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2021年3月19日 星期五
．2021\03\19\3S MARKET Daily 智慧產業新資訊
．人工智慧顛覆醫療行業嗎？
Is this the future of health?
這是健康的未來嗎？
來源： 千家網
從1960年代初，學術界陸續展開對於人工智慧的研究，一直到目前的機器學習、深度學習等觀念，所帶來的第三波人工智慧浪潮。
對於醫療領域來說，在 1970 年代初期，人工智慧就已經被應用在各項檢查，例如根據血液檢查的結果，來發現患者的感染性血液疾病，並且延伸出輔助醫療者判斷，採用何種抗生藥物來成功的醫治，比起過去所採用的經驗法則，大大的提升對於感染性疾病的判斷準確性。
透過人工智慧技術的力量，可以達到一瞬間完成檢驗
直到最近，透過深度學習技術的能力，大幅度提升影像辨識正確性，舉例來說，透過 X 光攝影（X－ray photography）、電腦斷層掃描（Computed Tomography）、核磁共振（Magnetic Resonance Imaging），以及細胞檢查（Cytodiagnosi）等檢測設備，能夠從潰瘍的發現、腫瘤增大的結果，來發現身體的異常狀態。
而這些檢查過程與發現，已經從過去需要耗費 10 多天，一直到透過人工智慧技術的力量，可以達到一瞬間完成檢驗。
相信可以預見在不久的未來，醫學領域也將出現相當具規模的醫療變革（圖一、圖二、圖三）。對於疾病的診斷方面，以目前較簡單的方面來說，已經能夠透過類似建議協助的人工智慧來進行，例如，可以經由在具有醫療性質人工智慧的設備中輸入問診和檢查結果，來獲得類似診斷的建議內容。
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| 圖一 ： 從1960年代初，學術界陸續展開對於人工智能的研究。 |
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| 圖二 ： 伴隨辨識技術提升，醫學領域也將出現大模的醫療變革（A） |
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| 圖三 ： 伴隨辨識技術提升，醫學領域也將出現大模的醫療變革（B） |
和人類一樣，醫療領域的人工智慧也是需要經過一定程度的學習，才能夠產生對於事物判斷的能力，應用了學習而來的技術，可以從拍攝的醫療影像中發現病變結果，再加上患者的症狀、基因組體數據後，進而可以分析出初步的診斷結果。
日本透過政策計劃推動人工智慧在醫療領域的應用
因此，對於人工智慧在醫療領域的應用方面，日本也從政府階層開始進行計劃性地推動，在 2016 年 11 月，日本政府所召開的第 2 屆未來投資會議上，前首相安倍晉三就明確的宣示，大數據（Big Data）與人工智慧，將會在預防、健康管理，以及遠端醫療方面進行最大程度的應用，來實現高醫療品質，將人工智慧導入日本醫療體系之中，並且日本厚生勞動省也開始著手規劃一系列相關的政策，來因應人工智慧醫療時代的來臨，包括醫療費用的修正、採用人工智慧醫療的激勵措施等等，並且在 2020 年全面實施與推動人工智慧醫療制度。
為了達到在醫療領域更高度應用人工智慧能力，高度完整且安全數據庫的整建，絕對有其必要性，在這方面，日本政府開始整合和建立了，包括電子病歷卡、健康檢查數據、醫療、照護的收據憑證數據等，一元化系統數據庫，來做為跨入次時代健康管理系統架構下，提供更好醫療品質的第一步（圖四）。
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| 圖四： 日本政府正進行規劃的患者資訊數據數據庫概念圖 |
被稱為 PeOPLe 的人工智慧醫療管理系統，已經開始整合與保存日本各醫療機關裡每一位患者的醫療診斷紀錄，並且授予每個患者辨識編號（醫療 ID），除了方便保存與管理醫療數據之外，並且也將患者在不同醫療單位就醫的數據，予以統一保存管理，在未來就診時，醫療人員可以從數據庫中，讀取患者過去完整的就診數據與各種檢查報告。
醫療人員方面，在未來也將統一在 PeOPLe 中，記錄每一個患者的診療資訊，同時也可以作為患者在進行回診時，透過人工智慧技術的能力，在進行檢查、診斷、治療的同時，也可以向醫療人員提出醫療支持、建議和各種警示提醒。然而資訊化之後，除了可以節省無謂及浪費的檢查之外，並且能夠將醫療資源進行優化的分配，並且透過匿名化的醫療數據，提供給各學術單位進行各項更為先進的醫療研究。
資訊厚生勞動省醫藥生活衛生局長武田俊彥表示，在未來的健康管理系統方面，在這樣的構想下，醫療、照護等數據，將都會被網路化，並且作為大數據的一部分，除了減輕醫療人員的負擔之外，更可以透過大數據數據庫，在人工智慧技術協助之下，來對各地域進行下一代的醫療發展規劃，讓各地域的患者能夠得到較為完善的醫療服務。
不斷的反覆進行運算，達到快速增加高度判斷的能力
在這樣次時代醫療服務體系的建構中，最重要的還是莫過於人工智慧的技術力量，但是，在這裡人工智慧將會進行什麼樣的架構改變？
最初，電腦系統只有被輸入和儲存圖像，以及文字等數據，而再進一步的可以進行簡單的訊號收集、整理、辨識和分析。而加入了人工智慧之後，這些訊號數據就可以被同時並存地，進行特徵性比較，然後對於這些特徵性的文字圖像進行判斷。
就如同能夠對患者透過各種檢查設備，所拍攝而得到的圖像進行分析，然後更進一步的獲得診察判斷結果，同時再與數據庫中的樣品數據進行比對，根據所默認的規則，來做出各種診察報告。
在以前，必須匯集各種所獲得的醫療信息，以人工輸入的方式，提供具有初步人工智能的計算機或儀器來進行比對分析。不過，伴隨著電腦的計算能力有著飛躍性的發展，得以進行更為複雜繁重的程序計算，這樣的變化，已經可以從「如果是 A 的話，那就會演化到 B」的單純對應關係，進步到「在 A 的情況下，如果出 B 的話，可能會演化成 C」的多層判斷和分析，讓人工智慧技術進步到，可以自行「深度學習」的階段，進而不再需要依賴人工，來進行初步或比較過後的數據輸入工作，憑借人工智慧的深度學習能力，不斷的反覆進行運算，來達到數據自動辨識，快速增加高度判斷的能力。
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| 圖五 ： 人工智慧透過機械式的方式來有規律地進行自我學習。 |
在人工智慧對於醫療方面的學習、個案判斷基準，都是和普通人一樣，沒有什麼不同。長年投入人工智慧開發研究的慶應義塾大學理工學部生命情報學科？原康文教授表示，醫生從患者的問診結果中，抽離出重要的關鍵訊息，借以作為初步和廣泛程度的判斷，再以結果來對患者的病理做出辨別。這時，醫師還必需根據過往的學習知識和經驗，進行反覆的思考、驗證，來提升精確度，獲得正確的診斷結果。人工智慧醫療機制也是一樣，只不過比較大的差異是，人工智慧是透過複雜的運算來修正各種系數結果，並且不斷的反覆進行微調整，再獲得最後的結果。
將人工智慧導入急救醫療提升急救成功機率
在傳統上，急救醫療的本質上，就是醫療團隊和時間在競賽。而急救醫療在導入科技之後，就又多了智慧手機 APP 和人工智慧的協助。
日本東京慈惠會醫科大學，在先端醫療情報技術研究講座，擔任准教授的腦神經外科高尾洋之醫師，從 2016 年 11 月開始，就擔負著主導利用手機 APP 和人工智慧，協助急救醫療這個計劃的任務，2017 年度正式開始臨床應用實驗，並在 2018 年正式導入急救現場使用。
在 2015 年時，高尾洋之醫師就已經在日本東京慈惠會醫科大學，有著超過 3000 部具有這項功能的 iPHONE 導入經驗，並且將醫療訊息予以資訊化。在 2016 年正式展開這項計劃時，除了醫院本體之外，更加入了 Allm 這家公司，來共同開發智慧手機的 APP，並且整合融入了人工智慧技術，稱之為 JOIN。
JOIN 的架構是為了在數個醫療關係者之間，可以快速且有效的進行溝通、資料分析，並且讓包括手術室、急救室等數個醫療關係者能夠同時獲得，例如 X 光攝影、電腦斷層掃描或核磁共振攝影、醫學攝影、心電圖等各項身體檢測結果和數據。
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| 圖六 ： 利用手機 APP 和人工智慧協助急救醫療 |
實際上，救護人員在急救現場，是相當難以正確掌握患者的受傷或健康狀況，並且無誤地傳達給後續急救的醫療人員。而利用智慧手機 APP 和人工智慧協助急救醫療這個計劃，就是希望借助智慧手機 APP 和人工智慧，在緊急救護和運送的過程中，能夠讓後端急救團隊能夠及早獲得患者的狀況，縮短抵達後初步傷檢判斷時間，達到提升急救成功機率，與減輕各種健康後遺症為目標。
這個急救架構是透過人工智慧，來進行問診與生命特徵感測，再將所獲得的資訊予以分析，並且進行檢傷分級（Triage）。基於這個分析結果，在醫療單位接受急救患者時，就夠預先制定急救計劃，以及選定運送患者對象。
例如對於急性腦血管疾病的患者，可以在出現症狀時，讓緊急救護人員預先進行相關簡易急救醫療行為。以腦血管栓塞的患者為例，從症狀發生後的發生 3 小時內可經由靜脈給予 tPA，此類藥物的使用必須靠醫療團隊的合作，與時間賽跑以搶救腦細胞。並且在 8 小時內裡，用血栓清除設備實施血管內治療，讓中風後遺症降到最低的程度。而這些畫面、數據、各種行動、醫護人員之間的溝通，就可以透過手機中的 JOIN 這個 APP 來進行。
更進一步的，高尾洋之醫師不僅僅讓 JOIN 這個 APP，擔負著患者急救運送時的緊急和問診處理，更進一步的融合人工智慧來完成 Cloud ER 系統，初步將先以腦、心血管患者為急救對象，透過 Cloud ER 系統提高急救成功率與降低後遺症。
在「Cloud ER」系統中，所使用的人工智慧有兩大類數據分析。第一類是讓患者戴上具有量測心脈、血壓、心電圖等等，生命特徵功能的醫療電子手環。第二類則是透過智慧手機中的 APP 來收集整理患者的發病各項資料。
當預定接收患者的醫療機構也從JOIN和Cloud ER系統獲得發病各項數據之後，就能制定患者的急救計劃，以及準備相關急救器材，另一方面，也可同時指示負責運送的進護人員，進行必要的急救措施，讓患者運抵醫療機構之後，就能夠立即獲得最適切的緊急救護醫療。
非所有的醫療人員都樂意接受人工智慧醫療時代的來臨
雖然將人工智慧導入醫療系統，透過政府的推動、各業者的技術整合，看起來已經是必然的趨勢，但是對於現今的醫療體系以及醫療人員來說，還是必須面對無法避免的適應期。
事實上，透過日本的專業媒體訪問分析可以發現，並非所有的醫療人員，都相當樂意接受人工智慧醫療時代的來臨，甚至有一部分的醫療行為，將會被人工智慧系統或者機器人所取代，這更是深深激怒了部分的醫療人員。
根據調查，大概有 85.2％ 的日本現行醫師相信，在未來 100 年內，將會實現透過人工智慧來進行醫療輔助。只有不到 15％ 的醫師認為即使再過 100 年，人工智慧仍無法取代人類進行醫療行為。而對於採用人工智慧產品來做為醫療輔助方面，仍舊有將近 19％ 的醫師是相當排斥，甚至完全不考慮導入人工智慧醫療產品（圖七、圖八）。
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| 圖七 ： 預測人工智慧導入醫療時間的醫師比例 |
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| 圖八 ： 使否會採用人工智慧協助醫療行為的醫師比例 |
就意見而言，大多接受人工智慧醫療的醫師都認為，採用人工智慧醫療，可以達到再確認功能而預防人為疏忽，並且可以提供診斷的輔助、預防誤診，以及縮短確診的時間，甚至可以透過人工智慧醫療的力量，來補強自己不熟練領域的技術和知識。
當然，並非所有的醫師都是如此正面看待人工智慧醫療的能力。對於醫師而言，最沈重的負擔就是需要背負著「對患者的責任」，因此，最直接被反應的問題就是，當出現誤診時，是哪一方面需要負擔責任？
有些醫師認為，人工機械因為無法擔負責任，所以絕對不可以進行確診的這項工作，最多只能提供醫師進行確診時的參考數據。因為就診斷上，無論是慢性患者，或者是需要進行急救的對象，在醫療行為進行時，存在太多的變化，仍舊需要依賴醫師的經驗不可，這一方面，人工智能是絕對無法做到的。因此，讓機器人測量一下生命特徵的數據就好，其他方面，還是需要交給有經驗的醫師，並且需要重視醫師多年以來的醫療經驗和能力值。
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．VR 眼動跟蹤和 AR 技術正被運動界積極採用
The Rise Of Technology-Augmented Reality(AR), Virtual Reality(VR) And Mixed Reality(MR) - Simplilearn 技術增強現實（AR）、虛擬現實（VR）和混合現實（MR）的興起
來源：V觀世界
眼動追蹤分析專家 SyncThink 宣佈，亞特蘭大老鷹隊正在採用 SyncThink 平台。該團隊將佈署 EYE－SYNC 技術。
VR眼動跟蹤和 AR 技術正被運動界積極採用
SyncThink CCO Scott Anderson 說：「亞特蘭大老鷹隊在很多方面，都是我們理想的合作對象，當我們與更多尖端組織合作時，我們意識到他們也有關於如何運用，和解釋收集的數據的新穎想法，以便更好地瞭解疲勞和與視力不佳相關的風險。」
老鷹隊利用客觀的眼球追蹤指標，評估球員表現情況，並量化動態視力不佳的球員，或在賽季期間避免視力障礙的球員受傷的風險。
Vivoom 首席執行官 Katherine Hays 說：「對於 Vivoom 來說，與 Viber 的合作關係，是我們平台向全球品牌提供影響的自然延伸。Viber 的覆蓋範圍，受歡迎程度和高水準的安全性，以及 Vivoom 獨特的消費者啟動技術，和用戶生成廣告平台的結合，為我們的公司帶來了無數的可能性。」
Facebook 重組 AR/VR 團隊更專注長期目標
消息人士對美國科技網站 TechCrunch 表示，Facebook 對增強實境和虛擬實境團隊進行了重組，從專注於產品的組織架構，調整為以技術專長劃分的組織架構。
Oculus首席技術官約翰·卡邁克（John Carmack）以及近期剛剛獲得晉升的 PC 端虛擬現實負責人奈特·米歇爾（Nate Mitchell）將仍然保留領導職位，並繼續隸屬於安德魯·博斯沃斯（Andrew Bosworth）的硬體部門。
Facebook 發言人表示：「本週早些時候，我們對增強實境和虛擬實境團隊進行了調整。這些是內部調整，不會影響用戶或開發者社區中的合作夥伴。此次重組並不涉及裁員，而組織架構調整，將把專家們整合在一起，專注於更長期的目標。」
近期有消息稱，Facebook 計劃最早於 2019 年發佈新的 Rift 頭顯 Rift S，新產品主要是針對現已發佈的 Oculus Rift CV1 進行了顯示幕，以及跟蹤系統的升級，但也有消息稱該項目已經停滯。隨著 Facebook 在 VR/AR 領域的投入不斷增加，Oculus 部門架構將如何調整，才能適應現狀，Facebook 一直處在探索階段。
VR、AR 與 3D 列印：美國多所大學正探索課堂的新維度
大多數嘗試使用虛擬實境的人認為這很酷。增強實境與 3D 列印掃描，也帶給人們同樣的感覺。
佛羅里達國際大學、漢密爾頓學院、Syracuse 大學和耶魯大學剛剛完成了其第一年的聯合研究項目，該項目由 Educause 主辦，惠普進行了贊助，目的是調查身臨其境的技術補充，甚至改變課堂體驗的潛力。
混合現實的課堂應用，可以採取多種形式。幾位參會者表示，在 Educause 和惠普的支持下，他們已經開始實施混合現實計劃，雖然這些應用方向很零碎。
3D 列印雖然看起來更適合硬科學，但耶魯大學的人文科學系，已經將這項技術，作為回答嚴峻嚴肅問題的一種方式。在一門關於自我、種族、階級和性別的課程中，15 名學生可以選擇撰寫最終論文或完成數位項目。除了一個在學期末，有家庭緊急情況的人之外，所有人都選擇了後者。
Oculus Quest 開發人員如何實現「由內而外」Insight系統
Facebook 計劃將「從外到內」的 Constellation 跟蹤系統，轉變為「由內而外」的 Insight 系統。
轉換可能會很複雜，因為頭顯的攝影機，不太可能看到新的 Oculus Touch 控制器。我們在 OC5 看到了與 Oculus Quest 的互動，看起來甚至在虛擬世界中，扭動旋鈕會使跟蹤環遠離頭顯的攝影機，使它們看不見。同樣地，從頭腦後面抓住某些東西，或者讓頭部受到特定方向的訓練，並試圖用手做事，而不看它們也是 Insight 跟蹤系統可能失敗的情況。
雖然這個用例並不常見，但它是一個重要的案例。可以使用三個、四個或更多原始Oculus傳感器，讓Oculus Rift用戶以與 HTC Vive 相同的跟蹤品質玩 The Lab。然而，像 Rift S 中的 The Lab 這樣的遊戲會發生什麼，這是一個懸而未決的問題。
對於針對雙感測器前置設置，而開發的 Oculus 資助的應用，轉換到 Insight 應該更容易。
我們還應該注意到 Facebook 在 OC5 上，展示了它如何使用 Insight 的攝影機來確定身體姿勢。如果這個功能得到改進，它可以為開發人員解決一個單獨的問題，即逼真地表示虛擬形象的運動。
Epic Games 首席執行官對 Oculus 平台的封閉性提出批評
之前 OC5 會議期間，Oculus 發佈了最新的 VR 一體機 Oculus Quest。儘管有關 Oculus Quest 進行了大量的宣傳，但對於許多客戶和開發人員而言，有關 Oculus Quest 封閉程度的資訊仍然很少。一些行業領導者現在對此，提出了一些擔憂。
到目前為止，Oculus Quest 用戶能否較容易的加載，非 Oculus Store 的應用尚未明確，這個加載第三方應用的過程，被稱為「Sideloading」。
問題是開發人員用於測試的方法，也可以被發燒友用來測試未經批准的應用，這與 Facebook 和 Oculus 的設想產生了衝突。Oculus 和 Facebook 希望保持其系統的完整性，不願意提供用戶安裝自制或未批准的應用的權限。
「對於我們來說，確保我們正確處理數據，是目前我們正面臨的危機」，Oculus 平台產品負責人 Max Cohen 在當時的電話採訪中表示。領導 Oculus 法律團隊隱私計劃的 Jenny Hall 也表示：「我們需要整個社區都去思考隱私的問題，我們不能只是自己解決或考慮它。」
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．智慧廚房技術，適合現代烹飪空間
Ultimate Smart Kitchen Tech Tour (2021)
終極智慧廚房技術之旅（2021）
隨著技術進入生活的各個領域，它也進入了廚房也就不足為奇了。 儘管你可以透過多種方式，來利用智慧廚房技術和現代烹飪方法來改造廚房，但其中的許多想法都是高端且奢侈的。 我們在這裡提出一些很棒的想法，說明如何在不浪費資金的情況下，將自己的廚房變成現代化的廚房。
現代廚房小工具
升級廚房遊戲的最簡單方法，是使用現代廚房小工具。咖啡機、氣炸鍋、麵包機和其他類似的廚房電器，使生活變得更加輕鬆。
例如，氣炸鍋已經變得非常流行。他們因其提供的健康益處，而受到歡迎，但它們所能提供的不僅僅是眼球。氣炸鍋使用智慧廚房技術來提供更清潔，更快速的烹飪 - 只需很少的時間，並且僅用少量的油，油炸鍋已成為過去式。
如果你是咖啡人，那麼投資咖啡機是邁向現代烹飪的明智之舉。市場上有一些非常了不起的咖啡機，可以幫助你沖泡那杯完美的喬。你不再需要半意識地打敗咖啡和糖，也不必每天早上排長隊從當地的咖啡師那裡訂購。使用咖啡壺，你可以隨時隨地享用量身訂製的濃郁芳香咖啡。咖啡機注意泡沫，奶油和風味的程度，使該過程毫不費力。
主要電器
甚至主要的電器也變得更加智慧。混亂使烹飪變得複雜，而智慧廚房技術則盡可能地消除了這種麻煩。從廚房抽油煙機到冰箱，一切都具有使現代烹飪，成為可能的新功能。這是一個清單：
爐灶
灶具灶具現已配備高效燃燒器，可實現均勻加熱和更快的烹飪速度。它們有各種尺寸可供選擇，緊湊型灶具可改變遊戲規則，因為它們可以減少烹飪的麻煩。有些甚至被設計成使滴落和溢出的清潔更容易。現在，許多爐灶灶具也具有燃料效率，從長遠來看，它們也環保且具有成本效益。
廚房抽油煙機
廚房的抽油煙機和通風口，還採用了出色的烹飪技術，使清潔更容易獲得。烹調食物時會聞到空氣中的氣味，香料和油以及煙。廚房的煙囪將這些煙從空氣中吸走，並將它們捕獲在過濾器中，以確保烹飪時不會聞到任何氣味或煙。它們還可以防止您的牆壁，架子和窗戶隨著時間的流逝而變得油膩。
智慧冰箱
智慧冰箱具有交互式功能和 WiFi 連接，在智慧廚房技術中風靡一時。大多數顯示器帶有螢幕，有些甚至帶有攝影機，可以幫助你在雜貨店奔跑時向內看，以了解需要補充哪些物品。還可以跟踪到期日期，這樣你就可以知道哪些商品即將到期，可以帶到貨架的前面。當你做飯時，你可以在智慧冰箱上聽音樂或播客，甚至可以讀出食譜。螢幕使你可以收看自己喜歡的新節目，而不必擔心手持設備溢出。
其他廚房用具
使用交互式螢幕，使烹飪更容易的其他設備是微波爐、攪拌器、烤箱和廚房秤。它們要么在設備本身上具有螢幕，要嘛透過具有藍牙功能的應用 APP 來增強功能。甚至對烤麵包機都進行了全面的改版，以使用螢幕，以便你可以根據自己的喜好調整加熱設置。有些甚至具有可以檢測，你要烘烤的食物種類的設置，無論是你的標準麵包片，還是百吉餅，華夫餅或英式鬆餅，都可以均勻加熱適量的食物。
攪拌機不再是將蔬菜拌成泥的普通攪拌機。攪拌機具有一系列不同的動力附件，以不同的速度執行多種功能，例如切片、切碎、液化等，使攪拌機成為值得購買的現代廚房小工具。最好的是具有語音功能的，並已連接到你的智慧手機，這有助於連接到你可能擁有的其他智慧設備。
使用這些現代家電升級廚房，將改變你為家人做飯的方式，以及為朋友提供完全不同的體驗的方式。VisitWonderchef 探索可以整合到你自己的廚房中，以進行更智慧烹飪的智慧技術。
．十個智慧建築趨勢
Smart Buildings & Facilities Management in Minutes with Disruptive Technologies 借助顛覆性技術在幾分鐘內實現智能建築和設施管理
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智慧建築已成為 Proptech 行業中，成長最快的技術之一。 據估計，全球建築物聯網（BIoT）市場，將從 2014 年的 229.3 億美元，增至 2020 年的 850 億美元。推動智慧建築市場成長的主要因素，是對全球能源利用的擔憂。
然而，尋找有效的能源利用方式，並不是建築物變得智慧的唯一原因。Agente 收集了 2019 年和 2020 年的頂級智慧建築趨勢，這些趨勢已經獲得了巨額投資。
我們將趨勢分為 3 個邏輯類別：安全性、生態友好性，和建築物管理。
智慧建築安全
室內安全
設施管理員可以藉助攝影機和門禁控制系統，輕鬆地確保建築物的安全。
例如，智慧室內攝影機 Netatmo，在記錄房屋中發生的所有事件時，如果在建築物中檢測到入侵者，則會立即發出警報。
自動化門禁控制系統（例如 Kisi）是以雲端為基礎所建置的。 這允許使用各種可自定義的憑據選項，例如行動應用 app、個性化鑰匙卡、密鑰卡或發送到手機的臨時鏈接。 這些系統還提供遠端管理，並與第三方服務的整合，例如計劃、入侵警報和監視。
例如，智慧室內攝影機 Netatmo，在記錄房屋中發生的所有事件時，如果在建築物中檢測到入侵者，則會立即發出警報。
網路安全
智慧建築物聯網趨勢，在功能上存在著很大的缺點。它們使我們的家庭和辦公室遭受網路的攻擊。根據《 Avast 智慧家庭安全報告 2019》，「在全球所有智慧家庭中，有 40.8％ 的人至少擁有一台易受攻擊的聯網設備，這使整個智慧家庭處於危險之中」。
「在全球所有智慧家庭中，有 40.8％ 的人至少擁有一台易受攻擊的聯網設備，這使整個智慧家庭處於危險之中。」，《 Avast 智慧家庭安全報告 2019》
回家後感到很恐怖，因為意識到一個智慧燈泡，可以使駭客完全訪問您的 Wi-Fi 憑據。但是，像英特爾和西門子這樣的物聯網巨頭，不會讓智慧建築行業的趨勢阻礙網路安全。
他們將安全的編碼標準和滲透測試實踐，納入了智慧家庭產品的開發。此外，他們還發佈軟體安全更新，來修補新發現的漏洞。
網路安全的最新趨勢是生物辨識。指紋和眼睛掃描、語音和臉部辨識–這些是最有效的保護方法，因為兩個生物辨識數據幾乎不可能完全相同。
生態友好
智慧照明
智慧照明的概念並不是什麼新鮮事物，而是以其易於實施，高能源回收率，和健康益處而廣受歡迎。
你知道我們的大腦對光敏感嗎？天黑了一會兒，我們的大腦告訴我們我們很累，應該休息一下。反之亦然，當太陽升起時，我們的大腦會感覺到並告訴我們醒來。在忙碌的生活方式中，我們無法跟隨太陽，尤其是在冬天，當我們沒有足夠的日光時。
智慧燈透過模擬日出來幫助我們及早起床，從而幫助我們破解生物發條。你還可以更輕鬆地入睡，將臥室的智慧燈設置為，在 20 分鐘內逐漸消失。
燈泡連接到 Amazon Echo 和 Google Home 設備，從而實現了免提語音控制。另外，你可以在 App Store 和 Google Play 中找到這些燈泡的 Element Home 應用。
看一下功能。群組控制功能，可讓你同時打開或關閉家裡的所有燈光。燈泡中嵌入了一些感測器，可以檢測佔用率，照明情形、溫度、濕度和其他因素，並將這些數據發送到雲端中。所有這些智慧功能都有助於節省能源，因為當沒人在房間裡時，燈光會自動關閉。
空氣品質監測
根據哈佛大學的一項研究，「在通風良好且室內污染物，和二氧化碳含量低於平均水準的辦公室裡工作的人，其認知功能得分明顯更高。」
這就是為什麼建築物越來越配備無線感測器，來監控 CO2 情形和有害小顆粒的原因。
例如，Plume Labs Flow 可以監視空氣設備，無論你身在何處，包括家中。便攜式設備可測量三種污染物：二氧化氮、揮發性有機化合物和顆粒物。
該設備已連接至智慧手機，並藉助專用應用 APP，可以每分鐘（如果你沒有其他事情要做）跟踪空氣品質。當污染水準達到危險水準時，如果你在建築物內，設備會發出警告並調整通風。
能源效率
如今，很少有建築物使用任何形式的即時能源報告，並繼續依靠手動抄表。智慧建築的這一技術趨勢，有助於使即時能源報告可訪問。借助分佈式能源系統（DES），物聯網可提供對電錶、水錶和瓦斯表的即時監控。
實例之一就是西門子開發的 DES。這是一系列能源生成、儲存、監視和控制解決方案，涵蓋了電、熱和冷形式的能源。
透過將 DES 整合到其設計中，智慧建築將能夠降低能源成本，提高能效並確保能源供應，同時減少碳排放。
建築管理
預測性維護
智慧技術使設施管理者，可以節省從被動維護模式，轉換為預測維護模式的維護成本。建構 IQ 預測維護系統的工作方式如下：
放置在散熱器、鍋爐、泵和其他機械周圍的感測器，檢測臨界水準的噪聲、振動或熱量。當達到某個臨界值時，將發送警報，並可以在問題升級之前解決此問題。
即時雲端可視化
僅本地訪問可視化服務的時代，已經一去不復返了。 借助智慧建築行業的這一趨勢，可以在距離建築物本身數英里的地方，訪問有關建築物的即時數據。
建築工程師和其他設施管理人員，可以訪問遠離場所的即時警報和可視化資訊。 這是最廣泛的智慧建築趨勢之一，因為大多數物聯網平台，都提供雲基礎架構。
WELL 認證
WELL 建築標準（WELL）於 2014 年推出，是世界上第一個專門針對人類健康和保健的建築標準。這是一項國際評估程序，目的在基於多年的醫學、建築和科學研究成果，鼓勵積極的生活方式，並促進高水準的空氣品質和自然採光。
WELL，衡量對乘員健康影響最大的建築屬性。這些屬性分為幾類：健身、舒適、空氣、水、思想、營養、輕便和創新。這些類別總共包含大約 100 個測量值。如果建築物或其項目符合 WELL 要求，則其將由 WELL 評估員頒發 WELL 證書。
我們將介紹當下積極發展的兩個智慧建築市場趨勢：智慧停車和捆綁銷售。
智慧停車
建築物內外的智慧停車位（例如，Parkeon 製造的停車位）都配備了攝影機和感測器，用於檢測哪些停車位是免費的，並將此資訊發送給通勤者、遊客和房客，也可以提前預訂停車位。
套裝
泰瑞爾（Tyrrell）等智慧建築套裝，可將不同的智慧節能技術鏈接在一起，並將它們立即整合到建築物中。捆綁包可以包括智慧插頭、無線數位恆溫器和無線智慧家庭集線器，或無線智慧插頭，無線智慧中繼和無線智慧集線器。
這樣，所有系統協同工作，可節省高達 15％ 的成本。
我們在 Agente 的經驗
我們最新的智慧建築管理系統項目之一，是針對紐約客戶的 UX / UI 設計和前端開發。客戶希望提高現場服務的品質，為企業主提供可行的見解並減少能耗。
該產品以 3D 模型的形式展示了建築物的組合。每個模型都由帶有設備和感測器的地板、區域和分區組成。預編程算法觸發了有關設備，何時何地失調的警報。使用來自感測器的資訊，這完全有可能。
六個月後，當我們達到足夠的設計水平時，客戶的想法就變成了現實，我們可靠的前端解決方案使向投資者展示該解決方案成為可能。
最後的想法
隨著物聯網的到來，對於任何知名的房地產企業而言，智慧建築都是必不可少的。我們只能期望現在看來，昂貴的所有技術都能降低成本，並提供更好的安全性和舒適性。
Agente 已準備好將您的智慧建築理念，轉化為可行的房地產Proptech 解決方案。
