3S Market deliver Smart and Valuable information for Business
3S Market 傳遞 智慧應用與價值的商業資訊
Smart Office 智慧辦公室
What Is the Most Sustainable City in the World?
世界上最可持續的城市是什麼？
2022年2月25日 星期五
· 攝影機技術提升保全、安全和工地績效
Long-Term and Construction Timelapse: Ultimate Beginners Guide
技術的進步使工地攝影技術不僅僅是一種防盜手段。
選擇現場解決方案時，請選擇易於使用、包含多場地儀表板且功能豐富的基於雲的系統。這將確保更高水平的用戶採用，可以隨時添加額外的攝影機，並且任何軟件更新和新功能都會自動推送到你的系統。
森塞拉
建築工地通常是盜竊和破壞的目標。這就是攝影機技術最初進入工地的原因。基於攝影機的現代技術，甚至可以幫助你保護最偏遠的場地，提供即時情報。
「檢測到運動的事件通知警報，可以推送到你的電子郵件或行動設備（透過簡訊/書面文本），」Sensera Systems 行銷副總裁 Wendi Burke 說。「這些通知可以包括影像剪輯或圖像，以便快速審查和響應。此外，捕獲日常現場活動、事故和未遂事故的可視化文檔，使管理人員能夠評估對安全要求的遵守情況，並監控工人、設備和材料的運輸位置，以辨識潛在的安全問題。你可以收到進入受限訪問區域的警報，並追踪工作現場人員的進出。」
TrueLook 為美國和加拿大的建築公司提供 20 兆像素的攝影系統。這是一款單眼相機，標配直播影像和安全記錄。TrueLook
建築攝影機的成本通常低於其他確保項目安全的方法。「建築攝影機可以作為一種經濟實惠的資源來增加工地的安全性，」亞羅說。「它們是一種很好的視覺威懾物，通常比大多數公司在其網站上使用的圍欄便宜。隨著技術的發展，有各種各樣的解決方案，因此當你準備好做出決定時，了解什麼對您的網站、你的團隊和您的所有者最重要將大有幫助。」
即時安全
Earthcam 的人工智慧可自動對 19 種不同的車輛分類進行目視檢查和記錄。每小時 24 小時，系統會自動創建一個日誌條目，其中包含所有檢測到的設備的列表，以及一張帶註釋的照片，因此你可以直觀地驗證設備何時到達現場、正在使用以及何時被移除。地球相機
EarthCam 產品開發和策略高級副總裁 Bill Sharp 說：「除了滿足你的傳統安全要求外，智慧監控和運動檢測警報使 EarthCam 攝影機像 24 小時現場保全一樣。」「可以在給定區域設置運動檢測以檢測遊蕩，或在特定物體越過周邊時發出警報。具有自動跟踪功能的雷達檢測，還可以透過增加另一層準確性和可靠性，來補充你的攝影機監控系統。」
攝影機技術也可以用作多用途解決方案。「早期的現場攝影機解決方案是為特定用途而設計的，例如安全或行銷，」Burke 說。「Sensera Systems 透過提供高度整合的多應用系統，在設計其攝影機和 SiteCloud 軟體時採用了不同的方法。」
「重要的是要知道你在給定項目中，嘗試在攝影機放置和系統配置方面實現什麼目標。但擁有通用解決方案，意味著你可以隨著時間的推移，滿足不同項目的所有需求，」她繼續說道。「經常被忽視的是攝影機放置的重要性。Sensera Systems 的緊湊型太陽能/無線解決方案，意味著你可以將攝影機放置在任何地方 —— 無需電源或網路連接。」
尋找滿足你所有需求的解決方案。「有效的安全團隊結合使用智慧監控和記錄，」夏普說。「我們建議團隊使用最新的分析、運動檢測和夜視功能來保護關鍵位置。這些系統使關鍵基礎設施的遠端 24/7 保護變得更加容易，允許持續觀察並為整個項目現場提供即時狀態更新。」
該系統應可根據你的獨特要求進行定制。「EarthCam 創建的攝影機解決方案，允許安全團隊使用‘包含/排除’選項定義視覺運動檢測區域，」Sharp 說。「運動警報可以自動發送到你的 24/7 中央站監控服務，以根據需要派遣緊急人員。」
「此外，EarthCam 的人工智慧 (AI) 會自動跟踪 19 種不同的車輛類別，」他指出。「創建了一個日誌，這樣你就可以透過照片驗證，確切地知道你的車輛在哪裡 —— 或者它是否被拿走了。所有這些數據都會自動發送到項目管理軟體，例如 Procore。人工智慧還可以透過監控入住人數、可視化密度和社交距離，來提高現場安全性。」
TrueLook 攝影機是「智慧型的」，因為它們使用板載分析，來分析它們正在捕捉的內容。「基本上，攝影機正在為你觀看影像串流，跟踪在其視野中移動的人員或車輛。然後將這些事件報告回我們的系統，以供日後查看或觸發即時警報，」Yarrow 說。
EarthCam 提供整合夜視功能，即使在完全黑暗的情況下也可以進行監控。系統自動切換到夜間模式，並提供遠距離紅外線照明，即使在沒有照明的大型開放區域也能顯示夜間活動地球攝影機機
基於雲的系統提供了許多好處。「在選擇工地 [攝影機] 解決方案時，請選擇易於使用、包含多站點儀表板且功能豐富的基於雲的系統，」Burke 建議道。「這將確保更高水準的用戶採用，可以隨時添加額外的攝影機，任何軟件更新和新功能都會自動推送到你的系統。」
為提高可靠性，Sensera 推薦使用太陽能供電解決方案和蜂窩連接，具有備用電池和插入交流電源以供室內使用的能力。
一個好的解決方案不一定很昂貴。「今天有幾種很好的解決方案，其中最好的將提供所有這些特性和功能，而無需點菜費用或支出 —— 只是你想要的功能，當你想要它們時，隨著你的擴展，”伯克指出。
超越安全
攝影機技術已經超越了簡單的防盜功能。現在有多任務解決方案可以幫助施工過程的幾乎所有方面。
「我們的使命是為我們的客戶提供全面的工地可見性，」Yarrow 說。「這不僅僅意味著登錄並查看你的工作地點 —— 這是一個非常有價值的功能，尤其是現在，當許多人仍在遠程工作和/或在有限的旅行日程中工作時。」
建築攝影機解決方案使項目經理能夠幫助管理、規劃和記錄他們的工地。「它是一種快速檢查物品和追踪交付的直接方式，」亞羅說。「你可以隨時檢查以確保安全程序得到遵守，也許最有價值的是，你可以在錯誤發生之前發現代價高昂的錯誤。就追踪進度而言，縮時攝影是記錄和分享項目進度的絕佳方式。」
「最具創新性的施工團隊，會選擇真正的多任務攝影機解決方案，該解決方案可以同時處理工地監控、即時流媒體可視化和持續安全記錄，」夏普說。「諸如 EarthCam 的 ConstructionCam XIR 之類的攝影機有一個雲台變焦底座，非常適合長期高大/廣域項目，並提供超越傳統安全任務的功能 —— 例如，捕捉縮時影像。
「大多數安全解決方案都專注於一個功能：記錄運動觸發的事件。試圖從這些自動生成的影像片段中工作可能會令人沮喪，」他評論道。「EarthCam 用戶可以快速訪問整個錄製的影像時間線，並下載他們實際需要的簡明片段，這在應對緊急現場事件時非常重要。」
當前的技術可以輕鬆降低自我管理解決方案的成本和複雜性，為團隊提供高畫質的圖像、現場數據和協作工具，所有這些都在一個易於使用的解決方案中。
「隨著技術的不斷發展，了解採用的全部價值非常重要，」Burke 說。「承包商可以透過利用他們的工作現場監控解決方案來提高生產力、協作、安全、風險和安全以及行銷，從而最大限度地提高他們的投資報酬率。」
保護遠端工地和設備場
承包商面臨的一個常見挑戰，是在缺乏電力或網路的地區保護設備。
EarthCam 為在攝影機位置沒有網路連接的項目場域，提供無線解決方案，在保持低成本的同時保持與 4G LTE 的連接。「我們的無線專家使用最新技術創建解決方案，從而減少昂貴的 IT 開支，」夏普說。
EarthCam 的太陽能網路攝影機系統，是在工地沒有電源的地方的一種選擇。「這個系統有一個完全整合的電源，以消除在每個位置運行電力線的費用，」夏普說。
對於具有無線功能的短期或無供電工地，EarthCam 提供 Solstice Cam，這是一款專為建築安全而設計的太陽能攝影機。「它可以在幾秒鐘內完成設置，非常容易使用，」夏普說。「包括一個持久耐用的電池和太陽能電池板。智慧運動檢測警報可幫助用戶對潛在威脅做出快速反應，並且透過 Edge Video Recorder (EVR)，Soltice Cam 提供高清連續記錄。該系統可保留長達 120 天，始終捕獲關鍵證據。加密儲存可確保影像片段的安全，並且錄製的剪輯可以輕鬆地與他人共享。」
考慮供應商解決方案的核心技術。「一些解決方案是重新包裝的安全攝影機，並不是專門為建築需求而設計的，」伯克說。她指出，Sensera Systems 解決方案從頭開始設計為太陽能/電池供電、易於佈署、易於行動和多功能，可用於風險管理和現場安全。它們可以遠端管理，實現 24/7 無憂運行。
選擇太陽能攝影機解決方案時，請確保它是專門為該用途設計的。「當你為安全攝影機添加太陽能‘選項’時，你通常會得到 100 磅的重量。電池和巨大的太陽能電池板，使安裝和搬遷具有挑戰性，」Burke 說。「同時支持 WiFi 和 4G/LTE 的模型，允許承包商在其項目中滿足各種情況。」
所有 TrueLook 解決方案均使用 4G 蜂窩網路，提供完全交鑰匙的體驗。「這意味著當你準備好動工時，他們將在一個綠色站點上工作，而不是等待 IT 和其他基礎設施建立起來，」Yarrow 說。 「我們的攝影機已預先配置好，在發貨時就可以為你的工作做好準備。當最終用戶收到它時，他們只需安裝攝影機並將其連接到電源（無論是 110V 還是太陽能），它就可以在線使用了。」
當存在可疑的 WiFi 連接時，蜂窩技術被證明是有用的。「Sensera Systems 的太陽能蜂窩解決方案非常適合遠端工地和項目整個生命週期內的可靠連接，」Burke 說。「由於正常的現場挑戰，例如一致的信號強度、頻寬、持續功率，以及拖車和設備的移動，純 WiFi 解決方案幾乎總是存在問題。」
當存在可疑的 WiFi 連接時，蜂窩技術被證明是有用的。Sensera Systems 太陽能、蜂窩解決方案非常適合遠端工地和項目整個生命週期內的可靠連接。森塞拉
尋找施工經驗
確保提供技術的人員了解建築行業的需求。
「許多新技術公司正在向市場推出軟體和硬體解決方案，但很少有公司能夠為大型和小型建築公司的需求提供端到端的安裝、諮詢和強大的支持，」夏普說。
一些公司在服務建築客戶方面有著悠久的歷史。「基於對客戶需求的深刻理解，EarthCam 為系統提供簡明建議，以適應特定項目預算、滿足未來需求並與項目管理軟體完全整合，」Sharp 說。
不要吝嗇品質
並非所有的攝影機系統，都能滿足建築工地的要求。
任何專業的現場攝影機都應該足夠堅固，能夠承受惡劣的天氣。伯克建議，避免在 Costco、Biglots 等連鎖店找到便宜的「大盒子」家用多攝影機包。「即使在惡劣天氣產生的低光照條件下，今天大多數工地攝影機的性能都非常好，」她補充道。
對於任何用例，具有弱光功能的攝影機可用於 24/7 全天候監控工地，但許多工地沒有光。「為了實現 24/7 全天候監控，熱成像提供了在完全黑暗中檢測入侵者的能力，」Burke 說。「例如，Sensera Systems 的 Sitewatch PRO2 智慧安控攝影機將熱成像、微光和彩色攝影機與視頻分析和 4G LTE 通信結合在一個集成系統中。」
EarthCam 提供整合夜視功能，即使在完全黑暗的情況下也可以進行監控。「系統會自動切換到夜間模式，並提供遠距離紅外線照明，即使在沒有照明的大空曠區域，也能顯示最遠 600 英尺的夜間活動，」夏普解釋道。「為了在各種天氣條件下不間斷地進行安全監控，許多 EarthCam 攝影機都配備了恆溫控制、IP66/IP67 級、環境密封外殼、不銹鋼硬體和免維護雨刷。」
可用的功能和選項，將專業級攝影機與其他攝影機區分開來。「要在工地安全和監控方面獲得最佳投資回報，請選擇一種先進的、易於佈署的安全系統，專為持續觀察和記錄而設計，」夏普說。
「確保製造商在滿足建築行業的特定要求方面有著悠久的記錄，」夏普說。「他們還應該有人員到工地進行現場調查，選擇最佳的攝影機位置，以獲得最佳的現場覆蓋率，並提供持續的維護和建議。服務應提供直播和連續錄製等基本要素，但還應在項目結束時提供縮時影像等選項，以幫助你宣傳和記錄你的工作。」
最後，確保系統能夠滿足未來的需求。尋找易於擴展的攝影機。「在 TrueLook 的實例中，軟體和功能始終相同 —— 你始終可以添加額外的攝影機，」Yarrow 說。
他補充說：「如果你要使用攝影機解決方案，以最大限度地提高投資報酬率，請確保充分利用攝影機的潛力。很多人想要一台攝影機有一個目的，無論是為了安全還是為了獲取縮時影像。如果你使用的攝影機解決方案，可能對你組織內的多個部門都有益，請與他們共享訪問權限。」
Smart Retail Surveillance 智慧零售監控解決方案商機探討
（歡迎點擊收聽 3S MARKET PODCAST）
https://studio.firstory.me/episodes/ckzxszgqr0gam097302aogg76/analytics
· 水監測案例
Therm-App TH Concrete Wall Pipe Detection
Therm-App TH 混凝土牆管檢測
 |
| IDVIEW 最佳工地管理解決方案 |
 |
希望提供全面智慧家庭和業務保護的整合商可以使用 CES 流行的專用水監測系統 |
這篇文章最初出現在 2021 年 2 月的《安全商業》雜誌上。分享時，別忘了在 Twitter 上提到@SecBusinessMag，在 LinkedIn 上提到《安全商業》雜誌。
消費者投資於家庭安全系統，以保護他們所愛的人和財產。通常，消費者和整合商都把入侵檢測作為主要好處。雖然不應該低估為防止和/或檢測潛在入室盜竊的保障措施而產生的安心，但它只是觸及了當今現代系統為保護房主財產所能做的表面。
考慮客戶的房屋遭受水損害的可能性，是盜竊或破壞的七倍。此外，盜竊的平均保險索賠額為 4000 美元，而漏水損壞的平均索賠額要高得多。包括保險資訊研究所和查布保險在內的一些來源指出，水損害的平均索賠額從 1 萬美元到高達 55000 美元不等。水洩漏和洪水不僅損害了房主的個人財產，還損害了房屋本身，往往迫使他們暫時搬遷和嚴重擾亂生活。
鑒於過去 16 年來入室盜竊率下降了 69%，請確保在出售潛在客戶時不要埋葬線索。也許有更好的立足點可以幫助你贏得新業務，並追加銷售現有客戶 —— 全面的財產保護。
能夠在入侵情況之外提供保護的整合商，將非常適合未來的成長。房主希望安心，因為他們知道他們的整個房子總是受到保護，而不僅僅是個人方面。綜合水管理是整個家庭保護的重要組成部分，比傳統的安全和影像監控更有價值。
隨著其他解決方案擴展了每個系統的能力，它們提高了整合商 RMR，同時為客戶節省了能源、水和保險費。鑒於水損害的普遍性和嚴重後果，提供全面的水保護是一個很好的起點。
基本水保護
至少，今天的智慧家庭安全系統，應該包括整合水感測器。當檢測到水時，屋主透過系統的行動應用 app 立即收到警報，以便他們減輕損壞。這些經濟實惠的設備可以放置在熱水器、水槽和電器等明顯的水威脅附近。大多數水感測器易於安裝，並提供多年的電池續航能力。
水感測器目的在提供意識，但提供的保護有限。他們可能會觸發二樓洗衣房湧出水的警報，但如果沒有人在家阻止它呢？在這個不幸的例子中，水每小時高達 650 加侖的速度會撞到地板上，在幾分鐘內造成廣泛而昂貴的損壞。
更好的防水解決方案是水感測器和智慧關閉閥的組合。當檢測到水時，系統可以發送警報並自動關閉家庭水，以防止損壞。作為額外的好處，屋主不再需要尋找停水閥。透過行動應用 app 中的水龍頭，它可以從任何地方進行控制，從而更容易遵循度假前關閉家庭水的推薦做法。
請記住，此解決方案依賴於相同的水感測器來檢測威脅，這可能會給屋主帶來虛假的安全感。例如，水感測器可以提醒屋主熱水器洩漏並關閉水，但它不會捕捉到爆裂的管道。據 Chubb Insurance 稱，雖然 49% 的屋主認為熱水器是最有可能漏水的來源，但風險最大的是管道供應系統。根據我們的經驗，僅使用水感測器監控家庭的水管網路即使不是不可能，也是極其不切實際的。
綜合水保護
真正的防水結合了智慧、基於流量的水表、關閉閥和水感測器。智慧水表的添加使解決方案，能夠監控整個管道供應系統，以應對從潛在洪水到隱藏在牆後緩慢管道洩漏等威脅。這些隱藏的洩漏通常透過它們造成的損害而暴露，通常因霉菌和霉菌生長而加劇。這個問題不僅對健康有害，而且要減輕成本高昂。
關閉水閥仍然發揮著關鍵作用。當水表或任何水感測器檢測到洩漏時，系統可以自動關閉水並同時提醒房主。納入水感測器為高風險地區提供了冗餘保護，同時檢測管道供應系統以外的威脅，如水池泵井上升和空調冷凝板溢出。
智慧水表應包括一個在線溫度感測器，該感測器將數據與當地天氣和智慧恆溫器資訊相結合，以警告房主大規模水損害的最常見原因之一：管道結冰。房主收到凍結警報，並可以採取措施減輕風險，如保持內部安全溫度，對暴露的管道進行絕緣，並在必要時緩慢運行水龍頭，以防止冰的形成。
除了防止水損害外，智慧水表還幫助屋主節約用水，避免那些令人震驚的水費。他們可以在安全系統的行動應用 app 中跟蹤用水情況，並接收異常高消耗的警報。這項功能有助於促進行動 app 的使用和顧客互動。
安全系統優勢
防水技術可以幫助服務提供商，在市場上進一步脫穎而出。帶有關閉閥的獨立智慧水表不與智慧家庭系統整合，也不會從系統上的其他連接設備，獲取數據來智慧響應問題。
作為智慧安全系統一部分的防水解決方案，提供了無與倫比的好處，首先透過利用面板武裝狀態、運動探測器、地理圍欄等來瞭解家庭的佔用狀態。當房屋無人居住時，系統關閉水的決定就不那麼複雜了。如果房屋有人居住，水流與洗澡一致，系統將考慮這種預期行為，但在房屋空置時觸發操作。
只有少數獨立解決方案提供了水感測器的額外保護，可以輕鬆整合到智慧安全系統中。結合學習和更新另一個行動應用 app 的麻煩，防水解決方案是統一平台的一部分智慧家庭安全系統的自然契合。
與水管工合作
智慧水表和閥門對持牌水管工來說非常容易安裝。強烈建議整合商與專業水管工合作安裝，而安全技術人員則處理智慧水表、關閉閥和水感測器的面板學習。一些整合商更喜歡當地的水管工，可能已經與其中之一建立了關係。
一個優勢是，當房主遭受水損害時，當地水管工會被叫來 —— 他們永遠不會想重溫 —— 並可以推薦業務，無論是全新的安全系統還是水保護升級到現有帳戶。另一種方法是與你的安全平台提供商合作，該提供商可能能夠將你與預先談判費率的全國水管工網路連接起來。
Dan Goodman 是 Alarm.com 子公司 Building36 的聯合創始人兼首席執行官。他有近 20 年的工程和技術經驗。有關 Alarm.com 的更多資訊，請訪問www.securityinfowatch.com/10216128。
Smart Retail Surveillance 智慧零售監控解決方案商機探討
（歡迎點擊收聽 3S MARKET PODCAST）
https://studio.firstory.me/episodes/ckzxszgqr0gam097302aogg76/analytics
· 手術機器人：人工智慧和協作機器人的作用
Will robots replace surgeons? 機器人會取代外科醫生嗎？
 |
| AKD 寰楚專業級全系列監控設備 |
在手術室 (OR) 中，外科醫生在進行切口，或執行其他手術任務時，必須始終保持精確。重複性任務具有挑戰性。為了幫助外科醫生，醫療領域正在使用人工智慧和協作機器人的進步。
手術機器人為手術室帶來技能
手術機器人能夠非常精確地控制其運動的軌跡、深度和速度。它們特別適合需要相同的重複動作的程序，因為它們能夠在沒有疲勞的情況下工作。機器人也可以根據需要完全保持靜止，並且可以到達傳統工具無法到達的地方。
經驗在手術室中是無價的。外科醫生可以繼續進行手術的時間越長越好，但手術過程可能對體力要求很高。失去運動技能可能會阻礙外科醫生，在其職業生涯中累積的技能和知識。協作機器人可以幫助減少手部震顫的影響，並避免意外或不預期運動。
機器人手術和人工智慧
人工智慧正在應用於手術機器人。製造商看到需要使用深度學習數據來實現自動化，而不是由不了解所有場景的工程師編程的行為。這種深度機器學習數據，是從觀察外科醫生的表現中收集的。
借助這些數據和複雜的算法，人工智慧可以確定手術過程中的模式，以改進最佳實踐，並將手術機器人的控制精度提高到亞毫米精度。人工智慧還與機器視覺一起用於分析掃描和檢測癌症病例。腹腔鏡手術影像分析，如袖狀胃切除術，有助於即時辨識缺失或意外的步驟。
機器人手術應用
機器人具有重覆精確動作的超人能力。例如，這在毛髮移植手術中非常有用。機器人採集毛囊，然後將毛囊單位植入頭皮的目標區域。整合的力感應確保機器人，在收穫和植入期間保持所需的力。
腹部手術機器人可以透過眼球追踪攝影機控制移動。外科醫生只需移動眼睛，即可移動攝影機。該機器還提供觸覺回饋，因此他們可以感受到機械臂遇到的力。
在眼睛等敏感部位工作時，外科醫生需要非常穩定的手。由於年齡相關性黃斑變性，從患者眼睛或視網膜下的血液中，去除膜的系統測試已經成功。在某些情況下，透過機器人系統進行的手術，比手動進行手術更有效。
外科醫生正在使用機器人手術平台，該平台使用微型儀器、柔性機器人和其他技術進行支氣管鏡手術。機器人技術透過身體的自然開口訪問和治療疾病，從而改善患者的預後。這些平台將內窺鏡、儀器和導航整合到一個平台中，使醫生能夠更好地進行內窺鏡干預。
協作機器人正迅速成為日常生活的一部分。要了解有關協作機器人應用的更多資訊，請在 Robotics Online 上觀看我們免費存檔的網路研討會協作機器人故事。
Smart Retail Surveillance 智慧零售監控解決方案商機探討
（歡迎點擊收聽 3S MARKET PODCAST）
https://studio.firstory.me/episodes/ckzxszgqr0gam097302aogg76/analytics
．使用《Deep Image Prior》來做圖像復原
Deep Image Prior - Two Minute Papers #219
leiphone 作者：雷鋒字幕組
本文為 AI 研習社編譯的技術博客，原標題 ：Demystifying—Deep Image Prior作者 | Pratik KatteFollow翻譯 | GAOLILI校對 | 醬番梨 審核 | 約翰遜·李加薪 整理 | 立魚王原文鏈接：https://towardsdatascience.com/demystifying-deep-image-prior-7076e777e5ba
在這篇文章中，我將主要介紹圖像復原和深度圖像先驗如何用於圖像復原。
圖像復原的介紹
圖像復原是指從退化的圖像中恢復未知的真實圖像。圖像的退化可能出現在圖像形成、傳輸和保存期間。圖像復原技術廣泛應用於衛星圖像和低光攝影。並且由於數位技術、計算和通信技術的發展，從退化的圖像中復原出原始的圖像變得非常重要，這已經發展成一種與圖像處理、電腦視覺以及計算成像相交叉的研究領域。
圖像復原主要有三個任務：
1.圖像去噪：
圖像去噪是指復原包含多餘噪聲的圖像。這是圖像復原中最簡單的任務，已經廣泛被多個技術團隊所研究。
圖1 （左）包含噪聲的圖像，（中）不含噪聲的圖像，（右）高斯噪聲
2. 超解析度技術：
超解析度技術是指從一組低分辨率圖像重建出相應的高解析度圖像（或一系列高解析度圖像）的過程。
圖2.（左）低解析度圖像，（右）高解析度圖像
3. 圖像修復：
圖像修復是指重建圖像丟失損壞部分的過程。圖像修復實際上是一種人們填補繪畫作品中損壞和丟失部分的傳統藝術，但在現如今的研究中已經提出了很多利用深度卷積網絡自動修復的方法。
圖3.（左）輸入，（右）輸出
什麼是Deep Image Prior?
隨著 AlexNet 在 2012 年 ImageNet 競賽中取得成功，卷積神經網路開始流行起來，並且被應用在每個電腦視覺和圖像處理任務中，而且也被廣泛用於執行圖像重建這樣的逆任務，並且已經取得了最好的表現。
深度卷積網路因其能夠從大量圖像數據中，學習而取得成功。Dmitry Ulyanov 發表的令人驚嘆的論文「Deep Image Prior」表明解決像圖像復原這樣的逆問題，網路結構已經能夠並且很好的從損壞的圖像復原出原圖像。這篇論文強調，進行圖像復原不需要預訓練網絡和大量的圖像數據，僅僅有損壞的圖像就可以。
在圖像復原中，基於學習的方法和基於非學習的方法，是兩種通用的並且研究人員主要使用的方法。
基於學習的方法是一種直接的方法，它將噪聲圖像作為輸入數據，原始圖像作為輸出數據，去訓練深度卷積網路進行學習。另一方面，基於非學習的方法或手動製作先驗的方法，是我們從合成數據裡強行加入和告知了什麼類型的圖像是自然的、真實的等等。用數學表達像自然這樣的狀態變數非常困難。
在 Deep Image Prior 裡，作者試圖透過使用卷積神經網路，構造一個新的基於非學習的方法，去彌補這兩種通用的圖像復原方法之間的鴻溝。
讓我們看點技術的東西吧...
圖4.（左）原始圖像，（中）損壞的圖像，（右）復原的圖像
X→ 原始圖像
→ 損壞的圖像
→ 復原圖像
我們可以從經驗數據中，使用最大後驗分布來估計看不到的值。
使用貝葉斯規則，我們可以將其表示為似然*先驗。
我們可以將方程式表示為優化問題，而不是單獨使用分布。
對式（1）應用負算法
E(x;ẋ)是數據項，它是負似然對數，R(x)是圖像先驗項，是先驗的負對數。
現在的任務是最小化圖像 X上的公式（2）。傳統的方法是用隨機噪聲初始化 X，然後計算函數相對於X的梯度，並遍歷圖像空間直到其收斂到某個點。
圖5.常規方法的可視化
另一種方法是構造一個用隨機數θ初始化的函數g，它來自不同空間的輸出可以映射到圖像X，並使用梯度下降更新θ直到其在某個點收斂。因此，與其優化圖像空間，我們可以優化θ。
圖6.參數化方法的可視化
但是，為什麼這種方法可行並且我們要使用它呢？這可能是因為從理論上講，如果 g 是滿射的，g:θ →x （如果至少一個 θ 映射到圖像 X），那麼這兩種優化方法就是等價的，即它們具有相同的解。但是實際上 g 會極大地改變搜索圖像空間的優化方法。我們實際上可以將 g 視為超參數並對它進行調整。如果我們觀察一下就可以發現，g(θ)是作為一個先驗的，它有助於選擇一個良好的映射，給出一個我們想要的輸出圖像，並防止我們得到一個錯誤的圖像。
因此，與其優化兩個部分的總和，我們現在只需要優化第一個部分就可以。
現在，公式（2）可以表示為：
其中 z 是固定的隨機輸入圖像，θ 是隨機初始化的權重，它將透過梯度下降，來進行更新以獲得目標輸出圖像。
但是，為什麼我們應該考慮這種參數化方法的原因依然不明確。從理論上來看，它似乎會產生原始的噪聲圖像。在論文中作者進行了一項實驗，該實驗表明，在使用梯度下降來優化網絡的時候，卷積神經網路對噪聲圖像不敏感，並且會更快更容易下降到看到更自然的圖像。
圖7.復原任務的學習曲線：一個自然的圖像，同樣的圖像加一些噪聲，一樣的隨機亂碼，和白噪聲。看起來自然的圖像會更快的收斂，而噪聲圖像會被拒絕。
Deep Image Prior 的步驟
1. 初始化Z:用均勻噪聲或任何其他隨機圖像填充輸入的Z。
2. 使用基於梯度的方法求解和優化函數。
3. 最後我們找到最佳 θ 時，我們可以透過將固定輸入 z，向前傳遞到具有參數 θ 的網路來獲得最佳圖像。
圖8.圖像復原使用 Deep Image Prior。從一個隨機的加權 θ0 開始，我們更新它來達到最小化數據項公式（2）。在每次更新時加權 θ 被映射到圖像，x = f θ (z)，其中 Z 是固定張量，映射f是具有參數 θ 的神經網路。圖像 X 被用於計算和任務相關的損失 E(x, x 0 )。損失 w.r.t. 的梯度和加權 θ 被計算，並且用於更新參數。
總結
《Deep Image Prior》這篇論文試圖證明構造，具有隨機加權的隱式先驗在深度卷積神經網路體系結構裡，非常適合於圖像復原任務。論文中的結果表明正確的手動構造的網路結構足以解決圖像復原問題。