大流行導致廢棄的街道和市場，對運輸業造成了巨大損失。由於常規營運幾乎完全中斷，其影響仍然新鮮，影響了整個網路的長期財務可行性。運輸領導者一直在不懈努力，以重建失去的信任，優先考慮乘客的安全，最重要的是採取預防措施，以保持社交距離並控制疫情。
隨著病毒的逐漸減弱，人們逐漸恢復旅行。隨著人群再次四處走動，運輸行業必須考慮採取每一項措施，來創造一個適合這一新常態的環境。社交距離、戴口罩、消毒站台、管理排隊等安全措施，不會很快被寫出來。技術驅動的智慧解決方案，將成為大規模重塑行業品牌的主要貢獻者，而影像技術將引領這一轉變。
根據 6W Research 的數據，按收入計算的印度影像監控市場規模，預計在 2021-27 年期間，將以 17.8% 的強勁複合年成長率成長。強大的影像管理軟體 (VMS) 解決方案，可以在大流行和影像監控引發的必要措施之外使用。鑑於技術的進步，影像可以與人工智慧 (AI) 和物聯網 (IoT) 相結合，使企業能夠提供可靠、可擴展和面向未來的產品。
利用影像智慧改善交通
影像的解決方案的威力，在交通運輸行業中顯而易見。攝影機的使用已成為主流監控工具，但隨著人工智慧的引入，它已轉變為該行業的事故預防工具。
影像設備與資訊和通信技術 (ICT) 相結合，有助於有效的交通管理、快速解決交通違規、降低事故率和提高合規性。這些系統提供智慧交通監控，透過讀取車牌、分類和估計速度，來完全辨識車輛。它還允許檢測異常情況，例如堵塞和突然的路障。
作為印度鐵路項目的一部分，印度鐵路加快了對基於 IP 的閉路電視攝影機的使用。這涵蓋了所有類別的車站，約有 5,000 個火車站，這些車站將覆蓋在光纖電纜網路上，並在區域和分區級別設有一個集中控制室，用於分析鏡頭。例如，IP 攝影機的影像片段可以全面了解人群控制、人數統計、熱圖、人群行為和標準模式異常等。
用於智慧道路的 VMS 智慧和開放的 VMS 解決方案，對於運輸行業非常重要，因為它會生成影像數據，然後將其轉化為可操作的見解。借助影像分析軟體，可以設置即時警報，以指示任何異常行為，並自動提醒相關方。
影像的感測器可以與人工智慧和機器學習相結合，將即時影像輸入變成智慧感測器，並提醒系統，透過分析和辨識總體和個別層面的趨勢，來幫助確保道路安全。
它可以幫助檢測和辨識風險；它可以辨識視覺異常，並提供即時可行的見解。影像數據還可用於辨識任何堵塞/有問題的模式，並且可以佈署主動措施，來解決那些預期和意外的問題，專用算法可用於調查未遂事件。考慮到隨著人工智慧、物聯網、機器學習 (ML) 和 5G 的出現，影像設備的處理能力發生了怎樣的變化，可靠地區分物體、統計人數、檢測人群、估計佔用率、分析乘客人口統計數據和追踪，將成為可能他們的運動進行統計分析。
一個好的 VMS 解決方案，還允許授權用戶遠端訪問影像，節省時間和金錢。
開放式 VMS 平台是必經之路開放式 VMS 平台允許添加自定義的一流安全解決方案，例如門禁控制、攝影機和影像分析，並且不受特定硬體或軟體提供商（攝影機製造商或影像分析公司）。
它可以分析、評估和響應，透過智慧攝影機看到的數據、事件和圖像。這些攝影機可以與影像管理系統無縫整合，以檢測個人風險並解釋和突出安全問題。感測器技術可以添加到影像管理系統中，以辨識視覺安全漏洞，例如廢棄的包裹或可疑行為。在允許的情況下，人臉辨識軟體可以計算和了解某個區域的人數，從而為人群提供適當的安全和指導。
開放平台影像技術，使當局能夠輕鬆地跨多個區域整合現有系統，允許所有授權用戶在必要時，訪問相同的影像數據，因此可以在問題可能升級之前解決問題。
先進的影像技術為滿足這些需求做出了重要貢獻，因為它們為運輸營運商提供了 360 度全景視圖。透過利用影像數據，交通行業可以提高即時態勢感知能力，從而推動即時響應；迅速調查事件和犯罪；並隨著時間的推移辨識和了解相關趨勢，以提高安全性和效率。
將不同技術無縫整合到統一的開放式 VMS 中，使運輸機構的不同部門能夠高效地連接、交流和共享資訊，從而節省成本，更重要的是挽救生命。
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