5G-IoT-Edge-ML/AI：將改變的技術

不只是縮時，還有粉塵、噪音、位移偵測

人工智慧、邊緣運算和高解析度，已經出現在家庭和企業高端設備的智慧攝影機中。從早到晚，我們都依賴於我們周圍的人工智慧驅動的活動，這要歸功於智慧攝影機為機器人和聯網汽車等各種設備提供動力。

但是這些高價位之外的設備呢？你如何將這些功能和性能，建構到滿足物聯網和未來細分市場需求的攝影機中？

Qualcomm 視覺智慧平台涵蓋全系列 SoC，目的在網路邊緣運行計算密集型工作負載。該平台的設計著眼於消費者和企業領域的物聯網設備。Qualcomm 視覺智慧平台上的晶片，使物聯網設備的設計人員能夠在設備上保留電腦視覺、圖像處理、機器學習和安全等工作負載。邊緣人工智慧讓製造商可以專注於物聯網創新，而不必擔心用戶隱私和網路延遲。

高端攝影機技術和邊緣人工智慧，適用於更多攝影機細分市場

我們最近推出了Qualcomm QCS610 和 Qualcomm QCS410，這是用於邊緣 AI 推理的 SoC，與前幾代產品相比，性能有所提高。

高通視覺智慧平台的這些最新添加使高級人工智慧，在以前只能以高價獲得的細分市場中可用。這意味著支持常用的監控攝影機、儀表板攝影機和視訊會議設備，以及對象分類、分割、車牌辨識、臉部辨識、身體檢測和人數統計等應用。這些晶片目的在為邊緣人工智慧推理能力的新產品創意提供潛力。

QCS610 和 QCS410 遵循 Qualcomm Technologies 將硬體和軟體相結合，以實現異構計算的範例。它們運行基於Qualcomm® Hexagon DSP 矢量處理器和 Qualcomm Adreno GPU 硬體建構的 Qualcomm AI 引擎。對於連接性，QCS610 和 QCS410 包括整合的 Wi-Fi (802.11a/b/g/n/ac) 和藍牙 5.x 無線電，以及支持 5G 的介面。

軟體完成了異構範式。Qualcomm 人工智慧神經處理 SDK，目的在提供用於模型轉換和執行的工具，以及用於將計算核心（CPU/GPU/DSP）匹配到所需性能配置文件的 API 。TensorFlow Lite 發布了一款 Hexagon 委託軟體，該軟體可以在數以億計的帶有 Hexagon DSP 的 Android 設備上加速推理。

結果是更高的效率和更多的計算能力，目的在實現網路邊緣的人工智慧推理。將工作負載保留在設備上，還可以解決隱私、延遲、連接和成本方面的雲端運算挑戰。

邊緣人工智慧的應用案例

借助 QCS610 和 QCS410，製造商可以設計新設備，並透過 AI 和邊緣運算改進現有設備。考慮這些用例：

地圖投影

Pilot AI 開發了一套算法，可將 AI 推理工作負載，從雲端轉移到邊緣設備。這提供了一種私密、安全和快速的方式，來在靠近數據源的地方做出決策。

用例在零售商店、工廠、建築物和辦公室等地方變得越來越重要。使用 QCS610 和 QCS410，Pilot AI 可以追踪行動，並將 3D 空間中多個智慧攝影機的輸入，聚合到 2D 地圖上，如下所示。

該技術的一個即時應用，是解決當前的冠狀病毒大流行和任何尚未到來的公共衛生危機。AI 攝影機和無線設備，在測量社交距離和管理客流量方面，可以發揮作用，這對於公共和私人實體來說仍然是必不可少的。

透過繪製流量圖，辦公室、零售店或製造廠的經理，可以確定人與人之間的距離，並提供社交距離警報。這在人們自然聚集的自助餐廳、走廊或門口等區域特別有用。追踪疑似體溫升高的人的路徑的能力，可以幫助管理受影響的區域。Pilot AI 生成的分析可用於發送即時警報，從長遠來看，可用於幫助公司根據人們聚集的地方重新安排平面圖。

雙面 AI 行車記錄器

AI 行車記錄器，可幫助公司提高其車隊的安全性和可見性。安裝在儀表板上的攝影機，使用邊緣處理進行即時事件和物體檢測，目的是降低車輛事故率。

雙面行車記錄儀使用 AI 和邊緣運算，來即時分析駕駛員行為（注意力集中、打瞌睡、視線離開道路）和街道狀況，從而降低事故風險。

AI 行車記錄器還可以檢測事件並發送警報，以防車輛駕駛員分心駕駛、闖紅燈或駛過停車標誌。作為車隊管理和駕駛員安全平台的一部分，行車記錄器記錄和儲存突發加速、意外制動和碰撞等事件的鏡頭。該設備可以自動將鏡頭上傳到雲端以供以後查看。

新冠病毒恢復

隨著城市和整個國家從封鎖中放鬆到謹慎的重新開放，在學校、辦公室和其他場所的入口處，進行監控變得很重要。為了滿足這一需求，公司正在開發體溫和臉部辨識掃描儀，例如 OneScreen 的 GoSafe，它們使用 Qualcomm AI 引擎。

在此智慧建築用例中，設備目的在篩選進入建築物的人員並控制訪問。如果訪客體溫升高或沒有戴口罩，GoSafe 可以檢測到。該設備可以通知人類監視器，以防止他們進入，或者，如果連接到建築物安全系統，它可以自動授予/拒絕訪問權限。

各種設備中的高級人工智慧

將 AI 工作負載從雲端轉移到物聯網設備，是網路邊緣運算的下一步。當普通的、攝影機驅動的設備每秒提供更多的推理時，創新應用勢必會激增。

高通視覺智慧平台，是為邊緣人工智慧開發和原型智慧攝影機的理想起點。當前的生態系統合作夥伴，包括 Altek、Arrow 、 eInfochips、Lantronix、 Thundercomm等。關注 Qualcomm Technologies 不斷開發諸如 Qualcomm 視覺智慧平台之類的突破，使我們的客戶能夠提供最具創新性和吸引力的產品和服務。