· 基於演算法和人工智慧的交通管理：交通管理的未來

人工智慧驅動的交通管理技術

IDVIEW 最佳工地管理解決方案

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Quantumrun

基於演算法和人工智慧的流量管理，可以成為解決全球即時交通堵塞的潛在靈丹妙藥。

隨著世界車隊隨著世界人口的膨脹而成長，正在尋求新的解決方案，以避開可能出現極端城市交通堵塞的未來。

基於演算法和人工智慧的流量管理上下文

2015 年，估計世界上機動車數量為 13 億輛。預計到 2040 年，這個數字將增加到 20 多億，這主要是由於發展中經濟體的富裕程度越來越高。機動車數量的估計增加，可能會增加已開發國家和發展中國家的即時道路交通。減少或防止即時交通擁堵的潛在解決方案，是基於演算法和人工智慧（AI）的交通管理系統。基於演算法和人工智慧的交通管理，可以幫助辨識交通違規行為，如闖紅燈、穿越車道、反向駕駛和車道標記違規行為。

基於人工智慧的交通管理，是一個使用人工智慧（AI）來監控交通狀況的系統，主要使用交通攝影機和道路感測器，但越來越多地使用人們的手機和車載連線。這些交通輸入將交通資訊傳送到中央控制中心，在那裡使用演算法來估計道路交通密度。作為對所收到資訊的迴應，該系統更改了給定市政當局的交通號誌燈，以解決即時道路堵塞，並避免道路事故。

破壞性影響

人工智慧可以透過實施交通流量管理系統（TMS，Traffic manage system），來實現更好的交通流量管理。幾項技術可以使 TMS 越來越普遍。例如，行動網路連線技術，如 4G 和即將推出的 5G 技術，可能被視為成功實施這些 TMS 的關鍵。另一項技術是邊緣運算，它可以透過無電纜連線，解決有限體積傳輸的延遲挑戰。

未來的智慧城市解決方案，如自動駕駛汽車和公共汽車，以及透過無人機交付產品，可以改變城市的交通狀況。這些智慧城市服務，有可能幫助改善城市居民所經歷的交通條件，因為這些交通創新將與 TMS 深度整合，並嚴格遵守交通法。

隨著人工智慧解決方案的交通監控應用，道路交通狀況將得到改善，大量的警察資源可以釋放出來，並佈署到其他地方。此外，基於人工智慧的交通管理系統不僅可以顯著改善交通條件，還可以提供商業和生態優勢。

幾個城市已經開始佈署智慧交通管理系統（ITMS），以減少交通流量。例如，美國匹茲堡在 50 個十字路口，佈署了智慧交通訊號控制系統，這有助於將旅行時間減少 26%，交叉路口等待時間減少 41%。另一個例子是中國杭州智慧交通管理系統的佈署，該城市從中國第五堵塞的城市，下降到全國排名第 57 位。

演算法和基於人工智慧的交通流量管理的應用

基於演算法和人工智慧的交通流量管理可用於：