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如果使用得當，人工智慧等顛覆性技術可以改善我們的城市景觀。從巨大的資源池中汲取靈感，並結合現代機器學習、自然語言處理、電腦視覺等，人工智慧可以用來提高未來智慧城市的效率和生活品質。

人工智慧（AI）是一門電腦科學，專注於模擬人類智慧過程。它是一個依靠數據來允許電腦或軟體，執行通常依賴於人類智慧的任務，或做出決策的系統。

成功的人工智慧程序，依賴大量數據來執行這些任務。可以使用數位和機械機器收集這些數據，這些機器傳輸和儲存相關資訊並處理該數據，以提供滿意的問題解決方案。

在智慧城市中將人工智能用於智慧城市服務

人工智慧的價值

人工智慧當然可以改善城市，但它本身也是一個蓬勃發展的行業。由於現代連接的快速發展、5G 的出現，以及物聯網 (IoT) 技術的不斷發展，智慧城市 AI 軟體是一項大生意。2019 年，該行業的估計價值為 6.738 億美元（5.732 億歐元）。到 2025 年，這一數字預計將激增至令人難以置信的 49 億美元（43 億歐元）。

得益於大量現代智慧技術、5G 連接和互連數據庫，人工智慧程序分析和處理數據，比以往任何時候都容易。這可以幫助解決城市管理中的許多問題。人工智慧的加入，可以幫助城市快速有效地做出正確的改變。

城市規劃是一個艱難的過程。任何潛在的開發都必須經過嚴格的研究、測試和設計，以滿足廣泛的利益相關者的需求。以目前的形式，它既費力又費時。無數的研究需要進行，箱子需要檢查，過度的官僚主義往往阻礙有效解決問題。例如，德國首都柏林的官員承認，安裝一條自行車道通常需要數年時間。

使用人工智慧、熱圖和應用 app 編程接口 (API) 的組合，政府現在可以訪問大量數據。這些數據可用於做出明智的決策，並實施可以改善城市生活的變革。

借用開爾文勳爵的一句話的改述版本：「如果你無法衡量它，你就無法改進它。」現代人工智慧服務為城市官員，提供了一種衡量城市內某些因素的準確方法。有了這些數據，可以加快決策過程，並且可以在很短的時間內，將曾經需要數月的調查、研究和規劃的更改付諸實施。

以柏林在 Covid-19 大流行期間的自行車道為例，市政廳能夠使用易於訪問的數據辨識公共交通使用量的下降，並在幾週內以彈出式自行車道的形式，提供實用的解決方案。

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人工智慧如何改變我們的城市？

簡而言之，人工智慧可以成功地瀏覽數據海洋，確定可以改進的領域，並實施解決方案。數據正在成為世界上最有價值的資產之一。學習如何處理這些數據，以獲取實用的解決方案，是智慧城市發展中最重要的支柱之一。

現代人工智慧平台可以處理來自開放和許可數據門戶的資訊，使用廣泛的監視器、感測器和物聯網系統網路，來深入了解公民的習慣、需求和需求。AI 程序可以觀察城市基礎設施的多方面世界，從行動性到房地產，並透過許多不同的視角對其進行檢查，同時考慮人口統計、可持續性和日常公民的意見，以發現問題並預測潛在的解決方案。

隨著配備感測器和物聯網基礎設施的新建築的開發，這些數據網路將繼續成長，智慧技術將繼續發展，成為我們日常生活的重要組成部分。有這麼多數據，需要人工智慧來處理。任務太大，太費力，人類無法量化，所以要靠人工智慧來利用數據。

結果是一個可以幫助政府做出明智決策的平台，然後可以根據公民的意見和行業專業人士的諮詢進行微調。與人工智慧一起，城市可以更好地為市民服務，創造一個更安全、更愉快和可持續的未來。

當今城市如何使用人工智慧？

智慧城市已經從人工智慧技術中受益。以下是人工智慧如何幫助我們實現城市現代化的幾個例子。

安全

公共安全是任何現代城市的重要組成部分。市政府和公共安全機構保護公民的一種方式，是使用人工智慧來改進城市的影像監控系統。

閉路電視 (CCTV) 攝影機在任何城市都無處不在。他們即時記錄和記錄指定區域的進出，儲存數小時和數小時的鏡頭。大量的鏡頭會讓人類用戶不知所措。

現代閉路電視攝影機使用人工智慧系統，可以對所提供的數據進行深度搜索，只需人類花費的一小部分時間即可篩選鏡頭。這種人工智慧增強型閉路電視，可用於現有基礎設施。然而，影像監控可能會在未來幾年變得更加先進。

使用行為分析算法和物體檢測軟體，CCTV AI app 可以即時分析圖像，尋找潛在威脅或犯罪即將發生的跡象。臉部辨識、車牌閱讀器和無人值守的包裹標識符，將很快在全球使用，以確保我們的街道安全。

交通

2018 年，由於交通堵塞，美國經濟損失了 870 億美元。大約 30% 的城市交通堵塞，是由汽車尋找停車位造成的。事實上，美國人平均因交通堵塞而損失了 97 個小時！堵塞是一個難以解決的問題，但有人工智慧 app 提供了實用的解決方案。

Fetch AI 提供了一個智慧停車系統，該系統依賴於物聯網和全市範圍的感測器，為駕駛員提供有關停車位置的即時數據，分配適當的空間，甚至在必要時促進車票支付。自動化流程一應俱全。

這是 AI 驅動的堵塞控制的眾多方面之一。人工智慧 app 還可以簡化，公共交通的到達和出發時間，管理紅綠燈，改善街道照明，甚至監督空中交通管制服務。

活力

城市是地球上一些最大建築的所在地，而大型建築是令人難以置信的能源消耗者。事實上，學校、醫院和政府辦公室等公共建築消耗了大量能源。對於公共部門的人員來說，優化這些大型建築的能源使用，是改善全市能源支出的簡單方法。使用人工智慧來幫助減少和簡化能源使用有很大的機會，但它沒有得到足夠的利用。

例如，人工智慧系統可以掃描數據、檢查能源使用高峰時間並預測能源消耗的位置。解決能源浪費的人工智慧舉措在韓國水原成功進行了試驗，取得了令人矚目的成果。測試是在政府大樓上進行的。優化後，入選建築的能效提升 30%，碳排放減少 35%，管理成本降低 50%。

廢物管理

即使是最聰明的智慧城市，也無法擺脫垃圾問題。這是所有城市政府都必須面對的普遍挑戰：一個城市如何在管理和處理垃圾的同時保持環境友好，保持健康和安全的社會？

沒有簡單的解決方案。但是在人工智慧的幫助下，城市可以優化其廢物管理。智慧垃圾箱是人工智慧，用於幫助解決現代城市垃圾的眾多方式之一。

在垃圾箱上安裝智慧感測器，是改善垃圾管理的一種經濟高效的方法。當垃圾箱快滿時，它可以通知當局它已準備好收集。這可以減少不必要的收集並簡化收集路線。

人工智慧驅動的垃圾分類機也存在。MAX AI 回收機器人是一種利用多層神經網路和視覺系統便識物體的機器。它可以對廢物進行分類，並將其分類到指定的垃圾箱中，以備回收利用。

智慧政府

城市規劃可以從人工智慧中受益。有一些人工智慧 app，可以使用機器學習來研究歷史土地使用和分析模式。這些可以讓城市規劃者深入了解，容易發生洪水或其他自然災害的地區。但是，與協助城市規劃相比，人工智慧可以做更多的事情來增強智慧治理。

例如，有許多政府支持的人工智慧 app 可以在災難期間傳播新聞、警報和警告，並提供有效的危機管理。在日本，城市與人工智慧和聊天機器人開發人員合作，處理災害易發地區的危機管理。透過使用人工智慧能、機器學習和聊天機器人技術，日本政府可以用各種語言，有效地向公民和遊客通報災難情況和善後支持。

這些解決方案是人工智慧被用於，提高現代智慧城市生活品質的眾多方式中的一部分。

在智慧城市培育人工智慧：最佳實踐

互聯互通，是任何智慧城市最重要的長期目標之一。未來，自動駕駛汽車網路將與交通信號、停車場和智慧高速公路無縫通信，使我們的城市更高效、更安全。感測器將測量空氣品質，並調整某些建築物和區域的排放輸出，以保持城市的呼吸。灌溉系統將收集雨水，並將其轉移到城市最需要的地方，將其從洪水區引導到城市花園中。

這些只是互聯智慧城市可以做什麼的幾個例子。為了達到那個階段，城市政府需要培育人工智慧和機器學習等現代創新。這些最佳實踐可以提供幫助。

創建以目標為導向的創新實驗室。創新實驗室是智慧城市發展的核心。然而，每個實驗室都需要一個明確的目標。隨著新技術和快速創新的出現，人們很容易不知所措。為了使過程更容易，實驗室必須有特定的目標，並且只關注與這些目標一致，並遵守預算、資源和管轄限制的項目。
衡量結果。創新實驗室是為了解決問題。為了保持它們有效運行，重要的是你衡量唯一重要的指標：結果。是否成功解決了問題？如果是這樣，它是否成功地對其所服務的社區產生了實際影響？如果答案是否定的，那麼它可能需要糾正，直到它設法找到一個積極的結果。
促進互聯互通。為了讓人工智慧成功運行，它必須能夠訪問數據。連接性是收集大量數據的關鍵。為此，城市應該促進更多的連通性。這可以包括 3G、4G 和 5G 技術。它還可以包括 Wi-Fi、LoRaWAN、窄頻物聯網、SigFox 和藍牙。將需要廣泛的連接解決方案，因為沒有單一的解決方案涵蓋所有內容。