2022年10月19日 星期三

· 如何整合化學工業中的智慧製造?

化工業智慧製造 




化學工業正在利用人工智慧,透過提高準確性和效率來創新化學品的製造工藝。 智慧製造將工業 3.0 轉換為工業 4.0,這是製造業的新革命,化學工業正在使用物聯網和機器學習技術,實現製造任務的自動化。


全球統計資料顯示,有 2000 多萬人就業,化學行業年銷售額接近 5 萬億美元。 化學工業就像許多行業的支柱,如農業、製藥、汽車和建築業,因為它們需要不同型別的化學品來執行。


因此,化學工業最重要的是透過利用基於人工智慧的最新技術,如物聯網、機器學習、電腦視覺、大數據等,創新其製造方式,因為它們為大多數行業服務。


在本報導中,你將瞭解化學工業中的智慧製造是什麼,化學工業正在透過它革命成為工業 4.0,其好處以及它是如何工作的?


什麼是化學工業的智慧製造?

透過將電腦視覺、機器學習、深度學習等不同的人工智慧技術,整合到其核心製造系統中,智慧製造是最創新性的產品製造方式之一。


在使用智慧製造工藝的同時,化學工業可以獲得高水準的適應性、快速的設計變化和更靈活的技術勞動力培訓。


有時,他們需要按需製造化學品,他們可以透過使用智慧製造工藝來滿足要求。


製造業的創新取決於,他們如何使用人工智慧技術大規模實現智慧製造流程。


智慧製造的好處

讓我們更多地瞭解化學工業智慧製造工藝的好處。




提高生產力

如果不使用智慧製造流程,就需要更多時間來收集資料、分析和相應地制訂計劃,但智慧製造會即時收集資料並進行處理,以提供更高的準確性和效率。


手動捕獲化學製造資料需要更多時間,也有一些錯誤。 機器學習、電腦視覺和大數據分析,是智慧製造技術的支柱,可提供流暢無瑕的製造體驗。


資料分析顯示了製造過程的使用和所需資料,透過分析這些資料,你可以非常有效地最佳化化學製造過程。


能源效率

迄今為止,許多化學工業都在使用傳統的製造方法,這浪費了時間和精力。


智慧製造過程幾乎是完全自動化的,透過自動化,行業可以以低能耗實現許多任務的自動化,而不會失去準確性和效率。


機器學習和電腦視覺演算法與你的製造系統整合,以自動完成主要任務


創新

智慧製造軟體透過獲取客戶的評論來使用情緒分析,並在此基礎上向我們推薦客戶更喜歡的產品。


在獲得客戶的喜好和厭惡後,你可以根據客戶的需求,在智慧製造流程的幫助下創新你的產品。


智慧製造減少了節省資金的額外努力,你可以使用這些錢投資您的產品來創新它。


我們都知道,產品的品質比其數量更重要,因此你必須在不失去品質的情況下創新你的產品。


產品故障檢測

資料分析演算法,可以透過根據客戶過去的購買模式,分析客戶的情緒來檢測產品故障。


瞭解產品的需求以深入瞭解產品是否成功是很重要的,從而節省更多的時間和金錢。你還可以使用這些資料,來建立你的產品行銷策略,它將幫助你非常準確地接觸潛在客戶


你為什麼需要智慧製造?

智慧製造是製造業根據客戶需求建構和創新產品的最新技術進步之一。


如果你能預測對產品的需求,那麼在需求高的時候製造產品就很重要,智慧製造是能夠以更少的投資更智慧地製造的東西。


透過智慧製造,您可以高效、準確地降低生產成本。 許多感測器在問題發生時檢測到問題,並可以立即提醒您。


預測分析可以在問題出現之前預測問題,以減輕財務成本。


傳統的製造工藝注重規模經濟,但現代智慧製造是不同人工智慧技術的組合,透過實現更高的準確性為你提供更好的製造過程


如何將智慧製造整合到您的核心系統中?

要在你的公司實現智慧製造,你必須將現有的製造系統整合到智慧人工智慧解決方案中。


智慧製造包括大量的技術,你應該能夠找到能夠完全創新製造方式的解決方案。


首先搜尋提供此類解決方案的公司,並與他們聯絡,以獲得有關如何在核心系統中實現智慧製造的所有見解。


你應該確保你的智慧製造系統,能夠根據你的需求,為你提供所需的結果,而不會以極高的準確性和效率失敗。


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我們來總結一下吧

讀完這篇報導後,你將瞭解將傳統製造流程與智慧製造相結合是多麼重要。


世界正在迅速變化,如果你不根據當前需求創新你的業務,你的業務可能會陷入麻煩,所以請思考、聯絡和創新。


我們擁有一支專家團隊,他們在人工智慧和根據客戶要求建立定製人工智慧解決方案方面擁有豐富的經驗。



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