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2022年5月11日 星期三

紐約市 ITS 基礎設施現代化專案

 


United States Department of Transportation


紐約市聯網汽車 (CV) 試點計劃,處於收集和分析已佈署最先進 CV 技術和應用的性能的測量。CV 試點項目由美國交通部智慧交通系統聯合項目辦公室 (ITS) 贊助,目的在率先在包括紐約市在內的三個美國地區佈署聯網汽車技術。

為直接配合紐約市的「零願景」計劃,紐約市交通部 (NYCDOT) 正在採購聯網車輛硬體和軟體,以實施車對車 (V2V)、車對基礎設施 (V2I) 和車對車-行人(V2P)通信。該試點計劃將展示,如何在現實世界中佈署與安全相關的警告和其他 CV 應用程式,以解決安全、機動性和環境目標。

紐約市 CV 試點項目區包括曼哈頓和布魯克林區的三個不同區域。

紐約市 DOT 出租車照片

車輛數據將從連接的基礎設施和售後市場安全設備收集,該設備在初始車輛製造後安裝,可以發送和接收 CV 消息,安裝在選定的出租車、NYCDOT 車隊車輛、公共汽車和卡車上。額外的數據將從行人智慧手機收集,以幫助視障旅行者。

CV 佈署中的性能測量有兩個關鍵目標:使用性能數據即時改進流量管理和評估系統性能。紐約市 CV 試點正在創建一個內置性能測量系統,該系統自動捕獲相關車輛資訊,將其與其他上下文數據融合,並創建性能儀表板。

售後市場安全設備將收集兩種類型的 CV 數據:麵包屑和操作日誌。麵包屑數據是為移動目的而收集的交叉路口的聯網車輛檢測,例如 Midtown in Motion 。行動日誌包含以事件為中心的詳細車輛運動資訊。事件被定義為 CV 應用程式的激活或異常的駕駛員行為,如硬制動。一旦觸發事件,基本安全消息、從路邊單元接收的消息、應用資訊和車輛數據,將在短時間內收集並發送到伺服器。

例如,麵包屑數據將用於為 Midtown in Motion 自適應信號控制系統提供輸入。該自適應控制系統採用路段行駛時間來確定堵塞,並自動確定是否採取兩種可能的堵塞解決措施中的一種或兩種:修改交叉口協調時間和修改交通信號燈階段時間。這是 NYCDOT 已經在使用的實時系統。

當前為應用提供數據的數據收集過程,使用射頻辨識 (RFID) 閱讀器來追踪帶有收費設備的車輛的行駛時間。新的 Midtown in Motion 數據收集將使用路邊單元記錄麵包屑數據,並將其即時發送到交通管理中心,以計算路段行程時間。這些行程時間計算將取代現有行程時間,作為自適應控制系統的新輸入。

紐約市定期將行動日誌數據與即時非 CV 數據相結合,以分析與 V2V 和 V2I 安全應用預期的碰撞,減少相關的機動性優勢。這允許將動作日誌資訊與有用的上下關聯資訊一起分析,以衡量由於安全應用而獲得的行動優勢。正在收集的其他數據包括:交通計數數據、Midtown in Motion 旅行時間數據、國家氣象局天氣數據、NYCDOT 犁數據和 TRANSCOM 交通事故數據,這些數據將用於評估 CV 碰撞影響的整體效益。

NYCDOT 將製定報告,透過短期和長期目標來衡量系統性能。將創建儀表板,為交通管理中心操作員、經理和 NYCDOT 工程師提供服務。報告中的指標將包括:現場 CV 設備摘要、CV 應用運行摘要,以及網路範圍內的系統安全性和行動性測量,例如高峰期的平均速度。

紐約市對內置性能測量的使用表明,作為 CV Pilot 計劃的一部分正在完成的全面開發和部署。試點計劃產生的數據將真正用於推進紐約市的安全和交通管理目標。

有關 NYCDOT 聯網車輛部署的更多信息,請訪問https://cvp.nyc/



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