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3S Market 傳遞 智慧應用與價值的商業資訊
2022年4月25日 星期一
· 熱成像應用越來越廣，拜尺寸縮小、功耗和成本降低之賜
如果我們有熱視覺會怎樣？ What If We Had Thermal Vision?
熱成像應用廣泛，從工業產品的製造和加工，到安全和監控。由於熱像儀測量的波長，大於光學成像中測量的波長，因此熱成像應用的開發人員，需要採用與傳統視覺應用不同的設計方法。透過了解熱成像和光學成像之間的差異，開發人員可以優化他們的設計，以利用正確類型的外部儲存器，從而實現更小的系統、更低的複雜性、更低的功耗，並最終降低系統成本。
紅外線光譜
人眼只能捕捉到，被稱為可見光譜的更大電磁光譜的一小部分。該區域之外還有其他光譜，例如 X 射線、紫外線 (UV)、紅外線 (IR) 和微波，其頻率和波長使人眼無法辨識。
在這個討論中特別重要的是紅外線光譜。紅外線光譜提供了，一種檢測和測量物體產生的熱量的方法。這被稱為「熱特徵」（heat signature）。物體越熱，它產生的紅外線輻射就越多。
熱像儀是可以捕獲紅外線輻射，並將其轉換為我們可以用肉眼看到的圖像的儀器。雖然紅外線成像，最初是為了在夜間定位敵方目標而開發的，但熱成像現在用於許多不同類型的應用，包括：
- 預防性早期火災探測和工廠狀態監測
- 工廠自動化（工業4.0）中的製造和加工
- 節能，例如確定房屋可能透過門窗裂縫散失熱量的位置。
- 夜間監視，例如周界保護
- 風暴和颶風等天氣追踪
- 診斷不同的疾病和細菌病毒。
- 檢查車輛（例如飛機和火車）
- 野生動物保護、農業、畜牧業
- 災難救援與恢復
使用溫度計的應用列表繼續成長。隨著公司在研發上投入更多，熱像儀只會變得更好、更便宜，從而進入更多應用領域，從娛樂到研究。
熱像儀有多種感測器、視野、幀速率和實體配置可供選擇。熱像儀由帶有鏡頭的機械外殼、紅外線感測器和由圖像處理器、FPGA、儲存器、通信和顯示電子設備組成的處理電子設備組成。鏡頭將紅外線能量聚焦到感測器上，感測器測量環境中任何物體的熱特徵。
熱感測器有多種像素配置，從 80 × 60 到 1280 × 1024 像素或更高。請注意，與可見光成像儀相比，這些解析度較低。因為熱探測器需要感應，波長比可見光大得多的能量，所以每個感測器元件也必須大得多。考慮到標準消費類攝影機的像素尺寸約為 1.7μm，而工業機器視覺攝影機的像素尺寸介於 4.6μm 到 6.5μm 之間，具有更大的光活性表面，以獲得更好的信號。熱像儀具有更大的感測器，像素尺寸為 25μm。因此，熱像儀的解析度通常比相同機械尺寸的可見感測器低得多（即整體像素更少）。
請注意，雖然較大的像素尺寸會降低解析度，但這也意味著可以非常精確地測量紅外線攝影機感應到的熱量。這對於各種各樣的應用很重要。例如，一些熱像儀可以檢測到熱量的微小差異 —— 小至 0.01°C —— 並將它們顯示為灰色陰影，或使用不同的調色板。
記憶挑戰
熱像儀中的 FPGA 過濾和處理感測器和探測器產生的信號。FPGA 內的 RAM 模組，通常不足以儲存和處理數據。該系統將不得不依賴片外圖像儲存器，來執行諸如運行算法、顯示數據和緩衝通信等任務。擴展內見記憶體還提供了額外的好處，即允許設計可擴展，以滿足不斷擴大的密度要求。
傳統上，OEM 使用 DRAM 透過 DDR 介面進行 off-chip 儲存。然而，鑑於熱成像對圖像解析度的要求較低，off-chip 儲存器的要求大大低於光學攝影機的要求。因此，高密度 DRAM 可能會矯枉過正，並增加產品成本，而沒有提供任何真正的好處。DRAM 通常還需要 30 多個引腳用於數據傳輸。這些引腳在額外的信號路由，和需要額外的 PCB 層，來運行這些信號跡線方面增加了系統開銷。此外，由於 DRAM 是易失性的，因此需要定期刷新單元以保存數據。因此，使用太大的 DRAM，意味著更高的功耗，直接影響電池供電的熱成像應用的使用壽命。
為了應對 DRAM 的內建記憶體挑戰，攝影機 OEM 正在使用 HyperRAM 內建記憶體等替代內建記憶體技術。HyperRAM 基於 DRAM 架構，並包括內置的自刷新電路。與 DRAM 相比，HyperRAM 僅需要 25mA 的有效電流（參見表 1），其功耗只是其一小部分，因此對於便攜式應用而言，它具有足夠的功率效率。
表：HyperRAM 與單數據速率 (SDR) DRAM 的比較。[*注：比較使用 64Mb 設備作為基礎。]（來源：英飛凌科技）
HyperBus 內建記憶體介面和協議，提供與 DDR 相當的吞吐量 – 400MBps – 同時只需要 12 個引腳進行數據傳輸。無需實現昂貴的 DDR DRAM 內建記憶體控制器，可以在 FPGA 中的軟 IP 中，實現門數高效的 HyperBus 內建記憶控制器，使其成為 off-chip 擴展內建記憶體的最佳和高效方法（參見圖 1）。
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圖 1：（左）使用外部 DDR SDRAM 和 NOR 快閃記憶體的攝影機需要兩條內建記憶體總線，總共 41 個引腳，將 PCB 層增加到六層或更多。（右）使用 HyperRAM 和 HyperFlash 作為外部儲存器的攝影機，可以透過 13 個引腳的單一總線進行通信，並且只需要兩到四個 PCB 層。（來源：英飛凌科技）
大多數攝影機設計，還需要外部 NOR Flash 來儲存參數，和其他需要在斷電（電池供電）或出現電源故障時，保留的重要資訊。使用標準 NOR 快閃記憶體，總線接口將需要另外 10 pins 引腳，使引腳總數達到 41 個。作為 NOR 快閃記憶體的替代品，OEM 可以使用 HyperFlash 儲存器。
HyperFlash 是利用 HyperBus 介面的 NOR Flash。這使系統能夠利用相同的總線與 HyperRAM 和 HyperFlash 設備進行銜接，從而進一步減少總體引腳數。在這種情況下，銜接總共只需要 13 pins 引腳：12 pins 引腳用於數據傳輸，另外 1 pin 引腳用作 chip 選擇。將此與單獨的 DDR DRAM 和 QSPI NOR 快閃記憶體設備可能需要的 41 多個引腳進行比較。
請注意，HyperRAM 擴展內建記憶體，也可用於工業機器視覺應用，作為圖像內建記憶體的 DRAM 的替代品。HyperRAM 採用低引腳數封裝，密度範圍從 64Mb 到 512Mb，支持 HyperBus 和八通道 xSPI JEDEC 相容介面。HyperBus 得到合作夥伴生態系統的支持，HyperBus 內建記憶體控制器也可用作 RTL IP，用於在 FPGA 中實現控制器。
熱像儀的開發人員必須應對，不同於光學攝影機設計人員所面臨的挑戰。透過選擇符合熱成像系統要求的外部儲存器技術，OEM 可以簡化其信號追踪、減少所需的 PCB 層數、降低整體系統成本並降低功耗，從而延長使用壽命。
· 智慧門進專題：隱藏在視線中的娛樂公共安全
非接觸式門禁安全系統 #1 Touchless Access Control Security System
人們想知道他們在公共場合是安全的 —— 但他們並不總是想看到它。鎖、門、自動化和 ID 解決方案，目的在適應各種空間，從歷史建築到現代玻璃結構。因此，無論在哪裡，無論有多少人，娛樂活動和公共場所都可以安全可靠地營業。
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保持公共空間安全、可靠和開放
當任何人外出玩得開心時，他們最不想擔心的就是他們的安全。這就是為什麼在活動場所和公共空間方面，我們將專業知識與優雅相結合 —— 因此你的所有安全解決方案都可以完美融合。讓訪客順利四處走動，讓他們再次光顧。因此，用自動滑動和旋轉門歡迎他們進來，同時通過防篡改緊急出口保證他們的安全。
當然，觀眾並不是唯一的貴賓。鑰匙卡和十字轉門控制著人流，因此每個人都可以準確地到達他們需要去的地方。無論是音樂廳還是體育場，我們都能讓球員在完美的時間上台或投球。即使在賭注最高的賭場，安全也永遠不會是一場賭博。門禁鑰匙和卡片，讓你追踪誰打開了每扇門或櫥櫃。
雖然所有這些都應該讓人感覺自然，但它也需要看起來不錯，技術與傳統相得益彰。從現代基礎設施到歷史建築，我們量身訂製的門鎖和自動化解決方案，將始終與你現有的設計無縫匹配。因此，你可以確信你的安全將與你的場地一樣獨特。
娛樂和公共設施的多種解決方案
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為我們和我們的客戶開啟擁續發展的未來
我們著眼於全局：從我們如何為我們的產品採購材料，我們如何設計和製造它們，到我們如何行銷和銷售它們。我們也可以透過選擇環保材料、推動創新，以及在我們的產品上發布環保產品聲明，來幫助你更永續地生活和工作。能源效率也是我們的專長之一，因此無論你是在尋找單個產品還是在裝修整棟建築，我們都可以幫助你降低能源成本和占地面積。
· 忘掉閉路電視（如你所知）- 智慧影像監控來了
智慧影像分析 - 智慧城市影像監控系統
Intelligent Video Analytics - Video Surveillance System for S mart Cities
人工智慧技術和雲正在如何改變監控市場，以及這為整合商、使用者和軟體開發人員提供了哪些巨大的機會。
專業監控技術正以每年 6.5% 的成長率 (CAGR) 在全球迅速蔓延。一些技術趨勢正在加速這一發展：
•從類比到數位網路技術的轉移
•影像監控移至雲端或物聯網
•物聯網中的數據傳輸和連接變得更快、更可靠
•智慧應用 app 正在將物聯網攝影機變成業務多面手
•最新的影像技術變得更加實惠和易於使用
作為系統整合商，你有五個很好的理由來仔細研究當前的技術發展，並確保你不會錯過任何業務機會。
現在是時候從根本上重新考慮我們從閉路電視中了解到的影像監控了。
CCTV 鋪平了道路 …… 但屬於過去
幾十年來，閉路電視系統在保全和安全方面做得很好，現在仍然如此。然而，新技術創造了突破性的新機會，可以從影像中獲得更多收益。
從類比技術到數位技術的轉變標誌著第一次範式轉變，並為進入雲託管影像監控鋪平了道路。這為今天出現的所有創新奠定了基礎。
來源：ipvm.com
數據儲存和攝影機管理等影像監控組件已移至雲端。曾經是實體的數據連接，現在自然是無線的。然而，隨著攝影機變得更智慧和數據傳輸更快，基本的系統和技術變革才發生在最近的過去。
今天，攝影機不僅僅是監控系統的視力。
未來：智慧影像監控
Gartner 預測，2020 年將有 58 億個企業和汽車物聯網端點投入使用。其中很大一部分可能是用於零售、公共交通和商業建築等各個行業的監控攝影機。
如今，智慧監控攝影機的巨大價值遠遠超出了安全領域。在我們的部落格中，你可以找到許多令人興奮的例子，說明攝影機如何幫助企業不僅更安全，而且更成功。這裡有一些例子證明了可能性幾乎是無限的：
示例：智慧隊列管理以改善零售客戶體驗
資料來源：RetailFlux
對傳統閉路電視的主要改進
今天的技術比幾年前更快、更容易管理。因此，物聯網攝影機可以更快地創造業務價值，而且工作量和風險也大大減少。
現代影像監控生態系統高度靈活，使集成商和用戶能夠及時、充分地響應快速變化的環境。這也適用於物聯網攝影機，與智慧手機一樣，它已成為各種功能的平台。
現代影像監控系統的特點
•可擴展性：系統組件和功能可以輕鬆更改和添加。
•易於安裝：只需單擊幾下即可實施和測試攝影機和應用 app。
•可用性：透過在線上使用者介面進行全面控制和簡單管理。
系統整合商今天已經可以利用，其為客戶提供創新解決方案的一項突出技術趨勢是設備授權：強大的處理器和人工智慧使物聯網攝影機能夠做的不僅僅是提供普通影像。越來越多的影像分析應用 app，將攝影機變成了真正的業務多面手。
影像分析可應用於：
•回顧性分析（檔案管理、搜索、取證研究、機器學習）
•即時分析（監視、臉部和物體辨識、解釋事件、警報）
•預測分析（結合回顧性和即時分析）
影像分析應用 app 直接在 IoT 攝影機中運行，而這之前發生在雲端或專用伺服器上。透過這種方式，監控攝影機不僅可以提供原始影像數據，還可以在一次操作中提供即用型分析。
深度學習徹底改變了影像分析
影像分析應用 app 開發人員面臨的一個主要挑戰，是提供盡可能準確的結果。在傳統算法達到極限的地方，人工智慧和機器學習，可以幫助提高影像分析的可靠性和效率。
示例：將移動物體與人區分開來說明智慧攝影機可以做什麼。
資料來源：AxxonSoft
如何將影會監控提升到一個新的水準
安控攝影機變得越來越強大，與此同時，無數的應用 app 開發人員擁有驚人的想法和使攝影機更智慧的技能。
如果這兩個世界能夠成功地結合在一起，那麼將釋放出幾乎無限的創新解決方案潛力。這正是我們物聯網攝影機開放平台的意義所在。
我們已經建立了一個平台和市場，世界上最好的開發人員可以為最常見的製造商的攝影機提供他們的開創性應用 app 。
系統整合商可以從大量應用 app 中進行選擇，為他們的客戶提供更有價值和創新的解決方案。
· 來紙上談兵：如何制訂零售損失預防策略 ⋯⋯ 成功的 10 個步驟
防損和防損策略 Loss Prevention and Loss Prevention Strategies
營收短縮和利潤侵蝕，每年使零售商損失數十億美元。盜竊、詐欺和操作錯誤，不僅會降低利潤，還會損害零售商的聲譽，並對客戶忠誠度產生負面影響。並非所有損失來源，都像員工將現金收入囊中，或有組織零售犯罪 (ORC) 那樣明顯。與直接詐欺或盜竊相比，員工向朋友或親戚提供違規折扣等更隱蔽的日常事件，對商店盈利能力的影響更大。
你的零售損失預防策略的主要目標，應該是減少整個業務的短收和利潤侵蝕。全面的策略應最大限度地減少因盜竊、詐欺和操作錯誤造成的利潤損失，同時透過保持庫存水準準確，同時確保客戶和員工的安全和保障，來提高客戶滿意度。
以下是使你的零售損失預防策略高效且有效的 10 種方法。
1. 獲得行政支持： 關注獎品的大小
你的損失預防策略必須涉及業務的所有領域。為了實現這一目標，你必須確保對你的計劃的行政支持。你必須透過關注人員、流程和產品，來展示你的策略和努力，如何與公司目標保持一致並影響利潤。
獲得支持的最佳方式是建立一個商業案例，重點關注採用全面的損失預防策略的經濟利益。這些財務收益應包括透過減少現金損失等支出、提高整個業務的利潤率，以及透過將人員和公司的風險降至最低，來減少索賠所帶來的額外利潤。商業案例應包括減少所有零售通路損失的好處，因為這可以顯著增加利潤。與其他部門合作可以建立針對特定問題（如短縮、內部盜竊或損壞）的行動案例。建立對問題和解決方案投資報酬率的認識，是促進變革需求的重要一步。
2. 採用跨職能心態
如果你的防損或資產保護團隊是唯一積極工作的團隊，他們就無法有效地減少整個企業的損失。作為 LP/AP 領導者，你在組織內的銷售、商店營運、供應鏈、財務、行銷、人力資源，和其他職能部門之間處於獨特的地位，可以為整個企業的團隊提供數據、知識、洞察力和工具。你的企業必須在其企業文化結構中，採用 LP 思維方式，以對抗組織各個層面的損失。
這需要你的 LP/AP 團隊與其他業務部門協作以：
- 建立意識
- 將他們的範圍擴展到詐欺和盜竊之外的損失
- 並影響流程和政策變化
每個部門都必須了解縮減、詐欺、利潤侵蝕和營運效率低下，如何影響其部門和業務的成功。這種類型的協作和知識共享，可以提高整個業務的效率，並更有效地利用時間、人才、服務和資源。提高 LP 和收入保護意識，讓高級管理人員和同行參與進來，以及負責任地執行計劃都是健全的 LP 策略的一部分。
3. 確定短收和邊緣侵蝕的來源
傳統上，損失預防和資產保護團隊已經認識到四種類型的損失 —— 內部盜竊、外部盜竊和詐欺、管理錯誤和供應商詐欺。然而，隨著零售業的發展，我們對短收的看法也有所擴大，以涵蓋全通路銷售和營運執行。技術和不斷變化的消費者行為，將推動你的團隊採用更全面的理念，了解什麼是損失，以及如何在整個業務中將損失降至最低。
全面的防損策略必須 盡量減少總零售損失 (TRL)。 TRL 的這一概念認識到損失發生在所有業務部門，包括商店營運、管理、供應鏈營運、IT 等。這包括 42 類損失，包括商店、供應鏈、數位通路和企業營運中的惡意和非惡意活動。
4. 獲得正確的工具
如果沒有正確的工具，零售商就無法辨識和衡量不同的損失貢獻者，或其對組織的影響。解決損失需要了解造成損失的原因。採用先進的方法來捕獲、分析和報告所有通路的銷售，將使你的團隊能夠找到利潤損失的根源，並建議採取具體行動來糾正它。現代數據分析工具可以分析多通路銷售數據，查明使你的組織面臨風險的特定項目、程序、交易、位置甚至客戶。
基於異常的數據分析是一個核心應用，可幫助 LP 專業人員辨識，使公司面臨風險的異常值。基於異常的數據分析包括即時警報、通知 LP、營運、公司支持和其他人員需要密切關注的問題。對於需要立即關注的廣泛的損失預防和營運事件，這些警報是必不可少的工具。傳統方法包括整理大量數據，並驗證各種系統和影像平台中的異常情況，以挖掘採取行動所需的證據。借助當今的技術，LP 可以透過將交易數據整合到，包括影像在內的其他系統來簡化流程。這種整合的系統方法可以節省時間，提高最終用戶的參與度，並產生更可持續的結果。
5. 將你的團隊建立為獲取營運洞察力的首選來源
過去，公司依靠 LP 來敏銳地觀察盜竊和行為模式。LP 專業人員是經驗豐富的分析思考者，他們會篩選電子表格和交易數據以尋找模式。然而，今天的技術提供了新的方法來確保你的團隊擁有所需的數據，以便在更短的時間內採取行動，並以更廣泛的方式為底線做出貢獻。
我們與損失預防雜誌合作進行的研究 發現，81% 的損失預防和/或資產保護專業人士，同意他們的團隊經常或始終是快速、準確地報告任何營運問題的首選資源。但這需要能夠衡量所有接觸點的活動，包括供應鏈產品移動、店內活動、電子商務、健康和安全，以及供應商管理。整合多個數據饋送，將使你的團隊全面了解客戶的旅程，以及每一步的相關損失。與其他利益相關者分享這些見解，將大大有助於建立對該計劃的信心，為你的團隊贏得決策席位，並為未來的合作努力獲得支持。
6. 平衡主動和被動的方法
零售商總是必須在客戶體驗和損失預防之間取得平衡。例如，將庫存隱藏在上鎖的玻璃櫃中是防止盜竊的好方法，但對客戶體驗來說卻很糟糕，甚至會對衝動購買產生負面影響。LP 專業人員應該制訂嚴格的政策，來控制損失但損害客戶體驗，還是應該制訂促進更高銷售額，但以增加盜竊機會為代價的政策？答案在中間的某個地方。
找到利潤損失根本原因的能力，使防損專業人員能夠影響整個業務的變化，以同樣的方式防止未來的損失。例如，如果企業發現政策外折扣有所增加，則強調他們查明這些交易能力的意識和培訓活動，可能會防止員工在未來不恰當地折扣銷售，從而將企業從這些銷售中獲得的收入，節省為以及周轉成本。另一方面，如果員工經過適當的培訓，限制銷售點所需的經理覆蓋次數，可能會讓企業更有效地利用這些寶貴的工時來增加銷售額，並改善客戶體驗。
你的團隊將始終需要對新型詐欺、災難事件，和其他不可預測的損失來源做出反應，但首先影響防止損失發生的政策和程序變更，也應該是所有損失預防策略的優先事項。
7. 微調招聘、培訓和意識
當防止各種形式的損失的目標融入公司文化結構時，LP 計劃就會成功。首先是僱用合適的人，並對其進行良好的培訓。接受過公司關於預防損失價值的教育、了解辨識違規者的控制措施，並了解他們在預防損失中的作用的員工不太可能參與詐欺，並且更願意儘自己的一份力量幫助企業取得成功.
將損失預防作為新員工入職培訓的一部分。說明你的企業關心員工，並希望他們在安全的環境中工作。向他們介紹用於辨識異常行為或損失的工具。入職培訓後，確保損失預防，始終是你員工的首要任務。向經理發送狀態報告，以便他們定期獲得有關部門、商店或團隊，如何防止損失的回饋。定期交流，也許是在全公司範圍內的電子郵件中讚揚表現最好的人，以提醒每個人預防損失的重要性。
需要始終如一地執行損失預防，以使你的努力真正站穩腳跟。有據可查的政策，以及定期的培訓和宣傳工作，將確保這些工作在你的整個業務中始終處於首位。
8. 使用增量方法
你的損失預防工作應被視為一項長期業務策略，可以根據業務需求，進行客製化並隨著時間的推移實施，而不是「一次全部，全部或全部」的方法。
完善的策略將有助於辨識和量化機會。按價值或它們對廣泛的業務策略的重要性，對它們進行優先排序，將產生一系列快速的勝利。有望立即取得成功成果的領域，可以在很大程度上獲得組織的認可，然後被用來建立動力。
在打下堅實的基礎後，重點應轉移到創新和試驗上，以領先於始終涉及其他業務利益相關者的新出現的挑戰。
9. 全面衡量成功
多年前，LP 的成功是透過結案的盜竊和詐欺案件來衡量的。該指標衡量了已辨識、調查和結束，並為企業帶來積極成果的案例數量。但該指標缺乏衡量主動和預防性活動的能力，以及 LP 團隊可以為業務底線做出貢獻的其他方式。
考慮 LP 組織的真實和感知影響，辨識企業範圍內的問題、量化財務影響、制訂解決策略、建立目標，並設定實現里程碑和目標的時間表。無論是費用、利潤、銷售、收縮或其他高水平的損益類別，或更具體地講，現金差異、促銷處理、價格覆蓋、行無效或退款都會導致特定的損益類別；這種方法增加了團隊貢獻的可信度。
這種方法將結合許多傳統指標，來衡量實現目標的進度，但總體成功指標將是廣泛的業務影響。案例只是以投資報酬率，和整體利潤影響衡量的有形 LP 結果的一小部分。其他指標，例如庫存狀況的改善、其他費用項目的減少、銷售減少活動 (SRA) 的減少，以及客戶滿意度得分的提高，都是衡量損失預防計劃或整體策略成功與否的重要組成部分。
10. 繼續細化
隨著詐欺者改進他們的策略，並且更多的利潤侵蝕來源變得明顯，LP 將繼續發展其檢測和防止損失的方法。雖然這似乎是一場永無止境的戰鬥，但 LP 透過探索新的方法來完善其專業知識，這些方法可以更輕鬆、更快速地找到損失來源，並保護底線。如果 LP 是整體業務策略的一部分，許多潛在的差距可以提前得到解決。
繼續提醒業務中的每個人你的損失預防計劃的目標。公開和透明地了解你的策略是如何運作的，分享指標，並倡導你的團隊取得成功。隨著時間的推移，完善你的策略應該是一個持續的過程。
