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2021年11月22日 星期一
· 熱像儀的廣泛吸引力
Thermal Camera Experiments - Thermal Imaging
幾十年來，熱像儀一直是低光和零光應用中，安全監控的有效工具。然後疫情大流行來了，猜猜哪項技術走在了健康篩查的最前沿，幫助企業安全地重新開業？你明白了：熱。
近兩年後，一些健康專家認為大流行仍在肆虐，而另一些人則認為它正在減弱。消息人士稱，無論如何，對於尋求熱像儀以檢測可能顯示，COVID-19 感染的皮膚溫度升高 (EST) 的企業而言，購買的緊迫性肯定已經放緩。
賓夕法尼亞州切斯特斯普林斯 Unlimited Technology Inc. 的高級副總裁、安全整合商 Jim DeStefano 最近參觀了一家醫療機構，他說幾個月前他們在那裡，使用熱像儀對進入的每個人進行篩查。但現在，儘管攝影機和黑體仍然在牆上，設施沒有使用它們。
DeStefano 說：「我認為，隨著疫苗接種的出現，它的特定部分已經減弱，但我認為，如果這種大流行繼續下去，並且我們看到另一個高峰，它可能會再次投入使用。」 「透過接種疫苗，人們在使用攝影機方面變得有點鬆懈，但從我所見，我認為他們將它們保留在他們的武器庫中。」
去年熱潮實施熱 EST 攝影機的熱潮，產生了意想不到的結果 —— 它提高了對熱技術的整體興趣。安控行業現在看到在安全和非安全的許多不同環境中，安裝熱像儀的需求不斷成長。
具有影像分析功能的熱像儀，可以對人或車輛的入侵進行分類，從而減少誤報。此處顯示的 Teledyne FLIR Elara FC 系列 ID 攝影機具有板載分析功能，可檢測沿物業周邊行走的人員。|| 圖片由 Teledyne FLIR 提供
俄勒岡州威爾遜維爾市 Teledyne FLIR 安全業務全球業務開發經理 Kai Moncino 表示：「熱像儀已被廣泛認為，是一種有效的周界入侵檢測技術，其採用率多年來一直在成長。」人們越來越意識到熱技術作為在整個 COVID-19 大流行期間，檢測皮膚溫度升高的工具的價值。隨著熱量成為檢測皮膚溫度升高的趨勢技術，它激發了人們對將熱量用於其他用例的興趣 —— 從安全到工業安全。
Moncino 認為熱像儀已經發展到，可以提供最大投資回報和降低總擁有成本的地步。因此，工業客戶現在可以在更廣泛的應用範圍內，更容易地使用它們。例如，「我們看到，周邊安全和室外入侵檢測應用的關鍵基礎設施領域，對熱像儀的需求強勁，」他說。
紐約州費爾波特 Bosch Security Systems LLC 的區域行銷影像系統總監 Paul Garms，也見證了過去 12 個月對熱像儀的需求增加。它是由市場對遠程邊界入侵檢測的需求推動的，包括關鍵基礎設施、政府站點、機場和邊界。「這些攝影機可以幫助保護具有高價值資產的區域，以阻止可能的設備損壞或銅等材料被盜，」加姆斯描述道。
馬薩諸塞州切姆斯福德 Axis Communications 的解決方案工程師 Don Mannion 表示，對於傳統安全和過程監控應用的熱像儀的需求仍然很高。經銷商、學校運動場、遊艇碼頭、高端住宅區和變電站；以及諸如耀斑監測、太陽能電池板監測和火災探測等應用。「對於視覺攝影機的安裝，熱成像攝像機補充了現有的解決方案，並為最終用戶增加了確定性和安心，」曼尼恩說。
如今，安全最終用戶的安心非常重要，這主要是由於大流行造成的情況，例如犯罪率增加。印第安納州費希爾斯 3xLOGIC 總經理 Brad McMullen 說：「越來越多的人在遠端工作，需要隨時實時了解正在發生的事情。損壞或盜竊。」
雖然用於健康檢查的熱像儀的需求可能已經放緩，但一些專家認為，只要 COVID-19 存在，這些熱像儀仍然是可行的解決方案，而且可能持續時間更長。
爾灣大華科技產品行銷總監詹妮弗·哈肯伯格 (Jennifer Hackenburg) 表示：「在過去的一年中，作為一種檢測可能出現 COVID-19 發燒等症狀的人，體溫升高的一種方式，用於人體溫度測量的熱設備的需求猛增加利福尼亞州。在大流行期間，熱設備作為手動溫度測量的一種更快、更有效和非侵入性的替代方法變得流行起來。”
過去的熱像儀只考慮用於特定的細分市場和行業；但今天，更多的行業正在使用它們，因為它們能夠在黑暗和陽光下 24/7 有效地檢測人和物體。例如，零售商正在使用熱像儀來防止其物流中心被盜。在大型停車場，它們被用來檢測人和車輛，以防止催化轉化器被盜。管理公司正在屋頂上部署熱像儀，以防止暖通空調盜竊。Mannion 說，監獄正在使用熱像儀來避免走私問題。
由於人們對熱技術的使用產生瞭如此濃厚的興趣，因此在周邊安全、工業安全、健康檢查等領域也出現了相應的攝像機開發活動。
大流行為熱技術創造了獨特的用途
除了銷售熱安全攝影機之外，位於賓夕法尼亞州切斯特斯普林斯的安全整合商 Unlimited Technology Inc. 最近創建了一個使用熱感測器的獨特系統。
安裝在天花板上的熱傳感器檢查房間內的特徵，以確定房間是否無人居住，以便用紫外線照明對房間進行消毒。該系統適用於會議室、更衣室或洗手間等常用房間中的任何類型的設施，對於降低大型建築物的成本尤其有效。
“由於 COVID-19 以及保持場所清潔衛生的要求，許多公司已求助於人員用消毒霧噴灑浴室。但是，當你在一個設施中有多個浴室時，這可能會很耗時，而且有一種信念，即這個人正在做他們的工作，實際上是在整個房間噴灑，而不是打開門，噴灑一些消毒劑然後走出去，”說Unlimited Technology 的 Jim DeStefano。
他的公司採用了不同的方法，使用紫外線照明代替消毒噴霧。該系統將紫外線照明與熱傳感器集成在一起，以確定房間入住率、門鎖和計時器。
他解釋說：“我們可以使用探測器來確定房間裡是否有人——無論是熱探測器、心跳探測器還是其他一些小型探測器。如果裡面沒有檢測到人或動物（沒有活物），我們可以自動鎖門。然後我們啟動一個計時器，並使用計時器啟動紫外線燈對整個房間進行消毒。一旦計時器倒計時，燈就會熄滅，門會解鎖，然後人們就可以使用該浴室或設施並知道它已被消毒。”
Unlimited Technology 的系統安裝在多個客戶的公司辦公空間中，但 DeStefano 認為它對其他客戶也有好處。
安全發展
Mannion 解釋說，熱像儀在周邊安全應用中發揮著重要作用，因為它們很智慧、高度可靠，並且可以與其他設備和系統無縫整合。
「在周邊安全方面，熱像儀是一個很大的難題，因為客戶想要的不僅僅是檢測移動的能力 —— 他們想要能夠完全保護他們的網站免受不受歡迎的入侵者的侵害，」他說。「因此，客戶需要一種足夠智慧的工具來檢測人或車輛，同時忽略動物等滋擾警報。」
這款 Teledyne FLIR 熱安全攝影機可以捕捉到入侵者，在完全黑暗中試圖通過切斷圍欄，來突破邊界的情況。|| 圖片由 Teledyne FLIR 提供
「但僅靠分類是不夠的；客戶還希望透過讓他們知道，他們正在被監視來積極阻止入侵者。這意味著他們需要一種設備可以在網路內進行通信的解決方案。因此，當熱像儀對人等物體進行分類時，網路音頻揚聲器可以自動播放音頻剪輯，並向手機發送警報，」Mannion 描述了安訊士提供的解決方案。
Teledyne FLIR 的 Moncino 表示，熱像儀還與雷達整合，用於廣域監控、遠端檢測和對接近威脅的早期警告。 「我們看到系統整合商透過佈署毫米波 (mmWave) 無線電，來降低安裝熱像儀的成本和時間。透過將無線技術用於通信基礎設施而不是挖溝光纖電纜，系統整合商可以在幾天而不是幾個月內完成工作，並且總安裝成本顯著降低，」”他說。
熱像儀技術的巨大發展，是在分析領域以提高性能。 Moncino 說，當使用人工智慧建構時，熱像儀可以提高準確性並減少誤報，特別引用了 Teledyne FLIR 的高級卷積神經網路 (CNN) 分析。
該公司提供一系列分析，具體取決於應用。 「我們佈署在數據中心、變電站和機場的安全攝影機具有入侵檢測分析功能，例如線路和區域交叉、遊蕩、篡改和自動追踪威脅。我們的安全攝影機還用於油氣井的罐位監控，而我們的專業光學氣體成像熱像儀則用於氣體洩漏檢測。此外，我們安裝在隧道和橋樑中的智慧交通系統攝影機可以檢測事故、逆行司機和火災，」Moncino 描述道。
Axis Communications 的分析也因應用而異。 「對於非關鍵應用，AXIS Guard Suite 是一個互補的應用套件，其中包括 AXIS Fence Guard、AXIS Motion Guard 和 AXIS Loitering Guard，」Mannion 說。 「對於關鍵任務應用，AXIS Perimeter Defender 使用 AI 提供人類和車輛的分類。這種分析利用了各種類型的檢測場景，用於入侵檢測、條件區域穿越和遊蕩。」
Garms 說，博世安防的所有熱像儀，都具有內置的智慧影像分析功能，可以可靠地檢測、追踪和分析移動物體，同時抑制不需要的警報。「可以使用多條線路交叉、路線追踪、遊蕩、空閒和已移除對象檢測等高級任務，以及基於大小、速度、縱橫比等的對象過濾。」
McMullen 解釋說，3xLOGIC VX-VT 系列熱像儀始終包含機載分析功能，可用於對象分類、方向、人數統計、停留時間和影像警報驗證。「如果溫度在指定的時間段內上升或下降，它們還具有溫度分析功能，以監控閾值和斜率通知，」他解釋道。
類似的功能存在於大華科技熱像儀的分析中。「大華攝影機使用了多種分析功能，例如火災探測，它可以在短時間內探測到溫度升高，並對潛在的火災發出警報；冷/熱點跟踪，確定現場的最冷和最熱點；吸煙檢測以提醒某人是否吸煙；以及絆線或入侵人類和車輛分類檢測，」哈肯伯格描述道。
工業安全發展
Axis Communications 的 Mannion 表示，在工業環境中，用於過程監控的熱像儀的使用不斷擴大。這包括監測條件，例如數據中心的溫度、太陽能電池板的生產問題、油田的洩漏檢測，以及變電站的開關裝置，或變壓器的溫度，他描述道。
Moncino 說，高輻射熱像儀可提供連續、非接觸式溫度測量，正在佈署用於變電站的預測性維護和狀態監測，以監測變壓器和其他關鍵任務設備。「傳統上，熱成像人員在定期維護訪問期間，會使用手持式熱像儀檢查設備。今天，我們看到行業轉向安裝固定輻射攝影機，進行 24/7 全天候監控，以便隨著時間的推移收集和分析溫度數據。這些數據用於趨勢報告，以及在設備燒毀之前預測和預防故障，」他說。
由於大流行加速了遠端工作場所的趨勢，最終用戶更需要了解其站點即時發生的情況。熱像儀可以在任何時間，提供有關人員突破邊界的即時警報。|| 圖片由 3XLOGIC 提供
Moncino 認為對固定輻射攝影機的需求增加，為安全整合商提供了新的商機，他們在安裝這些複雜的戶外網路系統方面處於獨特的地位。
工業界熱像儀的另一個機會是絆線警報，Hackenburg 描述道，「對於可能有人受傷的危險區域，例如建築工地、潟湖和湖泊，或不允許行人進入的高速公路路段。」
健康檢查的發展
在大流行的這個不確定時期，安全整合商心中的一個大問題，是是否仍然需要基於熱的皮膚溫度升高 (EST) 攝影機，如果需要，是短期的還是長期的-學期。根據幾家製造商的說法，它們仍然有實際的市場。
「由於最新的 COVID-19 變體，只要 [它們遵循] CDC 熱篩查指南，這些解決方案仍然是可行的健康篩查選擇，」Hackenburg 說。「但是，與大多數製造商無法保持庫存的大流行高峰相比，總體需求已經下降。」
Moncino 還將 EST 攝影機視為一種長期解決方案，正是因為高溫是除 COVID-19 之外的其他疾病的特徵。
「隨著 COVID-19 大流行的消退，大型企業正在尋求將升高的皮膚溫度攝影機，納入其長期業務營運以及環境、健康和安全計劃，」他說。「這包括將這些攝影機的固定版本，整合到整體實體安全系統中。在其他情況下，公司希望在流感高峰季節安裝升高的皮膚溫度攝影機作為前線篩查工具，以更好地保護員工和訪客的健康並遏制流感傳播。」
Bosch Security 的 Garms 指出，儘管對這些解決方案的需求正在下降，但作為綜合方法的一部分，在辦公樓、製造工廠和機場等場所的檢查站使用它們時，它們仍然可以提供價值。他說，專為健康篩查而設計的熱像儀，可以幫助公司採取正確的預測措施，來保護人們的健康並最大程度地減少疾病傳播。
然而，Garms 指出，不應將人體皮膚溫度檢測解決方案作為降低風險的唯一方法。「它們應該作為分層方法的一部分與其他安全技術一起實施，例如用於管理佔用和確保社交距離的影像分析和數據聚合軟體工具，以及用於協助追踪接觸者的訪問控制。」
例如，Unlimited Technology 為客戶部署了一些攝影機，將熱檢測和掩膜檢測整合成在一個單元中。DeStefano 說：「這樣做的優點是，如果需要，他們可以關閉熱源，只篩選口罩，或者只篩選溫度。」
3xLOGIC 的 McMullen 認為，由於大流行是一個不斷發展的事件，正在創造一個仍在發展的市場，目前尚不清楚這些解決方案是否會有長期需求。「此外，此類技術的準確性、隱私和認證仍在調查中，」他說。
Mannion 提到了在整個大流行期間，一直在進行的關於使用熱像儀檢測發燒，和 COVID-19 篩查的辯論。需要注意的是，大多數熱像儀的設計或目的並非用於發燒檢測，也不是用於診斷、解決或預防疾病。在美國，此指定需要 FDA 批准。
「也就是說，在特定條件下，一些熱像儀可以很精確，但環境因素會影響準確性，尤其是在遠端發燒檢測和大規模篩查方面，」他說。
總體而言，熱像儀變得更加精確，因此適用於更廣泛的安裝。 Hackenburg 指出，它們的成本已大大降低。「它們不應該像過去那樣被視為小眾惡影機。如果要觀察的區域具有挑戰性的條件，包括茂密的灌木叢、惡劣的天氣、強烈的背光和完全黑暗，則應首先考慮使用熱像儀。」
McMullen 表示，早期的熱像儀提供的圖像解析度較低，這使得很難確定場景中的內容。「熱感測器解析度有了顯著提高，因此你可以清楚地看到，來自攝影機的圖像，並確定是否有人在場，甚至無需可見光攝影機的備份，即可辨識該人的特徵，」他說。所有這些都得出了這樣一個結論：結合其內置的高級分析，熱像儀已成為每個安全整合商的安全解決方案庫存的必需品。
· 物聯網如何重塑影像監控的未來
Intelligent Video Surveillance System
智慧影像監控系統
智慧手機是物聯網設備的原型。安控攝影機很快將在安全和保全方面，發揮類似的作用。在本文中，你將了解新技術和應用，如何改變該行業的遊戲規則。
與其他感測器（例如運動或煙霧探測器）一起使用的安控攝影機，已經使用了很長時間，但並未透過數據網路相互連接。公共空間、商業建築、公共交通等領域，對智慧影像監控的需求不斷成長，以及物聯網的興起，將推動這些攝影機系統的進一步整合。
讓我們看看影像監控是如何發展到今天的，以及未來的發展方向。
過去：標準的安全監控系統
閉路電視系統 (CCTV) 已經證明，它們可以做他們應該做的事情：讓人們更好地了解安全狀況，以減少安全事故。閉路電視攝影機只能顯示和錄製影像片段，僅此而已。由於他們不明白他們在看什麼，他們也無能為力。
為了有效打擊盜竊、暴力、故意破壞或火災，攝影機必須能夠自行檢測和解釋此類事件。它們還必須具有與其他系統（例如警報系統）合作的能力。
這就是物聯網發揮作用的地方。它將支持網絡的攝影機與執行其他任務的其他設備和系統連接起來，並將安全監控轉變為智能安全和安保管理。
你可知道…？
閉路電視技術 於 1942 年在德國首次使用，目的在監控 V-2 導彈。直到 1949 年，該技術才以商業方式引入美國。
影像監控系統在 2018 年建構了全球安防市場中最大的細分 市場。這就是為什麼今天現代攝影機系統被廣泛應用於生活、零售、商業建築、體育場、交通和城市公共空間的許多領域。
安全攝影機構成了安全監控發展的下一個技術步驟……
（不那麼遙遠的）未來：智能安全監控
影像監控系統只提供必須由人類持續觀察的視頻的時代已經結束。能夠一次性記錄和分析影像數據的機器已經面世，它們可以為安全管理人員提供深入的洞察，而不是單一的資訊。
通過對任何類型的事件做出更快、更深入的響應，這將顯著改善許多領域和行業的安全和安全相關流程。
未來的安全監控本質上結合了 3 種技術，它們將徹底改變遊戲規則：電腦視覺、自動化和深度學習，由強大的處理器和物聯網攝影機上的應用程序驅動。讓我們快速瀏覽一下這些技術……
詳細了解我們的交通管理解決方案。
電腦視覺
由於更複雜的算法、更快的設備、更大的網絡，以及通過物聯網訪問，更廣泛的數據集，電腦視覺變得越來越智慧。這允許機器實時「查看」和分析。
「電腦視覺中的深度學習和通用人工智能技術使肉眼無法做到的事情成為可能。」 - IBM iX 創意解決方案全球負責人 Matt Candy
示例：在幾秒鐘內檢測到火災和煙霧
許多威脅，例如煙霧，人眼很難在視頻中檢測到，尤其是在光線不足的情況下。然而，幾秒鐘後，火災可能已經爆發。配備煙霧和火災探測功能的安控攝影機可以在早期發出警報，並在沒有任何人工協助的情況下啟動適當的安全措施。
資料來源： 博世安防系統
自動化
速度在安全保障方面發揮著重要作用。你對安全事件的反應越快，預防或至少減少損害的機會就越大。在商店發生盜竊的情況下，每一秒都很重要，因為犯罪分子可能會在保安人員介入之前消失。
通過閉路電視進行標準安全監控會浪費寶貴的時間，因為機器和操作人員之間的反應路徑太長。智能相機通過節省員工解釋視頻來走捷徑。他們會立即發送通知或自行啟動適當的操作。
示例：在零售業中檢測和抓捕小偷
「AI Guardman」安控攝影機幫助店主即時辨識潛在的小偷。安裝在攝影機上的軟體會掃描即時視頻串流，並分析它可以看到的任何人的姿勢。此數據會自動與預定義的「可疑」行為進行匹配。當它看到一些非凡的東西時，它會透過應用 app，提醒現場人員進行雙重檢查。
資料來源：NTT East/Earth Eyes Corp at theverge.c
深度學習
「攝影機捕捉視頻，但視頻分析捕捉價值。」- IBM
使用電腦進行影像分析，並不是一個新想法。然而，有一個問題減緩了影像分析的發展：在無人機或車輛上製作的行動影像充滿了動態變量，即使是最智慧的電腦也可能會感到困惑。這就是為什麼許多公司和新創公司，正在使用自學習算法開發智慧系統。
深度學習是一種基於人工神經網絡的機器學習方法。視頻分析使安控攝影機能夠分析機上的視頻數據，是深度學習的一種應用。另一個應用是自動化，它將視頻分析嵌入到流程中。
深度學習的好處在於，安控攝影機影像分析應用 app 的開發人員不必自己重新發明輪子。已經有複雜的框架可以簡化深度學習模型的開發，例如 Google 的 Tensorflow、微軟的 Custom Vision 和 IBM 的 PowerAI Vision。
示例：使用 IBM 的 PowerAI Vision訓練對象辨識
為了確定工人是否遵守安全規定（例如戴頭盔），安控攝影機需要知道頭盔的外觀。如果一個人沒有戴頭盔，相機可以做出反應並發出警報。這就是簡化的訓練過程的樣子……
在 此處了解有關改變視頻分析和深度學習遊戲規則的新創公司的更多資訊 。
證券市場的簡要展望
物聯網中的安全監控為用戶、整合商和應用 app 開發人員提供了很多潛力。
• 根據 Grand View Research, Inc. 的數據，到 2025 年，全球證券市場規模預計將達到 1671.2 億美元，預測期內的複合年成長率為 10.3%。
•根據 LDV Capital（「視覺數據捕捉的範式轉變」），到 2022 年，全球將有 440 億個攝影機，其中 8% 將是安控攝影機（超過 30 億個攝影機）
在 Azena，我們認為「眼睛的互聯網」將在短時間內快速成長。但是，要充分利用這些可能性，還需要克服一些技術障礙……
一方面，需要快速的數據網路，這在許多地區將取決於 5G 等新標準，能否快速普及。另一方面，製造商需要使用快速處理器升級他們的設備，例如，以便可以直接在設備中執行複雜的任務。
最後但並非最不重要的一點是，軟體在物聯網設備的可用性和性能方面，發揮著越來越重要的作用。這就是為什麼製造商應該向每天創建的大量創新應用 app 開放他們的系統。
在 Azena，我們提供了將設備和軟體結合在一起的平台。
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· 什麼是精準農業？（來自加拿大科技農業的故事）
What is Precision Agriculture? What is the meaning of Precision Farming?
什麼是精準農業？ 精準農業是什麼意思？
行動物聯網雲端縮時應用方案
編者按：Remi Schmaltz 是Decisive Farming 的首席執行官，這是一家加拿大軟體公司，幫助農場提供精確的農藝、數據管理、作物行銷和遠端資訊處理服務。在與他的兄弟接管家族的農業零售公司Dynagra Corp後，他擁有廣泛的農業知識。
自 1800 年代後期，我的曾祖父在卡爾加里郊外的 Beiseker 地區，創辦了家庭農場以來，我的家人就一直從事農業綜合企業。多年來，該業務從種植農作物發展，到銷售農業設備，直至今天，我們的主要重點已成為農業中使用的技術。
總的來說，農業經歷了類似的演變。技術已成為每個農民、農業零售商和農藝師開展業務不可或缺的一部分。事實上，Hexa Reports 最近的一項研究顯示，到 2025 年精準農業將成長到 434 億美元。對於一個誕生於 1990 年代的概念，這令人印象深刻。
農業技術採用率的提高對任何人來說都不足為奇。農業是高度土地和勞動密集型的。農民被迫使用技術，來提高效率和管理成本。
但是，精準農業這個流行語究竟是什麼意思呢？
也許理解精準農業的最簡單方法，是將其視為在作物種植和牲畜飼養方面，使農業實踐更加準確和可控的一切。這種農場管理方法的一個關鍵組成部分，是使用資訊技術和廣泛的項目，如 GPS 導航、控制系統、感測器、機器人、無人機、自動駕駛汽車、變速技術、基於 GPS 的土壤採樣、自動化硬體、遠端資訊處理和軟體。
第一波精準農業
精準農業誕生於 1990 年代初，為拖拉機引入 GPS 制導，現在這項技術在全球範圍內廣泛採用，它可能是當今最常用的精準農業示例。約翰迪爾是第一個使用來自衛星的 GPS 位置數據，引入這項技術的公司。農用拖拉機中的 GPS 連接控制器，根據田地坐標自動操縱設備。這減少了駕駛員的轉向錯誤，從而減少了場地上的任何重疊傳遞。反過來，這會減少浪費的種子、肥料、燃料和時間。
精準農藝
精準農藝學是另一個與方法論，與技術相結合的重要術語。其核心是為種植和種植農作物，提供更準確的耕作技術。精準農藝可能涉及以下任何要素：
可變費率技術 (VRT) – VRT 是指任何能夠實現投入物可變應用，並允許農民控制他們在特定位置，應用的投入物數量的技術。該技術的基本組件包括電腦、軟體、控制器和差分全球定位系統 (DGPS)。使用 VRT 有三種基本方法 —— 基於地圖、基於感測器和手動。目前估計北美地區採用可變速率技術的比例為 15%，預計在未來五年內將繼續快速成長。
GPS 土壤採樣 – 測試田地的土壤會揭示可用的養分、pH 值，以及一系列其他數據，這些數據對於做出明智和有利可圖的決策很重要。從本質上講，土壤取樣允許種植者考慮田間生產力的差異，並製定一個將這些差異考慮在內的計劃。值得付出努力的收集和採樣服務，將允許將數據用於可變速率應用的輸入，以優化播種和肥料。
基於電腦的應用 —— 電腦應用可用於創建精確的農場計劃、田間地圖、作物偵察和產量地圖。反過來，這允許更精確地施用殺蟲劑、除草劑和肥料等投入物，從而有助於降低費用、提高產量並創造更環保的操作。這些軟體系統的挑戰在於，它們有時會提供一個狹隘的價值，不允許將數據用於做出更大的農場決策，尤其是在專家的支持下。許多軟體應用的另一個問題，是糟糕的使用者介面，以及無法將它們提供的資訊與其他數據源整合，以豐富和向農民展示重要價值。
遙感技術 —— 自 1960 年代後期以來，遙感技術一直用於農業。在監測和管理土地、水和其他資源方面，它可以成為一種寶貴的工具。它可以幫助確定一切，從哪些因素可能在特定時間點對作物造成壓力，到估計土壤中的水分含量。這些數據豐富了農場的決策，可以來自多個來源，包括無人機和衛星。
在最基本的層面上，精密農藝學扮演農藝師的角色，幫助他們使用更準確和可擴展的方法。
精準農業和精準農藝的主要目標，是在保護環境的同時確保盈利能力、效率和可持續性。這是透過使用該技術收集的大數據，來指導當前和未來的決策來實現的，從在田間何處施用特定比率，到最佳施用化學品、肥料或種子的時間。
雖然精準農業原則已經存在超過 25 年，但直到過去十年，由於技術進步和其他更廣泛技術的採用，它們才成為主流。行動設備的採用、高速網路的接入、低成本和可靠的衛星（用於定位和圖像），以及製造商針對精準農業進行了優化的農業設備，是表徵精準農業趨勢的一些關鍵技術。一些專家建議，當今超過 50% 的農民使用至少一種精準農業實踐。
崇尚卓越
精準農業創新仍在繼續，越來越多的農場正在採用可用的技術和實踐。像任何其他行業一樣，我們需要更多的倡導者來推動更多的採用，從而提高效率。種植者需要支持才能成功實施新技術以確保成功。在 Decisive Farming，我們透過培訓和專業知識支持我們的種植者。
這是一張資訊圖，展示了農民如何為精準農業做好準備：
我們從這裡去哪裡？
隨著種植者採用精準農業，新技術將不斷湧現。下一個重大進步，將是人工智慧的使用。雖然人工智慧永遠無法複製農民需要定期做出的複雜決策，但它很可能被用來幫助簡化這些決策。
今天的農民可以訪問大量數據。這麼多數據，其實他們往往不知道怎麼處理。AI 能夠在短時間內，分析大量數據並使用它來建議最佳行動方案。然後，這些資訊可用於預測最佳種植時間，在病蟲害發生之前預測它們的爆發，並提供可在收穫前提供產量預測的田間庫存管理。
我希望這能讓你對今天的精準農業，及其在未來繼續發揮的重要作用有所了解。預計工業和技術公司，將繼續探索技術與農業生產商需求的結合所帶來的可能性，以生產足夠的食物，來養活預計到 2050 年的世界 90 億人口。
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