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2022年4月13日 星期三

熱成像應用和操作——它們是如何工作的!

Thermal Imaging Application and Operation – How they work!

 


SOFRADIR-EC




摘要

毫無疑問,你在過去幾年的某個時候,購買了數位相機來更換舊的膠卷相機。你的購買可能受到你的信念的影響,即在嘗試判斷提供的所有相機選擇之間的圖像品質時,像素數是最重要的規格。


任何閱讀過消費者報告及其對數位相機的詳細評估的人都會明白,相機性能包括對像素數之外的仔細分析。因為熱像儀基本上是一個圖像轉換器(將輻射熱能轉換為可見圖像),你只需要了解決定熱圖像品質的幾個屬性;解析度、熱靈敏度和固定模式噪聲。通常,熱像儀手冊會提供你,作為使用者可能永遠無法確認,甚至無法理解的列表規格。本文的目的是幫助你簡化對如何確定圖像品質的理解。


我們將討論直接影響熱圖像品質的三個主題,並討論一些相關主題。


話題:

像素解析度

熱敏感度

· 不均勻校正


像素解析度

首先要考慮的是像素數。今天有三種解析度標準(一些製造商的攝影機略有偏差):

低解析度 – ≤ 160x12019,600 像素)

 中等解析度 – 320x24076,800 像素) 

 高解析度 – 640x480307,200 像素)


你需要多少解析度主要取決於你的應用,和你賦予圖像品質的價值。在評估具有 5 10 兆像素的數位相機時,大多數使用者永遠不會從購買具有 1000 萬像素的攝影機中受益,因為他們永遠不會在足夠大的紙張上列印圖像,因為解析度可以提供更好的列印品質。而你始終列印和顯示紅外線攝影機的全解析度,因為可用的最高解析度,按照當今的數位攝影機標準相對適中。即使在 640x480 像素解析度下,高清熱圖像也只佔當今電腦顯示器的一小部分,因此熱成像列印品質,將始終得到充分體現。 因此,在評估熱像儀時,像素數是相關的,提高解析度是提高圖像品質的最重要考慮因素。


高解析度的另一個好處是能夠放大場景,並保持良好的圖像品質。 大多數熱像儀都配備標準光學元件,水平視場角約為 25° 無論像素解析度如何,設置為 2X 數碼變焦的 640x480 攝影機的性能,將與配備可選(通常價格昂貴)12° (2X) 鏡頭的 320x240 解析度攝影機機的性能相當。 如果你預計需要在 20 英尺以外的距離,對物體進行成像,則在比較 320x240 640x480 系統的總成本時,你應該考慮為 320x240 熱像儀增加 2X 鏡頭的成本。


影響圖像品質的第二個主要問題是熱敏感性。雖然有許多測試用於量化這一規格,但熱靈敏度基本上,定義了當你增加圖像對比度時,攝影機的成像效果。熱靈敏度隨物體溫度而變化,因為物體溫度升高,檢測器的信號輸出斜率,隨溫度升高而增加。這意味著當你查看較熱的物體時,信號(增加)與噪聲(固定)的比率會提高。然而,這通常不是一個好處,因為可以利用更好的熱靈敏度的應用是低溫(室溫)應用,其中熱對比度(圖像中的溫度增量)非常低。典型的低熱對比度應用包括建築物診斷,其中攝影機對溫度變化或發射率,差異很小的內牆進行成像,而濕度或絕緣品質等問題,只能透過將對比度提高,到攝影機熱靈敏度限制有用的溫度跨度設置。


當你查看已發布的攝影機規格時,你會看到熱敏度規格介於 0.25°C (250mK) 0.05°C (50mK) 之間。當你看到低對比度場景時,你可能會認為 1/4 度足夠熱敏度,但你會發現圖像品質,會對圖像品質不利影響,因為噪聲開始主導圖像。


熱像儀通常以調色板顯示圖像,調色板由 256 種離散顏色或灰度級組成。想像一下,你目標有 0°C 256°C 之間的溫差,每個灰度或顏色級別代表 1 度的溫差。現在將相同的顏色映射應用到,溫度在 25°C 35°C 10 度之間的場景中。現在,每種顏色代表 0.03°C (10°C ÷256),該值低於最敏感的非製冷攝影機。結果是一些噪音的顯示。在許多應用中,將跨度設置得盡可能窄以查看可能的最小溫度變化非常重要。如果你使用的是 0.25°C 靈敏度的攝影機,並希望保持相同的水準,你必須將溫度範圍設置為 65°C (150°F),這可能會導致圖像對比度非常低。你應該認識到,具有 50mK 靈敏度的攝影機,與具有 100mK 靈敏度的攝影機之間的差異要好 100%,而不是好 0.05°C



參考圖片



160x120

100mK 靈敏度

100mK 的靈敏度足以滿足大多數圖像溫度跨度 >10°C 的應用,但

如果將跨度縮小超過 10°C,圖像會降低。


320x240

70mK 靈敏度

70mK 靈敏度讓你可以將更窄的跨度設置為 5°C,同時保持良好的圖像品質。


640x480

50mK 靈敏度

50mK 靈敏度可創建最平滑的無噪聲圖像。 這種敏感度可與對手媲美一些冷卻(昂貴)攝影機的熱敏感性。


熱敏性測試

NETD – 噪聲等效溫差:定量測量

NETD 是場景溫差,等於探測器的內部噪聲(探測器 NETD)或測量系統的總電子噪聲(系統 NETD)。 作為攝影機買家,你需要評估系統 NETD


測試設置(如圖 1 所示)由溫度控制黑體,參考和某種類型的環境(無源)對象組成,這些對象為攝影機創建一個簡單的狹縫目標,以進行可視化。 調整黑體的溫度,直到它幾乎等於環境目標溫度。 示波器測量一條水平線的類比影像輸出,在參考點和環境目標之間的溫差不再產生可測量信號的點,NETD 由參考點和目標點之間的測量溫差確定。 環境參考目標。 (圖 1 – NETD 測試設置)





1

NETD 測試設置



MRTD – 最小可分辨溫差:定性測量

這是一個系統測試。要求觀察者透過觀看顯示為參考溫度設定點的影像輸出,來評估 4 bar 目標(參見插圖 2 – MRTD設置)的最小溫差,環境目標靠得很近。這個最小差異,將隨著所使用的條形目標的空間頻率而變化。獲得了 MRTD 對空間頻率的曲線,該曲線表徵了成像系統的性能。現代紅外線成像系統可以具有幾十毫開爾文的低空間頻率 MRTD


大畫幅攝影機的好處是顯著的,我們在查看高空間頻率的同時,結合了對高靈敏度的需求。


為了簡化對熱靈敏度的基本原理的解釋,讓我們關注非製冷紅外線攝影機紅外線感測器的單個像素。非製冷焦平面陣列圖像感測器中的每個像素,本質上是一個使用 MEMS(微機電系統)製造的電阻器。




2

MRTD 測試設置溫度控制

隨著參考溫度越來越接近,對於環境目標,操作員不再能看到的點,將發生溫度增量。 操作員丟失網格圖像之前的溫差就是 MRTD




熱非製冷攝影機的基本結構(如上圖所示)是一種微觀橋結構,其上沉積了薄電阻材料和吸收層。腿將橋板懸掛在積體電路上方,並在電阻橋和矽讀出電路之間提供電連接。讀出 IC 控制偏置電壓薄膜電阻器,並將所有像素信號多路復用到攝影機成像電子設備。


由於紅外線輻射被每個像素吸收,其溫度會隨著光子能量(8-14 微米波長)轉化為熱量而發生變化,而熱量又會改變像素薄膜電阻器的電阻。讀出 IC 在每個「微測輻射熱計」元件上發送一個電壓,一個與每個探測器吸收的熱量,成比例的信號是即時影像圖像的基礎。


紅外線感測器的電路非常簡單,對每個像素接通一個電壓,然後對薄膜電阻基於像素溫度的電阻變化,進行採樣並轉換為數位值。所有類比信號都帶有一定程度的噪聲,以及感測器產​​生的信號。信噪比會強烈影響相機的圖像品質,因為噪聲水平通常是一個固定值,並且隨著檢測器增益的增加,系統將開始顯示信號噪聲,你將開始看到下雪」圖片。


這種噪聲的信號電平通常被指定為噪聲等效溫差。




熱靈敏度,因為幾乎所有相機開發人員,都可以使用相同的電子元件來創建攝影機。 因此,熱靈敏度在很大程度上,取決於紅外線成像儀陣列的品質。


鏡頭的 f 值等其他問題也會影響熱靈敏度。你的攝影機鏡頭可能是 ƒ1.0(焦距等於鏡頭直徑),這被認為是快速」鏡頭。相比之下,的數位攝影機中的 f 值可能在 ƒ3 ƒ5 之間,而手機和其他低成本系統中使用的攝影機可能高達 ƒ20!由於應用需求導致鏡頭焦距更長,因此使用「更慢」的光學元件,以減小遠攝鏡頭的尺寸、重量和成本並權衡一些熱敏感度是切實可行的。例如,F1.4 光學元件會使熱靈敏度降低 2 倍,而 F2.0 光學元件會使熱靈敏度降低 4 倍。因此,使用標準鏡頭的 50mK 靈敏度系統在將 ƒ1.4 遠攝鏡頭連接到攝影機時,仍將保持良好的靈敏度 (100mK),而另一台攝影機的熱靈敏度從 100mK 開始,當透過「較慢」觀看時變為 200mK ( ƒ 大於 1 的數字)。


正如你從本文提出的各種問題中看到的那樣,熱敏感度的性質非常複雜,但在現實世界中,當你看見人眼非常擅長區分圖像品質的微小差異。




非均勻性校正

隨著像素數量的增加和它們的靈敏度提高,圖像品質越來越依賴於稱為非均勻性校準或 NUC 的過程。正如我們之前所描述的,微測輻射熱計成像陣列本質上是一個微型電阻陣列,並且由於這些設備的微觀尺度,每個像素對來自物體的紅外線能量的反應方式存在差異。


在製造過程中,紅外線熱像儀的感測器必須標準化,這意味著每個探測器的響應和直流輸出差異必須歸零。這裡有兩個來自攝影機的圖像。第一個是沒有任何校正的典型圖像的樣子,另一個是校準校正的結果。熱像儀通常具有一個內部標誌或光圈,該內部標誌或光圈週期性地放置在探測器前面,作為恆定溫度參考,以將像素之間的差異歸零。這是工廠 NUC 流程的微調,有時被稱為修飾」



由於補漆源位於鏡頭內部,因此在透過鏡頭執行補漆校準時,無論是使用鏡頭蓋還是將攝影機暴露在一個大的均勻表面上,都可以提高圖像品質。 隨著相機性能的提高,將開始看到由鏡頭產生的不均勻性,並且為了獲得最終的圖像品質,簡單的鏡頭校準步驟將確保攝影機能夠生成的最高圖像品質。


提高圖像品質的好處:

檢查目標的更大靈活性是不同的距離

能夠可視化低熱對比度目標

更直觀地診斷與熱相關的問題

由於紅外線和可見攝影機解析度的更好匹配,提高了紅外線可見融合圖像品質。

可靈活整合成本更低、重量更輕的可選鏡頭 

• 更直觀地診斷溫度異常

  

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