3S Market deliver Smart and Valuable information for Business
3S Market 傳遞 智慧應用與價值的商業資訊
核四重啟的探討、找尋隱形能源 - 能源轉型，轉到哪？系列報導(下)
智慧工廠與工業 4.0 |
2022年9月14日 星期三
· 探尋後疫情時代的智慧解決方案商機
AWS SUMMIT TAIWAN Day 2:
台灣亞馬遜總經理王定愷開場發表，及主題物聯網發表
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| 不只是縮時，還有粉塵、噪音、位移偵測 |
3S MARKET 施正偉
21 世紀的第二個十年開啟之初，原本很多人都充滿期待，因為物聯網、人工智慧、5G 通信等新技術，都進階到一定的成熟度，將可應用到很多的場域，帶來新的應用與商機。
無奈突然間 COVID-19 疫情，一燒就燒了兩年。這場浩劫不僅帶走了全球 640 萬人的寶貴生命，連帶的骨牌效應，也浮現出全球經濟的各種反思。未來，全球在後疫情時代的經濟會如何發展？商機會在哪裡？誰能掌握？未來不可期，但從一些疫情延燒出來的效應，我們或只能摸著這時間的流過河……
全球供應鏈重新被檢視與定義
中國世界工廠的崛起，在 21 世紀的第一個十年，讓全球市場享受到平價高規產品的福利；甚至很多產業都把 OEM\ODM 重心都移到中國，但是疫情引發中國的大封城，很多經濟活動與作業幾乎停擺，歐洲的汽車業所需的零組件高成程度倚賴中國；美國民生用品泰半倚靠江浙的供應；全球電子業、醫療保健業很多的生產都在中國。（據說美國人喜歡吃的各種保健食藥品，主要生產供應都在中國）再加上全球封城效應，物流運輸業也全出亂，骨牌推倒效應，波及食、衣、住、行、育樂，以及士農工商各個產業與各個層面。
於是不是只有台灣，全世界各國都興起「重塑供應鏈」的探討。但是供應鏈的重整，並不是如想像的那麼容易。原物料的掌握、製造所需的設備、作業工人的經驗成熟度、物流運輸，樣樣都在考驗一個國家、一個產業的運作與競爭能力。
像不斷被媒體所探討，台積電在美國設廠一事。至今，連美國人都認為，不是擁有台積電就保證解決了晶片供應的問題。因為從設廠條件，美國的成本都比在台灣設廠的成本要高，甚至，以人員薪資方面，台灣相對要比美國工程師便宜，雖然這些工程師在台灣的薪資水準已是其他行業所稱羨，但相比美國還是有一點差距，但這個差距卻是這些國際科技巨頭，在全球佈局的不可承受之輕。
再則，要讓供應鏈落地化，假設一切順利，至少也要 3-5 年的時間，各國相關的經濟投資政策、環境評估、土地取得、人力資源、交通運輸，這些相對的主客觀條件，都不是一句「重塑供應鏈」，今天做明天就有的事。
台灣如何突破產業升級的坎？
重塑供應鏈，台灣是要重塑什麼樣的供應鏈？是二、三十年前，因為中國、東南亞的便宜人工，所以遷廠過去再遷回來嗎？其實，早期遷廠自中國的一些產業，早已不再是中國的對手（當然這裡所指的不是全都是這樣子）。
以安全監控產業來說，感謝兩年前美國前總統川普祭出「國防授權法」與貿易制裁，一舉消滅海思半導體壟斷宰制全球，在數位錄影與網路監控攝影機的地位。但是，雖然重新造就了聯電、聯發科，及其他如瑞昱半導體等體系的影像監控晶片地位。但是安全監控產業的供應鏈，是否已經重塑完成？
重塑產業鏈不止在晶片；過去 10 年的中國，之所以能一舉取代台、韓，甚至扶植出海康威視與大華等安全設備的廠商橫掃全世界，中國政府在研發經費不遺餘力的資助、出口優惠等的政策，才是背後的主因。但是這個政策讓美國決心剷除，而「晶片」只是最開始的第一哩路，中間與最後的一哩路將在哪裡？
智慧解決方案是不是未來商機之所在？
簡單的對產業鏈的探討，回過來還是要看最現實的經濟問題。去年疫情，天佑台灣加上政府管控得宜，沒讓台灣陷入歐美日韓般的大爆發，雖然仍受影響，但所幸仍比全世界大部分國家的經濟表現要來得好。但是誰也沒料到，變種的病毒已經確實影響到很多行業的經濟表現。未來，如何振興經濟？或許我們不用談太大，就鎖定在安全監控的產業來看。
其實，所謂「智慧解決方案」是原本應用在很多監控或自動化應用的場域，因為加入了物聯網、人工智慧、5G 通信等新技術，而讓應用更有效率、功能更加完善，或者是更便利。如果用這樣的描述，好像有點「江湖一點訣，講破沒價值」的感覺。
事實上，台灣或許是因為市場小，又加上過去一直都是出口導向，很多行業一直以「製造業階層」為標的。在早期，或更精準地說，在二、三十年前，特別是電子產品，只要把產品規格列一列，參個展、登個廣告、印個幾千份 DM 灑一灑，不管是內銷或外銷，生意就多多少少會上門。而這個情況在網路成熟、中國世界工廠與紅色供應鏈崛起之後，漸漸不再有效。
網路上或電腦 email 信箱中，你經常可以看到或收到，產品報價沒有最便宜，只有更便宜。漸漸地，像影像監控這類的產品，不僅是價格爆出來相形失色，就連規格更是「遜色」。再提到解決方案，台灣業者通常不會把應用案例大方地講出來；但是中國的業者，上至奧運、高鐵、智慧城市的公共建設如交通等，下到零售、居家，甚至個人健康管理，通通都有豐富的應用案例，而且同樣挾其便宜又大碗的價格優勢，或者是「信價比」，縱橫全球、橫掃台灣！
說實在，從產品、系統到解決方案，談產品、系統，論質論量，再加上價格，台灣與中國的競爭，早就不能在同一個水平線上去比較。換句話說，一般性的單品或系統，恐怕不再是台灣製造階層能夠輕鬆走的一條路。因為要支持大量製造造的時空環境，都已經時不我予。
智慧解決方案市場的商業模式
主觀條件上，中國有廣大的市場腹地，從採購到售價，都有著龐大的議價與採購優勢；而在客觀現實上，價格雖不一定是王道，但是中階以下產品的平價化，早已不是台灣製造業者的市場溫床，要往具有更高的附加價值市場發展，應該是不爭的事實。但是更高附加價值的市場在哪裡？這些高附加價值市場的解決方案需求是什麼？如何運作才能擁有這些商機？
融合是第一步
這幾年全球各產業興起了工業 4.0 的運動，在定義上工業 4.0 就是從產品的製造，到上到市場的流通，乃至到消費者手上產品的應用生命週期，通通都要建立「數據化」。
很多人就緊張了，以為工業 4.0 這個所謂的第四次工業革命的來臨，原來將會革掉自己的命。就像二十多年前，很多人認為 DVR 的出現，整個類比 CCTV 將會被終結。 其實不然，二十多年過去了，CCTV 業者仍是今天市場的主力。
融合來自兩個面向
一個是從解決方案內容的面向，另一個是應用端的服務面向。
解決方案，或許今天同樣已經變成氾濫的口號，但是從場域與消費者的立場，他們的需求是要買一套設備，這個設備能更有效率的解決他們應用時所面臨的問題；甚至能得到效率；更期待有延伸的附加效益。
舉「智慧零售」的例子來探討
在零售的場合，會碰到哪些的問題？我們大致的來羅列一下：倉庫失竊（可能是員工監守自盜）、失火；架上商品遺失損壞（顧客偷竊）；交易時金額收受錯誤；盤點不即時、不精確；交易產生糾紛（營業人員、顧客態度情緒問題）；商品擺設陳列不佳、走到動線影響購物意願；購物環境清潔整潔問題；排隊造成顧客抱怨；顧客危險行為；顧客消費安全；購物環境的附加服務 ……
以上這些問題簡單來說，都是可以透過安全監控設備、自動化設備的結合應用，來做到一定程度上的解決或避免。很多人不認為零售市場，對於監控應用是一塊具體的商機。全球知名網路監控業者的瑞典總部高層，就直接告訴我，零售監控應用是他們一直努力在拓展的商機領域。
門禁、警報、IoT、AI、監控攝影機、收銀機、人臉偵測、人流計數的整合應用，都可以解決上述的問題，甚至提升交易的效率，以及增加客戶的滿意度。
這類零售的解決方案，不再是單品。所以這個融合的第一步，就是找到解決方案的合作夥伴。其實更精確的說，如何形成解決方案的供應鏈，不管是主導這個供應鏈，或是加入解決方案供應鏈的團隊中，勢必要思考的策略。
不要忘了「數據化」，雲\邊緣運算的基礎網路環境建設；平台與各個上述設備的連結，甚至相關供應鏈端與顧客端的軟體或 APP 的應用，關係著「智慧化」程度。同樣的，解決方案的融合，應該要納入。
融合的另一個面向：應用端的服務面向
如果是身為業主，你認為他們會有什麼服務的需求？我們可以回頭看看上面智慧零售的例子來推演。
從產品選擇開始，業主需要哪些設備？這些設備的功能、應用和價格，誰來負責向業主說明，同時針對場域的環境提出合適的規劃，當然這就是系統整合商所能扮演的角色了。
當然設備規劃完，工程施工與維護，接下來弱電工程商不止是系統、佈線、基礎設施完美統合的施工執行者，甚至是最後一哩路，日常維護的集大成者。
這個服務面向的融合，要靠的是組織公協會聯盟的力量。有別於解決方案內容的融合，針對業者的服務，必須結合產業的個垂直階層，也就是【製造＋通路＋系統整合＋工程】，甚至把業主納入，這就是所謂「專業生態」的形成與建立。（本篇為台灣區電信工程工業同業公會之邀稿，刊載於電信月刊第 212 期）
工程公協會組織是智慧解決方案落實的推動轉輪
橫向聯合、縱向結合，市場發展從單品走向跨系統的解決方案，是台灣產業升級必須發展的方向。過去市場的重心在上游的製造端，但是不斷數位化的過程，數據化、智慧化，必須結合【製造＋通路＋系統整合＋工程】的一站式服務，自然市場的重心必將以「服務」為核心。
這是演進趨勢，工程公協會組織如何向前發展，關係著台灣智慧解決方案商機的落實程度！
· 行銷自動化：策略、實踐、演變和供應商
十大行銷自動化策略 - 第 1 部分
行銷自動化最初是指為自動化所謂的重複性任務而開發的軟體，通常被視為 CRM （客戶關係管理）的子集，使行銷部門能夠提高效率。行銷自動化、內容行銷、內容管理和其他平台之間有著緊密的聯繫。
行銷自動化已從純粹的自動化方面轉變為整合行銷方法，從而以連接和全通路的方式設置自動化工作流程、預定義場景和各種客戶驅動的觸發器。
「單一」客戶視圖是必不可少的，連接方法也是如此，對於其他系統（CRM、內容管理、內容行銷、社交媒體工具……），這些系統通常開始整合到某些供應商的產品中。
然而，這種單一的客戶視圖很難實現，真正的 360 度客戶視圖永遠不可能，正如行銷自動化和行銷技術專家 David Raab，在即將發表的採訪中，所解釋的那樣。然而，為了盡可能接近它，許多組織還將行銷自動化平台與客戶數據平台或 CDP 結合使用，這是一類正在迅速崛起的打包軟體，適合整合數據視圖，並且自 2016 年以來蓬勃發展。Raab 在 2013 年創造了客戶數據平台這一術語，如今經營著 CDP 研究所。
然而，在詳細說明為什麼將行銷自動化和 CDP 結合起來是有意義的，尤其是當它結合時，回到行銷自動化的根源和本質。雖然大多數行銷自動化軟體都植根於 CRM ，和/或電子郵件行銷行業，而電子郵件行銷，事實上仍然是用於自動化行銷工作流程的主要管道，但越來越多的通路和接觸點正在不斷增加。
將點與行銷自動化聯繫起來
此外，行業向行銷自動化軟體、CRM、社交聆聽平台等之間的更多整合和連接發展，使組織能夠專注於真正重要的事情：與通路無關的潛在客戶及其業務目標。
這可以從行銷自動化軟體市場的整合，以及解決方案的演變中看到，這些解決方案主要是關於更多功能，以連接客戶和業務的不同部分，同時連接部門（行銷、銷售……）和流程。
另一個明顯的演變是內容行銷、（網絡）內容管理、高級行銷和業務分析、行銷資源管理(MRM)等之間的整合。
行銷自動化軟體：差異化
各種行銷自動化軟體產品之間的主要區別在於：
- 目標行業（中小型企業、大型組織、企業對企業、企業對消費者、特定利基市場……）。
- 特點：從自動化的電子郵件行銷工作流程，到成熟的整合行銷解決方案（更多內容見下文）。
- 重點：雖然一些行銷自動化解決方案，更多的是關於活動和自動化工作流程，但其他的則側重於內部流程、行銷資源管理等。
- 整合度：行銷自動化軟體不是獨立存在的。例如，為了關閉銷售和行銷和/或客戶服務之間的循環，與 CRM 的整合是必不可少的。
- 連接和整合的行銷活動管理 （通常是多通路活動管理），其中不同的通路發揮作用，具體取決於買家角色、細分、個人接觸點、流程和場景。內容和內容行銷在這裡，以及行銷自動化的大多數其他方面都是必不可少的。
- 潛在客戶/需求生成，由此開發工作流程和內容以吸引、辨識、培養、評分和轉換潛在客戶。一個重要的步驟是移交銷售就緒的線索。其他重要功能和元素是潛在客戶辨識、在線上表格、潛在客戶評分等。
- 在某些情況下，潛在客戶管理和客戶體驗管理。
- 行銷情報和分析。行銷自動化軟體提供了更好的分析視圖，因為它考慮了多個通路、行銷投資以及——最重要的是——客戶作為一個整體，而不是他作為電子郵件訂閱者或匿名網站訪問者的「角色」。
- 行銷資源管理（MRM）和營銷組合分析。根據行銷自動化軟體的不同，這可以包括改善內部行銷協作、共享抵押文件，和同步各個部門之間的活動，以及全面的行銷 ROI實施。
- 先進的個性化、測試、細分和優化功能，其中包括來自 CRM 的洞察和跨多個通路的交互，可實現更個性化和更優化的客戶體驗，和更好的行銷結果。潛在功能包括 A/B 測試、多變量測試(MVT)、動態內容個性化、動態登錄頁面等。
- 高級列表管理功能，其中一些行銷自動化解決方案，通常「事實上」也用作 CRM 工具，因為它們在這方面提供了如此多的功能。然而，幾乎所有行銷自動化軟體，也與不同的 CRM 系統連接，因為列表功能最常用於行銷，而 CRM 系統（也）被銷售（和其他部門）使用。
- 可以根據用戶的角色和需求進行調整的儀表板、報告功能等。
然而，最重要的是典型的高級行銷自動化軟體：
- 考慮到整個客戶生命週期，並在潛在客戶成為客戶很久之後，提供基於歷史、人口統計、交易，和越來越即時的接觸點的觸發式交互提供價值。
- 將行銷、銷售、客戶服務和其他專注於單一客戶視圖的部門聯繫起來，以不斷改善客戶體驗並提供實現業務目標，和優化客戶關係，所需的內容和消息或交互。
本頁底部來自 Marketo 的資訊圖表中的行銷自動化的更多功能和典型方面。
行銷自動化成功因素
關於行銷自動化的誤解之一是，它完全是關於自動化行銷，從而減少了個人和人的維度。
情況並非如此，這取決於行銷部門使用行銷自動化的方式。大多數專業解決方案都提供先進的洞察力和分析功能，從而更好地了解客戶。
此外，個性化功能可以改善客戶體驗。最後但並非最不重要的一點是，專業的行銷自動化軟體和流程，涉及與客戶的離線和/或線上交互，其中包括觸發器和場景，以將潛在客戶和客戶引導到個人聯繫時刻（例如，由客戶服務代表呼叫）。就像任何其他數位業務和數為行銷流程或軟體一樣，行銷自動化實施的成功，不僅僅是技術或自動化的問題。
行銷自動化實施的成功並不 - 主要 - 取決於所選的行銷自動化軟體，而且 - 再次 - 當然不僅僅是「自動化」。
如果自動化的工作流程、交互、報價、內容、分析等，不考慮人性化和目標/個性化/個人維度，則行銷自動化實施缺乏重要的成功因素。
行銷自動化的成功——除其他外——取決於：
- 易用性和內部資源和學習曲線。行銷自動化軟體，經常沒有得到充分利用，因為它太難了，沒有內部資源和/或所需的技能太「重」或沒有。
- 內部流程的效率和設計流程的相關性。他們應該在品牌優先事項之前跟隨客戶，並且兩者都應該保持一致。
- 內容和相關優惠。如果沒有及時和以結果為導向的內容和優惠，取決於客戶生命週期，行銷自動化就會失敗。對於大多數行銷人員和行銷策略（包括內容行銷和電子郵件營銷）而言，缺乏相關且及時的內容是一個巨大的挑戰。
- 以客戶為中心的方式思考和行動，而不是為了自動化而陷入自動化的陷阱。行銷自動化不是聖杯。業務目標和客戶就是一切。如果沒有管理層支持的以客戶為中心的文化，行銷自動化通常會導致純粹的自動化，幾乎沒有附加值。
行銷自動化：邁向更互聯的客戶體驗
行銷自動化市場的關注和成長，是由人們了解自己和購買的方式的幾次演變推動的。
從銷售到購買的轉變，以及消費者和 B2B 買家，使用的幾個新數位通路的出現，不斷影響行銷自動化行業和組織，對行銷自動化的採用。
行銷自動化不是聖杯，而且仍然經常被視為自動化行銷的一種方式。雖然自動化經常重複的任務的可能性是必不可少的，但人、連接和以客戶為中心的維度是必不可少的。如有疑問：預計客戶將比現在更有控制力。多年來，我們一直在轉向更多由買家驅動的購買現實，這是一種與通路無關的現象。
行銷自動化和數位組合：它是連接的，處理它
是時候整合、連接點，並且——請——放棄「這個通路勝過那個通路」的做法。是時候關注客戶現實和業務目標，而不是研究和意見來使討論兩極分化。
行銷是相互關聯的，客戶及其旅程也是如此。處理它。他們不僅與其他人聯繫在一起（而且，警鐘一直如此），他們還透過多個接觸點與我們的業務聯繫起來，遠遠超出了單一活動的範圍。
這並不意味著廣告系列不重要。人們希望從他們信任和購買的品牌，收到這些促銷電子郵件。電子郵件工作、基礎工作以及與客戶互動，或改善這些互動體驗的新方法，不應成為忽視我們長期以來，所了解的基本要素的藉口。這也不意味著，我們不應該使用適當的頻道組合，這取決於在任何給定環境中最有效的方式。但這並不是因為有人聲稱「這個或那個」不起作用，它就真的不起作用。事實是，許多企業還不知道特定策略在什麼情況下有效。
查看你的業務和你的客戶（以及他們的客戶和目的）。圍繞客戶體驗和業務中經過驗證的方法優先考慮和整合。但是，無論研究或意見如何，不要讓它阻止你測試和嘗試新事物。擊敗意見並證明它們是錯誤的。
轉移到超過一級的數位足跡
所有這些演變也不意味著組織將被動地響應客戶信號和數位足跡。
第二個警鐘：銷售沒有死。這一切都取決於，並且仍然必須關閉行銷和銷售之間的循環。然而，現在也是與其他部門、客戶及其網絡本身建立聯繫的時候了。
與客戶互動的輸入比以往任何時候都更加重要。我們需要從響應式轉變為主動式，這是我們將在營銷自動化領域甚至行銷活動中，看到的另一個關鍵演變。我們還需要轉向一個將整個客戶生命週期考慮在內的模型。組織的界限越來越模糊，客戶的定義也越來越模糊，即使我們必須優先考慮並記住這些要素。
這就是為什麼單獨的傳統行銷分析不再適用，單一的客戶視圖需要超越簡單的潛在客戶管理和漏斗視圖。不管你喜不喜歡，社交領域的聯繫和信號確實很重要。而且——再一次——他們總是有。
行銷自動化中的接觸點挑戰和時間定義
行銷自動化、內容營銷、入站行銷、內容管理甚至電子郵件行銷中的慢板是「在正確的時間，透過正確的通路，向正確的人提供正確的資訊」。
重疊的概括性術語在實踐中，主要關註消息維度，通常甚至涉及時間（「什麼是 xyz 的最佳時間？」）。
然而，最佳時機正變得更加面向接觸點和触發，並且較少由一般最佳實踐定義。行銷自動化已經是這種情況，但要轉向個人接觸點視角，我們還有很長的路要走。再說一遍：這並不意味著今天的方法會消失。行銷不是非黑即白。
在我看來，優化人們的體驗並從交互層面的自動化，轉向個人接觸點層面的個性化和主動式優化，是未來行銷自動化，以及業務流程整合的主要挑戰，以及行銷之外的生態系統中的業務。
在正確的時間和傳統的通路之外，透過正確的通路向正確的人，提供正確的資訊（內容、優惠……）：從正確的時間到客戶和接觸點時間。
開展活動，優先考慮並關注轉化、優化和客戶體驗的基礎知識，但同時不要忽視客戶的聲音、明顯的轉變和與通路無關的現實，因為你想獲得比以往更多的利益相關者堅持，以通路為中心的心態。最後，這就是真正意義上的社交 CRM 的用武之地。
有關行銷自動化的更多資源、演變和提示
如果沒有可靠的內容行銷策略，來吸引潛在客戶跨越買家旅程的不同接觸點和階段，行銷自動化就會失敗。
許多行銷人員表示，以合理的成本創建足夠的內容，是行銷自動化面臨的最大挑戰之一。其他包括數據質量和整合、糟糕的營銷流程、缺乏熟練的員工和組織文化。
如果你不圍繞客戶建構行銷自動化流程，就像你在內容營銷中所做的那樣，行銷自動化注定會失敗，並且更難以閉合行銷、銷售和客戶價值之間的循環。供應商與行銷自動化用戶和代理商一樣有責任。變更管理是必須的，這是眾所周知的事實，許多組織購買昂貴的行銷自動化解決方案，同時只使用有限比例的可用功能，甚至沒有以最好的方式使用。沒有現實的方法、以客戶為中心的策略（基於接觸點、旅程等），當然也沒有內容行銷策略，就沒有行銷自動化。
雖然行銷自動化通常著眼於，透過「正確的時間、正確的資訊、正確的接觸點」方法來產生需求和新收入，正如我們在內容行銷和內容管理中所知道的那樣，當然還必須關注與現有客戶的互動。
畢竟，整個客戶生命週期和客戶生命週期價值 (CLV) 非常重要。在這方面，行銷自動化平台正在不斷發展，也面臨著來自新供應商的競爭，這些供應商更多地關注客戶生命週期中的客戶參與和體驗。內容管理領域的一些供應商，也已經從記錄系統發展到參與系統。行銷自動化是越來越廣泛的生態系統和環境的一部分，其中客戶和客戶生命週期價值是關鍵。介紹客戶生命週期和計算客戶生命週期價值 (CLV) 的模型。
四種多通路和接觸點行銷模式
隨著客戶旅程的變化，基於接觸點的行銷和客戶體驗模式，變得越來越重要，但最重要的是，重點不應該像行銷自動化中經常出現的那樣，放在通路和活動上，而是（也）放在長期（智慧行銷人員遠離短期主義），最重要的是在高度連接，和整合的數字現實中的所有客戶體驗。查找一些接觸點模式並閱讀為什麼接觸點行銷很重要。
行銷自動化：資訊圖概述
· 製造業中的物聯網：優勢、用例和趨勢
製造業中的物聯網——應用案例、優勢和挑戰
在工業 4.0和製造業數位化轉型的時代，製造業是物聯網投資最多的領域，也是實現大型工業物聯網項目的領域。
物聯網是全球工業轉型努力的核心組成部分，包括工業 4.0 （第四次工業革命）和工業網路（工業網路聯盟）
此外，製造業不僅是工業網路的明顯領導者，而且在更廣泛的物聯網現實中居於所有行業（包括消費者物聯網領域）的首位。根據 2017 年初發布的 IDC 數據，2016 年製造業的物聯網總支出為 1780 億美元，是第二大垂直市場（物聯網支出）的兩倍多，即交通運輸。
2017-2020 年物聯網支出和製造業演變
製造業有望至少在 2020 年之前保持全球第一的位置，即使像往常一樣，在某些地區，這一領先地位更加直言不諱。
物聯網製造市場的驅動力：效率優化和「連接自動化孤島」（IDC，更多下文）
在 APeJ （亞太地區，不包括日本）地區，到 2020 年，近三分之一的物聯網支出（硬體、軟體、服務和連接總和）將用於製造業。在其他地區，製造業排名第一，但速度較慢物聯網總支出的市場比率。例如，在美國，製造業的物聯網支出，將佔物聯網總採購量的 15% 左右。
製造業在物聯網領域處於領先地位的原因有很多：有些是歷史性的，有些與所謂的下一次工業革命（工業 4.0）有關，還有許多用例和實際的物聯網佈署，可以提供快速回報和使製造商能夠從多個角度實現數位化轉型：效率、自動化、以客戶為中心、競爭優勢，以及在整個製造價值鏈中，使用數據所提供的優勢，並利用新的收入來源，這是製造業數位化轉型的一個關鍵方面。
製造業中的物聯網用例：機會和背景
如果我們從物聯網用例的角度（在實際使用環境中利用物聯網的領域）來看待製造業中的物聯網，我們會發現一個用例很突出：製造營運，這也是所有行業中最大的用例全球（唯一不首先使用製造業務的地區是 EMEA，貨運監控首先出現）。
根據 IDC 2017 年發布的同一份報告，2016 年，製造業務的物聯網支出總額為 1025 億美元（上述總額為 1780 億美元） 。
製造業顯然涵蓋了多種類型的產品、操作、流程以及活動、組件、機器、人員、合作夥伴、資訊系統等的廣闊空間。從原材料到製成品的路漫漫其修遠兮，必然與供應鏈、物流、運輸等相關。
66% 的製造業先行者表示物聯網現在對競爭優勢至關重要（Verizon，來源見下文）
如果我們將製造業視為原材料轉化為產品，或產品用於製造其他產品的任何階段的工業生產，很明顯我們看到了一個高度互聯的巨大市場。
從這個意義上說，物聯網幾乎可以說是製造業的關鍵，採用整合方法，進一步包括大數據分析、雲、機器人技術等技術，最重要的可能是 IT 整合（資訊技術)和 OT （營運技術）。
很少有其他行業有如此多的機會，利用物聯網連接實體和數位，製造各種資產，如機器、其他生產資產和非生產意義上的各種物體，以及各種產品和製造工藝參數是龐大資訊網路的一部分。這是一個重要的元素，因為我們通常傾向於考慮商品和產品，但製造商的更大機會在於網路實體系統、服務經濟模式和資訊機會。
物聯網用例：主要領域
製造業的眾多物聯網應用案例顯示了製造業的複雜性和廣度。
76% 的製造業先行者表示物聯網正在增加對客戶偏好和行為的洞察力（Verizon，來源見下文）
其中一部分將在數位/互聯工廠的背景下看到，其他更多涉及設施和資產管理，還有一些與安全/保全和營運/物流/生態系統等組件有關。最後但並非最不重要的是客戶偏好和行為部分。
下面列出了製造業中的幾個物聯網用例及其好處/現實。
製造業務
首先是製造營運，如前所述，也是最大的製造物聯網用例。換句話說：製造設施的營運，涉及多個資產和營運人員。
製造營運包括製造營運管理 (MOM) 中典型的幾個要素，例如資產管理、智慧製造、性能優化和監控、規劃、人機交互、端到端營運可見性，以及這些網路實體系統，做為我們從工業 4.0 認識他們。事實上，資訊實體系統和物聯網是工業 4.0 中的孿生兄弟。
在這個龐大的用例（甚至是一組用例）中的物聯網支出對超過 57% 的物聯網製造投資都有好處。
生產資產管理和維護
這是製造業中第二大物聯網用例，實際上還包含一系列潛在應用。
它包括生產資產監控和追踪，從位置到監控品質、性能、潛在損壞或故障、瓶頸等多個領域的參數，不勝枚舉。除了性能和優化之外，當然還有主動維護的維度 （作為結果和/或以預測的方式）。
很明顯，製造業環境中的資產管理和維護也超出了純粹的生產資產。
現場服務
美國製造商分別在製造工廠、倉庫、擴展供應鍊和客戶（現場）部署物聯網技術。普華永道——見下面的資訊圖
根據上面提到的 IDC 報告，這是製造業中第三個最重要的物聯網用例。
在這裡，我們離開工廠或製造設施，直接進入製造商做為服務提供商的重要領域。從與產品相關的服務到與業務相關的服務：製造商的（現場）服務組織是成長的重要推動力，顯然也是利潤的推動力。很明顯，超連接和超感知的數位化和支持物聯網的製造生態系統中的資訊息，以及用於計劃、安排和主動服務的工具，是重要的差異化因素。
在 2017 年 6 月對物聯網支出的更新預測中，IDC 預測，從物聯網支出的角度來看，2017 年製造業將達到 1830 億美元。生產資產管理支出將達到450億。
其他製造業物聯網用例
儘管上述 3 個領域佔支出的大部分，但在流程、資產以及人員方面，還有其他幾個製造物聯網應用案例。
安全、保全、工人保護（和生產力）以及嚴格意義上的製造業與運輸、供應商管理等互聯服務/營運/行業之間的許多聯繫，都促成了與物聯網相關的大量製造解決方案。
車輛和資產追踪、互聯工廠應用、員工安全應用、健康監測（即時）、智慧通風和空氣品質管理、智慧環境測量、門禁控制（安全）、液體、氣體、輻射的存在/水平的智慧測量和危險材料（取決於操作類型）、資產保護、設施管理、風險測量，清單很長。
最後但並非最不重要的還有製造設施內外的幾個相關流程。生產資產是一回事，準備裝運、包裝和製成品品質控制等活動是另一回事。
數據在智慧製造方程式中的關鍵作用
歸根結底，這一切都歸結為工廠和製造環境及其組件的優化、數位化、可見性，以及在最廣泛意義上為客戶提供的增強服務。
工業物聯網用例細分
- 數位/互聯工廠
- 設施管理
- 資產管理
- 安全/安保和運營
- 物流和生態系統
- 客戶偏好和行為
- 服務和預測性維護
- 質量控制
- 包裝和運輸準備
- 生產流程監控
- 基於條件的警報
在很大程度上，製造組織因此成為服務組織，端到端的透明度非常重要。從客戶方面透過整合物聯網方法獲得的見解也非常重要，可以提供更好的產品、品質和服務。
這將我們帶到了數據的關鍵作用，最終從感測器、支持物聯網的設備和其他「事物」中獲取任何形式的價值所需的主要組成部分，也在製造業中。
製造商如何處理他們獲得的有關其資產，以及客戶和他們處置的數億連接設備的所有數據？
正如下面的普華永道資訊圖所示，他們從製造中的物聯網設備收集、測量和處理數據。該資訊圖（它確實可以追溯到 2015 年）還概述了製造商佈署物聯網技術最多的地方：首先是製造工廠，其次是倉庫、擴展的供應鏈和客戶（場景，傳統上製造服務部分是高的）。
當 IDC 於2015 年發布製造營運中物聯網市場的數據時，提到的驅動因素是效率優化和「連接自動化孤島」。這需要流程和數據的整合，至少還要建立貨幣化和創新轉型的孤島。
可視化製造中的物聯網
為了可視化物聯網在製造業中的使用情況，並概述物聯網在製造領域被利用的各種提到的地方/環境，微軟的下圖提供了一個很好的概述。
如你所見，它區分了製造工廠、全球設施洞察（工廠之外）、客戶現場和全球營運，後者分為管理、研發和現場服務的目標和收益。
它還顯示了一些額外的或更詳細的應用案例以及它們提供的好處，包括：
- 生產流程監控：優化流程，消除浪費，避免不必要的工作庫存。
- 遠端設備管理，包括設置特定限制和參數以節省能源和成本。
- 基於狀態的維護警報：優化機器可用性，最大限度地減少中斷並提高吞吐量。
- 一個重要的問題是：使用各種數據（產品、客戶情緒等）作為品質監控的驅動力，並增強結果和這些匯總數據的功能。
在工廠和實際製造環境（洞察力和生產）之外，我們看到了客戶現場現場服務工程師的營運資訊傳輸、整體價值和供應鏈視角、第三方物流和全球營運維度。
物聯網在製造業中的優勢
前面提到的所有數據和用例已經很好地說明了物聯網在製造業中的好處。以下是有關該物聯網利益維度的一些額外數據點。
根據 Verizon 的《市場狀況：2016 年物聯網》，
- 76% 的製造業先行者表示物聯網正在增加對客戶偏好和行為的洞察力。
- 66% 的先行者使用物聯網來衡量風險、保護公司資產和提高員工安全。
- 60% 的先行者正在透過物聯網提高產品和服務的可靠性或性能。
2016 年 3 月，BI Intelligence 估計，2020 年全球製造商將在物聯網解決方案上投資 700 億美元（報告稱，2015 年他們投資了 290 億美元）。這遠低於 IDC 的發現，但請記住，後者著眼於硬體、軟體、服務和連接性。
不過，BI Intelligence 也關注了收益，提到了 TATA Consultancy 的研究，該研究表明，擁有物聯網解決方案的製造商的收入在 2013 年至 2014 年間平均成長了 28.5%。
以下是普華永道承諾的資訊圖。
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