Singapore Perspectives 2022 「City」 - Forum 6
2022 年第六屆新加坡 OpenGov 領導力論壇
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| IDVIEW 最佳工地管理解決方案 |
台灣要辦像這樣的國是論壇，才是真正的振興經濟⋯⋯，也才不會被空喊「台灣晶片」，卻是包覆在「中國驅動」模組之下，讓「資安即國安」變成口號包裝！
在泰國透過 VR 技術推動 5G 和原型智慧工廠之旅
一家電信公司與一家泰國當地製造商合作，首次推出了對該公司工廠的虛擬參觀。該項目利用 5G、虛擬實境 (VR) 和物聯網 (IoT) 的力量，是尋求應對快速變化行業挑戰的中型工廠的重要原型。
該製造商正在為工廠，如何在短期內安全方便地進行虛擬參觀鋪平道路。透過 VR 頭顯，這些數位旅遊可以輕鬆接觸新客戶和潛在客戶，並透過消除旅行和親自拜訪的需要來確保社交距離。此外，此次合作還透過引入可以訪問場所，所有區域的智慧無線監控系統，來加強安全措施。
該公司的執行董事表示，透過此次升級，希望網站和工廠的訪問者人數增加 10%，從而擴大他們對新受眾的影響，包括熟悉該技術的企業主和新一代工程師。技術。客戶還可以透過網站虛擬訪問工廠，ASEFA 平均每年可以支持 60 次虛擬訪問。
該公司向智慧工廠數位化轉型的第二個組成部分，涉及對 5G 監控的投資。5G 監控增強和現代化現有安全系統，使用高解析度圖像和大容量無線傳輸，無需額外佈線。改進後的系統整合了臉部辨識，為員工和訪客提供非接觸式訪問控制，並在任何異常情況下向公司發出警報，從而提供更有效的安全性。
除了這個項目，該公司還成立了一個新的研發業務部門，目的在提高配電盤的能力，響應未來的使用需求，並使公司與競爭對手區分開來。新公司將支持太陽能電池的部署，並採用物聯網來改進能源消耗的監測和控制。
憑藉這些行業領先的措施及其與電信的聯盟，該公司成為中端製造業數位化轉型的重要用例模型，展示了 5G 和物聯網如何成功應用於現代、先進的藝術工廠設置。企業銷售部負責人表示，透過引入 5G 技術支持公司向智慧工廠的數位化轉型，這家上市公司正在提高泰國製造業的競爭力，以在泰國重新開放後吸引新的投資。
疫情導致泰國製造業投資增加，特別是透過物聯網、人工智慧 (AI) 和其他技術創建智慧工廠。最近的研究發現，COVID-19 大流行，將使智慧工廠解決方案 (SFS) 業務的成長加速 10%，這在很大程度上，是由於大型製造商希望減少對勞動力的依賴的需求。
智慧工廠可以實現持續生產，並最大限度地減少對易受流行病，和其他干擾影響的傳統業務營運的過度依賴。除了大流行之外，智慧工廠還可以為業務線和生產創造更大的靈活性，從而提高工廠競爭力。
該電信公司認為，成為智慧工廠需要更大的連接性、數據收集、數據整合和分析能力。26 GHz 的 5G 網路透過，將即時數據傳輸到控制室的智慧攝影系統，以及帶臉部辨識的工廠門禁控制實現了這一目標。此外，該公司了解智慧監控和能源管理在智慧工廠環境中的重要性。2020 年的一項研究發現，超過 48% 的受訪者有興趣透過投資能源管理系統來降低成本。它準備將其廣泛的全球經驗，帶入更具開創性的合作中，利用 5G 和其他技術來應對大流行的挑戰，並將泰國定位為世界其他地方的中型智慧工廠的典範。（3S MARKET：看看泰國的企圖心！）
越南已宣布，今年計劃重點發展 6G，這是目前正在開發的無線通信技術第六代標準。資訊和通信部（MIC）部長阮孟雄在早些時候，在河內舉行的一次會議上宣布了這一消息。他表示，現在是該國領先於發展曲線並加強其數位基礎設施的時候了，重點是雲端運算、數位平台和軟體服務。（3S MARKET：看看越南的企圖心！）
一份報告表示數位經濟正以每年 1360 億美元的速度成長，擁有超過 64,000 家公司。越南政府正在推動其數位基礎設施和技術的快速發展，以期成為世界領先的數位化國家之一。它目的在促進 6G 技術的發展，滿足該領域對技術工人的需求。這位部長強調了發展越南雲端運算和數位平台能力的重要性，這是兩個成長最快的領域，年成長率為 15-20%。據該部估計，雲端運算和數位平台市場將達到甚至超過電信市場，而電信市場已經達到飽和點。此外，
該部長補充說，數位基礎設施是政府的首要任務之一。它設定了到 2025 年成為擁有最先進和最強大的數位基礎設施的前 30 個國家之一的目標。他說，要實現這些目標，電信行業必須從現在開始，以領先於開發 6G 技術和硬體的競爭。建設國家 5G 網路。他敦促他們國內企業投資開發和生產 5G 和 6G 硬體，並承諾政府將為他們提供額外支持。
MIC 還為 5G 技術的商業化制訂了廣泛的計劃。OpenGov Asia 報導稱，MIC 已將 2022 年透過本土開發的設備，提供 5G 服務確定為政府的核心任務。然而，由於基礎設施的限制，目標只是在 2025 年為全國 25% 的人口提供這些服務。4G 網路覆蓋全國 99.8% 的地區，5G 技術已由三大營運商成功試點：越南國營集團 Viettel 、VNPT 和 MobiFone 在 16 個省市。當局聲稱，該國現在在技術上為 5G 服務的正式商業化做好了準備。
MIC 表示，現在越南國產 5G 設備涵蓋核心網、傳輸網、接入網。它們在試點計劃中得到了有效利用。越南已完成使用開放無線電接入網路 (ORAN) 技術的 5G 基地台安裝，下載和上傳速度分別為 900Mbps 和 60Mbps。這是推動越南 5G 設備研究和製造以服務於 2022 年商業化任務的一項重大改進。然而，由於越南國內用戶對 5G 服務的低需求無法彌補其巨大的投資額，越南主要電信商仍然不願意。此外，由於在試點期間沒有特定的數據包，行動網路提供商很難準確評估真實的市場需求。
MIC 建議三大電信商各自覆蓋全國 25% 的面積，並允許客戶使用自己的設施，以降低投資成本。這將在短短一年內實現越南全國 5G 技術的全面覆蓋。在 5G 技術的試點階段，Viettel、VNPT 和 MobiFone 採用了這種做法。因此，如果所有人都同意，這種正式商業化 5G 的解決方案是可行的，在越南全國安裝了數千個新的共享基地台收發器 (BTS)。
印度開發基於 AI 的 COVID-19 診斷算法
該研究所在一份聲明中表示，焦特布爾印度理工學院 (IIT-Jodhpur) 的研究人員，開發了一種人工智慧 (AI) 模型，該模型可以透過檢查患者的胸部 X 光片來檢測 COVID-19。該團隊提出了一種名為 COMiT-Net 的基於深度學習的算法，該算法學習胸部 X 射線圖像中存在的異常情況，以區分受影響的肺和未受影響的肺。它還可以辨識肺部的感染區域。
根據該研究所的一份聲明，基於人工智慧的解決方案，是在全球進行的常規 RT PCR 檢測的替代方案，可以幫助緩解政府採購檢測試劑盒，和建立處理中心日益成長的壓力。該研究所的研究人員提出了一種基於深度學習的算法 COMiT-Net，該算法學習胸部 X 射線圖像中存在的異常情況，以區分受 COVID-19 影響的肺和未受 COVID-19 影響的肺。
該實驗使用了 2500 多張胸部 X 射線圖像，並達到了約 96.80% 的靈敏度。全球 COVID-19 病例的數量，以及各國面臨的挑戰數量一直在增加。偏遠地區檢測試劑盒和處理中心的有限可用性，一直是研究人員尋找可靠、易於訪問和更快的替代檢測方法的主要動力。
由於病毒的症狀在胸部 X 光片上可見，因此它已成為一種被接受為篩查技術的方式。該研究所聲稱，儘管在過去幾年中使用 X 射線或 CT 掃描進行了許多關於 COVID-19 檢測的研究，但其中大多數都未能提供可解釋的解決方案。根據印度時報的報導，人工智慧解決方案可以從算法，和醫學的角度進行解釋。該團隊在《模式辨識》雜誌（第 122 卷）上，發表的一篇研究論文中詳細介紹了該技術。研究人員的目標是開發一個全尺寸的原型。
人工智慧不僅是當今醫療保健服務的重要組成部分，而且是幾乎所有經濟部門的重要組成部分。印度正在投資和佈署人工智能計劃，以提高該國勞動力的數字素養水平。本月早些時候，OpenGov Asia報導稱，高級計算發展中心 (C-DAC) 和四家印度理工學院 (IIT) 創建並推出了關於應用人工智慧的線上課程。它包含 33 場會議，涵蓋如何在醫療保健和智慧城市項目等領域，實施基於人工智慧的解決方案，以及如何將這些項目擴展到工業水準。四個合作的 IIT 來自四個不同的地點：Kharagpur、Madras、Palakkad、Goa。
該課程將包括人工智慧加速器和系統設置的基礎知識、加速深度學習、端到端加速深度科學，並將探索加速人工智慧的工業用例。它針對至少具有機器學習基礎知識的學習者；工程最後一年的學生、理科研究生、博士學者和專業人士。一些領先的國家機構將間歇性地參加該課程。例如，學習者將獲得作為國家超級計算任務 (NSM) 一部分的代碼演練和工業案例研究。
印度網路安全行業在大流行中顯著成長
疫情期間，印度網路安全產業規模幾乎翻了一番，網路安全產品和服務收入，從 2019 年的 50.4 億美元，成長到 2021 年的 98.5 億美元。根據印度數據安全委員會 (DSCI) 的數據，增長主要來自在快速數位化、對數據和隱私的監管關注度提高，以及董事會對網路威脅的認識不斷提高的推動下。此外，印度的網路安全員工人數，從 2019 年的 110,000 人增加到 2021 年的 218,000 人。
DSCI 是由美國軟體和服務公司協會 (NASSCOM) ，成立的數據保護行業機構。 DSCI 指出，推動行業成長態勢的不僅僅是大型供應商。該國的網路安全新創企業和產品行業，也實現了強勁成長，收入達到 13.7 億美元。報告稱，作為 IT 服務的大本營，印度的網路安全市場以安全服務為主，服務公司利用其全球專業知識和經驗，提供轉型和基於平台的服務表示。從諮詢到實施以及安全控制和框架的管理，服務公司從 DevOps 中汲取了安全性，確保他們的客戶和最終用戶的數據和隱私受到保護。報告補充說，他們還擴大了國際影響力，並在全球建立了安全營運中心、網路防禦中心和研發中心。
DSCI 表示，由於嚴格的監管、更高的安全意識水準和更大的網路安全預算，全球客戶佔安全服務收入的 80-85%，其中歐洲和美國是最賺錢的市場。此外，這兩個市場有更多的傳統技術正在被改造和升級，推動了更多的支出，主要是在銀行、製造、能源、旅遊和運輸領域。一位行業專家解釋說，服務行業在人員、流程和技術方面都有了巨大的成長。提供服務的模式正在進步，創建了可以自動化某些服務交付部分的平台和資產，從而減少了從事重複性非增值工作所需的人數。
DSCI 指出，印度的網路安全產品公司，也透過通路合作夥伴網路迅速發展，基於雲的交付模式的出現，進一步推動了他們在國際市場的業務。包括印度在內的亞太地區佔網路安全產品總收入的 58%，而在大流行期間北美的需求強勁，比 2020 年幾乎翻了一番。業務連續性、遠端工作、對威脅形勢的認識不斷提高，和維護品牌形像是導致印度網路安全產品需求成長的一些關鍵驅動因素。
NASSCOM 的一位代表表示，網路安全現在已成為董事會議程，並為印度科技行業建構創新解決方案和服務提供了巨大機會。憑藉有利的政策、不斷擴大的技能人才庫、領域專業知識，以及與新創企業和學術界的互聯生態系統，該國正在迅速擴大其網路安全能力，並以安全和信任為基礎，成為所有數位化事物的樞紐。
新加坡在醫療保健和教育中使用人工智慧
人工智慧 (AI) 深度學習系統 (DLS) ，將眼部疾病的診斷過程，從平均 30 分鐘縮短至僅 8.5 分鐘，在第四屆年度 Techblazer 獎中榮獲最具潛力創新類別的金獎。Techblazer Awards 是新加坡對科技創新的最高榮譽。
Singapore Eye LEson Analyzer+ (SELENA+)由新加坡眼科研究所，和新加坡國立大學電算機學院與當地一家健康科技公司合作開發。糖尿病視網膜病變 (DR) 給醫療保健系統帶來了巨大的經濟負擔，近十分之一的糖尿病患者發展為威脅視力的 DR 早期發現、準確評估和及時治療可有效預防失明。然而，實現這一點的能力受到檢查患者視網膜圖像的手動性質的限制。
由於糖尿病發病率上升、缺乏用於自動檢測 DR 的 CAD 工具以及缺乏專門從事眼底圖像分級的中心，這在亞洲尤其是一個問題。非常需要一種自動 DR 檢測工具。
SELENA 採用最新的圖像分析和最先進的機器學習技術，作為可以匹配人類評分的自動化、即時檢測工具。它已經過廣泛的驗證測試，透過自動將糖尿病患者分類，為需要醫療轉診且不需要進一步評估，或治療的患者來篩選 DR。
傳統的診斷過程，包括將眼底圖像發送給人類分級員，大約需要一天的時間才能得出結果。基於該技術，人們可以將圖像在線發送到雲端服務，他們實際上會在 15 到 20 秒內將結果返回給患者
作為對糖尿病患者進行眼科篩查計劃的一部分，這裡的所有綜合診所都實施了 Selena+。在私營部門，初級保健網路下的 20 家驗光店和幾家全科醫生診所，也實施了人工智慧驅動的 DLS。
在全球，SELENA+ 已在 22 個國家佈署，EyRIS 正在尋求擴展到包括中國和美國在內的其他市場。到今年年底，該公司還希望開發新的垂直領域，可以使用相同的眼底圖像檢測其他疾病，例如慢性腎病、中風和心血管疾病。
Techblazer 獎的另一位獲獎者，是來自新加坡國立大學和新加坡科技與設計大學的團隊，他們憑藉人工智慧驅動的數位軟技能組合 Skilio，獲得了學生 Techblazer 類別的金獎。
人工智慧使用自然語言處理，來辨識用戶的技能組合 —— 從中學學生到研究生 —— 基於他們上傳到平台上的課外活動 (CCA)、競賽和實習經驗。
正如 OpenGov Asia 報導的那樣，新加坡人工智慧 (AISG) 正在尋求，透過使用圖形技術來提升新加坡的人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 能力，該技術透過在未被辨識的數據中，發現未知關係來增強分析能力傳統手段。具有節點和邊結構的圖形數據庫創建連接和遍歷鏈接，從而可以加速處理相互連接的數據。這使得處理數 TB 的數據，並在幾分之一秒內遍歷數百萬個連接成為可能。
根據亞太地區人工智慧就緒指數，與該地區的其他 10 個經濟體相比，新加坡在採用人工智慧方面再次位居榜首。該指數評估了亞太地區 11 個經濟體的政府、企業和消費者在採用人工智慧技術方面的準備情況。
印度將在火車站建立電動汽車充電基礎設施
該國智庫印度國家轉型研究所 (NITI Aayog) 宣布，已準備好印度鐵路公司在全國各地的火車站，建立電動汽車 (EV) 充電基礎設施的政策草案。此舉是一次嘗試與鐵道部共享的政策草案，還提議為充電設施提供可再生能源，以符合印度鐵路成為淨零碳排放的目標到 2030 年排放。
據新聞報導，該政策正在與鐵道部討論。NITI Aayog 建議，雖然鐵路可以計劃在 2030 年之前，分階段在所有車站安裝電動汽車充電設施，但可以立即在 123 個重新開發的火車站提供該設施。NITI Aayog 首席執行官 Amitabh Kant 解釋說，火車站是標誌性地點，它們在整個交通領域發揮著獨特的作用，這使其成為為電動汽車提供公共充電解決方案的策略地點。
印度政府的 FAME-II（混合動力和電動汽車的更快採用和製造）計劃，目的在大力推動電動汽車的採用，特別是在公共和共享交通中。目標是透過補貼支持近 7000 輛電動巴士、50 萬輛電動三輪車、5.5 萬輛電動四輪乘用車，和 100 萬輛電動兩輪車。為實現這一目標，提供良好且可訪問的電動汽車充電基礎設施網路非常重要。除了現有的擴大電動汽車充電設施的政府措施外，火車站還可以為城市居民提供安全且易於使用的充電基礎設施。
本月早些時候，來自幾家印度理工學院 (IIT) 的研究人員，開發了為電動汽車充電的新技術，其成本約為當前車載充電器技術的一半。它可以幫助大大降低兩輪和四輪電動汽車的成本。據報導，該技術的實驗室規模開發已經完成，升級和商業化正在進行中。該團隊聲稱，該國領先的電動汽車製造商之一，也對這項新技術表現出興趣，並準備開發可應用於現有電動汽車的成熟商業產品。
該技術是在瓦拉納西的 IIT (BHU) 與 IIT-Guwahati 和 IIT-Bhubaneshwar 的專家合作開發的。一位代表解釋說，在石油產品成本上漲和污染水平不斷提高的情況下，電動汽車是傳統內燃機的最佳替代品。然而，由於缺乏大功率車外充電基礎設施，汽車製造商不得不將車載充電器整合到車輛本身中。
在提議的車載充電器技術中，該團隊正在減少推進模式所需的額外電力電子接口，因此減少了所涉及的組件。與現有充電器相比，該技術將使車載充電器的成本降低近 40-50%。充電器成本的降低也將隨後降低電動汽車的成本。一位官員指出，該技術將完全由本土開發，將對電動汽車市場產生重大影響。
南大研究人員開發可穿戴設備來幫助檢測抑鬱症
來自新加坡南洋理工大學 (NTU Singapore) 的一組科學家，開發了一種預測性電腦程式，可用於檢測憂鬱症風險增加的個體。在使用來自憂鬱和健康參與者群體的數據的試驗中，該程式在檢測那些憂鬱症高風險和沒有風險的個體方面，達到了 80% 的準確率。
該程式由機器學習提供支持，名為 Ycogni 模型，透過分析個人的身體活動、睡眠模式和晝夜節律，來篩查憂鬱症的風險，這些數據來自可穿戴設備的數據，這些數據來自測量他或她的步數、心率、能量消耗的數據和睡眠數據。
據估計，近 10 億人佩戴活動追踪器，高於 2019 年的 7.22 億人。為了開發 Ycogni 模型，科學家們在新加坡進行了一項涉及 290 名在職成年人的研究。參與者連續 14 天佩戴設備，並在研究開始和結束時完成了兩次篩查憂鬱症狀的健康調查。
我們的研究成功地顯示，我們可以利用來自可穿戴設備的感測器數據，來幫助檢測個人患憂鬱症的風險。透過利用我們的機器學習計劃，以及可穿戴設備的日益普及，它有朝一日可以用於及時且不顯眼的憂鬱症篩查。
– 南大李光前醫學院人口健康科學中心主任 Josip Car 教授
這項研究可以為使用可穿戴技術，幫助個人、研究人員、心理健康從業者和政策制訂者，改善心理健康奠定基礎。但在更通用和更具未來感的應用中，研究人員認為，此類信號可以與智慧建築，甚至智慧城市計劃整合：想像一家醫院或軍事單位，可以使用這些信號，來辨識處於危險中的人。
除了能夠準確地確定個體，是否有更高的患憂鬱症風險外，研究人員還成功地將參與者行為中的某些模式，與憂鬱症狀聯繫起來，包括無助感和絕望感、對日常活動失去興趣以及食慾變化或重量。
透過分析他們的發現，科學家們發現，那些在凌晨 2 點至凌晨 4 點，和凌晨 4 點至 6 點之間心率變化較大的人，往往容易出現更嚴重的憂鬱症狀。這一觀察證實了先前研究的結果，該研究顯示睡眠期間心率的變化，可能是憂鬱症的有效生理標誌。
在接下來的一年裡，該團隊希望透過使用智慧手機使用數據，豐富他們的模型來探索智慧手機使用對憂鬱症狀的影響，以及患憂鬱症的風險。這包括個人使用手機的時間和頻率，以及他們對社交媒體的依賴。
正如 OpenGov Asia 報導的那樣，新加坡南洋理工大學已經生產出更先進的 COVID-19 工具，在該國抗擊 COVID-19 的努力中達到了另一個里程碑。一群大學科學家最近開發了一種雷射驅動裝置，可以利用光捕獲和移動病毒。由於它可以精確地「移動」單個病毒，以靶向細胞的特定部分，因此該設備可以操縱光充當「鑷子」，有助於開發疾病診斷和病毒研究的新方法。
科學家們表示，與目前耗時且不準確的技術相比，該技術還將有利於疫苗開發，因為它允許科學家在一分鐘內，從數千個其他樣本中辨識受損或不完整的病毒。
共同領導這項研究的南大李光前醫學院副教授、醫學遺傳學家說：「當今分析病毒的傳統方法，是研究成千上萬種病毒。我們只知道他們作為一個整體的平均行為。借助我們基於雷射的技術，可以單獨研究單個病毒。」
菲律賓央行預計數位交易，將繼續快速成長
隨著監管機構和其他利益相關者繼續加強系統，並採取額外的保障措施，來阻止與金融交易相關的網路攻擊，預計菲律賓的數位交易將進一步增加。菲律賓中央銀行 (BSP) 的目標，是到 2023 年 70% 的成年菲律賓人擁有銀行賬戶，作為其數位化轉型和金融包容性競標的一部分。
在最近的一次簡報中，BSP 行長 Benjamin Diokno 表示，截至 2021 年第一季，大約 53% 的成年菲律賓人擁有電子貨幣（電子貨幣）賬戶，高於 2019 年的 29%。他還表示在央行實現到 2020 年實現 20% 的金融交易，以數位方式完成的目標之後，數位支付的使用率上升令人鼓舞。BSP 繼續在該國引入電子支付系統的創新，特別是 PESONet 和InstaPay，中央銀行國家零售支付系統 (NRPS) 下的兩個電子資金轉賬工具。
儘管與自動取款機（ATM）和信用卡有關的投訴相比，中央銀行收到了更多與網路銀行交易有關的投訴，但自 2020 年大流行開始以來，Diokno 表示，他不認為公眾缺乏信心是使用網路交易的主要問題限制。鼓勵菲律賓人採用數字支付的最大挑戰是金融排斥、缺乏大量儲蓄存入賬戶、缺乏對維持賬戶必要性的認識以及無法滿足開戶的文件要求。他指出，網路連接問題加劇了這些問題，而網路連接是數位金融服務所需的主要工具之一。
上週，BSP 與菲律賓支付管理公司 (PPMI) 一起推出了多批次結算 (MBS) 設施，該設施將增加通過 PESONet 允許的日常交易。MBS 在一個銀行工作日內將 PESONNet 結算增加到兩個週期，而不是在一天結束時的前一個結算週期。該功能旨在激勵客戶使用 PESONet 以獲得更大的便利、更快的結算和更好的流動性管理。
根據一份報告，截至 2021 年底，PESONet 交易量同比增長 26% 至 700 萬，約為 5020 億菲律賓比索（97 億美元），增長 37%。同期，InstaPay 交易量增長 47% 至 4500 萬，達 2890 億比索（56 億美元），比 2020 年底增長 64%。PESONet 用於批量和經常性交易，而 InstaPay 用於小額支付交易。PESONet 的 MBS 有望提高交易量和價值。
2021 年 PESONet 轉賬的平均每月價值約為 3800 億菲律賓比索（74 億美元）。根據政府的預測，隨著未來 24 個月實施 MBS，這一數字可能會增加 50% 以上。截至 2021 年底，有 94 家 BSP 監管機構提供 PESONet 服務，其中包括儲蓄銀行 (TB) 和非銀行電子貨幣發行機構 (EMI)。
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