玩電子遊戲如何讓道路更安全？ CarmaCam AI
運輸行業與高昂的維護成本、災難、事故、傷害和生命損失有關。每年全世界有數十萬人，因車禍和道路災難而喪生。據美國國家安全委員會稱，僅 2015 年美國道路上就有 38300 人死亡，440萬人受傷。
相關成本 —— 包括醫療費用、工資和生產力損失以及財產損失 —— 估計為 1520 億美元。 這還不包括道路和公路系統的一般維護和維修成本，這些系統每年撥款數十億美元的公共資金 —— 而且資金仍然不足。
希望這個問題可以透過物聯網和機器學習來解決，這兩種技術正在席捲世界，總有一天會成為我們生活各個方面的固有組成部分。
透過正確實施物聯網技術，我們可以降低風險，防止損害並降低成本。 智慧、連線的感測器的佈署，加上機器學習驅動的分析工具，可以使我們能夠收集資訊，做出預測，並做出決策，使我們的道路更安全。
改善司機行為和減少事故
人的因素仍然是導致道路死亡的主要因素。魯莽駕駛、分心駕駛、酒後駕車、超速和其他壞習慣，增加了道路事故的可能性。
在每個國家，都有強制執行安全駕駛的規則和法規。但是，雖然規則本質上相當被動，並迫使司機安全駕駛以避免懲罰，但物聯網可以在幫助司機，養成安全習慣方面發揮更積極的作用。
遠端資訊學公司 Geotab 正在使用物聯網，幫助車隊管理公司大幅減少事故。 該公司執行長 Neil Cawse 說：「在自動駕駛汽車全面推出前，我們必須採用技術來幫助管理駕駛中的人為因素。」「資料收集是第一步。 透過遠端資訊學，你可以瞭解關於車輛的無限多事情以及司機正在做什麼。」
遠端資訊學和車載診斷（OBD）正在幫助車隊管理公司和保險公司，收集有關車輛和司機的豐富資訊，包括超速、安全帶使用、急轉彎或超速等可測量的事件。這有助於他們透過使用一些措施，來促進和激勵安全駕駛，例如記分卡，記分卡根據駕駛資料對司機進行評級。
Cawse 說：「第二步是駕駛員輔導 —— 使用數據幫助司機，學習更安全地駕駛。」「車載駕駛員回饋工具，是改變駕駛員行為的有效方法。」 Geotab 使用者利用車輛反向檢測、避免碰撞系統、行動攝影機，以及影像和口頭通知來檢測風險，並接收即時車輛回饋和警告。Cawse 補充說：「它不僅可以確保人們的安全，而且對希望管理風險和控制與事故相關的成本的公司來說，這是一個重大好處。」
物聯網在確保安全駕駛方面的真正力量繼續被釋放。
物聯網和遠端資訊學還在減少開銷，以確保遵守服務時間等法規，這些法規要求司機記錄他們開始駕駛、停車和其他重要旅行細節等細節。Cawse 解釋說：「這項安全措施，可以應對因睡眠不足而導致的事故。」
在發生事故時，分析透過物聯網技術收集的數據，將有助於降低未來的風險。Cawse 說：「遠端資訊學收集的事故數據，可用於辨識我們城市中最危險的十字路口。」「有了這種資訊，市政當局和交通部門可以將他們的美元，準確地放在最需要的地方，以及將產生最大影響的地方。 Geotab 每天收集超過 9 億個數據點。 如何使用這些資料的潛力是無限的。」
預防災害
及時維護一個國家的橋樑、道路和高速公路網路，是一項具有挑戰性的任務，交通基礎設施管理不善往往會導致橋樑倒塌、道路坑洞、不必要的擁堵和死亡。
2007 年明尼阿波利斯的 I-35W 密西西比大橋倒塌，使該州損失了數百萬美元的維修費用，並導致 13 人傷亡，這是未能及時解決基礎設施問題後果，最鮮明的例子之一。目前，在美國各地的 60.7 萬座橋樑中，大約 65,000 座被歸類為「結構缺陷」，20,000 座被歸類為「斷裂臨界邊緣」，這需要數年數十億美元才能修復。這意味著 I-35W 悲劇隨時可能發生，因為在有限的公共資金下，很難跟蹤和優先進行維修和維護。
物聯網可以幫助糾正這種情況。 物聯網感測器和智慧水泥（配備感測器的水泥）可以在動態條件下，監測道路和橋樑的結構狀態，並在缺陷變成災難之前提醒我們注意缺陷。
無線整合微觀感應和系統中心（WIMS2）的傑裡·林奇教授，用物聯網感測器為新卡奎內斯橋進行了儀器。 在加州交通部的支援下，物聯網生態系統包括三軸加速度計、應變計、風速、溫度和電位移感測器，這些感測器使用專有的 Narada 電路板測量。該系統收集的數據，用於更好地瞭解大風負荷和地震等條件下的橋樑響應，並即時確定結構何時有風險或需要維修。
更換 I-35W 密西西比大橋花費了該州 2.34 億美元。今天，這筆錢可以用來修復數千座橋樑，並防止未來的悲劇。
檢測道路狀況
控制交通和保持道路暢通，可以極大地幫助減少因道路和天氣條件惡劣，而發生的事故和事件。 特別是駕駛安全，取決於能夠監測路面和辨識道路危害。
物聯網道路感測器，可以提供來自道路的即時數據，以幫助將交通流量從危險區域轉移開。法國物聯網新創公司 HIKOB，正在探索法國幾個城市的可能性。HIKOB 行銷和業務發展副總裁 Ludovic Broquereau 說：「隨著物聯網技術的引入，道路感測器將成為交通界最重要的發展之一。」「道路感測器可以很容易地嵌入道路下，以便它們能夠有效地測量溫度、交通量和溼度的變化，以及其他天氣和交通限制。」
也許有一天事故會成為過去。
感測器收集的數據收集在伺服器中，在那裡進行分析，為有關當局提供有關物聯網地區交通和道路狀況的即時數據。收集到的見解，可以在許多情況下有所幫助，包括最佳化有限維護資源和裝置的使用，以及預測和警報因道路和天氣條件惡劣，而可能發生的危險和事故。
HIKOB 正在特魯瓦市測試其解決方案，在那裡它正在使用一系列智慧感測器和物聯網閘道器，來監控交通和天氣狀況，以幫助改善道路安全。
物聯網在道路上的未來
物聯網已經在幫助我們的道路更安全。 但這只是個開始。隨著汽車走向完全自主，開始與環境互動並自行決策，物聯網在確保安全駕駛方面的真正力量繼續釋放。這可以釋放新的可能性，例如防止司機進入危險區域，幫助避免碰撞，選擇繞道和避免交通堵塞，以及物聯網和機器學習的力量結合起來，創造新機會的許多其他場景。我們還有很長的路要走，但也許有一天事故會成為過去。
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