3S Market 傳遞 智慧應用與價值的商業資訊
今日主題 智慧安控\雲端\物聯網\行業應用 智慧安控應用 |
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3S MARKET 報導
台灣區電信工程工業同業公會所舉辦的「電信 安全 智慧 應用博覽會」,首場將於 5 月 20 - 21 日於台南富霖華平宴會館舉行。
據電信公會表示,此次展會及論壇,將邀請台南市相關政府首長、民意代表,以及 8 大公會 11 大系統業者,與相關弱電、網通、安控、物聯網、人工智慧等全產業鏈業者,預計 800 家工程業者 1000 人以上,前來參觀,並參與專題論壇。
本次電信公會精心策劃的論壇內容,相信相關技術與解決方案,將提供政府與民間各項建設,最值得參考的應用。
電信工程公會
用科技超前佈署台灣經濟論壇六大發表主題
2021最精彩智慧解決方案全球首場@台南
1. 銀創雲端科技股份有限公司
時間:5 月 20 日下午 14:00 - 15:00
主講人:技術長 林永曄
主題1:無人機於緊急救災救難的應用
主題2:無人機於太陽能風電等能源場域巡檢應用
內容簡介:無人機運用 AI,整合 5G 及 AR 設備於雲端系統,來提升檢測效率及降低人力成本,相關技術非常適用於消防與急難救助的相關場域應用。
本主題適合對象:監視系統整合業者、消防防災專業人士、政府部門主管機關、各廠房科學園區管理單位、各廠房科學園區管理單位、電力能源廠、環境保護相關場域管理單位、保全服務業者、相關需求業主…等。
2. 上敦企業有限公司
時間:5 月 20 日下午 15:10 - 16:10
主講人:銷售技術部副理 張耀文
主題1:智慧影像平台在消防防災的應用
主題2:人臉與車牌辨識在各場域的應用
內容簡介:網路攝影機及影像整合技術應用,智慧影像結合出入口門禁管理、異常通報於各場域,帶來效率、安全的整合平台應用。
本主題適合對象:監視系統整合業者、網通系統整合業者、消防防災專業人士、政府部門主管機關、各廠房科學園區管理單位、零售賣場連鎖行業業者、交通管理單位、各廠房科學園區管理單位、相關需求業主…等。
3. 禾企電子股份有限公司
時間:5 月 20 日下午 16:20 - 17:20
主題1:熱成像科技在消防防災預警應用
主講人:協理 蔡欽萍
內容簡介:熱成像攝影機、儲存系統、異常偵測警報與通報等,相關技術剖析與廠域應用。
主題2:科技預警防災避免損失新觀念
主講人:禾企消防博士顧問
本主題適合對象:監視系統整合商、消防防災專業人士、政府部門主管機關、各廠房科學園區管理單位、相關娛樂觀光旅遊業者、餐飲業者、保全物業管理服務業者、相關需求業主…等。
4. 科技城股份有限公司
時間:5 月 21 日 14:00 - 15:00
主講人:總經理 曾隱裳
主題:智慧生活 與 IoT 環控 の 案例分享
內容簡介:
無線架構穩定可靠嗎?為了執行一個專案而大費周章的配管配線耗資費力…
除了家庭生活外,在校園、廠辦、旅館民宿…等不同空間的環控整合,運用網路、無線、有線通訊連結的技術,逐一分享規劃運用的實例。
1. 燈光、家電、馬達驅動、電源管理如何無線中控化?
2. IoT 感測情境控制、智慧語音的整合
3. 樂齡照護與居家環控的運用
4. 雲端節能管理運用商機
本主題適合對象:弱電業者、建築系統整合業者、裝璜設計業者、水電業者、家飾家電業者…等。
5. 歐普羅科技股份有限公司
時間:5 月 21 日 15:10 - 16:10
主講人:業務總監 林奇洲
主題:視頻結合 IoT 在工業農業 4.0 應用
內容簡介:以高清影像技術、熱成像,結合 IoT 物聯網、雲端、傳輸技術,應用在工業、農業 4.0 的應用及場域實例,包括農業動態履歷、水質水利檢測、環境異常即時動態追蹤…等多元應用。相關解決方案,已應用在國內外相關公共工程工地管理、高經濟價值農漁業動態履歷、智慧建築…等場域。
本次歐普羅展示與論壇發表的主題產品「全環境監控攝影機」,已榮獲德國紅點設計概念大獎。全環境監控攝影機結合 IoT 的應用,主要有三大方向,包括場域的即時監測+即時監看;影像整合大數據在各種工業 4.0 的應用;環境\生態長時間記錄。
本主題適合對象:監視系統整合商、相關農漁養殖、環保、水利、消防等政府機關管理單位、高科技製造產業、化工業、煉油廠、生態監控…等應用業主。
6. 旭捷電子股份有限公司
時間:5 月 21 日 16:20 - 17:20
主講人:業務經理 黃建豪
主題:PoE 在各場域智慧應用,及 3D 影像深度學習的解決方案
內容簡介:POE 端點對端點戶外防水及雷擊保護之解決方案、POE 在智慧建築中之智慧照明最夯應用、單對線 POE 在智慧家庭的新應用 -- 如何運用既有的電話線達到網路傳輸及饋電的便利使用、3D 人臉及深度檢測應用 – 2D + 3D 防偽辨識技術
本主題適合對象:監視系統整合商、網通系統整合業者、政府/企業單位門禁管理、相關需求業主…等。
負責此次展覽招商及論壇規劃,電信月刊主任委員劉榮漢表示,弱電、網通、安控、物聯網、人工智慧的系統應用,所有落地工程皆由弱電業者,與相關系統整合商所規劃裝置,而電信公會是台灣最完整且最大的公會組織,因此推動台灣的智慧建設,並將相關最新科技、解決方案,首場在台南舉辦,預期在雲嘉南高屏縣市,有將帶動相關公共工程和公共安全的新應用。
此次參展商計有昇銳、歐普羅、禾企、鎧鋒、勤紘(合勤關係企業)等安控與網通台灣代表性製造業者,也包括知名通路業者如創奇、以特、威視特等多家安控代表性廠商業者參展,與論壇發表應用解決方案。
電信公會理事長李金池表示,電信公會之所以每年要舉辦這應用博覽會,就是要連結所有高科技的上中下游業者,形成產業鏈結集的生態合作力量,將台灣的公共工程不斷提升,並將公共安全做到最好,因為只有創新、整合,台灣才能提升進步。特別是各項建設的安全優先,台灣的經濟發展,就會更無後顧之憂。
李金池也表示,電信公會這兩年多來,積極響應政府推動的資安與國安,重組產業鏈,都一直站在第一線,未來更期待結合產業鏈的力量,成為政府建設各項智慧應用的橋樑與智庫。
歡迎各界於 5 月 20 - 21 日,親臨台南富霖華平宴會館參觀。
Intelligent video surveillance
智慧影像監控
閉路電視(CCTV)等影像監視系統,已廣泛佈署在各種環境中,包括公共區域、公共基礎設施、商業建築等。在大多數情況下,它們用於雙重目的:即時監控實物資產和空間,並查看收集的影像資訊,以辨識安全指標,並計劃安全措施。
幾十年來儘管影像監控系統,一直都是公共和安全部門,不可或缺的一部分,但在這些行業之外,人們對它們仍抱有極大的興趣。這種興趣很大的程度上,是由於全球犯罪率和安全威脅的增加,這推動了影像監控市場的持續成長。
根據 Mordor Intelligence 的最新報告,影像監控市場在 2016 年的價值為 299.8 億美元,預計到 2022 年將達到 721.9 億美元。
這一市場潛力,還受到 IT 技術的最新發展的推動。
是什麼推動了影像監控的主要技術趨勢?你如何最好地使用它們?就是影像監控解決方案的可擴展性和準確性。更多的內容,請繼續看下去。
影像監控系統的發展,受到以下技術趨勢的推動:
https://www.sdmmag.com/articles/98019-video-analytics-evolution-drives-artificial-intelligence-vice-versa |
智慧和前後關聯感知的影像數據收集
信號處理方面的最新發展,使智慧影像監視系統的開發成為可能,特別是可以靈活地,適應影像數據收集速率的系統。特別是,每當檢測到安全事件指示器時,就增加數據的收集率,以便提供更豐富的資訊,以進行更準確和可信的分析。
大數據基礎設施
先進的大數據基礎架構,為儲存和訪問,以大數據的 4V(容量、速度、多樣性和準確性)為特徵的影像數據,開闢了新的視野。尤其是,與過去相比,現在比以前更容易地,可以從多個攝影機來收集大量的數據,包括具有高攝取率的串流數據。
大數據系統為創建和實施,以無縫且經濟高效的方式,擴展的影像監控架構提供了方法。
數據串流系統
在最近幾年中,出現了許多串流系統。後者提供了用於蒸汽管理和串流分析的功能,同時是前面討論的,大數據系統的重要組成部分。
預測分析和人工智慧(AI)
由於像谷歌的 Alpha AI 引擎,所採用的顛覆性深度學習方法出現,2016 年和 2017 年,是人工智慧歷史上重要的一年。
可以在影像監視系統中,直接利用深度神經網路的發展,使它們具有超凡的智慧,並可以實現更有效的監視過程。例如,AI 可以啟用預測分析,這使安全操作員可以預測安全事件,並主動為之做好準備。
無人機和物聯網(IoT)
物聯網設備和智慧對象,與影像監控系統的融合,也將是提供下一代安全和監控功能的關鍵。在這個方向上,如今佈署無人飛行器(UAV)(無人機),是為了提供影像監視的多功能性和功能,而這些功能和功能,是傳統固定攝影機所難以實現的。
整合實體和網路安全
正在進行的,工業資產和流程的數位化轉型,正在逐步導致實體和網路安全措施的融合。影像監視系統在這種融合中,起著關鍵作用,因為它們代表了,可用於監視實體區域的 IT 基礎架構。
因此,它們可以與其他網路安全系統靈活地整合在一起,從而形成一種整體和整合的安全和監視方法。
架構影像監控系統
上面列出的技術,為智慧影像監視系統的開發、佈署和操作,開闢了新的視野。但是,影像監控的開發者和佈署者,必須整合和充分利用這些技術的功能。
為此,為影像監控基礎架構設計,和實施適當的架構非常重要。現代影像監控系統架構,遵循邊緣/霧計算範例,以處理更接近現場的影像資訊。
這使他們可以節省頻寬,並執行即時安全監控。攝影機佈署在網路邊緣,作為能夠捕獲和處理,影像幀的邊緣節點的一部分。邊緣節點還能夠透過,標識安全的前後關聯,調整幀速率來實現數據收集智慧。
此外,它們連接到雲基礎架構,在此基礎上,可以在較粗的時間範圍內連接,查看和分析來自多個攝影機的資訊。
邊緣/霧計算體系結構,也是支持將影像監控與提出的技術,進行融合的理想選擇。物聯網無人機需要與適當的邊緣節點,整合在一起,作為行動邊緣計算架構的一部分。
即時串流分析必須在邊緣,而不是影像監控佈署的雲端中執行。深度學習功能,可以佈署在邊緣層和雲端層。邊緣的深度神經網路,可以支援即時提取複雜的安全模式。同時,只有透過在雲端佈署深度學習,才能提取安全模式,和有關許多邊緣節點所覆蓋的大區域的知識(例如,城市範圍內的佈署)。
通常,決定是否將某些功能,放置在雲端中或邊緣時,是非常具有挑戰性的,相關決策通常與權衡解決方案相關(例如,處理速度與某些監視功能的處理精度)。
影像監控系統,可以從多家硬體供應商的開放式架構中受益。這是由於以下事實:監視解決方案可以包含不同的影像捕獲設備和方式(例如,高清攝影機、有線和無線攝影機,無人機/ UAV 中的攝影機等)。開放的體系結構,可以提供靈活性,易於佈署和技術壽命。在過去的一年中,一直在努力為邊緣/霧計算引入,基於標準的開放式體系結構,以將影像監視作為霧計算的主要用途之一。
挑戰和佈署最佳實踐
除了適當的邊緣計算架構規範之外,影像監控系統佈署人員,還必須應對其他挑戰。這些挑戰之一涉及保護隱私,和遵守數據保護法規。
確實,監視感測器的佈署,要遵守有關隱私和數據保護的法律和指令,有時會限制佈署的性質和規模。同樣,無人機的使用,也應遵守相關規定。
另一個挑戰,涉及解決方案的自動化程度。儘管通常需要自動化來覆蓋,和監視更廣泛的區域,而無需額外的人力資源,但是人工檢查和干預,仍然是整個解決方案可靠性的關鍵。
此外,另一個挑戰涉及可能來自影像監視系統,網路實體性質的新威脅。實體攻擊可能伴隨著對影像監視基礎結構的網路攻擊,以削弱後者檢測實體安全事件的能力。
另一個挑戰涉及數據驅動智慧的實現(即作為預測分析和 AI 的一部分),這需要大量的數據,以及幾乎無法獲得的安全事件。儘管出現了具有邊緣 AI 產品和服務的創新型新創企業,但處於邊緣的 AI(例如輕量級和高效的深度神經網路)仍處於起步階段。
為了應對這些挑戰,影像監控解決方案的開發人員和佈署人員,需要更好地遵守標準和法規,同時還需要採用逐步/分階段的佈署方法。後者應能夠實現,從人工即人為操作員介導的系統,到基於 AI 的全自動視覺監視的平穩過渡。
從簡單的規則開始,逐漸過渡到可以檢測,更複雜的非對稱攻擊模式,更複雜的機器學習技術,還需要逐步佈署數據驅動的情報。另一個最佳實踐,是佈署開放式體系結構,該體系結構可容納將來的和舊式的監視感測器,以此為手段,以最物有所值的方式利用高級功能。
總體而言,現代影像監控解決方案,可能具有很高的創新性,因為它們可以包含領先的 IT 和網路技術。
升級或佈署自己的影像監控基礎架構,最佳的方法是什麼?首先,請詳細描述你的安全性和業務需求,以及一個可靠的技術合作夥伴,它將代表你整合和部署系統,這是無限的。
Introduction to IoT in Agriculture
農業物聯網簡介
歐普羅科技於 5月 20 - 21 日於「電信 安全 智慧 應用博覽會」 ( http://3smarket-info.blogspot.com/2021/05/520.html ) 展出《智慧農業動態履歷解決方案》 展出地點:台南富霖華平宴會館 地址:台南市安平區華平路 458 號 |
農業物聯網
https://www.iotforall.com/smart-farming-future-of-agriculture |
1、物聯網智慧農業推動農業走向資訊化
透過多種無線感測器、無線基地台和傳輸設備的使用,農業種植現場的各種資訊,能夠輕易的透過自動監測傳輸功能,呈現在管理人員的眼前,實現了管理者和種植現場的快速連接。
同時透過軟硬體系統,和手機客戶端,還能夠實現自然災害監測及預警,方便作物生長現場管理,實現高度的資訊共享和農業自動化。
https://www.businessinsider.com/smart-farming-iot-agriculture |
2、物聯網智慧農業提高農業生產管理水準
物聯網技術,在現代農業中的應用,對提高傳統農業的生產管理水準效果顯著。
在農業生產過程中,透過無線智慧感測器,實現農業生產現場環境的參數,即時採集和利用智慧物聯網監控系統,對所採集數據進行即時傳送,為農作物生產和溫室控制,提供了有利的科學依據。
智慧農業,不僅為作物生長創造了最佳條件,提高了作物產量和品質,而且可以提高水、化肥等作物消耗品的利用率。
https://www.digiteum.com/precision-agriculture-technology/ |
3、物聯網智慧農業保障農產品和食品安全
在農產品和食品運輸領域,電子標籤、電子條碼、無線感測器網路、通信網路和電腦網路等的整合應用,可實現單個或集裝農產品,和食品的追蹤,和可視數位化管理。
對農產品從生產現場到倉庫、從倉庫到餐桌、從生產到銷售全過程實行智慧監控,可實現農產品和食品的數位化、可視化物流運輸和管理,同時也可很大程度提高農產品和食品的品質。
RFID Inventory Tracking: Wine Bottle Management
RFID 庫存追踪:酒瓶管理