Smart Roads - Intelligent Traffic Systems - Road management - Artificial Intelligence -

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安控攝影機中的 AI 影像分析，是高速公路安全和流量的關鍵。今天，我們將看看智慧攝影機是如何永遠改變交通的。

公路在私人運輸和物流中發揮著重要作用。每天有數百萬人開車上班，數以百萬計的貨物通過高速公路運輸。不利的一面是交通仍然會導致太多的事故、傷害和死亡。數百萬人被困在交通堵塞中，每天都造成巨大的經濟損失。當局和交通規劃者尚未找到解決多方面問題的辦法。

全球交通的主要事實（根據世界衛生組織）

• 每年有 135 萬人死於道路交通事故

• 道路交通事故造成的損失，佔大多數國家國內生產總值的 3%

• 道路交通傷害是 5 - 29 歲年輕人的首要死因

• 50% 的道路交通死亡事故發生在易受傷害的行人、騎自行車者等。

• 93% 的道路死亡事故發生在低收入和中等收入國家

難怪了聯合國的議程永續發展已在 2020 年成立，從減半道路交通事故死亡和受傷的人數全球的雄心勃勃的目標，提高行車安全是哪種技術，將發揮越來越重要的作用，一個持續的挑戰。AI 影像技術即將讓交通監控更智慧、更有效。

結合物聯網安全攝影機和 AI 影像分析的智慧交通監控幫助當局、交通規劃人員和高速公路營運商系統地監控和了解道路使用者的行為，並從影像數據中獲得寶貴的見解，以優化交通流量並最大限度地降低事故風險 - 自動和即時. 訂閱我們的電子郵件通訊，了解人工智慧和物聯網技術的最新動態！

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智慧影像技術如何幫助提高高速公路安全 - 靈感示例：

交通管理目標	智慧影像系統如何提供幫助
根據交通密度調整速度限制	永久計算汽車並自動調整速度限制。
檢測並移除交通障礙	使用 AI 對象辨識檢測故障、動物和對象。
檢測事故（涉及火災）	使用影像分析檢測停止的汽車和交通流量異常。使用火災和煙霧辨識檢測危險事件。
加快通行費處理	將智慧車牌辨識與門禁系統連接起來
控制距離和速度限制	使用智慧影像分析分析高速運動模式

這些只是幾個例子，表明安控攝影機不僅僅是影像監控。可能性幾乎是無限的，值得跳出框框思考。

智慧攝影機如何幫助公路交通管理

安控攝影機目的在拍攝影像，並使其可用於評估。為了更好地利用影像監控，攝影機需要影像分析功能，例如，區分汽車和動物並即時分析駕駛員的行為。在我們的應用 app 商店中，你可以找到範圍廣泛的應用 app，這些應用 app 易於安裝在安控攝影機上，以執行各種交通管理任務。

了解我們的攝影機平台：

Azena 開發了一種靈活的攝影機解決方案，包括一個帶有即用型智慧交通和停車應用 app 的應用 app 商店。

根據交通密度調整限速

高速公路上的交通是高度動態的，隨時都可能發生快速變化。防止交通擁堵和事故的速度限制，必須即時適應不斷變化的條件。使用傳統交通標誌和數位系統的靜態速度限制，只是對車輛進行計數達到了它們的限制，尤其是在高峰時段。配備智慧影像分析功能的閉路電視攝影機，可以「看到」並執行，比傳統交通感測器更多的功能。

示例：TRAFFIC DATA Demo 是一個基於邊緣的應用 app，它運行車載閉路電視攝影機，能夠追踪攝影機視野中的移動車輛，提供有關經過的車輛數量、分類和平均速度的即時資訊。連接到交通資訊系統，速度限制可以自動適應不斷變化的交通密度水準。

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了解更多資訊並獲取 TRAFFIC DATA Demo

另一個例子：FLOW Traffic 是一款應用 app，可將你的攝影機變成具有內置深度影像分析功能的智慧交通感測器。下面的影像片段令人印象深刻地展示了智慧攝影機，如何從不同的角度同時，觀察和分析交通流量和單個車輛（在這個來自無人機的影像中）。與傳統的交通感測器不同，閉路電視攝影機允許大視角，覆蓋大片區域進行監控。

詳細了解並獲取 FLOW 流量

檢測並移除交通障礙

發生故障的車輛、掉落的貨物、車輛零件和死動物，是所有道路使用者的主要威脅，通常很長一段時間都沒有被當局注意到，只是偶然地將其清除。監控技術可以幫助快速可靠地檢測高速公路上的異常情況，以便採取適當的行動。智慧影像技術使閉路電視攝影機能夠將物體（不應在路上）與車輛區分開來。

示例：周邊保護透過及時分析影像內容、提取元數據、發出警報並向交通營運商或其他系統（例如交通資訊系統）提供可操作的情報，從而在攝影機中添加人工智慧，以在出現危險物體時，向駕駛員發出警告路。除了物體和動物，該應用 app 還可以辨識人類。了解更多資訊並獲得周邊保護

檢測事故（涉及火災）

高速公路上的事故往往很嚴重，尤其是當車輛著火或涉及裝有高度易燃貨物的卡車時。如果高速公路或隧道發生火災，每一分鐘都很重要。必須立即發現和報告事故。智慧交通監控透過 24/7 全天候檢測事件，和分析威脅來幫助加快救援速度。

示例：語義火災煙霧檢測可在難以安裝傳統煙霧感測器的各種情況下，檢測火災和煙霧。AI 不知疲倦地監控選定的場景，並在出現任何危險跡象時，向其他系統或人類發出警報。結合其他攝影機應用 app，例如用於檢測異常車輛運動模式，可以根據各種標準對事故進行分析和分類。

加快通行費處理

收費站可能會成為交通障礙並導致交通擁堵，尤其是在高峰時段，如果車輛沒有快速順暢地處理。因此越來越多的收費站都配備了影像車牌辨識。許多收費營運商還不知道的是，如果配備了特定的影像分析軟體，許多高速公路上都有的閉路電視攝影機也可以檢測車牌。

示例：NeuroCar LPR EU 是一款攝影機應用 app，目的在檢測和辨識行駛中的車輛（車牌號）。雖然收費站的車牌辨識是針對短距離進行的，但配備 NeuroCar LPR 的閉路電視攝影機，可以辨識遠距離和運動中的歐盟車牌。這使得授權車輛能夠被及早辨識，並被引導到快速登記車道以減少整體佔用。

詳細了解並獲取 NeuroCar LPR EU

值得一讀：車牌辨識：智慧物聯網攝影機如何徹底改變交通

COVID-Prevention：從電暈熱點檢測車輛

配備 NeuroCar LPR EU 的監控攝影機不僅可以可靠地辨識車牌，還可以一次性將收集到的影像數據與任何數據庫進行比較。這允許自動確定車輛的原產國，檢測來自 COVID 熱點的車輛，並在必要時根據衛生法規採取措施。

幹嘛要等？現在就採取行動！

有很多方法可以使用智慧影像技術，將交通監控提升到一個新的水準，並使高速公路交通更安全、更愉快。只需瀏覽我們的應用 app 商店，你就會找到適合你所在城市的應用程序。現在只需點擊幾下，就可以充分利用你的影像技術！

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