為什麼全球供應鏈可能永遠不會一樣

Why Global Supply Chains May Never Be the Same - A WSJ Documentary

公司面臨著一個巨大的挑戰：盡可能高效地行事。物料流和內部物流流程必須始終以最佳方式相互協調。如果某一點出現問題，就會影響整個價值鏈，進而影響競爭力。作為工業 4.0 的一部分，智慧感測器和聯網系統確保高效的物流流程。即時收集和處理數據。然後，這構成了自主和受控過程中決策的基礎。實用：商品和流程的連續可追溯性與智慧系統相結合，可以獨立優化流程。

即時記錄庫存並訂購庫存，以進行補貨的物料商店。相互協調訂單和路線的班車。或獨立組織路線的運輸系統：此類複雜系統需要高性能產品和技術才能可靠運行。作為領先的製造商之一，SICK 提供成熟的感測器和軟件解決方案，確保在整個價值鏈的許多領域，實現更高的安全性、靈活性和效率。

智慧網路帶來更靈活的流程

網路是提高價值鏈靈活性的基礎。它允許使用基於數據的智慧服務實時控制和優化物流流程。然而，網路並沒有在工廠門口結束。流程可以透過雲進行全球聯網、同步和協調。

有許多不同的方法，可以實現物流過程的連續網路化。可程式感測器整合機 (SIM) 或 TDC Gateway 系統，可以捆綁和傳輸不同的數據信號，然後在本地服務器或通過雲服務進行處理。作為國際數據空間協會 (IDSA) 的創始成員，SICK 非常重視數據主權。每家公司都必須完全控制其數據，並對數據的處理方式擁有唯一的決策權。SICK 還支持合作夥伴之間的安全數據交換。

安全運輸和連續貨運追踪

無論是在貨櫃碼頭、鐵路運輸過程中、倉庫還是機場：追踪和追溯系統確保貨物的連續跟踪。駕駛員輔助、運動監控和安全系統可確保無故障運輸。

例如，在港口物流中，碼頭和運輸過程在很大程度上是自動化的，並遵循既定的規則。大量感測器用於最大限度地減少碰撞，和損壞貨運和港口設備的風險。例如，它們可以檢測貨櫃、測量距離和保護運輸車輛。

車輛保護在工業環境中也變得越來越重要。攝影機、RFID 和雷射技術確保載人和自動導引車輛的可靠碰撞保護，並允許輕鬆處理負載。

這些技術還用於追踪貨運列車上的汽車，或飛機後推的部分自動化。結果是運輸車輛的高可用性，這反過來又確保了運輸時間短而不會出現錯誤路線，並改善了員工的工作條件。

運輸解決方案的選擇

內部物流應用的高效解決方案

倉庫物流和貨運中心，是自動化解決方案為提高效率和吞吐量，提供巨大潛力的兩個領域。這是由於貨物處理的速度大大加快，以及儲存和區域成本的增加。貨物從 A 地運送到 B 地的速度，必須比以往任何時候都快 —— 而且收件人會處罰不正確的貨物。

在快遞、快遞、包裹和郵政部門 (CEP) 中，成功取決於兩個主要因素：吞吐量和分揀準確性。追踪系統即使在高速情況下，也能可靠地測量和辨識包裹。如果需要，可以根據尺寸數據確定運費。追踪和追溯系統 —— 例如安裝在傳送帶上 —— 因此在整個供應鏈中提供了透明度。

SICK 的 Package Analytics 軟體還提供了監控系統，並密切關注其性能的可能性。這確保了可追溯性，還可以提高分揀過程的準確性和效率 —— 無論是在傳送帶上、在貨運中心還是在整個網路中。

在複雜的倉庫系統中，感測器解決方案可確保最佳的儲存空間，分配和運輸穿梭車的無事故處理。整合攝影機和光電感測器自動檢測物體，監控可能的超限並將穿梭車精確定位在貨架前。

使用機器人解決方案自動搬運和揀選 SICK 感測器沒有問題 —— 這些過程成為具有相應數據流的最佳聯網工業環境的一部分。

內部物流解決方案的選擇

在揀貨以及收貨和發貨過程中，使用 RFID 自動辨識物品

x 和 y 軸在驅動和提升裝置中的精細定位

空托架檢測

使用基於圖像的讀碼器自動辨識產品

垃圾箱揀選：使用 3D 視覺感測器進行機器人引導和定向

使用機器人進行料箱揀選的靈活零件定位

容器中的體積測量

生產自動化供應

感測器輔助解決方案，在生產中也變得越來越重要。除了效率之外，自主流程通常還可以提高安全性和品質。

無論是自動導引車 (AGV) 還是牽引列車：這些移動平台的生產供應和空容器的返回都非常高效和靈活。得益於最新的 RFID 和讀碼技術，可以實現靈活、快速的檢測過程，用於幾乎所有類型的貨物的裝卸操作。雷射雷達感測器、攝影機和雷達感測器使自動和半自動導引車，甚至載人車輛在生產中更加安全。發現並立即避開路線上的障礙物。

生產中的材料處理變得更容易：位置追踪感測器，例如基於 UWB 或 LiDAR 技術，為生產中的所有重要對象提供完全透明的資訊。透過看板貨架上的容器自動訂單或機器人和起重機的即時材料運輸。智慧基礎設施解決方案可節省時間、處理和手動材料請求。

無論是藥品包裝還是機器組件：帶有 SICK 感測器的個性化追踪解決方案，可以明確辨識別單個對象，並在所有生產步驟中連續追踪其路徑。