· 公共交通中影像分析的 5 個案例

公共交通即時第三人稱視角

不只是縮時，還有粉塵、噪音、位移偵測

儘管影像監控為公共交通車輛提供了基本安全保障，但透過整合影像分析可以實現更多工作。本報導討論了在公共交通領域實施影像分析的五個案例。

影像監控現已成為公共交通車輛中安裝的一項常見技術。在Axis Communications 進行的一項調查中，它顯示，約 97% 的受訪者位於 30 個國家，已經在他們的車輛中安裝了安全攝影機。然而，即使有影像監控，它也無法解決公共交通中面臨的以下問題。

公共交通是一個容易發生事故和犯罪的行業。儘管影像監控可以深入瞭解車輛內部的安全性，但它仍然沒有解決旅途中面臨的許多其他問題。從旅程中獲得見解，並用它來持續改進流程也很重要。

讓我們看看影像分析，可以幫助公共交通的一些方式。

消除過度擁擠：在高峰時段，交通車輛可能會過度擁擠。持續過度擁擠會對車輛效能造成損害，同時影響乘客的舒適和安全。透過人數計數，當乘客限制超過設定的閾值時，可以觸發司機的警報。這種洞察力可以幫助司機調節人群。乘客行動應用程式或登機站的 LED 顯示幕，也可以在乘客登車前，通知他們裡面的入住情況。
時間管理：影像分析還可以幫助當局和司機，瞭解完成每次旅程所需的時間。點火一開啟，攝影機就開始錄製。根據之前記錄的資料，VMS 系統可以預測交通高峰時段。因此，可以對每個旅程進行繪圖和評估，以進一步改進流程，併為通勤者提供更好的服務。這將有助於司機和後端團隊，瞭解延遲到達目的地的原因。
分析行為：駕駛員的行為也可以在影像分析的幫助下進行評估。儀表盤攝影機與加速度計一起工作，可以檢測到刺耳的斷裂、加速度和急轉彎，這顯示司機沒有完全控制車輛。當局可以獲得視覺效果，看看司機是否處於醉酒狀態。同時，還可以分析乘客行為，以提高共同乘客的安全。
確保安全：帶有分析的儀表盤攝影機可以幫助司機檢測，道路上前方的任何人或物體，這將有助於避免事故。後置攝影機還可以檢測附近其他車輛，並可以提醒司機避免尾隨事件。對於校車，具有運動感應功能的後視鏡攝影機，可以檢測學生是否試圖伸出手或向窗外探出頭，它可以觸發司機的警報。
人臉辨識演算法：可以幫助抓取任何有犯罪背景的罪犯或嫌疑人。透過人臉辨識，影像被捕獲，並與伺服器端的資料庫即時比對，該資料庫之前已經記錄過。這將進一步提高公車的安全。
檢測盲點：有一些離車輛最近的斑點不在司機的視線之外。除了雷達和雷射外，與配備高解析攝影機的 VMS 系統整合的盲點檢測系統，可以幫助在司機看不到的地方捕捉運動或任何活動。這將確保安全，並有助於避免事故。
捕捉事件：在事故等不幸案件中，記錄的事件可以在法庭上用作證據。當當局面臨訴訟時，這可以有所幫助。