.電信公會 《用科技超前佈署台灣經濟論壇》全球首場 5.20 台南登場

配合中央疫情管制措施,本活動延期至 7/22-23日舉行(消息來源:5/11 電信公會緊急公告)



3S MARKET 報導


台灣區電信工程工業同業公會所舉辦的「電信 安全 智慧 應用博覽會」,首場將於 5 月 20 - 21 日於台南富霖華平宴會館舉行。


據電信公會表示,此次展會及論壇,將邀請台南市相關政府首長、民意代表,以及 8 大公會 11 大系統業者,與相關弱電、網通、安控、物聯網、人工智慧等全產業鏈業者,預計 800 家工程業者 1000 人以上,前來參觀,並參與專題論壇。


本次電信公會精心策劃的論壇內容,相信相關技術與解決方案,將提供政府與民間各項建設,最值得參考的應用。


電信工程公會

用科技超前佈署台灣經濟論壇六大發表主題


2021最精彩智慧解決方案全球首場@台南


1. 銀創雲端科技股份有限公司



時間:5 月 20 日下午 14:00 - 15:00


主講人:技術長 林永曄


主題1:無人機於緊急救災救難的應用


主題2:無人機於太陽能風電等能源場域巡檢應用


內容簡介:無人機運用 AI,整合 5G 及 AR 設備於雲端系統,來提升檢測效率及降低人力成本,相關技術非常適用於消防與急難救助的相關場域應用。


本主題適合對象:監視系統整合業者、消防防災專業人士、政府部門主管機關、各廠房科學園區管理單位、各廠房科學園區管理單位、電力能源廠、環境保護相關場域管理單位、保全服務業者、相關需求業主…等。


2. 上敦企業有限公司



時間:5 月 20 日下午 15:10 - 16:10


主講人:銷售技術部副理 張耀文


主題1:智慧影像平台在消防防災的應用


主題2:人臉與車牌辨識在各場域的應用


內容簡介:網路攝影機及影像整合技術應用,智慧影像結合出入口門禁管理、異常通報於各場域,帶來效率、安全的整合平台應用。


本主題適合對象:監視系統整合業者、網通系統整合業者、消防防災專業人士、政府部門主管機關、各廠房科學園區管理單位、零售賣場連鎖行業業者、交通管理單位、各廠房科學園區管理單位、相關需求業主…等。 


3. 禾企電子股份有限公司



時間:5 月 20 日下午 16:20 - 17:20


主題1:熱成像科技在消防防災預警應用


主講人:協理 蔡欽萍


內容簡介:熱成像攝影機、儲存系統、異常偵測警報與通報等,相關技術剖析與廠域應用。


主題2:科技預警防災避免損失新觀念


主講人:禾企消防博士顧問


本主題適合對象:監視系統整合商、消防防災專業人士、政府部門主管機關、各廠房科學園區管理單位、相關娛樂觀光旅遊業者、餐飲業者、保全物業管理服務業者、相關需求業主…等。       


4. 科技城股份有限公司



時間:5 月 21 日 14:00 - 15:00


主講人:總經理 曾隱裳


主題:智慧生活 與 IoT 環控 の 案例分享


內容簡介:

無線架構穩定可靠嗎?為了執行一個專案而大費周章的配管配線耗資費力…


除了家庭生活外,在校園、廠辦、旅館民宿…等不同空間的環控整合,運用網路、無線、有線通訊連結的技術,逐一分享規劃運用的實例。


1. 燈光、家電、馬達驅動、電源管理如何無線中控化?


2. IoT  感測情境控制、智慧語音的整合


3. 樂齡照護與居家環控的運用


4. 雲端節能管理運用商機


本主題適合對象:弱電業者、建築系統整合業者、裝璜設計業者、水電業者、家飾家電業者…等。    


5. 歐普羅科技股份有限公司



時間:5 月 21 日 15:10 - 16:10


主講人:業務總監 林奇洲 


主題:視頻結合 IoT 在工業農業 4.0 應用


內容簡介:以高清影像技術、熱成像,結合 IoT 物聯網、雲端、傳輸技術,應用在工業、農業 4.0 的應用及場域實例,包括農業動態履歷、水質水利檢測、環境異常即時動態追蹤…等多元應用。相關解決方案,已應用在國內外相關公共工程工地管理、高經濟價值農漁業動態履歷、智慧建築…等場域。


本次歐普羅展示與論壇發表的主題產品「全環境監控攝影機」,已榮獲德國紅點設計概念大獎。全環境監控攝影機結合 IoT 的應用,主要有三大方向,包括場域的即時監測+即時監看影像整合大數據在各種工業 4.0 的應用環境\生態長時間記錄


本主題適合對象:監視系統整合商、相關農漁養殖、環保、水利、消防等政府機關管理單位、高科技製造產業、化工業、煉油廠、生態監控…等應用業主。


6. 旭捷電子股份有限公司




時間:5 月 21 日 16:20 - 17:20


主講人:業務經理 黃建豪 


主題:PoE 在各場域智慧應用,及 3D 影像深度學習的解決方案


內容簡介:POE 端點對端點戶外防水及雷擊保護之解決方案、POE 在智慧建築中之智慧照明最夯應用、單對線 POE 在智慧家庭的新應用 -- 如何運用既有的電話線達到網路傳輸及饋電的便利使用、3D 人臉及深度檢測應用 – 2D + 3D 防偽辨識技術


本主題適合對象:監視系統整合商、網通系統整合業者、政府/企業單位門禁管理、相關需求業主…等。


負責此次展覽招商及論壇規劃,電信月刊主任委員劉榮漢表示,弱電、網通、安控、物聯網、人工智慧的系統應用,所有落地工程皆由弱電業者,與相關系統整合商所規劃裝置,而電信公會是台灣最完整且最大的公會組織,因此推動台灣的智慧建設,並將相關最新科技、解決方案,首場在台南舉辦,預期在雲嘉南高屏縣市,有將帶動相關公共工程和公共安全的新應用。


此次參展商計有昇銳、歐普羅、禾企、鎧鋒、勤紘(合勤關係企業)等安控與網通台灣代表性製造業者,也包括知名通路業者如創奇、以特、威視特等多家安控代表性廠商業者參展,與論壇發表應用解決方案。



電信公會理事長李金池表示,電信公會之所以每年要舉辦這應用博覽會,就是要連結所有高科技的上中下游業者,形成產業鏈結集的生態合作力量,將台灣的公共工程不斷提升,並將公共安全做到最好,因為只有創新、整合,台灣才能提升進步。特別是各項建設的安全優先,台灣的經濟發展,就會更無後顧之憂。


李金池也表示,電信公會這兩年多來,積極響應政府推動的資安與國安,重組產業鏈,都一直站在第一線,未來更期待結合產業鏈的力量,成為政府建設各項智慧應用的橋樑與智庫。


歡迎各界於 5 月 20 - 21 日,親臨台南富霖華平宴會館參觀。


台灣區電信工程工業同業公會:02-2701-3838
台南富霖華平宴會館地址:台南市安平區華平路 458 號
展覽論壇時間:5/20-21 10:00 - 18:00



.智慧影像監控:最新趨勢和未來趨勢

Intelligent video surveillance

智慧影像監控



ATi 

      


閉路電視(CCTV)等影像監視系統,已廣泛佈署在各種環境中,包括公共區域、公共基礎設施、商業建築等。在大多數情況下,它們用於雙重目的:即時監控實物資產和空間,並查看收集的影像資訊,以辨識安全指標,並計劃安全措施。


幾十年來儘管影像監控系統,一直都是公共和安全部門,不可或缺的一部分,但在這些行業之外,人們對它們仍抱有極大的興趣。這種興趣很大的程度上,是由於全球犯罪率和安全威脅的增加,這推動了影像監控市場的持續成長。


根據 Mordor Intelligence 的最新報告,影像監控市場在 2016 年的價值為 299.8 億美元,預計到 2022 年將達到 721.9 億美元。


這一市場潛力,還受到 IT 技術的最新發展的推動。 


是什麼推動了影像監控的主要技術趨勢?你如何最好地使用它們?就是影像監控解決方案的可擴展性和準確性。更多的內容,請繼續看下去。


影像監控系統的發展,受到以下技術趨勢的推動:


https://www.sdmmag.com/articles/98019-video-analytics-evolution-drives-artificial-intelligence-vice-versa


智慧和前後關聯感知的影像數據收集

信號處理方面的最新發展,使智慧影像監視系統的開發成為可能,特別是可以靈活地,適應影像數據收集速率的系統。特別是,每當檢測到安全事件指示器時,就增加數據的收集率,以便提供更豐富的資訊,以進行更準確和可信的分析。


大數據基礎設施

先進的大數據基礎架構,為儲存和訪問,以大數據的 4V(容量、速度、多樣性和準確性)為特徵的影像數據,開闢了新的視野。尤其是,與過去相比,現在比以前更容易地,可以從多個攝影機來收集大量的數據,包括具有高攝取率的串流數據。


大數據系統為創建和實施,以無縫且經濟高效的方式,擴展的影像監控架構提供了方法。  

     


數據串流系統

在最近幾年中,出現了許多串流系統。後者提供了用於蒸汽管理和串流分析的功能,同時是前面討論的,大數據系統的重要組成部分。


預測分析和人工智慧(AI)

由於像谷歌的 Alpha AI 引擎,所採用的顛覆性深度學習方法出現,2016 年和 2017 年,是人工智慧歷史上重要的一年。


可以在影像監視系統中,直接利用深度神經網路的發展,使它們具有超凡的智慧,並可以實現更有效的監視過程。例如,AI 可以啟用預測分析,這使安全操作員可以預測安全事件,並主動為之做好準備。


無人機和物聯網(IoT)

物聯網設備和智慧對象,與影像監控系統的融合,也將是提供下一代安全和監控功能的關鍵。在這個方向上,如今佈署無人飛行器(UAV)(無人機),是為了提供影像監視的多功能性和功能,而這些功能和功能,是傳統固定攝影機所難以實現的。



整合實體和網路安全

正在進行的,工業資產和流程的數位化轉型,正在逐步導致實體和網路安全措施的融合。影像監視系統在這種融合中,起著關鍵作用,因為它們代表了,可用於監視實體區域的 IT 基礎架構。


因此,它們可以與其他網路安全系統靈活地整合在一起,從而形成一種整體和整合的安全和監視方法。


架構影像監控系統

上面列出的技術,為智慧影像監視系統的開發、佈署和操作,開闢了新的視野。但是,影像監控的開發者和佈署者,必須整合和充分利用這些技術的功能。


為此,為影像監控基礎架構設計,和實施適當的架構非常重要。現代影像監控系統架構,遵循邊緣/霧計算範例,以處理更接近現場的影像資訊。


這使他們可以節省頻寬,並執行即時安全監控。攝影機佈署在網路邊緣,作為能夠捕獲和處理,影像幀的邊緣節點的一部分。邊緣節點還能夠透過,標識安全的前後關聯,調整幀速率來實現數據收集智慧。


此外,它們連接到雲基礎架構,在此基礎上,可以在較粗的時間範圍內連接,查看和分析來自多個攝影機的資訊。        


邊緣/霧計算體系結構,也是支持將影像監控與提出的技術,進行融合的理想選擇。物聯網無人機需要與適當的邊緣節點,整合在一起,作為行動邊緣計算架構的一部分。


即時串流分析必須在邊緣,而不是影像監控佈署的雲端中執行。深度學習功能,可以佈署在邊緣層和雲端層。邊緣的深度神經網路,可以支援即時提取複雜的安全模式。同時,只有透過在雲端佈署深度學習,才能提取安全模式,和有關許多邊緣節點所覆蓋的大區域的知識(例如,城市範圍內的佈署)。


通常,決定是否將某些功能,放置在雲端中或邊緣時,是非常具有挑戰性的,相關決策通常與權衡解決方案相關(例如,處理速度與某些監視功能的處理精度)。


影像監控系統,可以從多家硬體供應商的開放式架構中受益。這是由於以下事實:監視解決方案可以包含不同的影像捕獲設備和方式(例如,高清攝影機、有線和無線攝影機,無人機/ UAV 中的攝影機等)。開放的體系結構,可以提供靈活性,易於佈署和技術壽命。在過去的一年中,一直在努力為邊緣/霧計算引入,基於標準的開放式體系結構,以將影像監視作為霧計算的主要用途之一。



挑戰和佈署最佳實踐

除了適當的邊緣計算架構規範之外,影像監控系統佈署人員,還必須應對其他挑戰。這些挑戰之一涉及保護隱私,和遵守數據保護法規。


確實,監視感測器的佈署,要遵守有關隱私和數據保護的法律和指令,有時會限制佈署的性質和規模。同樣,無人機的使用,也應遵守相關規定。


另一個挑戰,涉及解決方案的自動化程度。儘管通常需要自動化來覆蓋,和監視更廣泛的區域,而無需額外的人力資源,但是人工檢查和干預,仍然是整個解決方案可靠性的關鍵。


此外,另一個挑戰涉及可能來自影像監視系統,網路實體性質的新威脅。實體攻擊可能伴隨著對影像監視基礎結構的網路攻擊,以削弱後者檢測實體安全事件的能力。              


另一個挑戰涉及數據驅動智慧的實現(即作為預測分析和 AI 的一部分),這需要大量的數據,以及幾乎無法獲得的安全事件。儘管出現了具有邊緣 AI 產品和服務的創新型新創企業,但處於邊緣的 AI(例如輕量級和高效的深度神經網路)仍處於起步階段。


為了應對這些挑戰,影像監控解決方案的開發人員和佈署人員,需要更好地遵守標準和法規,同時還需要採用逐步/分階段的佈署方法。後者應能夠實現,從人工即人為操作員介導的系統,到基於 AI 的全自動視覺監視的平穩過渡。


從簡單的規則開始,逐漸過渡到可以檢測,更複雜的非對稱攻擊模式,更複雜的機器學習技術,還需要逐步佈署數據驅動的情報。另一個最佳實踐,是佈署開放式體系結構,該體系結構可容納將來的和舊式的監視感測器,以此為手段,以最物有所值的方式利用高級功能。


總體而言,現代影像監控解決方案,可能具有很高的創新性,因為它們可以包含領先的 IT 和網路技術。


升級或佈署自己的影像監控基礎架構,最佳的方法是什麼?首先,請詳細描述你的安全性和業務需求,以及一個可靠的技術合作夥伴,它將代表你整合和部署系統,這是無限的。


.物聯網技術對農業發展的意義你真的清楚嗎?

Introduction to IoT in Agriculture 

農業物聯網簡介


歐普羅科技於 5月 20 - 21 日於「電信 安全 智慧 應用博覽會」

 http://3smarket-info.blogspot.com/2021/05/520.html 

展出《智慧農業動態履歷解決方案

展出地點:台南富霖華平宴會館

地址:台南市安平區華平路 458 號


農業物聯網


https://www.iotforall.com/smart-farming-future-of-agriculture

1、物聯網智慧農業推動農業走向資訊化

透過多種無線感測器、無線基地台和傳輸設備的使用,農業種植現場的各種資訊,能夠輕易的透過自動監測傳輸功能,呈現在管理人員的眼前,實現了管理者和種植現場的快速連接。


同時透過軟硬體系統,和手機客戶端,還能夠實現自然災害監測及預警,方便作物生長現場管理,實現高度的資訊共享和農業自動化。

https://www.businessinsider.com/smart-farming-iot-agriculture


2、物聯網智慧農業提高農業生產管理水準

物聯網技術,在現代農業中的應用,對提高傳統農業的生產管理水準效果顯著。


在農業生產過程中,透過無線智慧感測器,實現農業生產現場環境的參數,即時採集和利用智慧物聯網監控系統,對所採集數據進行即時傳送,為農作物生產和溫室控制,提供了有利的科學依據。


智慧農業,不僅為作物生長創造了最佳條件,提高了作物產量和品質,而且可以提高水、化肥等作物消耗品的利用率。

https://www.digiteum.com/precision-agriculture-technology/


3、物聯網智慧農業保障農產品和食品安全

在農產品和食品運輸領域,電子標籤、電子條碼、無線感測器網路、通信網路和電腦網路等的整合應用,可實現單個或集裝農產品,和食品的追蹤,和可視數位化管理。


對農產品從生產現場到倉庫、從倉庫到餐桌、從生產到銷售全過程實行智慧監控,可實現農產品和食品的數位化、可視化物流運輸和管理,同時也可很大程度提高農產品和食品的品質。



.RFID 技術助力東京 Baycourt 俱樂部葡萄酒管理

RFID Inventory Tracking: Wine Bottle Management 

RFID 庫存追踪:酒瓶管理



來源:RFID 世界網 作者:林俊奇 編譯  

東京 Baycourt 俱樂部共擁有四家餐廳,每個餐廳都有一個酒窖。在佈署 RFID 的庫存管理系統後,該公司提高了葡萄酒庫存的準確性,並減少了大約 88% 的庫存盤點時間。


該解決方案由 SATO 公司提供,幫助該渡假村將其數千瓶葡萄酒的庫存數位化,並將庫存盤點過程,縮短至數小時。

東京 Baycourt 俱樂部,位於東京的台場區,共擁有 292 間客房和 4 間餐廳,供應日本、法國、義大利和中式美食。

該俱樂部還設有酒吧、休息室、會議廳和客房服務。俱樂部共管理著大約 5,000 瓶葡萄酒。葡萄酒的管理,是一個費力的過程,需要進行盤點,以及庫存水準確認。此外,特定葡萄酒的尋找,也是一個耗時的過程。

RFID技术助力东京Baycourt俱乐部葡萄酒管理

為了降低勞動力成本,和出錯的可能性,俱樂部開始尋求技術的解決方案。東京 Baycourt 俱樂部的酒水負責人 Katsuhiko Aihara 說:「我希望減少工作量,並提升工作效率。當然,最終的目標,是提升服務品質及銷售額。」

Aihara 說,經過一番調查,俱樂部管理層認為,RFID 是解決該問題的最佳方式。公司發現 SATO 是唯一,能夠提供完整解決方案的提供商,包括 RFID 標籤、讀卡器和整合軟體。

該俱樂部對 RFID 解決方案的佈署方式,有一些特殊要求。標籤不能永久地附著在瓶子上,這樣會影響酒的外觀或品質。另外,標籤堆疊在酒窖或冷庫時,必需要可以讀取。

該俱樂部與 2016 年 10 月開始與 SATO 合作開發,基於 RFID 的解決方案,然後於前年 11 月開始測試該技術。試點結束後,該系統於 2018 年 1 月投入使用。

開發過程中,SATO 遇到了幾個挑戰,葡萄酒瓶上標籤讀取,可靠性是其中之一。SATO Material 總裁 Shinya Nitta 解釋道:「液體和金屬,會對 UHF RFID 標籤的讀取,產生較大影響。」此外,葡萄酒瓶塞上的金屬密封箔,也會阻礙 RF 信號的傳輸。

為了克服這些挑戰,SATO 安排人員前往俱樂部現場,查看了營運方式,包括酒的儲存方式,及庫存盤點時,員工的讀取方式。SATO 最終選擇庫,開發定制標籤。

Nitta說:「我們客製化了一種技術,來解決液體及金屬環境的傳輸問題。」

這款客製化的,可重複使用的標籤,可以貼在瓶頸上,不會影響葡萄酒本身的品質。SATO 還提供了 8 個 Denso Wave BHT-1281QULWB-CE RFID 手持終端,以及 2 個 Denso Wave UR22-MR-01 RFID 桌面讀取器。

SATO 日本名古屋的物流銷售高級負責人 Hideyo Koide 說,公司還將管理軟體,整合進俱樂部的採購軟體內。

俱樂部收到葡萄酒時,先檢查確認葡萄酒是否存在異常,如瓶子或軟木塞損壞。然後,員工將標籤附著在葡萄酒瓶上,並在 SATO 軟體內,將標籤 ID 號碼與採購資訊進行綁定,並轉發到內部採購軟體內。每 12 瓶標籤的附著,大概需花費 10 分鐘時間。

然後,俱樂部員工會將葡萄酒,放置在酒窖或冷藏箱內。員工使用 Handy 讀取器讀取標籤,以便在酒窖和冷藏器內進行盤點。Handy 讀取器讀取距離可達 50cm。


然後,軟體將讀取的數據,與庫存資訊進行比較,異常資訊將顯示在讀取器,及軟體儀錶盤上。該資訊也同時會轉發,到採購體內。葡萄酒在不同餐廳移動時,也同樣會進行讀取。該系統佈署後,俱樂部花費在庫存盤點上的時間,減少了 88%。

由於葡萄酒庫存的透明度提高,該系統還減少了,丟失和被盜的風險。

下一步,該俱樂部將擴展 RFID 系統的的使用範圍。該公司正考慮進一步使用 RFID 數據,讓員工迅速確認特定葡萄酒,是否有貨及其位置。Aihara 說:「我相信這可以進一步,提高客戶滿意度和員工效率。」