AI Surveillance for Retail: Prevent Losses, Enhance Operational Efficiency & Customer Experience
零售人工智慧監控：防止損失，提高營運效率和客戶體驗
Azena
超市和雜貨店的自助結賬正在興起。以下是如何使用 AI 影像技術簡單快速地開始。
亞馬遜於 2020 年開設了第一家無收銀員超市，引領了自助服務的未來。許多零售商不知道的是，自助結賬可以輕鬆啟動。只需使用 Azena 應用商店中的 AI 技術為零售商店啟用監控攝影機即可。
在美國亞馬遜位於西雅圖的新店，顧客使用智慧手機應用 app 登記進入商店。攝影機和感測器追踪從貨架上拿走的東西。當他們離開商店時，這些物品會記入他們的亞馬遜賬戶。難怪這一概念在全球主要連鎖超市的技術議程中，也佔有重要地位，因為它有望節省資源並改善購物體驗。（這個技術應用已在一些國家實施有四年，為何台灣沒有零售企業要這樣做？）
只有大型連鎖超市才能負擔得起無收銀員的商店嗎？我們說不，因為技術和基礎設施不必像亞馬遜那樣複雜來實施自助結賬。自動結賬和支付所需的技術已經存在。就像亞馬遜商店的攝影機，可以辨識客戶將哪些產品放入購物車一樣，小型商店的攝影機在配備 Azena 應用商店的 AI 應用 app 時，也可以幫助實現操作自動化。
透過 AI 影像分析啟用零售攝影機
只需點擊幾下，普通的安全攝影機就可以變成智慧感測器，可以辨識產品並監控自助服務工作流程。Azena 為你提供使店內零售攝影機系統能夠分析和控制，而不僅僅是「查看」所需的完整基礎架構。
使用智慧影像技術，商品不再需要掃描才能添加到數位購物車中，這在當今自助結賬時經常讓客戶感到困惑。
示例：智慧零售攝影機學習檢測水果和散貨
資料來源：Neurala Inc.（Brain Builder Checkout）
對於超市和雜貨店中用於監控顧客購物車的攝影機，影像技術必須能夠辨識單個產品。對於包裝好的產品來說，這並不是一項艱鉅的任務。智慧影像分析可以透過包裝、形狀和尺寸來學習辨識產品，而無需掃描條碼。然而，先進的機器學習甚至可以用來區分不同類型的水果和其他散裝貨物。
值得一讀：4 個用於安全攝影機的人工智慧應用，以促進你不知道的銷售
使用 Azena 應用商店中的 AI 應用，你可以輕鬆啟用商店中的攝影機來辨識產品，並監控銷售流程。要實現基本的無收銀系統，需要逐步整合和連接各種功能。但是，我們只能在這裡給出一個粗略的概述。
如果你對如何使用影像分析開始自助結賬有任何疑問，請聯繫我們或詢問安裝你攝影機的整合商。
具有連接影像分析的簡單零售生態系統示例
如何逐步實現無收銀員結賬？
其目的是建立一個靈活的物聯網生態系統，允許靈活、輕鬆地添加和更換組件。成功的關鍵是從大處著眼，從小處著手。我們建議逐步開發系統。
第 1 步：透過影像分析為攝影機提供對象檢測功能
運行 Azena 操作系統攝影機的零售攝影機，可以輕鬆地配備應用 app 商店中，用於 AI 影像分析的應用。只需單擊幾下，即可添加產品辨識應用，並在需要時與分析客戶流和熱圖等其他功能相結合。使用機器學習，每個攝影機都可以了解分類中包含哪些產品。
第 2 步：將智慧攝影機與零售生態系統連接起來
為了使配備影像分析功能的攝影機成為銷售和結賬的「眼睛」，每台設備都必須能夠透過應用 app 編程接口 (API)， 與零售生態系統的其他組件共享數據。為了最大限度地減少傳輸的數據量，在設備中進行視頻分析（邊緣運算），以便僅將結果傳遞給其他系統（例如數位購物車、庫存管理等）進行處理。
第 3 步：整合行動支付以實現無收銀員結賬
與購物車管理一樣，支付可以使用已在主要超市自助結賬處，使用的硬體和軟體解決方案實現廣泛自動化。隨著使用現金或信用卡的經典支付系統，透過智慧手機應用 app 的行動支付正在興起。在每種情況下哪種解決方案，最好主要取決於客戶偏好和現有的數位基礎設施。
很高興知道：如果你已經經營了一家線上商店，包括如上所述的數位基礎設施（甚至是其中的一部分），那麼實施自助結賬會更容易。然後，簡單地說，你「只需」連接智慧攝影機即可立即開始產品辨識。
Azena 使你不僅可以為你的攝影機配備一種功能，還可以讓你結合不同的功能來覆蓋盡可能多的業務應用。
智慧影像技術可以為你的業務做些什麼 —— 更多靈感應用：
- · 增加店內平均停留時間：使用行為檢測和熱圖分析和控制客戶移動模式
- · 增加平均購物籃大小和平均門票大小：透過基於客戶人口統計和行為的客製化店內促銷來推動銷售
- · 避免貨架上的庫存缺口：使用基於影像的對象辨識，確保貨架始終裝滿且井然有序
- · 避免因過期未包裝貨物而造成的浪費：使用 AI 對象辨識檢測老化的蔬菜和水果，以免它們看起來很奇怪
- · 避免結賬時的等待時間和排隊：監控商店中的客戶佔用和流量，以檢測早期形成的隊列並採取適當的措施
- · 遵守 COVID 法規：使用自動進入控制和智慧店內監控，來控制顧客入住和社交距離。
- 以及更多...
了解有關智慧零售解決方案的更多資訊。
 |
0 comments:
張貼留言