我們仔細看看機器人物聯網。正如我們所知,與物聯網的主要區別在於設備,機器人,在物理世界中採取(並且是)真正的行動。換句話說:你的智慧設備「做」某事。

以下是 ABI Research 在 2014 年定義機器人物聯網或 IoRT 的方式: 「......機器人物聯網 (IoRT) 的概念,智慧設備可以監控事件、融合來自各種來源的感測器數據、使用本地和分佈式智慧來確定最佳行動方案,然後採取行動控製或操縱實體世界中的物體,在某些情況下,在實體世界中行動時」。

因此,我們在機器人物聯網中有以下組件:

該設備(機器人)是智能的,因為它具有嵌入式監控(和感測)功能,同時可以從其他來源獲取感測器數據,這些數據融合用於設備的「代理」目的。

第二個「智慧」部分是設備,可以利用本地和分佈式「智」。換句話說,它可以從它監控的事件中分析數據(根據定義,這意味著在許多情況下存在邊緣運算或霧運算)並可以訪問(分析的)數據。

最後,兩個先前的組件都服務於第三個組件,其中包括(自主地)確定要採取什麼行動並採取該行動,由此行動可以是對實體世界中實體對象的控製或操縱。而且,如果它的目的是這樣做並且它被設計成能夠這樣做,那麼設備或機器人也可以在那個物理世界中行動。在這個階段並查看案例,我們還可以包括「通知」或「警報」,基於對「實體事件」的分析。

機器人物聯網的應用與發展

這看起來是不是有點像我們所知道的自主機器人,即使它只是來自電影?嗯,是的,也不是。

考慮到網路實體物聯網的承諾,它確實比當今大多數物聯網項目更強調「物理」方面,正如 ABI Research 所說的那樣,目前大多數物聯網專案主要關注「網路」組件。

首先讓我們提醒一下它還處於早期階段,但更重要的是讓我們看看應用案例,以及控製或操縱實體對象的確切含義,你會發現我們離那些電影機器人還很遠。

在這樣做之前,我們還要提醒一下,我們談論的是更廣泛意義上的機器人技術,所以不僅僅是工業機器人,即使我們看到一些實際專案也是如此。然而,根據前面提到的研究,IoRT 市場的成長將受到電子商務等應用的推動(例如,在亞馬遜,更多下文)。但也要考慮醫療保健、家用電器(個人機器人)和車輛中的機器人。

是時候介紹機器人物聯網中的一些示例、計劃和用例了。

協作機器人和物聯網:FANUC Intelligent Edge Link and Drive

在工業網路或工業 4.0 領域,日本知名和全球活躍的工業和智慧機器人製造商,以及工廠自動化專家 FANUC 與羅克韋爾自動化、Preferred Networks 和思科聯手開發了一個名為「 FIELD 」的系統(發那科智慧邊緣鏈路和驅動器)。

FANUC FIELD-來源 FANUC 新聞稿
FANUC FIELD- 來源 FANUC 新聞稿

它使用感測器、中間件、深度學習、邊緣運算等,來支持工業機器人設備進行協調和協作(閱讀:行動)。工業協作機器人是物聯網的主要領域之一。

其他 IoRT 示例:從停車場機器人到清潔機器人和亞馬遜機器人

在 2016 年夏天的一次採訪中,ABI 研究總監 Philip Solis 舉了幾個機器人物聯網潛在應用的例子:

  • 一種機器人設備,如果汽車被授權使用該停車場,則可以檢查該停車場,如果沒有,則發出警報。
  • 他還引用了 Amazon Robotics 的倉庫自動化履行中心(這裡是我們的電子商務)的例子,行動機器人在該中心行動箱子和托盤,並且可以協調它們的行動(以避免事故)。

顯然,這些都是相對較早的措施。你可以想像在個人機器人領域的應用,正如所說的一種日益成長的現象,機器人可以透過學習和結合感測器數據,來採取實際的實體行動,無論是在花園維護、老年人支持還是清潔方面。在這方面經常提到的一個例子是 iRobot(清潔設備)。

你還可以想像(實體)安全等方面的應用。

協同工業機器人在物聯網市場中以最高速度成長(市場和市場)

在這些領域中的許多領域已經採取了舉措,當 Research and Markets 宣布其 IoRT 預測時,它在提到的家庭清潔和老年人援助示例中提到了對個人機器人的日益成長的需求。我們不要忘記醫療保健。我們提到的報導中還有更多示例。甚至這些只是一個開始。

最後,請注意,例如在製造環境中,可以做出決策和協作的 IoRT 和機器人並不意味著完全沒有人為因素。例如,正如我們在製造業數位化轉型概述中提到的那樣,我們引用了 IDC 的「製造業 10 大預測」FutureScape(2016 年 11 月末發布)的調查結果。

其中之一:「到 2020 年,G2000 製造商中 60% 的車間工人將與機器人、3D 列印、人工智慧和 AR/VR 等自動化輔助技術一起工作」。

機器與機器之間以及人與機器之間的協作。就目前而言,這是更大的想法。

上圖:Shutterstock -版權所有 Willyam Bradberry - 所有其他圖片均為其各自提及的所有者的財產。

不只是縮時,還有粉塵、噪音、位移偵測

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· 瞭解美國碳稅的基礎:從碳訂價到碳稅

碳稅的真相 



C2ES


碳稅

根據碳稅,美國政府設定排放者,必須為他們排放的每噸溫室氣體排放支付的價格。企業和消費者將採取措施,例如轉換燃料或採用新技術,以減少排放以避免納稅。

碳稅與總量控制和交易計劃的不同之處,在於它提供了更高水準的成本確定性,但不是關於要實現的減排水準(總量控制和交易相反)。

溫室氣體稅有兩種主要形式:排放稅,基於實體生產的數量;對通常溫室氣體密集的商品或服務徵稅,例如對汽油徵收碳稅。我們在聯邦碳稅的選項和注意事項中,探討瞭如何更深入地設置聯邦碳稅。

近年來,國會提出了幾項碳稅提案。在美國第 117 屆國會(2021-2022 年)中,提出了五項碳訂價提案(截至 2021 年 10 月),據報導,參議院財政委員會正在考慮將碳價格,納入拜登政府支持的和解方案「重建更好的法案」中包裹。

全球碳定價實施


筆記

檢視互動式碳訂價儀表板。「計劃實施」是指各國已透過立法正式採用碳訂價,並有正式開始日期;「正在考慮」表示政府已宣佈打算努力實施。

來源

2021年碳訂價的狀態和趨勢。 (世界銀行,2021年

碳稅在行動

世界上許多國家、地區和地方政府都有碳稅,或類似的與碳含量有關的能源稅。截至2021年,世界各地已經實施了35項碳稅計劃。例如,不列顛哥倫比亞省自2008年以來,一直徵收碳稅。南非於 2019 年成為第一個實施碳稅的非洲國家。2006年,科羅拉多州博爾德市成為美國第一個直接徵收選民批准的碳稅的城市,其他城市正在探索這個想法。

在美國,對全經濟碳稅的興趣逐漸成長。辯論通常集中在如何使用稅收產生的收入上。一個想法是利用收入來減少生產活動的稅收,如工資單或公司稅。其他想法包括以碳紅利的形式,將其返還給所有消費者,或用它來支付基礎設施的改善費用。 2017年的一項研究估計,從2019年到2028年,每公噸二氧化碳徵收49美元的稅,可能會在10年內籌集約2.2萬億美元的淨收入。

迄今為止,第117屆國會(2021-2022年)已經提出了五項碳訂價提案。 此外,國會提出了幾年來碳稅提案,但沒有成功,但支持者希望,需要新的收入來支付稅收改革或基礎設施,這將使其更具政治吸引力。眾所皆知,對汙染徵稅的經濟影響,但政治可行性是主要挑戰。

截至 2021 年 10 月,參議院財政委員會正在考慮碳排放費用,以此作為幫助支付預算對賬一整套計劃的一種方式。委員會正在考慮一些方法。正在考慮的最有效方法,是化石燃料排放量的每噸費用,從適度開始,並隨著時間的推移而增加。這筆費用將在礦口、井口或進口點「上游」收取,便於管理。當與邊境稅收措施相結合時,這種碳費將立即成為減少美國排放,和提高美國在全球經濟中競爭力的最重要政策。


關鍵設計元素

政策制訂者必須考慮一系列設計選擇,包括:

範圍 —— 碳稅的範圍取決於所涵蓋的物質。例如,可以對化石燃料的二氧化碳含量徵收碳稅。

稅收點 —— 可以在能源供應鏈的任何一點徵收碳稅。從行政上講,最簡單的方法是徵收「上游」稅款,其中受徵收稅的實體最少(例如,煤炭、天然氣加工業和煉油廠的供應商)。或者,稅收可以「中(電力公用事業)或下游(能源使用行業、家庭或車輛)徵收。

稅收和升級率 —— 經濟理論建議,碳稅應設定為碳的社會成本,碳是今天排放的二氧化碳,隨著時間的推移而造成的估計環境損害的現值。隨著時間的推移,稅率也應該上升,以反映氣候變化造成的日益嚴重的損害。隨著時間的推移,價格上漲也向排放者發出了一個訊號,即他們需要做更多的事情,他們對更激進的技術的投資,在經濟上是合理的。碳稅的挑戰之一是預測特定稅率的減排水準。建立審查和調整機會可以有所幫助,但也降低了碳價格的價值之一 —— 價格確定性。

分配影響 —— 低收入家庭比高收入家庭,在能源上花費了更大的收入比率。因此,增加能源成本的碳價格,可以對低收入個人產生更大的影響。將一定比例的碳稅收入用於低收入家庭,以補償增加的能源成本,有助於確保稅收不會對窮人產生不成比例的影響。

競爭力 —— 如果沒有保護當地生產的規定,碳價格可能會使美國國內能源密集型、貿易暴露的行業(EITEs),如化學品、水泥/混凝土和鋼鐵,與沒有面臨同等價格的國際競爭對手處於競爭劣勢。向這些國家的需求轉移可能會導致,一個國家向另一個國家的「排放洩漏」,從而降低碳價格的氣候效益。所有現有的碳訂價計劃,都包括解決競爭力問題的機制。這些包括基於歷史排放量的分配、基於產出的分配、特定部門的豁免和回扣。人們越來越希望碳邊界調整,做為解決排放洩漏和激勵減排的首選方法。

收入 —— 碳稅可以增加大量收入。如何利用這些收入最終將是一個政治選擇。部分或全部可以用股息的形式,退還給消費者。或者,它可以再投資於氣候目的,如推進低碳技術或建設復原力。經濟研究顯示,利用收入減少現有的勞動力和資本稅款 —— 也稱為稅收互換 —— 可以最大限度地減少經濟成本,並可能帶來淨經濟效益。



· 日本的創業社區正在為智慧城市的未來提供動力

日本價值 100 億美元的未來智慧城市 



SMARTCitiesWorld




幾十年來,京都一直處於創業領域的前沿。這座城市通常被認為是日本的文化之都,也是技術創新的焦點。從東京乘坐子彈頭列車只需兩個多小時,這座城市是包括任天堂在內的許多主要科技公司的所在地,並且還擁有大量的高等教育機構。京都靠近尖端研究設施和來自當地大學的人才,這意味著它擁有多個成功的創新中心以及充滿活力的新創企業,尤其是在智慧城市領域。

 

京阪奈科學城就是其中之一,它位於日本西部京都、大阪和奈良縣的中心。這座開創性的創新園區距離京都和大阪市中心 30 公里,佔地 15,000 多公頃,擁有 150 多個研究機構,總員工人數約為 10,000 人。

 

京阪奈科學城:早期的智慧城市先驅

 

早在 1978 年就首次提出,京阪奈科學城的建設始於 1987 年,標誌著它成為實現可持續社會目標的先驅。綜合體內的技術工作範圍很廣,但主要集中在人工智能、物聯網和機器人技術上。重點領域包括能源、交通、醫療保健、農業、安全和市政服務。


京阪奈科學城正在為越來越多的新興公司提供改變遊戲規則的想法

京阪奈科學城的各種措施,正在幫助支持越來越多的具有改變遊戲規則的新興公司。例如,Keihanna Open Global Service Platform for Accelerated Co-Innovation (KOSAINN) 涉及日本公司提出的特定挑戰,新創企業必須開發解決方案。另一項措施是日本貿易振興機構 (JETRO) 智慧城市計劃,透過與歐洲公司比對,支持與智慧城市相關的日本新創公司在全球擴張。該計劃是京阪奈科學城與西班牙巴塞隆納長期合作的成果,西班牙半島加速器支持該計劃。

 

OnDemand 網絡研討會:京都:推動智慧城市未來的日本新創企業社區

 

 

支持新創企業:Keihanna Global Acceleration Program Plus (KGAP+)

 

雖然京都有幾個成功的創業加速器計劃,但 Keihanna 全球加速計劃 Plus (KGAP+) 脫穎而出。它是京都新創企業的主要參與者,並利用該綜合體獨特的生態系統為新創企業營造一種激勵氛圍,以開發概念證明,尤其是那些當地居民可以參與的項目。

 

該加速器於 2019 年啟動,由私營部門國際先進電信研究所 (ATR) 營運,目的在將京阪奈科學城打造為全球卓越中心。ATR 已經與日本以外的研究機構和大學建立了交流計劃,以分享最佳實踐。

 

KGAP+ 加速器每年運行兩個為期三個月的項目,一個在夏季,一個在冬季。在這些計劃中,選定的新創企業目的,在確保與位於城市內外的主要日本公司進行試點測試。在這三個月中,新創企業受益於專家研討會、合作夥伴和 JETRO 的網路和指導支持,以及與合適公司的匹配。這種匹配是該過程中最重要,但也是最具挑戰性的部分。

 

該加速器對日本和海外新創企業開放,KGAP+ 與精選的全球合作夥伴合作,其中包括 JETRO,這是一個政府支持的非營利組織,為新創企業與當地合作夥伴的匹配提供支持。該陣容還包括巴塞隆納的 Activa、以色列創新局、加拿大國家研究委員會、印度工業聯合會和紐約的企業家圓桌會議加速器。這個國際新創加速器網路,有助於促進全球合作和全球創新中心的發展。它還幫助新創企業在全球範圍內擴展業務。

 

京都智慧城市博覽會:啟動演示日

 

KGAP+ 在一年一度的京都智慧城市博覽會上,為其新創企業舉辦演示日,該博覽會在京阪奈科學城舉辦。在思科和普華永道等大公司的支持下,博覽會匯集了專家,展示和討論智慧城市領域的最新發展,涵蓋從能源和交通到食品和教育的方方面面。

 

世博會演示日的目的是讓新創企業,向潛在的合作夥伴和客戶推銷。KGAP+ 的前三個隊列,共有來自包括日本在內的七個不同國家的 35 家新創企業。這些涵蓋了包括機器人技術、醫療保健和智慧製造在內的多個領域。結果,令人印象深刻的 86% 的這些新創企業與合作夥伴公司相匹配。


京都智慧城市博覽會涵蓋了從能源和交通到食品和教育的方方面面。

被稱為第 4 批的最新一批新創企業於 2020 年 11 月開始在 KGAP+ 加速器上工作。該集團由 13 家公司組成,其中包括來自日本、印度、美國、加拿大和芬蘭的新創企業,涵蓋從食品技術到區塊鏈的廣泛興趣。儘管由於冠狀病毒大流行,該計劃在 2020 年完全在線上舉行,但新創企業仍有機會為日本市場改進其商業模式,並與潛在合作夥伴舉行會議。

 

第 4 批演示日於 2 月舉行,也是目的在發展全球新創生態系統的更廣泛的國家計劃的一部分。大阪-京都-兵庫/神戶聯盟去年首次被選為該國家計劃的核心城市之一,此後這些領域的主要利益相關者和新創支持者一直密切合作。2 月的 KGAP+ 演示日得到了比加速器以往任何活動都多的機構的支持,包括來自不同國家的大使館。





加電:京都也是日本最著名的出口商品的發源地;任天堂


創業成功案例

 

高血壓

 

作為 KGAP+ Batch 4 的新創企業之一,Hyperia 目的在透過為企業開發基於區塊鏈的應用,來建構永續的未來。該公司的技術目的在解決區塊鏈技術遇到的一些常見問題,包括速度不足。該公司成立於 2019 年,總部位於東京,正在尋求與希望在物聯網設備之間,實現流程自動化和即時交易的公司合作。可能的用例千差萬別,從可再生能源到無蟲害食品可追溯性和貿易系統。

 

「透過 KGAP+,我們被介紹並正在與一家 IT 公司和一家建築公司進行討論,以實施我們的區塊鏈供應鏈管理和智慧城市數據管理,」HYPERIA 創始人兼首席執行官 Yukihiro Sakaori 說。「此外,我們還與導師就改進和澄清我們的業務模式進行了頭腦風暴,並就開展業務提供了法律建議。導師們向我們承諾,他們會在課程結束後繼續給予我們支持,我們衷心感謝。」

 

下一步是與透過 KGAP+ 引入 Hyperia 的公司,一起開發潛在的智慧城市應用案例。長期目標是引領創建一個可以實現安全和透明的區塊鏈驅動的未來社會。


線性度

 

Linearity 於 2017 年在京都成立,正在開發由直線電機驅動的下一代電梯技術。與磁懸浮列車和一些過山車中使用的技術類似,Linearity 的創新使電梯能夠在任何方向上運行,並使多部電梯在同一軌道上運行。該公司的願景和商業計劃已經受到京都市的讚揚,並與土耳其公司 Desird Design R&D 合作,幫助開發和製造技術。Linearity 還在京都大學安裝了一個原型,並正在與他們合作開發基於人工智慧的多轎廂電梯群控制系統,作為持續聯合研究夥伴關係的一部分。

 

JETRO 智慧城市計劃,以多種方式幫助 Linearity。「我們已經被介紹給許多公司和組織,包括潛在的技術合作夥伴、投資者、政府辦公室和其他聯繫人,」Linearity 首席執行官 Sandor Markon 博士說。「我們得到了持續的行政和精神支持,包括參加聯席會議,提供資訊和建議,因此我們永遠不會感到孤單。」

 

Linearity 現在的目標是獲得最新一輪投資,在電梯行業建立合作夥伴,並完成其首個量產產品。它還目的在鼓勵開發商和建築師,開始設計利用其改變遊戲規則的技術的建築物。

 

XPAN

 

總部位於東京的新創公司 XPAND 開發了一種類似於二維碼的技術,但可以掃描到更遠的地方。XPAND Code 是一種細長的條碼,可以顯示在大型看板上,並透過智會手機遠距離掃描以提供更詳細的資訊。XPAND 成立於 2017 年,已成功將其技術引入體育、零售和公共交通等多個關鍵領域。該公司已在日本所有 47 個縣的 2,400 個地點安裝了看板貼紙,包括麥當勞、漢堡王和 7-11。XPAND 代碼也已在東京的 Obihiro 巴士站使用,XPAND 還與蘇格蘭運動服品牌 Foxglide 和日本冰壺隊 Ignites Nagano 合作開發連接運動服和智慧手機的服務。


「我們得到了持續的行政和精神支持……所以我們永遠不會感到孤單。」

JETRO 智慧城市計劃,目前正在為 XPAND 尋找匹配機會,特別是透過其在西班牙的網路。JETRO 還支持 XPAND 在印度尼西亞、阿拉伯聯合大公國、印度和德國討論智慧城市機會。除了體育和電子競技,XPAND 在不久的將來的一個重點關注領域是智慧城市。XPAND 創始人兼 CXO Nanmoku Toworu 表示:「我們正在探索將 XPAND 代碼與數位看板結合使用,以及作為自動駕駛汽車和無人機的引導輔助工具。」

 

綜合性

 

Synspective 成立於 2018 年,總部位於東京,透過其獨特的衛星開發組合,以及創建標準和客製化平台,來分析收集的數據,處理「透視合成數據」。自 2019 年 7 月達到 1 億美元的資金以來,該公司已經發布了兩款產品,一款用於監測土地位移,一款用於洪水損失評估。2021 年 2 月,Synspective 成功從其 2020 年 12 月發射的 StriX-α 衛星拍攝了第一張圖像。

 

作為 JETRO 智慧城市計劃的直接成果,Synspective 在活動後兩天內透過虛擬會議與 20 多家公司進行了合作。Synspective 全球銷售主管 Shoji Koike 表示:「我們的時間和努力得到了很好的回報,因此感謝 JETRO Kyoto 提供的這個機會。」 在迄今為止取得成功的基礎上,該公司的目標是到 2023 年建造一個由六顆衛星組成的星座,到 2020 年代後期建造 30 顆衛星。後者將使在兩小時內,觀察世界任何地方發生的災難的位置成為可能。下一顆衛星 StriX-β 將於 2021 年發射。Synspective 還計劃根據其衛星數據推出更多服務,以幫助可持續發展。

 

進一步擴大其全球影響力

 

ATR 已經在與一些潛在的合作夥伴進行談判,這將使 KGAP+ 能夠擴大其全球合作夥伴網路。它還計劃加強與日本其他新創項目的合作。這將為來自其他加速器的新創企業,提供更多匹配和 PoC 機會。ATR 最近與 Hack Osaka 和東京的品川商務俱樂部建立了新的合作關係。

 

此外,ATR計劃透過投資和諮詢功能提升 KGAP+ 計劃的能力,並為幫助國內新創企業在海外取得成功提供強有力的支持。ATR 還目的在將具有特定需求的國內公司與具有相容解決方案的新創企業相匹配。這是基於與 ATR 開發的 KOSAINN 平台相同的概念。

 

作為一個不僅可以幫助日本新創企業在海外取得成功,還可以尋找海外初創企業與日本企業合作的全球樞紐,京阪奈科學城正在引領智慧城市創新的強國之路。它與 KGAP+ 的密切合作為全球其他城市提供了寶貴的藍圖。

 

「京阪奈科學城擁有涵蓋日本大型企業、金融機構、地方政府和國家政府的廣泛網絡,」ATR 執行副總裁 Hiroyuki Suzuki 說。「此外,京阪奈科學城與多個海外創新中心建立了強大的網路。國內外的創業公司可以透過京阪奈科學城向這些中心擴張。」